项目简介 “柴油机排气管分支流场测试和三维流场计算分析”项目由中国船舶重工集团公司 地七一一研究所委托开展。对柴油机排气管分支进行流场进行 PIV（Particle Image Velocimetry）测试，并通过结合数值模拟技术分析排气管分支内的流场结构以及进行优 化改进工作。项目主要解决难点为高速流场的实验台搭建、精确计算以及光学测量。 产品性能、指标 提供柴油机排气管分支在各个工况下

本发明公开了一种基于力/力矩传感器的三维力反馈手柄回复力控制结构及方法，结构包括底板、两侧固定架、三角板筋、Y轴电机、X轴电机、内框、三维力传感器、拉伸弹簧、Z轴电机、配重机构、扭转弹簧、力矩传感器和手柄把手；方法为：三维力传感器和力矩传感器对力反馈手柄三个方向上的回复力实时检测；将用户当前期望的回复力值与当前手柄各自由度回复力输出差值作为PID控制器的输入；在调节过程中，利用各个环节对当前的手柄的回复力输出迅速调整；若当前手柄各自由度回复力输出值与用户当前期望的回复力值一致时，将实现当前手柄各自由度回复力稳定跟踪输入。本发明结构简单，采用PID调节方式实时稳定控制手柄的回复力大小。

本发明公开了一种基于有限元的钛合金变齿距铣削三维建模方法，包括以下步骤：首先获取刀具系统参数、工件与刀具的材料参数，并制定切削工艺参数；根据工艺参数，按照铣刀各刀齿与前一刀齿的径向夹角之比等于对应的每齿进给量之比的原则进行铣刀几何建模；对铣刀与工件的物理模型、接触关系与运动关系进行建模；提交工作到ABAQUS/Explicit求解器进行求解计算；得到求解结果后，绘制铣削力-时间曲线图，铣削温度-时间曲线图，或某特定节点集合的应力、应变图。由于本发明中考虑了铣刀的螺旋角，更加接近真实的加工状况，而且采用变齿距的几何建模，能够一次性模拟不同每齿进给量的工况，节省了建模与计算时间。

全息显示是下一代显示技术。全息显示需要对光波前的振幅和相位同时进行精确调制，既复振幅调制。然而当前的显示技术只能够对振幅，或是相位进行单独调制，尚未有器件能够同时调制。本项目在传统液晶显示屏的基础上，在单个液晶显示屏上实现了实部和虚部同时显示，并进一步实现了复振幅调制。本项目解决了当前全息显示缺少复振幅调制器件的关键难题。具有器件结构简单，成本低，显示图像质量高等优势。

