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中国高等教育学会关于召开2023产教融合研讨会的通知
为深入贯彻落实党的二十大精神,着力推进产教融合、科教融汇、校企合作、协同育人,促进学科专业链、人才链、科技链、创新链与产业链紧密对接,提升人才培养质量,经研究,中国高等教育学会决定举办2023产教融合研讨会。
中国高等教育学会 2023-09-22
第60届中国高等教育博览会新闻发布会在青岛召开
9月20日,第60届中国高等教育博览会(简称高博会)新闻发布会在青岛国际新闻中心召开。中国高等教育学会副秘书长吴英策,山东省教育厅总督学王浩,青岛市人民政府副秘书长陶兴成,中国高等教育学会科技服务专家指导委员会副主任委员、青岛科技大学校长陈克正,山东大学校长助理、青岛校区党工委书记邢占军,青岛大学党委常委、副校长陈涛出席发布会介绍有关情况,并回答记者提问。中共青岛市委宣传部新闻发布处处长杨雪荣主持发布会,近40家国内主流新闻媒体、20余所驻青高校宣传部负责同志到会报道。
中国高等教育学会 2023-09-20
天津科技大学“先锋计划”亮相第61届中国高等教育博览会
4月15日,“以职普融通·产教融合·科教融汇”为主题的第61届中国高等教育博览会在福建省福州市海峡国际会展中心拉开帷幕,来自全国各地的千余名专家学者、千余所高校、千余家企业齐聚一堂,共叙情谊、共谋发展。
天津科技大学 2024-04-17
内蒙古农业大学参加第61届中国高等教育博览会
4月17日,由中国高等教育学会主办的第61届中国高等教育博览会在福州海峡国际会展中心落幕。校党委委员、副校长左合君带领相关部门负责人参加了本届博览会。
内蒙古农业大学 2024-04-18
内蒙古科技大学亮相第61届中国高等教育博览会
4月15日至17日,由中国高等教育学会主办的第61届中国高等教育博览会在福州海峡国际会展中心举行,内蒙古科技大学应邀参展。
内蒙古科技大学 2024-04-23
第60届中国高等教育博览会圆满落幕!2024年4月福州再见!
第60届中国高等教育博览会圆满落幕,高博会组委会向大家表示诚挚的谢意。感谢您长期以来对我们的信任,以及您在展会期间给予的支持与理解!
中国高等教育博览会 2023-10-16
中国高等教育学会召开学习贯彻党的二十大精神座谈会
10月30日,中国高等教育学会在北京召开学习贯彻党的二十大精神座谈会。
中国高等教育学会 2022-11-01
大象机器人【数博会爆款】—marscat火星猫—AI仿生机器猫
MarsCat火星仿生猫是大象机器人自主研发的世界首款AI仿生机器猫。作为一款结合「AI技术」与「仿生设计」的未来型产品,MarsCat火星仿生猫兼具科学与技术魅力,致力于成为一款「家庭机器人」,一个可以陪伴你、给你惊喜的宠物机器人。 MarsCat火星仿生猫满足多个场景需求,包括商业展示、高端酒店客居陪伴、医院康复、科学研究等;支持个性化定制服务,可满足特殊功能的需求开发,也可基于仿生学、机器人学、人工智能技术进行相关行业的解决应用方案。 产品特性 开源编程 四核树莓派软件编程,可二次开发 提供Python、OpenCV开源接口 展示服务 配套完整的解决方案,商业吸睛神器 充电桩/猫碗/猫窝皆可选,设施完备 定制开发 自主选择,支持用户定制服务 满足特殊功能的个性化开发需求 应用场景 MarsCat满足多个场景需求,包括商业展示、高端酒店客居陪伴、医院康复、科学研究等;支持个性化定制服务,可满足特殊功能的需求开发,也可基于仿生学、机器人学、人工智能技术进行相关行业的解决应用方案。 海内外各大媒体竞相报道 联系我们:深圳市大象机器人科技有限公司 官网:https://www.elephantrobotics.com淘宝官方旗舰店:https://shop504055678.taobao.com/?spm=a1z10.1-c-s.0.0.2b0e58e7PY8UhV电话:+86 (0755) 8696 8565/+86 181 2384 1923地址:深圳市福田区华强北电子科技大厦D座智方舟国际智能硬件创新中心D403 D504 D505
深圳市大象机器人科技有限公司 2021-12-10
2019年“双百计划”典型案例:常州大学阿里云大数据实验室
常州大学阿里云大数据学院成功落地对于落实江苏省“两聚一高”新实践聚力建设“强富美高”新常州提供了有力支持,为常州市经济发展集聚智力资源,培养云计算、大数据、人工智能方向的高端复合型人才。
中国高等教育博览会 2021-12-16
一种基于均值漂移的不同精度三维点云数据的融合方法
本发明公开了一种基于均值漂移的不同精度下的三维点云数据 的融合方法,针对两组精度等级不同的三维点云数据,利用高精度点 云建立低精度点云的误差分布,进而对低精度点云进行均值漂移,消 除低精度点云的漂移误差,从而实现两组数据信息的融合,该方法包 括:S1:建立低精度点云的拓扑结构信息,包括每个样点的邻域点集 和单位法矢;S2:利用高精度点云对低精度点云进行密度聚类,根据 聚类结果确定低精度点云每个样点的漂移误差;S3:利用低精度点云 的拓扑结构信息和所述漂移误差确定低精度点云各样点的漂移矢量, 根据该漂移矢量对低精度点云的各样点进行漂移,实现融合。本发明 的方法在消除低精度点云漂移误差的同时,可实现小幅度噪声的光顺。 
华中科技大学 2021-04-11
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