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区县级教育局科技类实验室上课情况监控系统
某市区教育局设备管理科需要监管各中小学实验器材(实验室或 功能室)的利用情况。在实际教学过程中,一些学校为了追求应试教 育考核成绩,主动放弃一些认为与考试无关的实验课程,导致一些实 验设备长期闲置浪费现象严重,为此希望能够通过图像识别技术自动 分析各个学校每间功能的是否能够正常的排课上课,将每间功能室的 上课人数自动上报到区教育局中心管理服务器上。目前该系统正在多 个学校进行测试,下图为某学校实验课堂人数计数的实际应用效果图, 识别率正确率超过90%
南京工程学院 2021-01-12
2022年财政收支情况公布
教育支出39455亿元,比上年增长5.5%。科学技术支出10023亿元,比上年增长3.8%。
财政部新闻办公室 2023-01-30
浙江省新冠肺炎情况的研究
020年2月19日,浙江大学李兰娟团队在国际顶级医学期刊BMJ 在线发表题为“Clinical findings in a group of patients infected with the 2019 novel coronavirus (SARS-Cov-2) outside of Wuhan, China: retrospective case series”的研究,该研究从2020年1月10日至2020年1月26日收集了62例实验室确诊为SARS-Cov-2感染的患者,只有一名患者被送往重症监护病房,研究期间没有患者死亡。 根据研究,在浙江省,没有任何感染者曾接触过该病毒的原始来源华南海鲜市场。所有研究病例均通过人际传播感染。该研究发现,发病时最常见的症状是发烧48例(77%),咳嗽50例(81%),头痛21例(34%),肌痛或疲劳32例(52%) ,腹泻3例(8%)和咯血2例(3%)的。入院时只有两名患者(3%)出现呼吸急促。从接触到疾病发作的中位时间为4天,从症状发作到首次住院的中位时间为2(1-4)天。总而言之,截至2020年2月上旬,与武汉市初次感染SARS-Cov-2的患者相比,浙江省患者的症状较轻。BMJ 截图
浙江大学 2021-04-10
北京新冠肺炎感染情况的研究
2020年2月7日,首都医科大学附属北京安贞医院朱光发及解放军总医院解立新共同在国际顶级医学期刊JAMA 在线发表题为“Epidemiologic and Clinical Characteristics of Novel Coronavirus Infections Involving 13 Patients Outside Wuhan, China”的研究,该研究报告了北京医院收治的13例确诊为2019-nCoV感染的患者的早期临床特征。 在该研究中,患者的中位年龄为34岁。2019年nCoV流行后(平均住院时间为2.5天),有12名患者到了武汉,一名患者与武汉没有任何已知的接触。十二名患者报告住院前发烧(平均1.6天)。症状包括咳嗽(46.3%),上呼吸道充血(61.5%),肌痛(23.1%)和头痛(23.1%)。4名患者进行了胸部X光片检查,而9名进行了计算机断层扫描。在6例患者中,在右肺或双肺中均观察到毛玻璃样混浊。截至2020年2月4日,所有患者均康复,但仍有12名患者在医院被隔离。 该病例系列提供了有关武汉以外地区疾病流行病学的信息。大多数患者来访或与武汉人密切接触,但有1名患者没有,表明北京可能存在主动病毒传播。为防止病毒大规模传播到中国其他城市,将需要进行严密监视。这些数据有助于了解2019-nCoV的早期临床表现。
首都医科大学 2021-04-11
仪器设备使用情况记录装置
【发 明 人】陈霞;赵欣华;张敏;沈洁 【摘要】 本实用新型公开了一种仪器设备使用情况记录装置,它包括外壳,安装在外壳内部的内存卡,读卡器和内置电源,安装在外壳上面的显示屏和按键;内存卡和读卡器相连,读卡器与内置电源相连,读卡器与安装在外壳侧边的插卡口相连。本实用新型提供的仪器设备使用情况记录装置,结构设计合理,操控方便,智能化和自动化程度高,便于管理。可及时准确的记录使用者的信息,避免遗漏、记录不实或者记录本遗失等情况,环保节能,储存量大,可提高仪器设备管理效率,方便仪器设备的维护和保养。
南京中医药大学 2021-04-13
深化高校创新创业教育改革有关情况
创新是一个民族进步的灵魂,是一个国家兴旺发达的不竭动力。习近平总书记深刻指出,当今世界正面临百年未有之大变局,新科技革命和产业变革的时代浪潮奔腾而至,如果我们不应变、不求变,将错失发展机遇,甚至错过整个时代。
教育部 2019-10-10
2023年全国教育事业发展基本情况
2023年,高等教育毛入学率60.2%,比上年提高0.6个百分点,提前完成“十四五”规划目标。
教育部 2024-03-01
2024年度国家自然科学基金项目申请集中接收与受理情况分析
经形式审查,共受理项目申请383123项,不予受理项目申请1441项。
国家自然科学基金委员会 2024-07-11
创新创业教育指导委员会有关工作情况
积极围绕“一流本科、一流专业、一流课程、一流教师、一流认证、一流人才”建设,充分发挥“参谋部”“咨询团”“指导组”和“推动队”作用,积极开展高校创新创业教育教学的研究、咨询、指导、评估和服务等工作,持续深化创新创业教育改革与发展,全面提高高等学校创新创业人才培养能力,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。
教育部 2019-10-10
基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期
2月1日,清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈,该模型在一周(2月1日至2月7日)之内的预测结果与真实情况吻合度较高,平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值,疫情拐点最迟于2月16日前后出现,总感染人数或达7万”的预判,该预测与钟南山院士的判断互相印证。虽然预测结果的准确度得到验证,课题组团队并没有因此松懈,而是不断根据最新的数据变化调整参数、优化拟合结果,同时积极联络政府相关科技、数据信息等部门,让预测结果成为施策者有力的决策参考。2月1日,清华大学深圳国际研究生院马兆远课题组首次公布基于AI技术的对全国疫情扩散情况及高峰期预测模型。根据后续一周内国家卫计委公布的疫情实时数据反馈,该模型在一周(2月1日至2月7日)之内的预测结果与真实情况吻合度较高,平均准确率达98%以上。团队比较早地对疫情高峰期及拐点出现时间做出“2月7-12日内达到峰值,疫情拐点最迟于2月16日前后出现,总感染人数或达7万”的预判。
清华大学 2021-04-10
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