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维视智造E系列千兆网工业相机
产品详细介绍产品简介MV-E系列工业相机为维视推出的高分辨率以太网工业相机,该系列相机为800万像素以上相机,采用更加稳定和通用的千兆以太网络进行传输,相机功耗低、散热良好,具有图像质量清晰、稳定等特点,支持IO信号输入输出,配套多种主流语言开发包及例程,同时支持第三方图像处理软件直接调用,主要应用于高精度视觉检测、尺寸测量、缺陷检测、科学研究等方向,配合双远心光学镜头效果更佳,是您机器视觉项目图像高清获取的理想之选。工业相机产品特点● 采用千兆以太网接口,理论支持100米传输距离● 采用大型数据包形式传输,减少对中断的处理,性能更加稳定● 采用高品质感光器件,较低的功耗及优良的算法,使得图像清晰、低噪声、色彩还原度好● 支持1路外触发输入,可从IO卡/PLC等设备获取控制信号,提高图像获取同步性● 支持1路信号输出,可随曝光时间或自定义输出,如控制频闪灯● CMOS相机支持AOI/ROI进行局部曝光,并提高采集帧率● 支持断网续传功能,在网络断开重新连接时,可自动继续工作● 随机附赠VB/VB.NET/VC/C#/QT等例程并提供源代码方便用户参考及二次开发● 兼容Halcon、Labview、VisionPro、Matlab等第三方图像处理软件● 支持Windows XP、Win7、Win8、Win10操作系统 性能参数C接口相机型号 MV-E800M/C MV-E1000C MV-E1200M/C MV-E1400C最高分辨率 3312×2496 3984×2712 4080*3066 4620×3084像素尺寸 3.88μm×3.88μm 3.4μm×3.4μm 3.1μm×3.1μm 2.86μm×2.86μm传感器类型 CCD CMOS CMOS CMOS光学尺寸 1" 1" 1" 1"有效感光面积 12.8mm×9.6mm 13.5mm×9.2mm 12.7mm×9.5mm 13.5mm×8.8mm最大帧率 14 fps 10 fps 6 fps 7 fps帧存 3帧/128MB 3帧/128MB 3帧/128MB 3帧/128MB曝光时间 黑白:33-100000μs彩色:33-500000μs 300-500000μs 100-78000μs 300-500000μs输出颜色 M为黑白,C为彩色 彩色 M为黑白,C为彩色 彩色数据位数 8 8 8 8曝光方式 帧曝光 行曝光 行曝光 行曝光I/O接口 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O采集方式 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发输出方式 GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s)传输距离 100米 100米 100米 100米可编程控制 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间镜头接口 C口 C口 C口 C口供电要求 DC 12V DC 12V DC 12V DC 12V功耗 4W 3.5W 2W 4W外形尺寸 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm重量 145g 145g 145g 145gF接口相机型号 MV-E1600M/C-M MV-E2900M/C-M MV-E7000M/C最高分辨率 4896×3264 6576×4384 10000×7000像素尺寸 5.5μm×5.5μm 5.5μm×5.5μm 3.1μm×3.1μm传感器类型 CCD CCD CMOS光学尺寸 ASP-H 35mm 35mm有效感光面积 26.9mm×18mm 36mm×24mm 31mm×21.7mm最大帧率 5 fps 2.5 fps 1.5 fps帧存 3帧/128MB 3帧/128MB 3帧/128MB曝光时间 30-1000000μs 30-1000000μs 100μs~500ms输出颜色 M为黑白,C为彩色 M为黑白,C为彩色 M为黑白,C为彩色数据位数 8 8 8曝光方式 帧曝光 帧曝光 行曝光I/O 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O同步方式 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发 连续/外触发/软触发输出方式 GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s) GigE千兆以太网输出(1000Mbit/s)数据传输距离 100米 100米 100米可编程控制 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间 增益、帧率、曝光时间镜头接口 F口 F口 M72供电要求 DC 12V DC 12V DC 12V功耗 6W 6W 7.5W外形尺寸 60mm×60mm×150mm 60mm×60mm×150mm 76mm×76mm×71mm重量 420g 420g 360g
陕西维视数字图像技术有限公司 2021-08-23
北京艺考网教育科技有限公司
艺考网在线教育创立于2019年,是集艺考热点资讯、专业艺考培训课程、真题题库、招生简章、考生交流为一体线上线下相结合的教育培训平台。艺考网为百万艺考生提供专业艺考培训指导。
