深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。

近年来图数据受到越来越多的关注，在海量图数据中进行快速的复杂查询是所有图数据库系统面临的直接问题。本系统首创提出了将复杂条件查询转换成在大图中进行子图匹配的解决方法，该方法抛弃了传统利用关系数据库技术作为底层支持RDF数据的存储和管理，利用基于结构感知的索引和查询优化策略，极大地提高了在海量RDF知识图谱数据和复杂查询环境下的性能和系统可扩展性。 本系统支持W3C提出的RDF文件标准和SPARQL语法标准，提供C++、Java、Python、PHP等API接口，单机版本支持50亿条边秒级响应，分布式版本设计了基于查询日志的分布式图数据划分策略，具有非常好的可扩展性。

深圳大学与中兴网信长期保持深入合作，积极探索产学研新模式，通过在健康大数据领域的持续研究与实践应用，为国家健康医疗战略、医学实践及全民健康管理提供大数据驱动的决策支持。在《基于物联网的多维健康数据智能平台关键技术及应用》项目，中兴网信将深圳大学科研成果进行转换，构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效地缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效地保障了高危人群健康。项目构建了基于物联网的多维健康数据平台，通过便携式智能医疗终端、移动互联端以及大数据云平台，紧密联结患者与医生、医院，有效缓解医疗资源紧张等问题，通过多维健康数据分析，有效保障高危人群健康。相关技术内容包括基于协同感知技术的智能移动医疗终端及协同滤波研究、基于移动网络切分优化理论的网络优化及安全研究、基于多维异构医疗大数据的分析诊断云平台构建、应用系统开发及成果产业化。项目共发表高水平论文56篇，其中中科院一区论文13篇，ESI高被引论文5篇，获广东省创新创业金博奖、全国创客大赛冠军等奖项。目前项目理论成果与专利技术已应用转化，2016-2018年项目收入6.95亿元，间接经济效益16.31亿元。授权中兴的产品在广东、山西等全国13个省市应用推广，同时在东南亚、非盟等“一带一路”国家与地区推广使用；研发的云伴妇幼平台，2014年起在广东、江西等100多家省市各级医院使用。疫情期间，项目保障慢性病、妇幼等众多高危人群的健康，获得了很好的社会声誉。

电动汽车采用动力电池包提供能源，动力电池的热管理系统是电动汽车最重要的系统之一。动力电池的热管理决定了电动汽车的充电速率以及极端条件下的使用性能。乘用车通常采用蛇形管液体对流冷却电池。高性能的电池热管理系统通常要求冷却系统体积小、重量轻，耗能小，冷却快。本项目通过高精度的数值模拟技术对液冷管道系统进行优化设计，达到传热系数高，压降小，体积小的目的。

通风机广泛应用于电力、化工、冶金、环保等工业领域，通风机性能参数的准确性对这些工业领域相关设备的正常运行至关重要。由于通风机内部流动的复杂性，一次设计制造出达到特定性能要求的通风机仍然是非常困难的。目前的做法是根据设计者的经验，先制造一种或几种模型，然后对这些模型进行实验，如不能满足要求，重复这些过程，直至满足要求为止。这种做法浪费大量的人力物力，而且效果

产品详细介绍         产品图片                  产品特点        1.   构成：包含温度、pH、电导率、色度、浊度、相对湿度、压强传感器；氧气、二氧化碳、心率、心电图、呼吸率传感器。 2.  典型应用：可研究教材指定实验：空气成分研究、空气成分与呼出气体成分的比较研究；另外还可以进行拓展实验：植物的蒸腾作用、检测天气湿度研究、研究不同生物的生存环境、湿度对静电的影响等。        产品范围        朗威®DISLab产品支持的学科以物理、环境科学和小学科学为主，兼顾化学、生物；并且涵盖基础教育的全学段，即从小学科学到初、高中理科实验教学。         产品用户          凭借强有力的教学科研支撑、稳定的产品质量和优良的售后服务，朗威®DISLab产品先后中标沪、京、浙、苏、皖、鲁、闽、粤、桂、陕等省大型政府项目，多年间装备了全国2000多所中学及200多所高等师范院校。           产品服务            朗威®DISLab产品每年在北京、上海、广州、新疆等全国30个省、市自治区开展数字化实验室教学培训，为各校提供了系统的产品应用培训、有力的促进了数字化实验在教学中的应用及推广。     山东远大深切了解一线用户的需求，本着强烈的社会责任和奉献精神，十年来的服务足迹遍及大江南北、天山脚下、白山黑水和西南边陲，从而获得了广大用户的好评。         产品意义        在中学物理教学领域的应用逐步从课件和虚拟走向了数据采集和实时实验，这是由物理教学的本质特征所决定的。具有代表性的首先是上海市编写的《上海市二期课改高中物理教材》，其次是人民教育出版社、上海科技教育出版社以及广东教育出版社新课程教材。在这些教材中，均明确提出了以朗威®DISLab传感器、数据采集器为基础的数字化物理实验的概念，并明确给出了教学实施方案。学校选用朗威®DISLab，既体现了信息技术与物理教学整合的课改理念，又能够使实验教学装备与新课标教材要求保持高度一致。

