上海商学院是一所商科特色鲜明的公办应用型本科院校，前身是1950年成立的中央税务学校华东分校。学校全面贯彻党的教育方针，坚守为党育人为国育才办学初心，坚持“以商立校、应用为本”办学理念，秉承“厚德博学、经世济民”校训精神，努力培养具有社会责任、专业素养、实践能力、创新精神、国际视野的高素质应用型商科人才。学校现有奉浦、徐汇、国权路三个校区和福州路一个办学点，全日制在校生近10000人。现有教职工759人，其中专任教师456人，具有副高及以上职称的177人。设有10个二级学院，开设30个本科专业，其中招生专业28个。工商管理、酒店管理、电子商务等3个专业为国家级一流本科专业建设点，金融学专业为上海市级一流本科专业建设点，税收学等9个专业为上海市级应用型本科试点专业，工商管理、酒店管理、电子商务、市场营销等4个专业通过ACBSP国际认证。学校注重应用型师资队伍建设和产教深度融合，赋能高素质应用型商科人才培养。享受国务院特殊津贴2人，入选教育部高校教指委委员4人、“上海领军人才”1人、地方“千人计划”2人。建有教育部产学合作协同育人项目34个，拥有国家级实验教学示范中心。获上海市教学名师、宝钢优秀教师奖9人，市级教学成果一、二等奖13项，市级重点、精品课程43门。设有新生奖学金、荣誉奖学金、校长奖学金、企业奖学金等全程式学业荣誉动态激励体系。近五年，学生在世界技能大赛全国选拔赛、“挑战杯”等学科（专项）竞赛中获国家级奖项130余项，毕业生就业率稳定在98%以上，在上海高校中位居前列。学校持续深化学科建设内涵，形成了以应用经济学、工商管理为主体，多学科协调发展的学科布局。应用经济学为上海市Ⅱ类高原学科，商务传播学为市教委重点学科，工商管理入选上海高校一流学科（B类）培育计划。近五年，获国家社会科学基金、国家自然科学基金、教育部人文社科等省部级以上科研项目70余项，横向科研项目近100项，获上海市决策咨询研究成果奖等省部级科研奖12项。学校聚焦国家地方战略需求和行业重大需求，开展商业（商务）应用研究与咨询服务。拥有上海商业发展研究院、上海高校智库、上海市社会科学创新研究基地、上海高校人文社科重点研究基地、上海高校知识服务平台等市级科研基地与平台。近五年，43项商务决策咨询成果获省部级领导批示，主持参与制定物流、旅游等行业标准。学校建有的商务部商务官员研修基地累计培训来自100多个国家（地区）的4400余位商务官员。学校坚持开放办学，深化国际交流与合作。先后与美国、英国、澳大利亚等国家和地区的90余所高校及研究机构开展合作交流，发起成立“一带一路”国际商科教育联盟，组建国际高端智库联盟，建立中东欧海外教育基地。学校注重传统商业文化传承和社会主义核心价值观培育，建有中国商业文化展示馆、海派商业文化研究院，出品《上海商业百年》《零售百年》等商业专题片，承办《中国诗词大会》（第二季、第三季）上海赛区面试选拔活动。学校先后获团中央“第二届中国青年志愿服务项目大赛银奖”“教育部国防教育特色学校”“教育部2019年中华经典诵写讲大赛优秀组织奖”“首届上海市文明校园”等荣誉。学校着力打造智慧校园，开发了基于“银行服务系统”等服务模式和思维的多项智慧应用，在后勤信息化建设和服务方面走在了前列。学校先后获得“全国高校后勤信息化建设工作优秀示范单位”“上海智慧城市建设十大创新应用奖”“上海市教育信息化应用标杆培育校”等荣誉。2020年是学校建校七十周年。站在新的历史起点，学校将全面融入新时代国家战略和上海“五个中心”“四大品牌”建设，深化国际合作办学内涵，深耕“一带一路”商科教育协同创新，努力把学校建设成特色鲜明的高水平应用型商科大学。

