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一种快速互相关灰度图像匹配方法与装置
本发明公开了一种快速互相关灰度图像匹配方法与装置，用于在灰度目标图像中查找目标图案的位置与方向，所述方法包括：对模板图像进行极坐标转换；获取灰度目标图像中目标图案的外接盒，将其定义为目标图案搜索区；在目标图案搜索区中选取与模板图像同样大小的匹配区域，对所述匹配区域进行极坐标转换，计算所述匹配区域一维数据与所述模板图像一维数组的相关性；直至对所有的匹配区域均完成相关性计算，选取相关性最大的匹配区域作为目标图案，获取所述目标图案的位置与方向。通过本发明方法，从而缩小匹配的搜索范围，提高匹配速度，并且通过
华中科技大学
2021-04-14
一种基于时分复用的虚拟多信道分配方法
本发明涉及无线Mesh网络中基于时分复用的虚拟信道分配方法，属于无线通信技术领域。本发明通过将MAS时隙再分割成子时隙并进行编号，并将每个MAS中编号相同的子时隙视为一组，称为虚拟信道。通过构建二跳节点干扰模型，引入图着色的方法，即被染上相同颜色的链路可以同时使用同一虚拟信道。通过图着色对网络中的链路进行虚拟信道分配，由于两跳或两跳以外的节点互不干扰，因此可以链路两跳以外的链路可以同时使用相同虚拟信道。与目前Mesh网络中现有资源分配问题相比，本发明充分考虑了时隙的利用率，提出了一种提高网络吞吐量的时分复用虚拟多信道分配方法。
东南大学
2021-04-11
中药CF油美容作用的深入研究
所选中药CF，在美容作用方面，有一定的现代文献基础和美白、保湿类成分基础，《本草纲目》亦称该药“令人白净肌肉细”。该中药来源广泛，成本低廉。
华东理工大学
2021-04-11
中药“消炎灵”治疗前列腺炎
项目进展情况：已完成急毒、长期毒性药理及临床观察6年
西安交通大学
2021-01-12
糖尿病中药新药－杉糖平（产品）
成果简介： 正在开发的降糖新药——杉糖平片为中药制剂，与各种降糖西药相比，具有多种降糖机制和多重疗效，并预期能够治疗糖尿病的并发症。 与已经上市的各种降糖中成药相比，本品源自单味药材，药物成分仅为单一 的总黄酮（按中药、天然药物第五类申报），化学成分清楚，质量易于控制，组分之间的比例相对恒定（用指纹图谱控制），产品稳定性好，药理作用肯 定，毒副作用小，因而将其开发成降血糖中药、天然药物的前景是良好的。
北京理工大学
2021-04-14
中药材及中成药超细粉碎技术
该技术可以生产微米级的中药粉体，由于直接在中药原材料的基础上，进行细化加工，所以对中药原材料中的有效成分几乎全部保留，也基本保持了中药原有的色，香，味。同时，与原有的中药粉体生产工艺相比，本技术生产的中药粉体具有颗粒均匀，分散度小，颗粒度更细，极大地增加了药材的表面积，通过药剂学理论，我们知道，增加药材的表面积．可以增加药物与人体内酶的作用．更易于人体的吸收。 该技术适用于多种动物及植物类中药，如各种动物的器脏、骨和各种植物的花，叶、果实、报、茎、全草类的中药材．也适用于大规模工业化生产，由于对中药进行了深加工，使其颗粒度达到了微米级，易于保管，不易发霉，虫蛀等，可以长时间储存．用技术生产的微米级中药粉体，产品卫生，洁净，无杂质，并且可以做到用量准确，生产、运输方便，易于更深一步的加工处理，能够实现生产自动化，生产条件恒定，产品质量稳定，有利于中药走向国际市场
四川大学
2016-04-18
国内首创的中药质量快速检测系统
项目团队以守护中药健康为使命，首创中药质量快速检测系统，包括3大产品，实现2大功能，独创中药质量快检全检模式，AI赋能，开辟中药质量全新赛道。
一、项目进展
创意计划阶段
二、负责人及成员
姓名
学院/所学专业
入学/毕业时间
