北京文香智慧黑板在不改变教师使用习惯的基础上实现了传统黑板教学与多媒体智慧教学之间的无缝切换，多媒体智慧教学丰富教学内容，触摸按键一体化设计、防尘防水、可靠性高。内部为模块化设计，插拔式OPS与电器模块便于维护。高清显示，超薄设计，支持高清4K分辨率显示；安全特性，采用防眩光纳米钢化玻璃，滤光护眼，健康无尘；针对使用环境采用刷卡开关机，提升设备安全性；感光模块，可以根据环境光照度，自动调节屏幕亮度；windows/android双系统，丰富各种教学软件。

面向新一代云数据中心和智慧园区两大场景，为用户打造基于智能、超宽、极简、融合的新一代网络，适用于各种场景和网络规模。 智能融合：AI H3CSeerBlade提供智能网络下的超高算力，打造新一代融合智能的数据中心网络。 超宽：400G H3CS12500R基于业界领先的400G平台，单槽最大支持48端口400G转发性能。 融合：多业务 H3C园区交换机具备融合AC、SDN、PON、融合安全等多业务融合能力。

氧化三甲胺 化学名称：二水合氧化三甲胺 英 文 名：Trimetlylamine oxide, dihydrate 简 称：TMAO CAS 号：62637-93-8 分子式：C3H13NO3 分子量：111.14 理化性质 性状：类白色晶状粉末 熔点：93--95℃ 易溶于水（45.4g/100ml）、甲醇，微溶于乙醇，不溶于乙醚、苯。 其水溶液呈强碱性，与酸形成结晶盐。 二水合氧化三甲胺易潮解，所以要放置在干燥的环境中进行密闭储存。 自然界的存在形式 氧化三甲胺在自然界中广泛存在，是水产品体内自然存在的内源性物质，也是水产品区别于其他动物的特征物质。 和DMPT主要存在于海产品的特征不同，氧化三甲胺不仅存在于海产品中，也存在于淡水鱼类体内，海鱼肌肉中的TMAO含量比淡水鱼要高。 产品用途 氧化三甲胺作为一种天然、安全的饲料添加剂，在畜牧业中具有广泛的发展前景。 主要功能有： 1、促进肌肉细胞的增殖来促进肌肉组织的生长 2、增加胆汁体积，减少脂肪沉积 3、参与水生动物渗透压调节 4、稳定蛋白质结构 5、提高饲料转化率 6、提高瘦肉率（通过降低酮体脂肪含量） 7、特殊的鲜味和爽口的甜味，有诱食作用 用法过量： 对虾、海水鱼、鳗鱼、甲鱼，添加1-2kg/吨全价配合饲料 青虾、淡水鱼：1-1.5kg/吨全价配合饲料 使用时的注意事项 对抗氧化成分的影响 氧化三甲胺具有弱的氧化性，在饲料的配合过程中应避免直接与具有还原性的添加剂接触。可能会消耗配方中一定的抗氧化剂的量，配方师对此应予注意。 对铁元素吸收的影响 国外专利报道，氧化三甲胺可减少肠道对铁的吸收率（减少70%以上），因此，饲料配方中采用氧化三甲胺时，应注意配方中铁元素的平衡问题。 【含   量】98.0%                                     【包  装】25公斤/袋 【贮  藏】遮光、阴凉处密闭保存               【保质期】一年，产品易吸潮结块，结块后破碎即可，不影响使用。