上海应用技术大学（Shanghai Institute of Technology），简称“上应大”，是全国最早以“应用技术”命名的市属公办普通本科高校。学校入选“教育部卓越工程师教育培养计划”、全国100所应用型示范本科高校建设单位、上海市首批深化创新创业教育改革示范高校，应用技术大学（学院）联盟成员，是一所以应用型学科支撑、技术创新导向，工科为主、经管文理多学科协调发展，特色鲜明的应用技术大学。2008年成为硕士学位授权单位并开始研究生教育。2017年起开展博士学位授予单位立项建设。2018年成为首批上海高水平地方应用型高校重点建设单位。学校在上海高校分类评价工作中连续2年位列“应用技术型”第一。根据科睿唯安ESI数据库2020年3月公布的最新数据显示，我校在全国高校ESI排名中名列第222位。学校立足于长三角一体化国家战略、上海“五个中心”和“四大品牌”建设，顺应国家和区域经济转型升级发展新形势、新需求和新挑战，构建了“香料香精化妆品和绿色化工”“功能新材料和智能技术与先进制造”和“艺术设计与文化创意”三个特色学科群。在人才培养上，以培养具有理想信念、家国情怀、扎根基层、勇担责任的高水平应用技术人才为己任，围绕“爱科技ASciT”（以职业需求为导向，聚焦未来工程师的9大核心能力素养）的养成，提出了具有“厚德精技”特质的“大国工匠”人才培养战略。学校现有8大学科门类，8个一级学科硕士学位授权点（30个二级学科硕士点和学科方向），6个硕士专业学位授权点。现有专任教师1168名，具有高级专业技术职称的教师539名。国家重点研发计划“纳米科技”首席科学家1人，国家突出贡献中青年专家1人，新世纪“百千万人才工程”国家级人选2名，上海市教学名师3名，上海高校特聘教授15 人，上海领军人才2名，上海市优秀学术带头人2名， 上海市优秀技术带头人2名，上海市曙光学者12人，上海市浦江人才计划11名，全国优秀教师2名。学校有奉贤校区和徐汇校区两个校区。下设19个二级学院（部），全日制本科生15791人，研究生1715人。毕业生广受用人单位欢迎，2019年本科毕业生就业率为99.35%，签约率为92.39%。学校与欧洲、美洲、亚洲、大洋洲、非洲以及港澳台等20多个国家(地区)的116所高校和科研机构建立了交流合作关系。分别与加拿大、美国和新西兰高校合作举办市场营销、机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、应用化学4个本科中外合作办学项目。近三年，选派了294多名教师赴境外高校和科研机构进行科研合作和学术交流，175名海外教师来校参与教学和科研工作。学校自2007年开始招收外国留学生。

特斯拉，是一家美国电动车及能源公司，产销电动车、太阳能板、及储能设备。 总部位于美国加利福尼亚州硅谷的帕罗奥多（Palo Alto），2003年最早由马丁·艾伯哈德（Martin Eberhard）和马克·塔彭宁（Marc Tarpenning>）共同创立，2004年埃隆·马斯克（Elon Musk）进入公司并领导了A轮融资。创始人将公司命名为“特斯拉汽车（Tesla Motors）”，以纪念物理学家尼古拉·特斯拉（Nikola Tesla）。 2018年7月10日，特斯拉宣布在上海建厂，它是开放新能源汽车外资股比限制后第一家外商独资的汽车工厂。按照规划，这座超级工厂将集研发、制造、销售等功能于一体，预计在2-3年建设之后，达成50万辆纯电动整车的年产能。

oneM2M是欧洲电信标准化协会（ETSI）联络美国、中国、日本和韩国的通信标准化组织，成立国际标准化组织，共同开展物联网业务层国际标准的制定。oneM2M协议是应用层中的上层协议，以HTTP、CoAP、MQTT等协议作为通信载体，将自己的语义封装在HTTP等应用层协议之中。NB-IoT是3GPP针对低功耗广覆盖类业务而定义的新一代蜂窝物联网接入技术，主要面向低速率、低时延、超低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的物联网业务，NB-IoT物联网协议是低层协议，二者的关系如图1所示。图1 协议体系关系图 基于多协议转换的研究以及系统模型方案的设计与分析，提出NB-IoT设备接入oneM2M的系统模型，如图2所示。NB-IoT设备：搭载了NB-IoT芯片的一套设备，包含了数个传感器。运营商服务器：负责接收NB-IoT设备数据包，并将其存放于平台数据库中。协议转换节点：将NB-IoT设备信息接入oneM2M系统中的核心模块。oneM2M平台：具体保存资源以及对外展现资源的平台。图2 NB-IoT设备接入oneM2M系统模型架构 本成果基于NB-IoT和oneM2M标准，研究构建的工业互联网全系统通用技术，包括基于NB-IoT硬件系统的嵌入式开发及其低功耗的解决方案；NB-IoT终端与运营商云平台系统的协同通信机制；运营商云平台系统与oneM2M企业私有云平台的通信机制；oneM2M工业企业的数据的统一表示，实现工业互联网大数据的深度人工智能应用。