王泽伟
医学院/临床医学
2020/2024
沈心远
药学院/药学
2019/2023
苏语嫣
药学院/药学
2019/2023
刘慧
药学院/药学
2019/2023
张明月
竺可桢学院
2020/2024
张嘉颢
竺可桢学院
2020/2024
三、指导教师
姓名
学院
职务/职称
研究方向
范骁辉
浙江大学药学院
副院长/教授
中药系统生物学、单细胞时空转录组方法及应用药品监管科学
王毅
浙江大学药学院
副所长/系副主任/教授
中药药效物质、高内涵药物筛选、现代中药创制与大品种二次开发
杨慧蓉
浙江大学药学院
党委副书记、纪委书记/讲师
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四、项目简介
项目团队以守护中药健康为使命，首创中药质量快速检测系统，包括3大产品（检测试剂盒、手持式拉曼光谱仪、中药质量智能检测云平台），实现2大功能（中药主要成分实时检出和15分钟非法添加物快速检验），独创中药质量快检全检模式，AI赋能，开辟中药质量全新赛道。国内目前尚无同类型产品，我们是国内唯一一个专门针对中药质量检测，高度专一的成本低、智能、快速检测产品。智鉴科技，誓做中药健康的守护者。
浙江大学
2022-07-26
一种基于机器学习的空间数据匹配方法
本发明涉及一种基于机器学习的空间数据匹配方法，包括四个步骤:1)自动生成匹配训练样本，2) 通过机器学习建立分类器模型及其参数，3)应用分类器模型对输入空间数据进行目标匹配，4)顾及逻 辑和领域约束对匹配结果的过滤和改善。其中机器学习采用以空间目标的位置、大小、形状和方位等多 种指标作为特征提取。具有如下优点:可避免量纲标准化和多指标加权中的主观任意性，匹配精度较加 权平均方法更高;匹配模型基于样本数据学习建立，数据的自适应性较高;建立模型的典型样本数量少， 可大规模应用;利用空间数据的内在几何信息，无需额外属性信息，使用准入性低。
武汉大学
2021-04-13
基于 LiDAR 点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统
一种基于 LiDAR 点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统，将投影获取立体像对重叠范围内的 LiDAR 点云并滤波处理；将滤波后的点云投影到核线立体像对上，确定后续密集匹配的视差范围；建立 金字塔，从金字塔顶层开始，采用三角网约束改造代价矩阵，进行 SGM 密集匹配，并进行左右一致性 检测，得到顶层最终的视差图；将金字塔当前层的视差图传递到下一层作为初始视差图，根据当前层的 视差图相应确定下一层的视差范围，将下一层作为新的当前层；基于新的当前层，同样处理得到当前层 最终的视差图，直到金字塔的底层，输出原始影像的视差图，根据视差图，得到立体像对的同名点，生 成密集匹配的点云。
武汉大学
2021-04-13
基于光谱抽样直方图的超光谱降维匹配方法及系统
本发明提供一种基于光谱抽样直方图的超光谱降维匹配方法及系统，包括对待匹配光谱和光谱库中 的所有光谱分别进行归一化处理，分别获取归一化后的待匹配光谱和光谱库中所有光谱的抽样直方图， 计算待匹配光谱的抽样直方图与光谱库中所有光谱的抽样直方图的欧氏距离，在光谱库中选取与待匹配 光谱抽样直方图欧氏距离最小的一条光谱作为匹配对象。本发明通过对归一化后的光谱使用等间距的窄 带进行抽样，从而获得维数远小于原始光谱的抽样直方图，完成了光谱的降维，然后使用降维后的抽样 直方图代替原始光谱进行匹配，显著降低了后续匹配时的运算量，同时在抽样时利用分段提取的方法保 留了光谱图中的相对位置信息，提高了匹配的精度。
武汉大学
2021-04-13