产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Sigmaplot软件信息和报价。作为制作具备发行品质的图表与曲线的环境，SigmaPlot在保持其核心与体系的基础上，又拓展了一些新的领地，展现了几个版本前 Systat Software International 收购的初始回报。 令人费解的是，最具轰动效应的新闻之一与 SigmaPlot 几乎没有关系，只是有关 SigmaStat 的。 SigmaStat 是使用最为便利的统计软件包之一，深受科学家的青睐。 从互联网上不经意地搜索一下过去 12 个月发表的研究报告，就会发现其中 1000 多份声称采用了 SigmaStat 作为数据分析工具。 它在过去总与 SigmaPlot 如影随行，安装后彼此可交互。眼下依然提供单独的软件包，但也被整体导入其图形姊妹软件之中，取代 SigmaPlot 自己的工具。这大大扩宽了适应分析领地，利用相同的界面，实现丰富的图解与展示功能。 生成的SigmaPlot 统计供各式各样的描述、测试（包括众多非常有用的重复测量）、拟合（包括动态非线性回归）、变换（包括跨 3 种表单的 8 个概率函数）以及一个可选的问答式顾问向导，协助您选择最适宜的办法。 负责从多个模型及多种参数范围选择最佳拟合的动态曲线拟合工具令人称道，而尖端的全局曲线拟合器则同时调用跨多个数据集的选择性共享数据，在多种情形下均可提升拟合精度。 回归到 SigmaPlot 的主业，即图形阵线，向量曲线图已经实现，与其他选件一样，可以多种灵活的方式完善与精调。 表述既可采用点对点的笛卡尔起点与终点形式，也可作为在一个 (x,y) 数据点上均分的幅角与幅值。 利用多元向量数据进行一些试验，即可综合利用这两种形式，将生效的变化当作单独的极坐标形式，每个变换的两端采用不同的色彩－ 对于高密度的采样不建议采用，但如果应用于稀疏或少量集合，则非常有用。 角度单位、幅值比例（通过工作表变换）、箭头细节以及色彩均可随意选择并更改。 输出定制是 SigmaPlot 的主要特色，且在一如既往地改进。 非常有趣的一项新增功能就是可以选择性地利用辅助色彩填充断行的间隔。 这并非可以过度使用的功能，例如，如果采用合适的填充，两条独立但又相互纠缠的曲线即可大大提升清晰度与相干性。对象的选择过去在 3D 曲线中远不如 2D 曲线中受重视，这种状况现已大为改观。 此处未涵盖的诸多方面包括曲线置信区间、平均值与极差控制图、等值线重迭、元文件升级至 32 位、数据表的预格式化，以及随数据表保存的可选自更新快速变换。 还有常规接口与家务管理开发，如数据库与 Excel 2007 文件导入、由宏连结的 Access 数据曲线图、Vista 兼容行、随带用户可编辑工具栏的全新外观等等。 总而言之，这是今后一段时间内最重大的升级；经过一段时间的巩固与调整后，SigmaPlot 必将再次确定新的发展方向。 最佳的科学绘图软件! SigmaPlot软件帮助你迅速建立精确的图表 SYSTAT 科技造就的 SigmaPlot图表软件帮助你清楚地、精确地展示你的工作，超越以前你所用过的简单的电子表格。有了SigmaPlot，你不用坐在电脑前花费好几个小时就能制作出优质的图表。 SigmaPlot与Microsoft Office系列全面兼容因此你能从Microsoft Excel容易地存取数据并且在Microsoft PowerPoint中展示你的结果。 如果您常发表科技性文章及论文,并且有众多的数据要 变成XY,XYZ图形,那SigmaPlot可以为您节省大量的时间,不必浪费昂贵的人工去做苦力. 使用SigmaPlot画出精密的图型是件极容易的事，目前巳有超过十万的使用者，特别设计给科学家使用。本软件允许您自行建立任何所需的图型，您可插入多条水平或垂直轴，指定Error bar的方向，让您的图更光彩耀眼，只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用，并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，或置放于您的网站上以供浏览。非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象,温度等等场合. 