本发明公开了一种双层标准鼠笼导体转子高转矩密度永磁调速器，包括同一中心轴设置的输入轴和输出轴，所述输入轴上穿设有导体转子，所述输出轴上穿设有可相对同心旋转的第一永磁转子和第二永磁转子；所述第一永磁转子、导体转子和第二永磁转子三者沿径向依次同心套设，其中第一永磁转子和导体转子之间相隔有第一气隙，导体转子和第二永磁转子之间相隔有第二气隙。本发明通过旋转第一永磁转子或者第二永磁转子，改变第一永磁转子和第二永磁转子之间的相对旋转角度，实现永磁调速器的调速功能；在调速过程中仅需克服齿槽转矩，还区别于现有技术中采用调整磁转子与导体转子之间的轴向气隙实现调速功能，有效减小了永磁调速器的轴向长度。

oneM2M是欧洲电信标准化协会（ETSI）联络美国、中国、日本和韩国的通信标准化组织，成立国际标准化组织，共同开展物联网业务层国际标准的制定。oneM2M协议是应用层中的上层协议，以HTTP、CoAP、MQTT等协议作为通信载体，将自己的语义封装在HTTP等应用层协议之中。NB-IoT是3GPP针对低功耗广覆盖类业务而定义的新一代蜂窝物联网接入技术，主要面向低速率、低时延、超低成本、低功耗、广深覆盖、大连接需求的物联网业务，NB-IoT物联网协议是低层协议，二者的关系如图1所示。 图1 协议体系关系图 基于多协议转换的研究以及系统模型方案的设计与分析，提出NB-IoT设备接入oneM2M的系统模型，如图2所示。NB-IoT设备：搭载了NB-IoT芯片的一套设备，包含了数个传感器。运营商服务器：负责接收NB-IoT设备数据包，并将其存放于平台数据库中。协议转换节点：将NB-IoT设备信息接入oneM2M系统中的核心模块。oneM2M平台：具体保存资源以及对外展现资源的平台。 图2 NB-IoT设备接入oneM2M系统模型架构 本成果基于NB-IoT和oneM2M标准，研究构建的工业互联网全系统通用技术，包括基于NB-IoT硬件系统的嵌入式开发及其低功耗的解决方案；NB-IoT终端与运营商云平台系统的协同通信机制；运营商云平台系统与oneM2M企业私有云平台的通信机制；oneM2M工业企业的数据的统一表示，实现工业互联网大数据的深度人工智能应用。

本发明公开了一种基于多评价标准的信誉合成方法，包括以下 步骤：a.根据需要设置评分体系评分区间；b.设定每个节点需要保存的 最近对其他节点评分记录数的上限 N；c.选取节点 x 最近 N 个对其他 节点的评分记录，计算节点 x 的信任倾向；d.当节点 x 接到另一节点 y 的交互请求时，节点 x 在所有推荐节点中任意选择最多 M 个与节点 x 具有相同信任倾向等级，并可以提供对节点 y 的评分的候选节点，并 获取这些节点对节点 y 的最新评分；e.对步骤 d 中获取的评分进行评分 计算，最终计算出对节点 y 的可信任度。本发明解决了在同一识别框 架下不同评价标准对模型带来的影响。 

人工智能是一项严重依赖数据的技术，数据量的多少会直接影响产品的性能。而医疗数据又具备其特殊性，受到了严格的保护和使用限制。国外由于有健全的数据管理机制和严格的监管，有很多公开数据集，可供研究单位使用，用于推进人工智能技术的发展。这部分公开数据集虽然也可以被我们所使用，但是受到人种差异限制，某些疾病并不适合亚洲人群（比如：欧美人种和亚洲人种存在乳腺类型差异），且欧美疾病发病率和我国也存在差异。我国医疗数据量远远超过国外，但是受到法规等限制，无法进行数据挖掘，严重限制了我国医疗人工智能技术的发展。目前国家鼓励“产、学、研、用”综合发展，也鼓励科技成果转化。但是，医院空有数据，没有技术，无法进行数据挖掘；研究单位和厂家空有技术，缺乏合法高质量的数据，也无法开展相关研究更无从进行产业化。 该项目已获得“人工智能训练标准库的处理与检测方法、系统”发明专利授权（专利号：CN201710546301.8），本专利的目的是能够建立人工智能所需的标准数据库，通过数据和训练库分离和提供标准数据接口的方式，在保证数据安全的前提下，为研发机构和厂家提供研发数据和验证数据，以便促进我国医疗人工智能技术的发展，产生更多原创算法和适合我国国情的产品。