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三叶后掠式搅拌器
山东欧迈机械股份有限公司 2021-08-26
三星高清晰数字展示台
产品详细介绍          三星高清晰数字展示台SVP-6000          1、全数字输出,投影机的最佳伙伴:采用电脑数字信号输出方式,与LCD投影机一起使用能展现自己的最好的效果,影像清晰,是一台用于会议展示的完善展示台          2、影像清晰,无与伦比:三星全新开发的150万像素CCD,使SVGA-6000的输出分辨率达SXGA  (1280*1024),可清晰显示5号汉字,是全球第一台真正能完美应用于会议的展示台。         3、图像影调模式(TONE):SVP-6000提供2种影调模式,文本方式用于文件,图像方式用于三维物体。         4、图像冻结(Freeze)帮助讲演者从一个画面平滑过渡到另一个画面,通过冻结图像功能,来避免展示中出现的任何中断。         5、滚动:你能够移动到想要展现的区域,不需要调整摄象头和移动对象,根据需要选择满屏和卷帘2种模式。          6、4种全能操控方式:SVP-6000提供真实的RGB9输出信号,每一台SVP-6000都可通过面板、遥控器、USB(PC软件)和RS-232C(控制系统)4种方式灵活便捷的操作控制。          7、摄取画面至B4:12倍广角变焦镜头,150万像素使摄取画面从胶片(52*47mm)直至B4(384*272mm)。          8、内部/外部信号的切换:输出信号可在内部(展台)与外部(PC)之间任意切换,实现展台和PC信号同屏显示。          9、鼠标和遥控器:SVP-6000拥有屏幕上的指示符和线形工具解除了对激光指示符的依赖。          10、观看胶片和透明片:在展示台内用于35mm滑动片和透明片,可以观看正片和负片的实际影像。          11、自动白平衡:单键自动白平衡功能,可轻松地进行色彩调整。          12、计算机接口:拥有USB和RS-232C接口可与遥控系统或电脑通信、对话,也能把图像传送或保存到个人电脑上,可被PC操控和采集图像,实现扫描仪和数码相机的双重功能。
天津三星电子有限公司 2021-08-23
微机三元素分析仪
产品详细介绍主要特点:零点、满度均可自动调整,无需精确调整,直读吸光度或百分比含量,自动打印结果,包括炉号、日期、浓度百分含量;采用单片机控制电路,可储存15条曲线;采用精密触摸式键盘,32键音响提示,操作简单、适用、稳定性好;更换不同的冷光源或滤光片,可扩大测量元素的种类和含量范围;采用先进的光电转换技术,适用于各种金属材料化验。
南京金牛高速分析仪器有限公司 2021-08-23
地球、月球运行演示仪(三球仪)
产品详细介绍  本展品演示地球的自转、地球绕太阳的公转及月球绕地球的运转。   演示仪中的地球模型自转周期为6秒钟,这就是它的一日,绕太阳的公转周期为36分31.5秒,这段时间内地球模型自转了365.25转,这就是一个回归年的粗略数据(天文学数据为365.2422)。   演示仪中月球模型运转一圈的周期为177.18秒,即2分57秒,这段时间中地球模型自转了29.53转,这就是一个朔望月。   地球模型的自转轴线按照天文学的数据制成倾斜的,它的赤道平面与公转轨道(黄道)平面的交角为23o27′。在公转过程中地球模型自转轴线的一端始终指向北天极,轴线是在平行移动着。   通过观看演示,对于生活在地球上所感受到的一些天文现象可以从中明白其成因:   怎么会有白天和黑夜;   我们看到的月亮怎么会有盈亏圆缺;   怎么会有春、夏、秋、冬四季,为什么夏季天热而冬季天冷;此外,你是否能看出来,当北半球是夏季时,则南半球正是冬季,反之亦然;   怎么会有日食和月食。   我们从演示中还会看到,在地球的两极夏季是终日白昼,而冬季则是漫漫长夜。   中国古代将一年划分为廿四个节气,至今我们还在使用着,从演示中可以看到,不同节气地球所处的位置。   演示仪为我们提供了条件,仔细观察它的运行演示就会对我们所熟悉的三个星球——太阳、地球、月球由于运动,由于互相间位置的变化所发生的一些天文现象的形成原因有一个比较明确的了解。  
苏州市华夏科技展示品制作公司 2021-08-23
重庆黑板厂家直销买一送三
产品详细介绍R11重庆黑板厂家直销,买一送三,买黑板就送黑板擦,黑板笔和磁吸,本公司专业提供教学黑板,白板,绿板,双面板,加厚板,黑板擦,磁吸,白板架。网址:http://www.csc360.com,承接各类尺寸定做白板,绿板,黑板。电话023——68631795  15922933193 质量保证,品种齐全,厂家直销,免费送货上门,不满意可退货。可开票。欢迎来电洽谈。标签:重庆白板 白板 绿板 国产白板 进口白板 绿板 黑板 白板架 磁吸 白板擦 订做白板  重庆订做白板  白板订做  重庆白板订做
重庆360办公地带有限公司 2021-08-23
结直肠癌筛查、早期诊断及预后预测的循环肿瘤DNA甲基化分子标记物