病案系统的建立旨在利用当今的计算机及相关技术有效地解决现有系统的诸多漏洞的同时，对医院的病案和影像资料实现计算机化管理，使医生和患者方便地对病案和医学影像资料进行查询，以有效发挥病案和医学影像资料在医疗实践、教学、科研等方面的真正价值和作用，充分体现出信息利用的价值。同时，能够比较彻底地改变以往医院病案和影像资料管理中存在的调用查阅困难、房屋占用多、资料的潮变、霉变、鼠咬虫蛀及火灾等诸多管理问题。进而有效地协助医院管理者加强医院的现代化管理和医疗服务质量的提高和监督。 功能目标： l  病案的完整性。对病案中所有文稿（病案首页、出入院记录、住院病历、病程记录、会诊记录、麻醉记录、手术记录、手术同意书、长期医嘱、临时医嘱、检查/检验报告单、体温单、护理记录、中医处方、尸检报告、随访信函等），必须能够完整地进行数字化存储在计算机系统中。 l  病案的规范性。符合国家最新的病案首页规范，支持《ICD-10》国际疾病分类（同时兼容《ICD-9》）和《ICD-9CM》手术操作分类。 l  病案的真实性。联机查阅的病案和原始资料完全一致，保持病案的本来面目。 l  病案的知识产权。对数字化后的数据采用国际认证的加密技术，能有效的防止涂改或伪造。 l  联机访问的有效性。联机查阅要十分方便、清晰流畅。 l  具有丰富的统计功能。为医院管理和医疗决策提供可靠的依据。 l  具有强大的扩展功能。提供对各种医学影像应用子系统的灵活连接和扩充，保证各应用子系统的无缝连接和数据共享。 l  具有强大的医疗设备接口功能。影像检查设备在不断发展，可不断适应现在和未来各类影像检查设备的接口连接。 l  医学影像的存储和处理符合国际医学影像的通用标准和协议。 l  系统的可靠性。除外界灾难性的原因以外，保证系统数据的可恢复性和系统运行的稳定性。 l  系统的开放性。支持多种网络环境，多种数据库平台和硬件平台。 系统功能： 病案归档；病案认证；病案查询；病案统计；光盘备份：实现病案数据库图像数据的转存和光盘刻录，并完成光盘备份病案数据与病案数据库数据的校验功能，同时该模块还提供对病案数据库的容量监测功能，在需要进行光盘备份时系统将自动提示用户备份数据库数据。 系统维护： 该模块只有系统管理员才可以使用，是整个病案系统用户管理和编码维护管理的核心。同时，该模块还提供了对病案首页数据的转存备份机制。 编码维护管理主要病案首页相关字段的编码管理，其包括：病人职业编码、医院科室编码、病区编码、疾病分类编码等。 系统的用户管理包括：病案归档人员、病案认证人员、病案查询人员以及光盘备份人员的用户名建立、口令设置以及用户的系统使用权限设置。 在此基础上，系统还可以提供病案的手写输入功能；动态的、可自定义的病历模板；通过DICOM接口与医疗设备的连接及动、静态医学图像的归档保存。 主要技术指标： l 采用电子水印技术，保证系统数据的可靠性和安全性； l 独创的非规则纸张处理方式，每分钟可处理30-40张； l 操作简单，1小时上岗； l 系统组态灵活，易于扩展； l 运行经济，可建立不同规模的系统； l 一张650M CD-R光盘可存放200-300份病案； l 一张650M CD-R光盘可存放1000张X光胸片（14“X17”）； l 实现当天出院病人的病案当天归档完毕。 系统环境： l 病案及医学影像计算机系统采用客户/服务器的体系结构； l 系统中所有的客户端应用程序运行于Windows环境； l 后端数据库服务器运行于Windows NT或Windows 2000平台； l 支持SYBASE；IBM DB2；Oracle；Microsoft SQL Server数据库。

产品详细介绍      全息现实技术是一种利用计算机图形视觉技术实现三维物体衍射再现的技术。衍射再现的重建图像信息可以在计算机位置反馈与参考光的记录下进行空间信息的重建，实现全息影像。 基于全息现实技术的桌面感知交互系统（简称：HoloReal全息桌）       HoloReal全息桌是利用计算机图形图像和视觉追踪的处理能力对虚拟图像进行三维全息重建，可实现多维度、任意角度、全息影像化和感知交互化的一种呈现交互形式，通过全息桌的交互技术拓展人的视觉感知能力，实现虚拟物体的真实再现，达到触手可及的人机交互。 HoloReal全息桌 一、HoloReal全息桌呈现方式 ——“上帝视角”的全息影像 ——“触手可及”的感知交互 ——“任意角度”的视觉体验 全息桌效果示意图 二、HoloReal全息桌特性 ——视觉更接近现实环境 ——体验更符合人体工程学 ——交互更具有人的感知能力 ——应用更加灵活多样化 三、HoloReal全息桌产品规格 A款    65”（1645mm） B款       直径65cm    四、HoloReal全息桌技术规格 五、HoloReal全息桌支持的软件及格式 六、HoloReal全息桌的部分应用场景 工业设计 建筑设计 虚拟实训教学 古建筑复原 博物馆展示 三维数据可视化

