北京国瑞维讯科技有限公司，成立于2007年，是一家长期致力于无线电安全保障领域技术研发、产品生产，并提供相关服务的高科技企业。公司以清华大学电子工程系作为技术依托，拥有一批优秀的博士、硕士作为核心研发力量，在考试无线电安全保障领域首创了“侦测引导阻断”的先进技术体制，并自主研发出一系列产品和多样化的作弊防控解决方案，获得了多项国家专利及软件著作权。与2009年被认定为国家高新技术企业。通过了ISO9001、ISO14001、ISO18001等各项体系认证。 经营范围：技术开发、技术转让、技术咨询、技术服务、技术培训；销售自行开发后的产品、电子产品、机械设备、通讯设备、计算机、软件及辅助设备；产品设计。（市场主体依法自主选择经营项目，开展经营活动；依法须经批准的项目，经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动；不得从事国家和本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。）

产品详细介绍：六自由度并联式微动工作台属于6-SPS六自由度微动并联机器人，通过压电陶瓷直接驱动柔性铰链，具有出力大、刚度高、结构紧凑，易于小型化、无摩擦、误差无积累等优点。微动并联机器人的应用主要集中空间、隔振、医疗、光学、工业等领域。

产品详细介绍　　我公司与各大品牌ＤＬＰ大屏幕设备保持长期合作，长期稳定供应ＤＬＰ大屏幕配件，大屏幕系统运维保障工作，保证用户ＤＬＰ大屏幕系统能够持续稳定的工作，大屏幕设备，大屏幕配件，大屏幕软件调试，大屏幕拼接处理器，DLP大屏幕信号显示处理设备配件，大屏幕箱体及调整平台等附件；     公司经营DLP大屏幕配件,DLP大屏幕光机设备配件,大屏幕系统设备配件;I/O控制盒,电源模组,总成电源板,总成电路板,RGB信号控制板,远程RS232信号控制板,DVI信号扩展板,视频扩展板;DLP光机显示,TI美国DMD芯片,TI驱动板(DMD驱动板),线路连接板,DLP光机色轮,光通道(聚光管、光藕),滤光片，放大镜，折射镜片，图像放大镜，镜头;EUC 点灯器，PT VIP点灯器,MITSUVISHI三菱风扇，DELTA台达风扇，SUNON建准风扇；六轴调整台，平面调整台，DLP光学引擎调整支架;     大屏幕拼接处理器，信号矩阵处理器，大屏幕拼接处理卡，VTRON威创D4B卡；电源模组，信号视频卡，信号RGB卡，信号VGA卡，信号DVI卡；大屏幕处理软件；    大屏幕配件DLP灯泡光源,DLP光学引擎灯泡光源耗材；大屏幕专用灯泡飞利浦PHILIPS灯泡，大屏幕专用灯泡欧司朗OSRAM灯泡，灯泡大屏幕光源全封原装灯泡，原装全新带架灯泡，如果用户到我公司购买全新原装飞利浦PHILIPS灯泡，全新原装欧司朗OSRAM灯泡，我公司可以负责安装调试，或者免费电话指导安装调试，无需购买带架灯泡光源，可以减少运维成本；大屏灯泡功率有：UHP 100W 120W 132W 150W 160W 180W;P-VIP 100W 120W 132W,150W;灯泡电极；1.0或者1.3；大屏幕灯泡光源类型：E23,P23,E22,E23h，P23h，E22,大屏幕灯泡光源灯杯口尺寸：85mm或者65*70mm;    大屏幕系统光学配件，原装大屏幕色轮，原装投影色轮：三段式色轮（红段 绿段 兰段），四段式色轮（红段 绿段 兰段 白段），六段式色轮（双红段 双绿段 双兰段），全新原装带支架色轮，大屏幕全新原装全封包色轮（带支架带感应芯片色轮）；如果用户到我公司购买全新原装大屏幕色轮，我公司可以负责安装调试，或者免费电话指导调试色温，（现场大屏幕系统需要有大屏幕调试软件），直径：44mm,45mm,50mm,54mm,65mm,70mm,90mm;    大屏幕系统设备，DLP机芯配件，I/O控制盒配件，机芯：DELTA台达DLP光学引擎维配件,中达电通大屏幕设备配件，LUMENS捷芯DLP投影光学机芯设备配件,MITSUVISHI三菱DLP显示墙设备配件,VTRON威创DLP数字拼接墙设备配件,BARCO巴可DLP背投屏幕墙IU控制及PU机芯设备配件,TOSHIBA东芝DLP大屏幕投影显示系统设备配件,三花科特（朗奥光电）DLP投影光学引擎设备配件,christie科视DLP视频墙设备配件,PLANAR（CLARITY）平达DLP背投式数字显示单元设备配件;GQY大屏幕系统设备配件，彩讯大屏幕系统设备配件，巨洋大屏幕设备配件，丰信达大屏幕设备配件，紫光清投大屏幕设备配件等；    承诺所售出DELTA台达(中达电通)DLP光学引擎设备及配件，负责收取适当差旅费上门安装调试，或者免费电话技术指导客户安装；如有需求用户请来电咨询！

■ 可预置9组参考值, 快速切换 ■ 安装指示表后, 可用于垂直度测量 ■ 可手动快速移动测头 ■ 内置气浮系统, 使移动轻便 ■ 控制器带触摸按键 ■ 显示屏带背景灯 ■ 内置可充电电池, 一次充电可以连续使用40小时 ■ 测量结果可输入到Excel/Word中, 相当于键盘输入方式

