水滴浮雕 超强散热新典范 ·3000个超强散热孔，酷冷风暴开启 ·水滴浮雕造型排风，双侧面出风口联合散热 ·内置风扇快速排出热量，低温低噪表现佳，保障性能释放 ·环保升级，绿色节能，极致宁静 精致轻盈&小巧灵活 ·精致轻盈 轻薄的合金金属机身，秉承简约外观风格 体积仅1.5L，比普通主机减小97.5% ·小巧灵活 支持VESA底座，易拆装，方便大规模配置升级 可壁挂、可立式，优秀的“空间收纳大师” 产品规格 类别 技术指标 型号 Q100-E50 Q100-E10 Q100-E80 Q100-E30 ... CPU 支持Intel I3/I5/I7 标压处理器 内存 4G/8G/16G/32G 存储 - SSD 128G/256G/512G/1T- HDD 128G/256G/512G/1T 显示 VGA + HDMI 网络 2*1000M + 无线网卡 外设接口 - 8*USB口- 最少1*(Audio_out+Mic_in) 类别 技术指标 型号 云终端 Q100-G60 CPU Intel第十代I3 10100处理器（四核八线程3.6GHz） 内存 16G DDR4 支持扩配 显卡 Intel UHD 630 硬盘 512G SSD 支持扩配 网络 2*千兆网口；配置802.11ac无线网卡 显示接口 1*VGA，1*HDMI 产品尺寸 20cm*20cm*4.44cm(L*W*H) 产品接口/配置 赋予终端“无限”权力 ·双频WIFI+蓝牙：外置无线WIFI和蓝牙选配，专为办公量身打造 ·千兆网口，稳定可靠：标配RTL8111H千兆网卡，更快更稳定 ·4K高清，视不可挡：4K高清分辨率，配置HDMI+VGA接口，支持双屏同显异显 ·配置方案，自由可选：Inteldesktop方案，自由搭配intelLGA1151Socket不同代处理器，成本可控 ·多硬盘位存储，秒速开机：支持1*msata，1*M.2NVMe固态硬盘，开机速度快人一步 自主研发OEIDP桌面协议 ·桌面带宽占用更小 内置场景智能切换压缩算法和智能数据缓存技术,高清视频播放、图形图像处理，同等画质均降低50%带宽，节约成本 ·用户体验更流畅 上百个应用程序窗口多开，平滑切换，稳定流畅不卡顿 ·外设兼容更广泛 自动识别／自定义识别双重保障，广泛支持上千种新旧外设型号 产品优势 八大产品技能，创新研发 单云终端多操作系统 一个云终端可以部署多个桌面操作系统，提供系统选单，支持win7、win10、Linux、国产操作系统 云终端断网，可使用桌面 支持复杂分布式的网络环境，终端离线，桌面可继续使用，网络恢复后，自动同步云端，保持连续性 桌面“U盘急救系统” 桌面宕机，无网络情况下通过U盘启动，3分钟恢复云终端操作系统，应急预案更有保障 平均故障间隔时间 MTBF平均故障间隔时间不低于120000小时 盘网双待，关机不留痕 桌面虚拟系统可以通过网络也可通过本地硬盘缓存，两种模式无缝切换 云终端统一下发桌面镜像 无需配置服务器，采用云终端作为服务端，实现镜像统一下发，降低建设成本 端到端100MB/S极速下发 通过网络直连，实现终端到终端的极速下发，千兆网络环境下，下发速度可达100MB/s 跨网段智能远程管理 大规模、分散云终端跨网远程统一管理，支持远程批量唤醒、关机、重启

奥威亚智慧云眼 简易而不简单 轻松满足： ·视音频采集 ·督导巡课 ·高清录播 ·直播互动 优势特点： ·体型小巧 功能全面 极简部署 拍摄、录制、直播、互动、跟踪、音频处理功能“All in one” 小巧体积，便于安装；极简化设备搭配，接线、运维更便捷 ·高清拍摄 智能跟踪 内置高清超广角镜头，保障课堂画面的高清采集效果 具备智能图像识别功能，支持课堂多画面自动跟踪切换 ·高还原画质 传输无延时 标准网线“一线通”专利技术 高度还原视频质量，防干扰、无延时 ·教学音质清晰保真 内置数字音频算法，拥有回声消除、自动增益、噪声抑制等功能 ·兼容多种控制方式 网络控制面板、大屏端控制软件、触控面板等多种控制方式

