云服务器 ECS（Elastic Compute Service）是一种安全可靠、弹性可伸缩的云计算服务，助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。  一、产品优势 弹性计算10年深厚技术积淀，技术领先、性能优异、 稳如磐石 稳定：单实例可用性达 99.975%，多可用区多实例可用性达 99.995%，云盘可靠性达9个9，可实现宕机自动迁移、快照备份。 弹性：支持分钟级别创建千台实例，多种弹性付费选择更贴合业务现状，同时带来弹性的扩容能力，实例与带宽均可随时升降配，云盘可扩容。 安全：提供DDoS防护、木马查杀等服务，提供支持可信计算、硬件加密、虚拟化加密计算的实例，通过多方国际安全认证，ECS云盘支持数据加密功能。 高性能： 单实例最高可选256vCPU ，内存6TB，主频3.8GHz，性能最高可达2400万PPS，80Gbps，100万IOPS，1600万session，网络时延20us+。 易用性： 丰富的操作系统和应用软件，通过镜像可一键简单部署，同一镜像可在多台 ECS 中快速复制环境，轻松扩展。 可拓展性： ECS 可与阿里云各种丰富的云产品无缝衔接，可持续为业务发展提供完整的计算、存储、安全等解决方案。 二、产品功能 1、丰富的实例类型和多种存储选择 面向各类企业应用场景，云服务器ECS将提供超过100款高性能规格族供您选择。按您的实际业务场景可选择不同配置实例搭配1到65块不同容量的存储磁盘。 2、VPC专有网络 基于阿里云构建的一个隔离的网络环境，专有网络之间逻辑上彻底隔离，只能通过对外映射的IP（弹性公网IP和NAT IP）互联。由于使用隧道封装技术对云服务器的IP报文进行封装，所以云服务器的数据链路层（二层MAC地址）信息不会进入物理网络，实现了不同云服务器间二层网络隔离，因此也实现了不同专有网络间二层网络隔离。专有网络内的ECS使用安全组防火墙进行三层网络访问控制。 3、快照与多种镜像类型 快照与多种镜像类型，支持您的业务快速部署。 4、多种付费和存储选择 通过包年包月、按量付费、节省计划、预留实例券和抢占式5种付费模式分别满足长周期低成本以及周期高弹性的计算要求。  四、应用场景 1、通用Web应用：大部分Web应用使用的架构，阿里云推荐C/G/R系列服务器，兼顾高效搭建使用及高性能处理能力。 2、在线游戏：高并发、瞬时计算量大的场景，阿里云推荐高主频及GPU服务器实现高计算性能与高图像渲染性能的需求。 3、大数据分析：对于频繁对存储读取的大数据应用场景，阿里云推荐大数据实例及本地盘实例，主从节点皆有性能优异表现。 4、深度学习：对于持续且大量的人工神经网络计算的深度学习场景，阿里云推荐GPU实例及AMD实例，不但性能表现卓越，同时大量节省成本

云之翼高性能云桌面是基于领先桌面传输协议开发，深度融合桌面虚拟化和服务器虚拟化技术，通过搭载vGPU(显卡虚拟化)技术，即可实现VDI架构下3D图形软件等高性能应用的流畅运行，同时满足低带宽条件下流畅的外网访问需求。 一、产品优势 3D体验佳 通过搭载vGPU即可实现VDI云桌面良好的运行各类3D大型设计类软件。 桌面可移动化 可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网，方便用户随时随地使用。 外网流畅访问 基于自主研发的传输协议，在延迟 < 300ms 外网条件下均可获得良好的应用操作体验。 数据安全不落地 所有数据都保存在后端服务器，前端不保存任何数据，实现数据安全不落地。 简化管理 管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作，实现集中统一管理。 高效运维 借助云预警平台，只需一个管理员，即可在后台管理所有虚拟机，并能快速定位查找到发生故障的云桌面，及时排除故障。 资源弹性分配 所有的计算资源均由服务器提供，管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。 环保节能 终端采用瘦客户机，相比传统PC，能耗降低90%，每年的耗电量会大幅下降。 二、应用场景 3D高性能 3D实训机房：要求高性能配置实现各类3D专业软件的流畅使用，如艺术设计、建筑与机械设计、虚拟仿真教学等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 图形工作站：设计部门或设计院等需要高性能配置实现大型专业软件流畅使用，如视觉设计、影视制作等，对CPU、显卡、内存要求相对较高的场景。 外网访问 在线实训与教学：需要满足师生通过外网低带宽条件下即可流畅访问学校实训资源，实现随时随地在线实训与教学的场景。 移动及居家办公：公司领导、市场销售等人员需经常出差，因特殊原因导致员工需居家办公等场景，员工需要流畅访问公司办公资源。 跨区域部署 教育城域网：区县中小学众多，传统IT建设以学校为中心，欠缺整体规划，硬件资源共享困难，资源利用率低，同时也不利于教育公平的实现。 分支机构办公：一般规模不大，无专职IT，IT支持和维护难以快速响应，影响日常工作。