简单介绍： 生理实验器械包有30种产品，也可以选购。包括：压力换能器夹持器、张力换能器夹持器、生理肌槽、蛙板、神经屏蔽盒、人体生理导联夹、玻璃微电极夹持器、毁髓针、锌铜弓、肌夹、蛙心夹、神经引导电极、动脉/静脉夹、蛙心管夹、双凹夹、蛙针、实验支架、悬浮电极、动脉插管、引导及刺激电、三通、鼠兔气管插管、保护电极、双线刺激电极。 详情介绍： 1、神经刺激电极：刺激信号通过它作用到生物神经上，使生物体受到刺激产生应答性的反映，材质：金属。 2、肌肉刺激电极：刺激信号通过它作用到生物肌体上，使生物体受到刺激产生应答性的反映，材质：金属。 3、神经保护电极：神经微弱信号通过它传到采集器上，材质：金属。 4、记滴传感器（尿滴电极）：用途：用于实验动物尿生成记录等。 5、小号动脉夹：用于阻断动脉血流，材质：弹簧钢。 6、进口三通：与生理压力传感器配套使用，材质：工程塑料。 7、蛙心夹：将一端在心室舒张时夹住心尖,另一端借细线连于杠杆或换能器, 以进行心脏活动的描记，材质：金属。 8、蛙钉：用于固定青蛙的四肢，材质：工程塑料和金属。 9、蛙心插管：配合兔的血压实验，材质：玻璃。 10、大号动脉夹：用于阻断动脉血流，材质：弹簧钢。 11、蛙板 ：用于蛙及小白鼠固定和解剖，并配有橡胶塞方便固定，材质：有机玻璃。 12、动脉插管：  与血压传感器配套使用，材质：专用PVC塑料。 13、锌铜弓：用于检测神经是否受到破坏， 材质:铜和锌。 14、鼠气管插管（玻璃）：用于连接气管或呼吸换能器,可记录呼吸流量， 材质：玻璃。 15、兔气管插管（玻璃）：用于连接气管或呼吸换能器,可记录呼吸流量， 材质：玻璃。 16、血压传感器固定夹：做血压实验，固定做血压实验，固定血生理压传感器，材质：有机玻璃。 17、万向双凹夹：固定张力传感器，材质：金属。 18、万向支架：  材质：合金铁   ，规格：200*150*400mm。 19、二维调节仪: 用于张力换能器的固定．可上下左右调节，精度0.1mm；材质：金属。 20、神经屏蔽盒  :材质：石蜡和银丝    规格:20*8*6cm 。 21、毁髓针: 用于破坏蛙脑与脊髓. 材质:不锈钢。 22、心电夹：用于做心电实验 ，红、黄、绿、黑共四个夹， 材质：塑料和金属片。 23、一次性电极：用来引导皮肤的电信号，材质：金属和导电膏。 24、玻璃分针：用于将神经从肌肉中分离出来，材质：玻璃。 25、密封圈：压力传感器配件用于防止漏气， 材质：橡胶。 26、调零改锥： 用于调节传感器的电位     材质：塑料和金属。 27、蛙心支架：用于蛙心灌流实验，材质：金属。 28、心电线：标准接头，用于引导心电信号，材质：铜。 29、刺激输出线：  标准接头，用于电信号的输出，材质：铜。 30、信号输入线：标准接头，用于电信号的输入，材质：铜。

本软件主要功能是版面对象（文字、表格、公式、图形等）的自动识别，包括版面分割、样式识别、表格识别、公式识别、图形解析、文字识别与元数据抽取等。可用于数字内容制作（如点读书热区检测）、文件格式转换（如PDF到EPub）、表单识别与金融文档处理、数学公式识别与结构化拷贝、题库构建与试题检索、漫画制作与检索等。目前支持图像、PS、PDF、Word、EPub、网页等文件格式，支持图书、论文、证券研究报告、试题、表单类数据等。

本项目研发的是基于分级存储系统架构策略控制的生命周期管理系统。可基于策略自动将服务器上的文件从高成本的高速存储介质上转移到相对低成本的低速存储介质，使得第一级高 速磁盘存储资源用于经常访问的数据，降低存储访问和管理负荷，同时降低整个存储系统的成 本。针对大容量、高性能应用的结构化和非结构化数据，采用存储虚拟化、面向对象存储及分 级存储等技术，实现了面向应用对象的海量数据的存储、备份和归档。具有如下特点: 利用对象存储模型，使多种数据类型统一存储、统一管理，便于查找、分析。 利用分级存储、归档和面向对象的压缩技术，为常用的数据提供高性能，归档数据实 现低成本;同时大大节省存储空间，提供低带宽的大数据量远程复制，有效降低总体拥有成本。 专门优化的文件引擎和分级存储/归档系统结合紧密，效率更高，安全性更好，易 于管理。

已有样品/n面向存储器领域国际发展前沿和国家重大需求，长期紧密合作，系统深入研究了新型存储器机理、器件材料与结构体系、性能调控规律、可靠性表征和集成技术。取得了局域氧化还原主导的阻变模型、阻变存储器三维集成、电荷俘获存储器材料和结构体系优化及可靠性表征等系列原创性科技成果，获得了国内外同行的广泛引用和高度评价。获得了具有自主产权的新型存储器件及集成解决方案，主要发明专利和技术研究成果转移到国内知名集成电路制造企业。