基于AT&Tot的智慧工地检测系统

一、项目进展

创意计划阶段

二、负责人及成员

姓名	学院/所学专业	入学/毕业时间	学号
阳旭菻	计算机科学学院/计算机科学与技术	2018.9-2022.6	201831062525
柯立	计算机科学学院/数据科学与大数据技术	2018.9-2022.6	201831065405
蒋康	计算机科学学院/软件工程	2019.9-2023.6	201931061303
张悦	计算机科学学院/计算机科学与技术	2018.9-2022.6	201831063405
汤善康	计算机科学学院/计算机科学与技术	2018.9-2022.6	201831022208

三、指导教师

姓名	学院/所学专业	职务/职称	研究方向
刘忠慧	计算机科学学院/计算机科学与技术	教授	机器学习

四、项目简介

近年来，工地安全生产事故频发。为了让生产事故零发生，经过充分调研和实地考察之后，团队研发了基于人工智能和物联网的智慧工地检测系统。系统由三个模块组成。一：工地安全知识答题app，工人在上面进行安全知识答题以提高自身安全意识。二：智能监控系统，使用人工智能算法对摄像头的内容进行实时检测，发现异常情况及时反馈。三：智能安全帽，可以获取佩戴者的经纬度和周围的温湿度。三个模块联合发力，解决工地安全生产痛点。

成果类别	成果名称	相关团队成员	相关指导老师
软件著作权	智慧工地智能检测系统；基于物联网的工地安全检测系统	阳旭菻；张悦；蒋康；汤善康	陈雁
竞赛奖项	第十四届中国大学生计算机设计大赛全国二等奖	阳旭菻；张悦；蒋康	陈雁、刘忠慧

安全帽作为有效的头部防护工具目前已被广泛使用于各类施工现场，但由于施工现场安全管理疏忽、施工人员安全防护意识薄弱等原因，一些因未佩戴安全帽而引发的伤亡事故也频繁发生。因此，实现施工现场安全帽佩戴识别以及对未佩戴安全帽人员进行实时的检测跟踪，对于施工现场的安全防护管理以及智能信息化管理具有重要意义。

本项目使用人工智能技术对安全帽佩戴进行实时检测，使用物联网技术对工人进行实时的检测跟踪，使用安卓技术提高工人安全意识。将这三种技术相结合，对降低工地安全风险、减少工地安全事故的发生具有重大的意义。