本成果在不引起图像质量变化的情况下加载记录信息和提取加载信息，可以用于数字产品的的知识产权保护，涉密产品的授权使用。技术创新点：不破坏数字图像的前提下实现信息的隐藏和提取。  

光学领域顶尖期刊《自然·光子学》报道了浙江大学信息与电子工程学院陈红胜教授课题组的一项最新研究：在国际上率先实现基于深度学习的新一代智能隐身器件。在不依赖任何人为操控的情况下，快速地动态适应变化的背景环境，从而与背景电磁环境特征融为一体，实现自适应隐身。论文审稿专家认为：“这是一项激动人心的、及时而杰出的工作，它连接了变换光学、电磁超材料和人工智能等领域，为智能光子材料和器件这个新兴领域树立了很好的标杆，也将大大促进其他智能电磁器件的发展。”自然界存在两种“隐身”策略。一种是在变色龙和章鱼生物中常见的拟态隐身，使自己融于周边环境；另一种是透明隐身，即光透过物体时不产生任何散射，例如海樽和水母。科学家近年来提出的变换光学隐身方法则区别于上述两种策略，它利用坐标变换的方法来控制电磁波，使其绕过被隐身的区域，按照原来的方向传播，从而使物体完全隐形。与自然界的“隐身衣”相比，人类的“隐身衣”多数只能工作在单一的环境背景和既定的入射波条件。如果稍加改变外界环境或者入射波，隐身效果便会大幅度降低。“理想的隐身衣应该和章鱼和变色龙一样，能够快速自动地适应于变化的外界刺激和背景环境。”陈红胜说。如何才能实现这一点？“章鱼有色素细胞，我们有可重构的新型人工电磁材料单元；章鱼有中枢神经，我们有深度学习方法；章鱼有光敏细胞，我们可以搭建电磁波和环境探测器。”论文第一作者、课题组成员钱超说。当前，深度学习已经开始渗入电磁材料领域，但是主要偏重于理论上设计优化人工电磁材料。如何在实验上实现新型的智能电磁材料、构建新一代智能隐身系统并实现快速有效的自适应隐身，是一个极具挑战的课题，在此之前还未见成功实验的报道。经过三年多的不懈努力，陈红胜研究团队组在充分研究隐身领域关键技术瓶颈的基础上，在微波段成功实现了智能自适应隐身器件。研究团队设计了一项小车智能隐身实验——小车身披一层超薄的可重构的超表面隐身材料，这件“隐身衣”由智能芯片控制，集成了训练好的深度学习模型，能够根据输入的电磁信息快速做出决策，改变“隐身衣”的电磁响应。探测雷达随机改变着入射波的频率、极化和入射角，而小车的任务就是动态适应变化的探测信号，对雷达“隐身”。当环境发生变化，变色龙大约需要6秒时间过度到环境色；而当电磁环境发生变化时，披着智能隐身衣的小车只需要15毫秒就能自动地实时“换装”。陈红胜教授表示，智能隐身成功地融合了新型电磁材料和人工智能等领域，其采用硬件手段实现用于隐身调控的深度学习模型，在应用中只需单次前向计算即可做出合理的决策，大大地缩短了响应时间，这一方法对于实时性要求很高的其他应用也有很好的借鉴意义

本发明公开了一种网络舆情识别方法

本发明提供一种基于细胞荧光图像的药物活性组分筛选方法，通过控制荧光倒置显微镜上的高精度可控电动平台精确走位，应用荧光探针特异性标记细胞、细胞显微图像自动获取、荧光图像识别及数据生成，通过分析图像信息来获取心肌细胞保护作用的相关指标筛选和评价活性组分。本发明能够在活细胞内通过标记线粒体荧光强度来测量心肌细胞的活力状态从而对活性物质的保护效果进行评估，并能够对细胞的形态结构和分布进行实时监测，具有快速、经济、高通量的特征，可在定量筛选评价心血管疾病治疗药物中的应用。

