虚拟机房-电网式算力调度网络

目标产品：

“算力滴滴，随取随用，一半价格，一样安全。”共绩科技致力于构建算力与电力融合的柔性调度网络，提供低价灵活、安全稳定、绿色低碳的算力服务，在AI时代，实现真正的技术普惠，让AI服务触及每一个人。

项目旨在整合上述各类闲置计算资源，为以AI推理为主的各类云计算需求提供稳定而低价的灵活算力服务，打破资源不匹配边界，提高算力资源利用率，为参与其中的算力提供者创造额外收入。

通过专业的调度算法和系统工程，我们已经实现了细粒度的万卡级算力调度，利用分散闲置的算力资源为数家头部AIGC企业、数十个国内外教科研机构、数百位科研工作者每天提供灵活低价的算力服务，是目前全球唯一的纯闲时算力利用平台。未来，共绩科技将把分布式算力与分布式能源结合，并构建算力标准化计量方法，促进算力普惠。

关键技术：

我们通过领先的调度算法和内网穿透技术，实现协调现有分散算力资源满足弹性的推理计算需求，实质性将资源利用率提高了68.5%，并实现了真正的按量计费。解决的核心难题是任务调度分发算法与机制、内网穿透技术以及K8S工程，具有很高的算法和工程壁垒。

产品与产业化基础：

我们构建的虚拟机房，可以消纳数据中心（中大型集群）、企业（小型集群）、个人（单机）等不同规模的算力资源，再依托于SLM任务调度分发平台，为人工智能推理、云服务器部署、科学计算、CAE仿真、视频渲染等服务提供计算资源，接入方式包括Docker、Serverless、SSH、PaaS服务、Kubernets、生命周期管理等。

现阶段，我们已实现万卡GPU共享，跑通了Whisper、SD全流程，架构完善，能够轻松部署多模型。单月收入已超百万（2024年4月），真实实现毛利率84%，同时为客户节省了50%的费用。合作客户包括LibLibAI、右脑、BibiGPT、华润、清华大学、牛津大学等，还与白熊智数等社区平台达成了深度合作。

未来2-4年，聚焦于解决弹性算力需求的问题，随着AI应用的普及，算力需求将达到万亿级别，其中弹性算力需求到2026年预计达到1207亿元，共绩科技在此阶段旨在做到弹性算力供给的头部。同时在2020年碳达峰的背景下，算力必然也趋于绿色算力，未来社会分布式风光电将占社会装机量的20-30%，而分布式算力与分布式能源结合，既能解决算力的问题，又能有效促进新能源消纳利用，将与国家战略结合，创造巨大的价值。