云桌面标准版（VDI）是云之翼基于自研的桌面传输协议，通过虚拟化技术将传统PC模式中的用户桌面及应用虚拟化后托管在数据中心，通过云终端即可快速实现云桌面一站式交付，满足大规模终端的集中管理、轻量级运维、数据安全需求。 一、产品优势 简化管理 管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作，实现集中统一管理。 高效运维 借助云预警平台，只需一个管理员，即可在后台管理所有虚拟机，并能快速定位查找到发生故障的云桌面，及时排除故障。  桌面可移动化 可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网，方便用户随时随地使用。 数据安全不落地 所有数据都保存在后端服务器，前端不保存任何数据，实现数据安全不落地。 资源弹性分配 所有的计算资源均由服务器提供，管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。 环保节能 终端采用瘦客户机，相比传统PC，能耗降低90%，每年的耗电量会大幅下降。 二、应用场景 教育场景 公共机房：上机人员误操作、病毒防范要求高；应用软件和操作系统类型繁多，需要支持快速部署各类考试环境。 电子阅览室：需要实现集中管理，一键更新，基于Web的无插件借阅、查询和电子阅览。 教师办公：对桌面的个性化、稳定性、数据安全要求高，对各类外设兼容性要求较高，同时需要良好的移动办公支持。 政务场景 政务服务大厅：使用云桌面能够集中、远程部署和管理桌面，满足网点桌面快速部署、高效运维、即时故障恢复的需求。 政务单位办公：使用云桌面能够优化IT办公环境，提高集中办公能力，提升对外服务效率。 双网隔离场景：如公安局、检察院、法院、监狱等涉密单位，所需计算机系统必须实现内外网物理隔离。 企业场景 职能部门办公：办公PC多，OA应用为主，日常运维工作量大。 研发部门办公：对数据安全要求高，数据泄露，公司核心研发资产得不到有效保护。 电子培训教室：应用标准化程度高，一般使用后个人桌面需要还原到初始状态。

得到三个重要结果：（1）在在线社交网络中，个体的传播力可以被精确地定义为最大连通渗流集团的大小与个体在该连通集团的概率的乘积。这里第一次给出了社交网络中个体传播力的简洁数学方程。（2）任何个体的影响力都可以在特征关联长度内，仅仅通过局部的网络结构信息来精确衡量，其误差会随该长度成指数衰减。这种现象与物理相变中临界行为之间有着深刻的理论关联。（3）基于上述发现，设计了一个优化算法来选择最具有影响力的个体。该算法不需要知道网络结构的全局信息，从而其计算时间复杂度与网络规模无关为一常数。在顶点数量以亿为单位的网络上，该算法时间复杂度比以往最快的贪心算法快上千万倍，且可以获得质量极高的优化解。

本发明公开了一种分开处理数据与元数据请求的方法。包括： 增加请求的元数据语义；为每个 SCSI 设备设置数据请求队列与元数据 请求队列，后者专门用来处理元数据请求，且对不同的请求采用不同 的处理方式。根据元数据请求粒度小、实时性强、分布分散的特点， 元数据请求队列采用优先响应处理的方式，请求不经过 I/O 调度层， 不在请求队列中延迟，直接下发到磁盘驱动器；对请求粒度大，频度 相对低，分布集中的数据请求，采用经过 I

成果简介： 数据获取手段的不断进步，产生了海量的地理科学数据，在科学数据共享需求的背景下，如何从大数据中准确发现并获取用户所需的数据，是地理信息共享迫切需要解决的问题。本研究针对常规信息检索方法不适用于地理共享数据智能发现的现状，从数据关联和用户模型两方面着手，构建面向地理共享数据的异构信息网络模型，将地理共享数据和其他相关信息放入一个更加复杂的环境中去

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块

技术优势智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。智慧水利大数据平台——功能模块图大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图系统主要功能模块应用前景随着水利信息化的发展，物联网技术、人工智能技术和大数据技术的广泛应用，智慧水利逐渐成为可能，智慧水利大数据平台的建设正处于蓬勃发展的历史时期。该研究成果面向水库管理中的信息化和智能化问题展开研究，提供了基于物联网的大坝数据采集，基于大数据处理和可视分析技术的大坝安全监测和基于计算智能技术的水库入库流量预测与智能水库防洪调度解决方案。项目研究成果包括科研成果论文和软件产品，研究成果成熟度较高,具备良好的市场转化潜力。

可以量产/n该项目是提供一个大数据处理框架和处理平台，具备较强的大数据 处理能力。 该项目需求广泛，将产生较大的经济效益。

Ø 本内存数据库包括了磁盘数据库应有的功能，如：数据操纵、数据定义以及数据查询。此外，本软件使用socket通信，分别搭建了服务端和客户端程序，使数据操作和数据处理分开执行。并且实现了单用户多处登陆引发的多线程问题。本项目最终获得“江苏软件杯——首届全国大学生软件设计大赛”优秀奖。