本发明公开了一种基于色彩不变参数的背景减除方法，该方法通过定义针对RGB图像的色彩不变参数作为区分背景像素和前景运动目标的主要依据，解决了在背景减除技术中因色彩相近造成的前景目标孔洞问题；同时本发明的方法运行高效，占用计算内存小，耗费时间少，适合嵌入式应用，且能够实现实时视频监控。

本实用新型公开了一种田间作物信息采集装置，包括移动平台以及设于所述移动平台上的控制装置，所述移动平台包括支撑台以及设于所述支撑台底部的万向轮；所述支撑台上设有机械臂，所述机械臂上固定有光谱仪和图像采集装置；所述移动平台、机械臂、光谱仪和图像采集装置受控于所述的控制装置。本实用新型田间作物信息采集装置，结构简单，移动灵活、便于控制，信息采集更全面、精确。

一种行动不便的人使用的洗浴装置，主要由一个半开放式浴缸和一个推车构成；其中半开放式浴缸主要由进水口、排水口、仿形槽、硅胶条、浴缸本体组成，进水口在浴缸本体内部两侧，排水口在浴缸本体底部，仿形槽在浴缸本体中下部，硅胶条在仿形槽上边缘内侧；推车主要由一个支撑板、支架、加强板、扶手、四个万向轮、刹车以及硅胶条组成，支撑板在推车上部，支架、加强板在支撑板下方，扶手与支架相连，四个万向轮在推车的底部，刹车在万向轮的上方，硅胶条在支撑板上面外圈；推车被推入半开放式浴缸的仿形槽中，并操作刹车使推车的硅胶条与半开放式浴缸的硅胶条闭合。

通过对传统激光料位计的改造，加入无线发送模块，在上位机加入无线接收模块，通过2.4GHZ无线通讯方式，将传感器数据直接传输到上位机。传感器的数据可以是4-20ma模拟量也可以是RS485数字量。这样省了传感器传输的布线问题。

本发明公开了一种浮动式球形转叶式舵机，包括上缸体、下缸体、转子、转叶和定叶，上缸体和下缸体固连形成空腔，转子安装在空腔内，与舵机的舵柄通过胀套固连，转叶和定叶沿径向均匀布置在转子外周，并容置于空腔内，其中转叶与转子固定连接，定叶安装在空腔内，转叶和定叶将空腔分割成相互独立的多个密封腔，各密封腔分别与液压系统的高压油路和低压油路连通，通过各密封腔室间形成压差，推动转叶带动转子转动，实现舵机转动。本发明采用球形结构，利用浮动结构的自补偿能力解决了转叶式舵机部件变形与偏移的补偿问题，提高了转叶式舵机密封系统的可靠性和寿命，同时利用关节轴承的高承载、长寿命特点，使得转叶式舵机的承载部件使用寿命得到提升。

本发明针对现有推荐技术的不足提供了一种基于本体的电子商务推荐方法，用于解决在用户数据采集量小的情况下，造成系统无法准确计算用户或者待推荐对象之间的相似度从而导致系统难于准确向用户推荐正确结果的问题。为实现上述目的，本发明采用的技术方案为： 一种基于本体的电子商务推荐方法，其特征在于，如下步骤： (1)分析所需业务所涉及到的领域的各项知识，再根据分析的结果有针对性的去获取知识，对知识进行提取，利用提取的知识，使用传统本体库构建方法构建本体知识库； (2)获取用户输入的关键词，使用传统分词算法对用户输入的关键词进行分词处理，并将停用词去除； (3)将已进行分词和去除停用词的关键词，在本体知识库中查询出相关联的待推荐对像； (4)根据关键词得到待推荐对象后，获取用户对待推荐对象的评分数据； (5)根据用户对待推荐对象的评分数据，利用传统关联推荐算法计算产生的用户-项评分矩阵，基于用户-项评分矩阵使用传统关联推荐算法，计算待推荐对象之间的相似度； (6)使用传统本体库构建方法构建本体知识库后，基于本体知识库计算待推荐对象之间的相似度； (7)使用步骤(6)中基于本体知识库计算的待推荐对象之间的