云之翼云桌面本地版（VOI）是⼀款桌面集中管控、本地分布式计算的新型桌面云产品；既能充分利用终端本身的计算性能，有效降低后端服务器网络压力；又可实现大规模分散、异构终端的统一管理和维护，远程进行桌面的统一部署和更新；适用于网络复杂、外设多、利旧PC纳管等场景。 一、产品优势 分散终端集中管理  基于WEB的图形化集中管理平台，用户可以在任意联网终端上访问，实现对桌面系统和软件的安装部署，快速交付各种所需应用桌面。 异构终端统一维护 支持终端设备异构，单镜像可支持多种不同型号终端 ，支持统一下发，提高运维管理效率。 离线桌面持续使用 支持系统缓存到本地离线运行，即使断网终端也可继续使用，不仅提高了用户的业务连续性，也在保障了终端系统及应用的运行速度。 桌面环境按需交付 支持多系统模板，可根据不同需求交付不同的操作系统，每个系统安装独立的应用软件，自动启动对应的操作系统环境。 使用体验媲美PC 通过服务器下发桌面系统，缓存到本地，可无缝无损使用本地计算资源，将不同版本的软件安装在不同的操作系统，降低系统臃肿，提供不亚于PC的使用体验。 兼容各类外设 VOI云桌面基于本地计算模式，可实现与PC一致的外设兼容性。 二、应用场景 网络环境复杂场景 支持网络带宽低，时常出现网络中断，终端和机房距离跨度比较大、业务应用对传输延迟敏感非常高等网络环境复杂场景，如语音机房。 外设类型复杂场景 外设较多，特别是种类品牌差异大，同时需求能够支持特定行业外设，例如医疗行业收费窗口、放射科、化验科室、医药实验室，高校的嵌入式开发实验室等。 PC利旧纳管场景 现有场景下已有大量PC，面临管理复杂、效率低、无法支持远程管理和统一策略下发等挑战，需要云桌面进行利旧纳管。如学校机房、多媒体教室、电子阅览室等场景。

成 果 简 介 电伴热广泛应用于石油、化工、地铁等领域，本研究成果设计了一种新型的电伴热控制器。系统采    用六管设计，每管采用一主一备方式；可采集 32 路温度 、12 路回路电流、6 路漏电电流；具有主输出 12 路， 报警输出 11 路；具有RS485、CAN、以太网通讯接口。采用物联网和云服务技术，设计了基于物联网云平台的WEB 服务器，可实现PC 端远程监控与移动互联网微信客户端绑定设备、实现人与设备的实时交互， 设备监控、智能数据分析、消息分发、远程升级等服务。

本发明公开了一种云视频直播平台的视频上传方法，首先，通过本地代理接收摄像头采集的视频数据，根据本地保存的综合视频价 值执行视频质量调整、上传、本地数据缓存任务；其次，通过云服务器接收本地代理服务器上传的视频数据，响应用户请求供用户在线直播观看，同时更新综合视频价值并返回至本地代理服务器，供下次视频数据排序使用。相应地本发明还公开了一种对应的系统。本发明充分提高了高价值视频数据的传输效率，进一步使当前带宽的使用更加合理和高效；同时，本发明满足了不同用户的视频直播需求，提升了用户体验。

成果简介：云计算的发展使越来越多的计算和业务服务通过云端提供。与传 统的内部服务相比较,云中的服务通常隶属于不同的机构,具有自主性,会为 了自己的效用随时加入、离开网络,使传统的仅考虑时间或者费用的服务组合与调度算法失效。本技术引入服务信任的概念融入到云工作流管理模型， 从而实现兼顾时间、费用和可靠性的 Web 服务组合及调度管理。 项目来源：自行开发 技术领域：云计算、服务

本发明公开了一种面向混合云计算平台的负载均衡方法及相应 的混合云负载均衡系统。针对云租户使用混合云计算 IaaS(基础设施即 服务)平台部署应用，解决多云环境下应用的负载均衡问题。该方法和 系统使用了分层负载均衡机制，在上层通过心跳包动态收集私有云和 公有云的负载状态信息和资源状态信息，调节往各个云的任务分发优 先度；在下层利用云内部提供的 LBaaS(负载均衡即服务)在虚拟机之间 做负载均衡。同时当云应用爆发时该方

本发明公开了一种基于距离方差最小的工件点云匹配算法，包 括以下步骤：(1)分别构建测量模型点云和带法矢的设计模型点云：(2) 寻找最近点点集及最近点法矢集合；(3)根据余量要求，建构基于距离 方差的目标函数：(4)通过目标函数求解测量模型与设计模型间的刚体 变换参数，并利用刚体变化参数更新测量点云，实现点云匹配。本发 明中的基于距离方差最小的点云匹配算法，对于工件存在余量的情况， 不论凹面和凸面的余量是相等，还是呈差值或者比值关系，均能较好 的得到点云匹配的结果，迭代效率高、匹配准确性好。 

本发明公开了一种计算三维点云模型骨骼的方法；本发明首先通过使用逐步细分的策略将三维点云 模型均匀体素化；此后，使用快速行军算法，计算出模型内部体素点的距离域；然后，使用距离域计算 出模型的初始骨骼；最后，将初始骨骼与 L1 中值骨骼提取算法融合，生成基于距离域的 L1 中值骨骼提 取算法，快速准确计算出模型骨骼；与现有的三维点云模型骨骼提取方法相比，本发明处理带有大量噪 声点、奇异点和大面积点云缺失的点云模型，而且不会产生错误的骨骼连接，同时不