 三丁酸甘油酯 英文名：Tributyrin ；Glyceryl tributyrate； 别名：甘油三丁酸酯 分子结构： 分子式：C15H26O6 CAS号: 60-01-5 【性 状】黄色至无色油状液体，有苦味> 【特点及用途】 三丁酸甘油酯由一分子甘油与三分子丁酸酯化而成。 1、全过胃：100%过胃，不浪费。 2、快供能：产品在肠脂肪酶的作用下缓释成丁酸，属短链脂肪酸，为肠黏膜细胞快速提供能量，促进快速生长发育。 3、护黏膜：肠黏膜的发育与成熟状况是制约幼畜快速生长的关键因素，产品在肠道均匀吸收，有效修复肠黏膜损伤，全面保护肠黏膜。 4、杀菌：预防腹泻和回肠炎，提高动物体抗病、抗应激能力，缓解各种应激损失。 5、促泌乳：增进母畜采食量，促进母畜泌乳，提高母乳品质。 6、长整齐：促进断奶仔畜采食，提高营养物质吸收，保护仔畜，降低死亡率。 7、使用安全：提高动物生产性能，为抗生素类促生长剂的优质替代品。 8、高性价比：与丁酸钠相比，速能呈3倍增加丁酸有效性。 【含量】90%，95% 【包装】200kg/桶 【贮藏】本品应遮光、密封，存放于阴凉干燥处。

生产企业：山东联盟化工股份有限公司 年产量：1500MT 包装：180公斤钢桶 产品描述：无色透明粘稠液体；色度（Pt-Co色号）≤10；熔点：—39℃，沸点：207℃，相对密度（水=1）：0.96g/cm3，纯度≥99.0%（st）；折光率（n20/D）1.4820～1.4860；水含量≤0.5（···

主要功能和应用领域： 本技术可实现人粪便样本显微镜检有型成分图像的自动识别与分类，利用计算机图像处理、模式识别及人工智能的理论与技术，对显微镜下拍摄到的粪便样本图像进行研究，通过对各种有型成分形态和颜色信息等进行特征匹配与分类计数，分别标示出红细胞、白细胞、虫卵和真菌孢子等不同种类的有型成分，从而达到在线自动识别有型成分的目的，作为医院临床诊断的依据。该技术可扩展应用于医院尿液、白带、脑脊液、胸腹水、胃液、精液等常规检查，并可用于脱落细胞学的癌及癌前病变检测及分析。 特色及先进性： 1）复杂背景环境下的自动识别。采用自适应双闭值分割算法进行粗分割，提取出ROI区域中的单个细胞或细胞群作为分析目标，细胞图像的精细分割将在每个ROI区域里完成，极大地减少了数据运算量。 2）针对形态各异和边缘模糊图像的精准分割。针对有型成分的显微生物图像特点，去除边界拓扑结构复杂、细胞各组成区域内灰度不均匀以及成像易受噪声干扰等因素的影响，基于Chan一Vese模型，提出几何活动轮廓模型方法，使用几个独立的水平集进行有型成分图像的分割，与传统分割方法对比准确率提升30%。 3）针对种类繁多的神经网络集成识别。基于普通神经网络泛化能力不高的问题，提出利用有限个神经网络进行集成并将其结果进行合成，显著的提高整个分类学习器的泛化能力，提高了整个系统的识别能力。 4）采用重叠分离算法精准分类。有型成分分离、细胞个数的准确读取决定了整个系统的精准程度。通过寻找到合适的分离点并构建分离线，实现重叠区域的快速合理分离，从而将粘连、重叠的细胞分离开来，并进行准确计数。 技术指标： 有型成分 漏检率 误检率 白细胞 5% 15% 脓球 20% 30% 吞噬细胞 20% 30% 红细胞 5% 15% 孢子 15% 25% 夏科雷登结晶 10% 10% 寄生虫 5% 15% 脂肪球 10% 15% 单张图片检测时间：＜0.5 s 关键问题和实施效果 现今国内大多数医院和研究单位对生物细胞或微生物病菌等检测还是采用人工处理的方式，即将样品制成涂片，在显微镜下观察并根据大小、形状等特征进行分类计数以得到数据结果，医务人员再通过这些数据结果凭借自身的知识和经验诊断病症或得出研究数据。该技术能够实现样本显微镜检有型成分的自动识别，满足了临床开展常规及特殊检测需要，使得生物检测在自动化、无异味、无危险性的情况下进行，提高了检测效率，改善工作环境，保护工作人员，降低检测成本和检测时间，提高在国际市场的竞争力，有利于医疗检测行业的智能化发展。该技术可识别的部分生物细胞图像如下图所示。 红细胞 白细胞 霉菌 虫卵