数码照片中的人脸自动分割方法

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本发明公开了一种数码照片中的人脸自动分割方法。关键技术为：(1)为避免局部最优，将边缘张力及肤色信息与全局能量结合，设计了一个基于统一能量泛函的几何活动轮廓模型；(2)设计一个基于单高斯模型的改进方法，能够估计出接近实际人脸外轮廓的初始位置；(3)根据演化曲线的邻域信息赋予边缘点向外的张力，使曲线能够克服面部特征及面部饰物的干扰，引导其向外轮廓方向演化；(4)鉴于肤色是面部最重要的特征，本发明设计肤色能量，进一步提高了模型的鲁棒性。本发明方法能够克服姿态、光照、复杂背景等因素的干扰，得到准确的分割效果，可广泛应用于人脸识别、游戏、数码相机自动对焦等前期人脸图像处理。

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