产品详细介绍 EduBrain全息课堂是一款基于人工智能技术的课堂智能工具套。通过情感计算、身份特征识别、人体行为分析和自然语言理解等人工智能技术为学校建立数据分析引擎，深度挖掘教学数据，促进高效地教学管理和科学决策；为教师提供AI助手，利用智能分析、记录和管理助手减负增效，支撑教师进行高效地教研活动，提升个人专业发展水平。 为学校建立数据分析引擎 为学校提供综合教学数据分析报告，辅助教学管理人员针对全校课堂教学数据进行横向、纵向不同维度比较，进而针对性发现问题解决问题，促进高效地教学管理和科学决策。 智能分析助手 伴随式采集处理课堂情感、发言、行为等教学数据，通过人工智能技术分析课堂活跃度、互动度、趋同度、秩序度等多哥维度的变化趋势。为教研工作提供海量数据支撑，帮助教师量化课堂教学，推动教研走向科学化。 A. 智能课堂板书提取 B. 智能教学视频剪辑 智能管理助手 通过课堂视频自动检测学生人脸进行识别，在分析报告中呈现学生出勤情况。实现学生无感知的自动课堂考勤记录，减轻走读班教师点名等方式的考勤负担，减少考勤占用时间、提升有效上课时间，提高学校考勤管理效率。 以语音助理为交互界面，智能化与教师形成日常互动，帮助教师在“对话”中完成教学管理与教研等工作安排。教师可以亲身感受人工智能带来的便捷、高效、智能。 EduBrain Station 工作站 高性能计算工作站，为实现全面深入的教学分析提供AI驱动力 EduBrain Cloud 智能云 智能数据分析云平台，以课堂为核心的云端数据综合管理平台 Ella Assistant 教师助手 服务于教师的智能助理APP，助力教师减负增效，畅享智能语音交互的用户体验 1 情感计算 微表情分析 18种Action Unit检测 业内领先准确率 人脸检测 20毫秒完成高清图片检测 高人群密度环境精准检测 3 行为分析 头部姿态估计 通过68个关键点估计头部姿态 三维头部姿态检测 说话人识别 神经网络特征提取模型 无需声纹注册 5 自然语言理解 知识图谱 160万个实例，2200万条三元组 主流出版社教育教材1350本，教辅10000余本 独特优势 信息安全与保密 原始数据100%存放在学校本地 国家工信部软件评测信息安全认证 丰富完整的用户权限设置和用户隐私保护 持续迭代 基于云计算，可以通过网络保持所有学校软件同步更新，软件平均3周迭代一次 鼓励客户参与创新，充分尊重一线需求 专属服务 由上市公司战略投资，产品与售后服务有严格保证 专属客户经理，提供6*12小时专业服务 每月定期举办在线研讨会，及时汇报最新研发进展、培训产品新功能

微生物燃料电池（MFCs）是利用微生物的新陈代谢氧化化学物质并释放电子，把化学能转化为电能的一种电化学装置。MFCs由于具有去污和产电双重功能，是一种“绿色”能源。其最具潜能的应用是污水处理，即利用微生物分解污水中的有机物，并将转化为可用的电能。且整处理过程不用曝气，可节省大量的耗能。目前，微生物燃料电池的发展和应用中最大的障碍是材料的成本和性能。 本研究利用低成本的天然木质纤维素为原料，采用直接碳化的方法来制备三维大孔碳材料作为微生物燃料电池的阳极材料，并取得突破性进展，。 相关系列研究结果2012年分别发表在Journal Material Chemistry, ChemSusChem 以及Energy & Environmental Science等国际权威杂志上。特别地，基于天然纤维制备的波纹层状三维碳阳极，阳极电流密度提高了10倍，达到了200 A m-2，该结果2012年已发表在能源环境领域顶级杂志Energy & Environmental Science上，影响因子9.61. 该研究成果制备的材料成本低，性能优异。该研究成果结合我们的阴极氧气还原催化剂的研究成果，以及后续的隔膜研究成果，将可微生物燃料电池的在污水处理中的规模化应用。