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大孔树脂“一步法”纯化中药皂苷类成分
皂苷类成分是中药中的一大类活性组分群,在中药中发挥着重要的药理作用,它的分离纯化也受到业界的广泛关注,传统的分离纯化方法(溶剂萃取法)不仅工艺复杂、投资大、过多使用毒性有机溶剂也给环境和人类的身体健康带来了潜在的威胁。因此寻求一种简单、绿色的(工艺过程中不使用毒性有机溶剂)工艺成为了业界共同的目标。 针对皂苷类成分的结构特点,我们合成了多效用吸附树脂,该树脂在用于各类中药(三七、人参、绞股蓝、柴胡、甘草等)皂苷类活性成分的分离纯化时,均可通过“一步法”简单的生产工艺,得到高纯度的皂苷
南开大学 2021-04-14
一种中药阿胶原料药材驴皮的腌制处理方法
本发明涉及一种中药阿胶原料药材驴皮的腌制处理方法,其包括:1)水洗;2)鼓滚滚盐腌制;3)沥水。本发明利用鼓滚滚盐法取代了传统的撒盐叠皮步骤,腌制的过程同时带有机械作用,有利于盐在驴皮中的溶解、渗透,腌制更均匀,腌制过程少于8h,腌制效率高,腌制效果好;另外,本发明的方法在鼓滚滚盐的基础上增加了降温水洗和机械去肉两个工序,降温水洗能够降低皮张温度,抑制细菌活动,还可以洗去皮张上的血水、粪便以及其他杂物,降低了污染源,有利于长期保存;而机械去肉能够去除皮张肉面的油脂,减少了细菌繁殖的营养源。本发明的方法具有腌制效率高,腌制效果好;皮张干净,有利于长期保存;皮张质量稳定,在源头保证阿胶质量的均一性。
四川大学 2016-10-25
一种中药大孔树脂分离纯化过程关键点的判别方法
本发明提供一种中药大孔树脂分离纯化过程关键点的判别方法,通过建立中药大孔树脂吸附和洗脱过程药液有效成分含量与近红外光谱之间的定量模型,并将模型用于待测样品的含量预测,实现了大孔树脂吸附和洗脱过程有效成分含量的快速定量,从而实现吸附过程泄漏点和终点以及洗脱过程起点与终点的快速判断,使整个大孔树脂分离纯化过程中操作更加合理。本发明具有方法简便、结果准确、分析速度快等优点,可快递判断中药大孔树脂分离纯化过程关键点从而实现这个过程的在线质量监测,解决了传统离线分析方法耗时长、效率低、试剂消耗量大等缺点,为中药大孔树脂分离纯化过程质量控制提供实用方法。
浙江大学 2021-04-13
大孔树脂“一步法”纯化中药皂苷类成分
皂苷类成分是中药中的一大类活性组分群,在中药中发挥着重要的药理作用,它的分离纯化也受到业界的广泛关注,传统的分离纯化方法(溶剂萃取法)不仅工艺复杂、投资大、过多使用毒性有机溶剂也给环境和人类的身体健康带来了潜在的威胁。因此寻求一种简单、绿色的(工艺过程中不使用毒性有机溶剂)工艺成为了业界共同的目标。 针对皂苷类成分的结构特点,我们合成了多效用吸附树脂,该树脂在用于各类中药(三七、人参、绞股蓝、柴胡、甘草等)皂苷类活性成分的分离纯化时,均可通过“一步法”简单的生产工艺,得到高纯度的皂苷类提取物。工艺简单、无三废排放。 本项目是得到国家自然科学基金支持的成熟技术,其中三七、人参的提取已经产业化生产,得到了完全符合要求的提取物产品。用于皂苷提取时,一步即可得到以下规格的产品: 人参总皂苷 95%以上 三七总皂苷 95%以上 绞股蓝皂苷 90%以上 人参、三七茎叶总皂苷 90%以上 经济和社会效益分析 皂苷类中药在中药材中占有很大比重,皂苷类产品也多涉及到一些名贵的药材,因此对皂苷类的分离纯化也关系到中药现代化的未来。研究表明,在中药的提取过程中,每增加一步工艺,所提取目标成分的损失大约在 5%左右,每项目中的“一步法”提取,有效减少了工艺中的损耗,降低了成本。更为重要的是,该方法可以通过简单的步骤,达到变废为宝的目的。具初步调查研究,云南省目前种植三七 5.4×104pm,每年采收三七茎叶大约 1500 吨,仅有 5%的茎叶被利用,大部分的资源被丢弃,目前市场上三七茎叶的售价大约为 1-2 万元/吨。目前市场上以三七茎叶为原料生产的药品七叶安神和七叶安神片均为三七叶甙的初提物,茶冲剂、化妆品、保健品均为技术层次较低的产品,因此进一步开展对三七叶甙的提取研究具有较为广阔的应用前景,目前三七茎叶皂甙提取物的售价约在 1500-2000 元/公斤。因此,该项目的产业化,将具有重大的社会和经济效益。 成本及投资 该项目的工艺较为简单,200 万元左右即可投资一条生产线。
南开大学 2021-04-13
企业信息资源管理与数据质量控制平台