1、强韧型人体可吸收聚乳酸手术缝合线。该强韧型人体可吸收聚乳酸手术缝 合线的强度比普通缝合线提高 32%以上，韧性提高 40%以上，并且该手术缝 合线无毒无害，可以被人体吸收，免除了患者二次拆线的痛苦，科技含量高， 经济附加值高，相关技术已经申请国家发明专利《一种强韧型聚乳酸复合纤 维的制备方法》。 2、载药人体可吸收聚乳酸手术缝合线。该手术缝合线可携带药物缓释于缝合 伤口处，该手术缝合线制备工艺简单易行，缓释药物时效长，杀菌消炎效果 好，并且还具有人体可吸收、无毒无害功能，科技含量和经济价值很高，相 关技术已经申请国家发明专利《一种载药聚乳酸手术缝合线的制备方法》和 《一种具有抗菌性能的聚乳酸手术缝合线制备方法》。 3、耐热型聚乳酸纤维。该纤维耐热性高，便于加工和使用。申请专利《一种 耐热聚乳酸纤维的制备方法》。

 本发明公开了一种基于人体生物特征的飞机装配路径的优化方法，属于飞机装配技术领域。所述优化方法包括建立装配体模型；构建虚拟人体模型；基于模糊综合评价算法，建立基于时间任务的模糊综合评价模型；根据装配工人整体的受力情况建立状态平衡方程；飞机装配工人上肢的动力学建模；飞机装配工人下肢的动力学建模；综合各模型，得到优化的装配路径。本发明以飞机数字化装配为依据，通过虚拟人体建模研究装配过程中工人的姿势、人体生物特征等分析，优化飞机装配路径，以达到提高飞机装配效率和保护工人健康的目的。

本发明公开了一种快速虚拟筛选人体小肠易吸收药物的方法，包括以下步骤一、化合物小肠吸收数据库的优化；二、变量预处理；三、重量变量筛选及构建线性模型；四、新型化合物小肠吸收率预测。本发明依据上述重要结构参数，建立人体小肠内药物吸收的线性统计预测模型，将新型化合物的结构参数代入模型中，计算候选药物小分子的人体小肠吸收率，判断新型分子是否适合作为临床上口服药物使用，相比复杂的机器学习模型，本发明建立的线性统计模型原理简单，方便使用，计算工作量少，适合做前导药物小分子的大规模筛选。

XM-107人体骨骼附半边肌肉着色附韧带模型   XM-107人体骨骼附半边肌肉着色附韧带模型显示男性全身骨骼的组成和形态外观、神经分支、脊椎动脉和腰椎间盘等，由男性全身散骨串制而成一整体骨架，成直立姿势，四肢大的关节部分均可活动，一侧骨骼用不同颜色油漆标识出肌肉起止点位置，另一侧为上下肢附关节韧带，头颅含可活动的下巴、可移动的头颅盖、骨缝线和三颗可取下的下牙，其中四肢骨和头颅骨可以灵活拆卸组装，整体固定在支架上，带底座，可灵活移动。 尺寸：自然大，高170cm 材质：PVC材料

XM-MN100高仿真泌尿内镜技能训练人体模型   功能特点： ■ XM-MN100高仿真泌尿内镜技能训练人体模型主要用于膀胱镜、输尿管镜的技能训练。 ■ 可练习的操作包括：膀胱镜（硬性、软性）检查、输尿管逆行插管及输尿管（硬性、软性）镜检查等。 ■ 配合超声、气压弹道、钬激光等多种能量方式，湿式模型（即可浸入液体环境的模型）还可用于膀胱镜、输尿管镜碎石、输尿管狭窄段内切开等多种操作。 ■ 通过训练可以让学员掌握膀胱镜进镜手法、输尿管逆行插管原则、半硬性输尿管镜进镜技巧等相关知识。 ■ 还可让学员掌握膀胱镜、输尿管镜碎石技巧、软性输尿管镜进镜的操作流程及肾盏探查顺序等。 ■ 男、女性人体任选。

成果介绍人脸图像分析研究不仅能丰富和发展图像处理与分析的理论和方法，而且在教育、医疗、公安等社会服务以及公共安全等行业中具有重要的应用价值。基于人脸视觉特征的表情、身份以及亲属关系识别是当前人脸图像分析研究的前沿课题，而光照和人脸姿态变化等因素对人脸视觉特征提取与建模的影响则成为当前该研究面临的主要瓶颈。开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别研究，突破现有研究的局限性，能显著推动人脸图像分析的研究进展，进一步满足国家在社会服务与公共安全等领域中的需求。技术创新点及参数1、 突破局部二值模式编码的视觉特征描述算子的局限性，提出局部三值模式编码的视觉特征描述算子，提出解决场景光照变化干扰以及高斯噪声干扰的图像处理一般性方法。2、 率先提出基于区域协方差矩阵的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小贝叶斯错误率估计的异方差鉴别分析方法，建立基于高斯混合模型的多视角表情识别理论。3、 率先提出基于人类学和遗传学的“父母—子女”亲属关系鉴别方法，提出以父母年轻时面部图像为桥梁的“父母—子女”亲属关系鉴别的子空间迁移学习理论和方法。4、 提出人脸视觉特征提取和识别的多流形鉴别分析理论，提出双子空间鉴别分析的增量式算法，突破双子空间鉴别分析方法的计算瓶颈。市场前景本项目围绕人脸图像中的表情、身份以及亲属关系识别等科学问题，深入开展鲁棒人脸视觉特征的提取、建模与识别的理论和方法研究，重点解决视觉场景中光照与人脸姿态变化下的鲁棒人脸视觉特征的提取与建模问题