上海外国语大学贤达经济人文学院系国家教育部2004年批准的上海首批全日制本科独立学院，由上海外国语大学和上海贤达投资有限公司合作举办。学校现有虹口、崇明两个校区，虹口校区地处市区东北部，毗邻上海外国语大学;崇明校区地处崇明区陈家镇，托斯卡纳风格的优美建筑与特有的生态环境相得益彰。 学校依托上海外国语大学雄厚的师资力量以及外语教学与研究等方面的优势，构建以语言、经济类学科为重点、其他学科(专业+英语)协调发展的学科专业体系。目前开设涉及文学、法学、经济学、管理学、教育学和艺术学6大门类23个本科专业，现有全日制本科在校生7000余人。 学校坚持以服务学生发展为己任，以传授人文与经济相融合的知识为特色，积极开展教育教学改革。2018年起，学校实施“英才培养实验计划”，配备高层次导师队伍，为品学兼优、具备发展潜质的学生脱颖而出提供给更优越的成长条件和更广阔的发展空间。 学校尊重学生的学习差异，实施全英语、双语分班教学，有针对性地提高学生的外语能力;同时，尊重学生的学习愿望，参与东北片(复旦大学、上海财经大学等)高校合作办学，为学生辅修、选修课程创造条件。 学校注重实践教学，强化学生应用能力培养，先后与东方国际集团、现代建筑设计集团、锦江旅游集团、用友新道、尚清实业、日本伊藤忠物流、松下电器、携程国际旅行社等知名企业建立校企合作关系，开展专业实习实训，培养高素质的复合型、应用型人才。 学校坚持开放办学、走国际化教育之路，积极引进国内、外优秀高等院校的先进教育理念和管理模式，先后与美、英、法、德、西、瑞士、澳、日、韩、埃及、新加坡、中国香港、台湾等13个国家和地区的40余所知名高校建立了稳固的友好合作关系。学校通过学分互认、带薪实习、公费交流生项目、政府奖学金项目、双学士学位和本硕连读等项目为学生提供多种出国学习多元文化和锻炼的机会，拓宽国际视野，提高跨文化交流沟通能力。近5年来，平均每年有15%左右的学生前往美国加州大学伯克利分校、纽约大学、英国剑桥大学、伦敦大学等国外知名大学就读研究生。 目前学校正以其崭新的办学模式、灵活的办学机制、丰富的办学资源和内在的发展潜力，立足上海、面向全国，积极创建有特色、高水平应用技术型大学。

四川工商学院大学生创新创业俱乐部是在学校党政领导下，负责全校大学生创业项目扶持和孵化的开放式新型创业服务平台。俱乐部致力于帮助和扶持大学生把“创业梦想”转变为“创业行动”，把“创业项目”付之于“创业实践”，是大学生初创企业的孵化器，是我校培养青年企业家的“摇篮”。

清华大学地球系统科学系举行新一代地球观测数据与制图成果发布会。清华大学理学院院长、地学系主任宫鹏教授和博士研究生刘涵一起，对外发布了清华大学基于亚马逊云服务（AWS）完成的新一代中国地区地球观测数据集（Seamless Data Cube，简称SDC）——2000——2018年30米分辨率逐日无缝遥感观测数据，以及在此基础上研制的中国逐季节地表覆盖和逐年土地利用制图成果。 清华大学新研制的无缝数据集，填补了高空间分辨率和时间频率观测的空白。 目前世界上主流的地球观测卫星Landsat每16天才能对全球扫描一遍，所获得的数据集是不完整的。宫鹏团队采用时空遥感技术手段和MODIS图像辅助研发的无缝遥感观测数据集Seamless Data Cube，使得每一天都有一套完整的全球30米分辨率的观测数据。正是这些逐日数据，使得地球长时间观测序列有了很好的时空一致性。基于无缝数据集，宫鹏团队提取了30米空间分辨率土地覆盖变化的情况，设计和训练了一套适应遥感大数据的深度遥感特征学习和分类模型，最终得到了世界首套中国逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图（从2000年到2018年）。 无缝遥感观测数据集SDC以及逐季节土地覆盖和逐年土地利用制图，开辟了中国卫星遥感数据处理和信息提取的新范式。它能够服务于国民经济众多行业，比如农业集约化和土地闲置的监测、城市化与自然植被丧失的识别、土地退化和粮食安全、环境变化与健康、造林和土壤含水量的关系、城市扩张与热岛效应等研究以及碳储备等。 无缝遥感观测数据集SDC有助于打造世界顶级的在线制图服务的平台，并产生新的数据产品。例如，清华大学地学系依靠这个数据集研发了全球粮食估产模型，输入不同地方的作物种植和气候预测数据，就可以提前两个月估算出全球粮食产量情况。 无缝遥感观测数据集（Seamless Data Cube）得到了亚马逊云服务（AWS）的大力支持。据AWS技术人员介绍，宫鹏团队采用AWS云服务算力，相当于全世界现在TOP200的高性能计算机所能提供的能力。AWS并不简单地提供储存和数据服务，而是在云服务里就包括了人工智能与机器学习的计算框架，采用AWS云服务后，地表覆盖制图的精度提高了10——20%。