北京艺考网教育科技有限公司 2021-01-22
北京悠客网信息技术有限公司
北京悠客网信息技术有限公司,成立于2004年,历经12余年积累了丰富的行业产品研发与经营经验,培养凝聚了一批敢打敢拼的骨干团队,建立了从设计、研发、制造、技术服务到市场营销、项目配套融资、运营服务等完整的公司体系。 悠客网于2010年创立了主要面向教育行业的“习友”品牌,通过主打“习友”品牌凝聚了众多资源,并已经在教育信息化领域取得丰硕成果。“习友”系列产品、方案与服务主要面向教育行业,包括从云到端的系列产品并主要解决教育资源如何落地应用、如何实现智慧教学的问题。具体涉及智慧教学与教学大数据分析应用服务两大板块业务,目前已服务于全国23个省市,涉及30多个地市级、区县级教育局及学校客户,覆盖K12全年级全学科的智慧教育与教学大数据服务。“习友”在云存储、云计算、跨平台、应用化开发、数据应用、数据安全、终端与系统定制方面的突出优势,精准契合了当前教育信息化发展过程中学校对教育智慧平台应用的主要需求。通过多年的努力,已自主获得近20项国家专利与软著权等知识产权认证,并取得了国家高新技术企业和中关村高新技术企业认证,荣获了国家级资质及荣誉证书。 “习友”本着对教育信息化行业的执着,肩负着通过现代化教学手段实现教育均衡发展的重任,将不忘初心,在教育信息化领域中持续探索,努力为国家级或省级教育信息化大平台提供强大支撑,力争实现科技服务于教育、为教育创造未来的梦想。
北京悠客网信息技术有限公司 2021-01-15
北京对啊网教育科技有限公司
对啊网隶属于北京对啊网教育科技有限公司,创建于2014年6月,总部位于北京,是综合性大型移动互联网职业教育企业,专注白领在线职业教育、在线职业提升,提供职业技能类、学历类免费视频课程,在线直播课程,在线题库,论坛社区答疑。
北京对啊网教育科技有限公司 2021-02-01
北京数科网维技术有限责任公司
北京数科网维技术有限责任公司 2022-05-24
【央视新闻】吉速报丨融合创新赋能教育强国建设 第63届高博会在长春开幕
23日,第63届高等教育博览会(以下简称“高博会”)在长春开幕。作为我国高教领域规模最大、影响力最广的综合性博览会,本届展会通过资源聚合与模式创新,点燃推动教育强国建设、赋能东北全面振兴的重要引擎。
央视新闻 2025-05-23
【新华网】新华吉林快报丨15张高清大图速览第63届高等教育博览会盛况
23日,第63届高等教育博览会在吉林省长春市开幕,建设教育强国·高等教育改革发展论坛同日举行,吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加,聚焦以融合创新赋能教育强国建设。
新华网 2025-05-23
浙江“揭榜挂帅”产研融合平台上线
浙江大学党委副书记、副校长张宏建表示,“找教授”平台与“揭榜挂帅”平台的融合,将提升高校科研资源配置效率,不断增强企业发布技术难题需求的积极性,提高“揭榜挂帅”项目转化率。期待厅校能够继续共同探索浙江科技人才培养和科技成果转化的新范式。
浙江省科技厅 2021-04-27
医学影像的智能处理、融合和分析
一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点,在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面,随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长,诊断医生的缺口越来越大,并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此,在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术,一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量,另一方面用于进行智能诊断,解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势,我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计,并取得许多重要的初步成果,具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究,并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建,并取得良好的效果,如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正,如图2所示。
厦门大学 2021-04-11
基于MySQL存储引擎的融合查询方法
本发明公开了一种基于MySQL存储引擎的融合查询方法。利用MySQL数据库的存储引擎插件机制,开发全文检索存储引擎,将现有全文检索系统链接到MySQL数据库中。在MySQL数据库中使用“全文检索链接表”来表示全文检索系统,用户通过标准的SQL访问“全文检索链接表”时,全文检索存储引擎自动将全文检索请求转发至全文检索系统处理。通过“全文检索链接表”与其它表示结构化信息的数据库之间的联接等SQL操作实现融合查询。利用了数据库和全文检索和现有研究和实现成果,基于已有系统可以方便快捷的提供融合查询能力,并且不依赖于一种特有的全文检索系统实现,使用者根据应用需求选择最合适的全文检索系统,提供最好的性能。
浙江大学 2021-04-11
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