  在该研究的训练组和验证组人群中,CRC诊断模型和预后预测模型均表现出了令人满意的效果。在训练组和验证组的人群中,该诊断模型准确率均达到96%,并且在验证组中该模型诊断敏感性达87.9%,特异性达89.6%,相对于目前临床常用的结直肠癌血清标志物癌胚抗原CEA的准确率为67%,诊断准确度大幅度提高。在对患者预后预测的准确性方面,根据ctDNA甲基化标志物预后预测模型计算得到联合预后评分指数(cp-score)对患者的预后预测的准确性要明显高于临床常用的预后指标,如肿瘤原发部位、TMN分期、CEA等。而将cp-score与这些常规预后指标结合以后,对患者预后预测的准确性还能够得到进一步的提高,在训练组患者中对预后预测的准确性达到82%,在验证组患者中对预后预测的准确性达到87%。对预后的准确预测,可很好的指导医生对不同的患者进行更为个体化的精准治疗,例如对预后不佳者避免给予过度的治疗,而对复发高危患者则给予更为积极的辅助治疗等。 研究团队还在前瞻性队列中验证了单个ctDNA甲基化标志物在结直肠癌筛查中的价值。通过对1493例结直肠癌高危人群同时进行的肠镜筛查和血浆ctDNA甲基化检测结果进行比较,显示ctDNA甲基化标志物可检测出26例早期肠癌患者,26例进展期腺瘤(癌前病变),对肿瘤的检出敏感性达89.7%,特异性达86.8%,对进展期腺瘤的检出率敏感性达33.3%,敏感性和特异性均较现有的无创筛查方法有所提高。这一研究结果对于优化结直肠癌筛查,具有重要的意义,有非常广阔的应用前景。       徐瑞华教授团队的这项成果是我国科学家在肿瘤液体活检领域又一项具有国际领先水平的重大突破,不仅为CRC的筛查提供了新的方法,也为CRC的精准诊治提供了重要的参考。目前该团队仍在积极开展ctDNA分子标志物在其他肿瘤筛查、诊断、预后预测、靶向药物筛选等方面的基础和转化研究,为发现更多的早期肿瘤患者,进一步改善患者的疗效和预后,提供更多、更有力的工具和手段。
中山大学 2021-04-13
一种 H.264/AVC 中 4x4 子宏块的并行帧内预测方法
本发明公开了一种 H.264/AVC 中 4x4 子宏块的并行帧内预测方 法,包括以下步骤:统一帧内预测公式、参考值数组、参考位置表和 并行帧内预测的具体执行步骤,统一帧内预测公式是根据 CUDA 和帧 内预测计算公式的特性改进而成的,通过将 9 种预测模式对应的预测 公式变换成一个计算公式,满足了 CUDA 多线程单指令多数据流的需 求,实现了帧内预测子宏块中细粒度并行,参考值数组及参考位置表 是为了配合统一帧内预
华中科技大学 2021-04-14
一种无监督的跨受试者适应方法,用以预测未被标记信号的目标受试者的运动意图
一种无监督的跨受试者适应方法,用以预测未被标记信号的目标受试者的运动意图,将受试者和研究人员从标记大量数据中解放出来。 准确预测人体运动意图有助于控制可穿戴机器人在不同地形上的运动,从而辅助人类平稳行走。传统的预测人类运动意图的方法需要收集和标记人体信号,并训练每个新受试者使用特定的分类器,这给受试者和研究人员都带来了繁重负担。
南方科技大学 2021-04-14
一种基于结构化高光谱系统的猕猴桃硬度预测的无损检测方法
本发明提供了一种能够无损预测猕猴桃货架期硬度的结构化高光谱检测系统及方法。通过计算机编程产生空间频率为60cycles/m的正弦条纹光,投影至被测物,利用高光谱相机拍摄‑2/3π、0和2/3π三个相位图片,再将相位图片解模为完整图片,并获取结构光光谱信息。选取在室温下贮藏不同时间的猕猴桃样品,采集结构化高光谱数据,并通过破坏性检验获取样本硬度的真实值。对结构光数据解模并预处理,提取样品结构光光谱信息,构建硬度预测模型。结果表明,结构化高光谱系统对猕猴桃硬度的最佳预测模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8697,R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;为0.8204,显著高于普通高光谱技术。本发明用于预测果实硬度有较高的准确率,尤其针对储存过程中成熟迹象不明显的猕猴桃果实硬度的检测。
南京工业大学 2021-01-12
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
 在本研究工作中,该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论,对网络结构预测极限进行了研究。直观地说,一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单,其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反,如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚,那么它应该具有非常复杂的结构,其结构很难预测。在计算机领域,任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度,也就是熵,和可预测性之间的关系。       通过研究,该团队发现来自不同领域,很多大小不一的网络,其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理,该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步,利用这一线性关系,该团队推导出网络结构预测算法的性能上界,揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此,该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外,该理论的一个有趣的用途是,可以实现在无需任何预测算法的情况下,通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 
中山大学 2021-04-13
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