数据是企业的重要资源,数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统,并完成的数据仓库建设,但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段;同时,已有信息资源往往被分散的保存着,其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略,利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术,实现了基础数据资源监控与管理,建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括: 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库,使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控;同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控,并对监控的结果给出相关结论报表,以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查,监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件,对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。
北京科技大学 2021-04-11
用于沥青混凝土施工质量的智能管理方法及系统
本发明涉及一种用于沥青混凝土施工质量的智能质量管理方法,包括以下步骤:采集施工过程中施工材料的实时温度;根据所述施工材料的温度随时间的降幅,建立温度变化模型;利用所述温度变化模型指导施工现场的调度。
东南大学 2021-04-11
一种治疗失眠、提高睡眠质量的药物及其制备方法
本发明公开了一种治疗失眠、提高睡眠质量的药物及其制备方法。本发明所提供的药物,它的活性成分为斜生层孔菌子实体菌核和/或斜生层孔菌子实体非菌核的水提取物,所述水提取物是将斜生层孔菌子实体非菌核用水在80-100℃下提取得到的。该药物的制备方法,先将斜生层孔菌子实体非菌核在80-100℃水中提取得到水提取液,然后浓缩水提取液得到所述药物。本发明以斜生层孔菌子实体菌核和/或斜生层孔菌子实体非菌核的水提取物作为治疗失眠、提高睡眠质量的药物的活性成分,对治疗失眠、提高睡眠质量有显著疗效,且没有任何毒副作用。本发明药物原料来源广泛,制备方法简单,成本低廉,具有广泛的临床实用价值和经济价值
江苏师范大学 2021-04-11
苏友强组在卵子质量研究领域又取得新突破
卵子就好比一粒种子,其质量好坏直接决定着女性的生殖结局,卵子质量低下是导致女性不孕、出生缺陷以及许多成年疾病的重要原因。因此,产生一枚优质的卵母细胞就成为优生优育以及“试管婴儿”助孕的关键。然而,决定卵子好坏的分子机制还一直是一个尚未完全解开的谜,也是全球生殖生物学/医学领域研究的热点。 与其伴侣—小小的精子不同,卵子在其前体细胞—卵母细胞生长发育过程中积累了大量被称为“母源因子”的物质供其在成熟及受精之后的早期胚胎发育过程中所利用,其中包括许多用来转变为功能蛋白的信使核糖核酸(mRNA)。虽然过去生殖科学家们已经知道许多这样的mRNA在卵子里面储存着并且肯定是经过精挑细选与精雕细琢之后所保留下来的,但是,是谁在执行这一精细的工作还不很清楚。 我室苏友强组在继2012年首次发现并命名了能够同时调控哺乳动物卵母细胞成熟及遗传信息稳定传递的全新基因—MARF1(2012 Science; PNAS)后,经过6年的努力,与复旦大学麻锦彪教授合作,解析了小鼠MARF1蛋白关键结构域的晶体结构,并首次揭示了其作为核酸酶在成熟之前的卵母细胞内行使着雕刻艺术家的责任—特异降解冗余的核酸打造完美无暇的母源mRNA库,为产生一枚优质的卵子而默默奉献!该发现于10月18日在美国科学院院报(PNAS)正式在线刊登。
南京医科大学 2021-04-28
一种模态频率对质量的灵敏度分析方法
本发明提供了一种模态频率对质量的灵敏度分析方法,构造结构导纳矩阵并获得前m阶模态频率,从结构第一个节点开始添加质量摄动项,将加速度导纳信息代入矩阵修正公式形式获得摄动后的加速度导纳,提取结构的频率信息,获得结构模态频率对质量的灵敏度,按照节点顺序改变质量摄动点位置获得对应得灵敏度,从而获得整个结构模态频率对质量的灵敏度。本发明方法首先通过有限元计算获得结构的加速度导纳,当结构质量发生摄动时,利用矩阵变换公式无需有限元二次计算,只需要初始的加速度导纳信息进行数值计算即可获得摄动后的加速度导纳,简化计算效率,更加方便,实现了基于加速度导纳对质量的灵敏度快速计算方法,具有实际工程意义。
东南大学 2021-04-11
一种基于质量影响的快速灵敏度分析方法
本发明提供了一种基于质量影响的快速灵敏度分析方法,构造速度导纳矩阵,并获得前m阶模态频率,从结构第一个节点开始添加质量摄动项,将速度导纳矩阵代入矩阵修正公式获得摄动后的速度导纳矩阵,辨识结构的频率,获得结构模态频率对质量的灵敏度,按照节点顺序改变质量摄动点位置,重复前述步骤获得对应得灵敏度,从而获得整个结构模态频率对质量的灵敏度,绘制灵敏度曲线。本发明当结构的质量发生变化时,利用矩阵变换公式无需进行有限元再次计算,只需要初始的速度导纳信息进行数值计算即可获得摄动后的速度导纳,简化计算效率,更加方便,实现了基于速度导纳对质量的灵敏度快速计算方法,具有实际工程意义。
东南大学 2021-04-11
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