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中医体质辨识系统XM-TZ01
XM-TZ01中医体质辨识系统（配笔记本电脑）
XM-TZ01中医体质辨识系统根据中华中医药学会2009年发布的《中医体质分类与判定》，中医体质共分为9种基本类型：平和质、气虚质、阳虚质、阴虚质、痰湿质、湿热质、瘀血质、气郁质、
特禀质。不同体质类型在形体特征、生理特征、心理特征、病理反应状态、发病倾向等方面各有特点。 该软件以《中医体质辨识判定》标准为基础，通过软件智能化判断，自动生成体质报告，通过症名解释、病因病机和临床表现得出建议疗法和预防调护等建议。适用于各级体检中心、中医临床辅助诊断、社区卫生服务中心、药店、中医保健养生会所、学校、科研等场所。
功能特点：
■ 档案管理功能：可录入被测评人的姓名、年龄、性别等基本信息，方便准确的查询。
■ 通过回答《中医体质分类与判定》标准中的67项标准问卷，软件自动计算出体质类型。
■ 根据计算出的体质类型，软件自动生成中医调理保健建议。
■ 软件界面简洁，操作简单。
■ 测试结果用表格显示，简洁易懂，并可以生成 pdf 文件保存以便查询，也可以打印体质报告。
■ 软件建议丰富，包括体质特征、运动养生、饮食养生、起居调理。
■ 软件一机一码，使用安全。
■ 根据不同的使用场所，可选择配置笔记本电脑、台式电脑、立式触摸屏等。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
MM-3中医脉象模型
MM-3中医脉象模型
MM-3中医脉象模型应用仿生模拟及波形合成方法，在高分子材料制成的模型手腕部（寸口处）产生16种常见的中医脉象，这些脉象是中医八纲脉的典型，是临床辩证的基础，熟悉这些基本脉象可以在实践中举一反三，逐步掌握诊脉方法，进行脉象诊断培训。本模型作为中医脉象再现的信号源，可以用于诊脉的教学过程，给学生创造良好的反复训练实践机会，是理想的教学工具，亦可用于脉象形成机理的体外实验研究。
一、模型组成：
全套脉象模型由四台（A、B、C、D）分体模型组成。
■ A组模型：输出平、滑、迟、濡脉。
■ B组模型：输出洪、革、浮、数脉。
■ C组模型：输出弦、结、代、促脉。
■ D组模型：输出沉、细、涩、弱脉。
二、技术指标：
■ 搏动信号源：输出16种指感真实的脉象搏动信号（平、滑、迟、濡、洪、革、浮、数、弦、结、代、促等）。
■ 波形参数：（h、t、w）：符合规定标准（见《中国脉诊研究》一书）。
■ 仿生手模型老化时间：大于3年。
■ 最长连续工作时间：4小时。
■ 分体模型尺寸重量：42×22×28cm（长、宽、高），14KG。
■ 最大功耗：小于50VA。
■ 电源电压：交流220V±10%，50HZ或交流110V，60HZ，由用户选择后确定。
■ 保险丝规格：交流220V时，0.5A；交流110V时，1A。
三、标准配置：
■ 中医脉象模型：4台
■ 电源线：4根
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
【高教前沿】齐齐哈尔大学校长郝文斌：立足地方，找准赛道，培养学以致用、会学善用的应用型人才
为深入学习贯彻党的二十届三中全会和全国教育大会精神，落实立德树人根本任务，中国高等教育学会联合中国教育在线推出《高教前沿》系列访谈栏目，汇聚独家视角，分享真知灼见。
中国教育在线
2024-12-06
肿瘤前期诊断分子探针的合成及其分子影像活体诊断系统
常见肿瘤的前期诊断是目前的一个技术难点，也是目前急需解决的一个难题，目前最好的解决方法是分子荧光探测技术，这些技术的核心是小分子荧光探针的合成以及这种分子探针的肿瘤靶向特性，我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针，并在几种肿瘤的前期诊断中获得了成功。同时我们也已经成功开发了活体荧光成像系统，可以进行分子荧光探针应用的相关研究。应用于医疗器械：肿瘤的前期诊断，获发明专利2项，市场前景不可估量。 我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针，并在几种肿瘤的前期诊断中获得了
南京航空航天大学
2021-04-14
王学智
遥测专业领域研究
王学智
2021-06-23
张连学
张连学 1955年生，男，吉林农业大学教授、博士生导师、吉林省有 突出贡献的中青年专家，药用植物栽培、育种专家，为本学科学术带头人。现任中国农学会常务理事、中草药专业委员会主任。
张连学
2021-06-23
叶景学
姓名：叶景学
性别：男
出生年月：1971.8
民族：汉
学历/学位：研究生/硕士
职称：副教授
联系方式
E-mail：yejingxue2002@126.com
叶景学
2021-06-23
张学武
博士，教授，博士生导师，哥伦比亚大学访问学者。现任河海大学产业技术研究院院长，中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。国家网络安全高级专家，科技部科技项目评审专家。主要研究方向：计算机视觉与人工智能、多模态图像处理与分析、智能驾驶感知理论和技术、工业大数据分析与建模、物联网技术与应用。
张学武
2023-02-27
常学武
常学武,男,1973年11月出生,中共党员,硕士学历。曾任华中理工大学学生处教育管理科科长,武汉华中科技大产业集团有限公司投资管理部经理,武汉华工大学科技园发展有限公司经理、销售总监、总经理助理、总经理。现任武汉华中科技大产业集团有限公司董事,武汉华工大学科技园发展有限公司董事、总经理,武汉华科物业管理有限公司董事长。华工科技产业股份有限公司第六届董事会董事。中国高等教育学会科技服务专家指导委员会副秘书长。
常学武
2022-01-13
美术学具
产品详细介绍
重庆市海风教学设备厂
2021-08-23