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开拓者主动防御系统*
成果完成年份：2010年7月 成果简介：“开拓者”主动防御系统为了更好的解决趋利性病毒窃取用户关键文件和重要信息的问题，采用了四种有针对性的、特点突出的、主动防护的安全技术：主动防御技术，3D立体防御技术，文件访问权限控制技术，进程安全级别控制技术。本项目由学生自主开发并且参加2010年全国第三届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术与信息安全 应用范围：中小型网站防御 现状特点：技术领先
北京理工大学
2021-04-14
开拓者主动防御系统
“开拓者”主动防御系统为了更好的解决趋利性病毒窃取用户关键文件和重要信息的问题，采用了四种有针对性的、特点突出的、主动防护的安全技术：主动防御技术，3D立体防御技术，文件访问权限控制技术，进程安全级别控制技术。本项目由学生自主开发并且参加2010年全国第三届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。
北京理工大学
2021-01-12
一种网络诱骗与反攻击的主动防御方法
本发明公开了一种网络诱骗与反攻击的主动防御方法，包括以下步骤：通信双方设置多台主机进行数据的发送和接收，并通过一个地址和端口跳变服务器动态随机选择一台主机作为通信主机；发送方选择一条或多条传输链路发送诱骗报文，以检测传输链路的安全性和信道质量，如果链路安全就构造并发送带反攻击性的真实数据，与此同时，发送方继续发送诱骗报文进行链路探测；中间节点负责检测传输链路的安全状况并反馈给网络管理员；网络管理员根据节点的安全
华中科技大学
2021-04-14
AisenForce网站DDoS防御系统
本项目针对现阶段DDoS攻击现状，引入人工智能学科方法，以神经网络进行检测，以图灵测试进行判定，以智能控制进行拦截，为DDoS提供新型解决方案。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。
北京理工大学
2021-01-12
AisenForce网站DDoS防御系统*
成果完成年份：2011年7月 成果简介：本项目针对现阶段DDoS攻击现状，引入人工智能学科方法，以神经网络进行检测，以图灵测试进行判定，以智能控制进行拦截，为DDoS提供新型解决方案。本项目由学生自主开发并且参加2011年全国第四届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。 项目来源：自行开发 技术领域：信息技术 应用范围：中小型网站DDoS防御 现状特点：技术领先 技术创新：将人工智能学方法引入DDoS防御领域，图灵测试
北京理工大学
2021-04-14
一种基于软件定义网络的安全防御系统及防御方法
本发明涉及一种计算机安全技术领域，特别涉及一种基于软件定义网络的安全防御系统及防御方法， 包括：网络控制模块、攻击分析模块、进程检测模块以及网络流量检测模块。网络控制模块拦截虚拟机 之间的网络数据包并将获取的流量信息转发至攻击分析模块，攻击分析模块接收来自网络控制模块的虚 拟机间的流量信息，并调用进程检测模块检测进程是否可疑，必要时调用网络流量检测模块对可疑流量 进行更深层的检测。本发明针对当前虚拟机服务器中用于各虚拟机之间流量转发的虚拟交换机
武汉大学
2021-04-14
联邦学习投毒攻击防御与追溯系统
当前，保护数据的隐私和安全已经成为世界性的热点，各国都在加强对数据安全和隐私的保护。近年来，国家相继出台个人信息保护的标准和政策，旨在加强隐私保护。为了在符合相关法规的前提下使用数据，部分研究者尝试令各方数据保留在本地的同时训练全局模型，如 Google 提出的联邦学习。作为一种加密的分布式机器学习技术 , 联邦学习能够让参与各方在不披露底层数据和底层数据加密 ( 混淆 ) 形态的前提下，仍然能利用其余几方参与者提供的信息，更好地训练联合模型，提升 AI 模型效果。
然而，将数据留在本地的方式却也引发其他问题，如针对联邦模型的投毒攻击。投毒攻击通过攻击训练数据集或算法来操纵机器学习模型的预测，使分类器识别特定样本的分类边界发生变化。而联邦学习场景下的投毒攻击通常拥有更强的隐蔽性和破坏性。
因此，我们将传统投毒攻击防御中对原始数据的清洗过程转变至对上传的模型权重参数的预处理，在参数服务器部署防御框架来防御投毒攻击。我们设计了一种新颖的防御与追溯框架，该框架主要由模型聚类、初步防御和细化防御三个模块构成，构建多层纵深防御体系，保护联邦模型安全，并在源头上主动追溯攻击者。我们设计面向神经网络的无监督层级聚类算法，消除了神经网络中隐含元素置换不变性的影响。根据类内代表模型在聚合过程中的贡献度确定其可疑度，并以动量思想将可疑度绑定每个客户端，并结合历史用户行为对攻击者进行定位。我们的防御框架可以自主评估模型贡献度，自动确定可疑度动态划分阈值，并在图像、文本等多源数据集上达到了 100% 追溯率，实现了零漏检，零误检。
目前，成果性能已经过多方测试和验证，代码已部署在华为自研深度学习框架MindSpore 中，进一步为广大开发者所用。
西安电子科技大学
2023-01-18
车辆半主动悬架系统
北京理工大学研制的车辆半主动悬架系统，可根据车速、路况或驾驶员要求调节车辆悬架系统，以获得车辆的最佳减震效果、最佳操作稳定性，并提高越野车辆的极限车速。该系统结构简单、工作可靠、无误操作。用途:该悬架已成功地用于军用车辆，适用于各种民用车辆，特别适用于高速越野车辆、长途公交车、高档轿车以及大吨位载重车。
北京理工大学
2021-04-13
汽车主动安全系统
该主动安全系统，使汽车在事故发生之前能够主动采取措施，避免事故的发生。系统包括车道检测和跟踪、车距和车速测量、视景增强、驾驶员状态分析等，可以有效防止交通事故的发生。
扬州大学
2021-04-14
汽车主动安全预警系统
同济大学电信学院刘富强教授团队研制的汽车主动安全预警系统能综合运用视频检 测与识别技术、传感器信息获取技术、CAN 总线数据挖掘技术、信息集成融合技术，提 取车辆及其周边环境信息，对可能发生的危险状况进行预测并主动的发出预警信号从而 保证交通安全。 其中视频检测识别技术通过对视频图像进行实时处理与分析具备以下功能：通过驾 驶员的闭（眨）眼状态判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态；提取前方道路标志线环境信 息并反馈给驾驶员和汽车用于车辆行驶状态提示；捕获障碍物（如道路中的车辆和行人） 在车道中的位置和与本车的距离和相对运动信息从而避免潜在的碰撞事故。传感器技术 综合使用多种传感器，其中超声波距离传感器可以近距离测量传感器与目标之间的距离； 而激光雷达可以大范围远距离的距离测量从而弥补超声波和视频的不足；加速度仪可用 来测量汽车行驶过程中的加速度；而方向盘转角能够实时获得驾驶员对车辆的操控，同 时也能推算车道的曲率半径。控制器局域网 CAN 技术可以获得车辆运行状态信息（车速、 油门开度、转向灯状态等。上述技术获得的一些车辆的信息数据经过信息集成融合技术 融合成事先设定的数据格式，使之成为所需要的数据地图。由此可以判断汽车是否处于 危险状态或者是否会造成潜在事故从而给出预警信号。
同济大学
2021-04-11