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3DCAT元宇宙实时渲染云
3DCAT是基于云计算理念,将XR应用部署在云端运行,云端资源进行图形数据的实时计算和输出,并把运行结果用“流”(Streaming)的方式推送到终端呈现的一种解决方案,终端用户可随时随地交互式访问各种XR应用。
深圳市瑞云科技股份有限公司 2023-03-11
狂龙未来教室超级云白板软件
产品详细介绍   一、狂龙未来教室超级云白板功能简介:   1、书写功能:   有毛笔、粉笔、钢笔、排笔四种不同书写笔风,线条粗细任意选书写颜色默认五种常用,另附调色板任意选择颜色   2、工具条:   工具菜单可任意位置双击出现和隐藏,工具简化,随调随用,随意移动以高效,准确,实用,适应性强为准则   3、录制桌面功能:   教师书写和标注的过程可点击记录、并一键式回放,无须先进行录屏再用播放器播放等复杂的过程进行回放等。同时可以分段录制,分段回放,满足不同的教学需求,方便学术讨论。教师可根据实际情况,自主控制录制内容   4、资源数据应用:   可调用、插入资源库中音频、视频、MP3、图片、课件、模板,并结合后台备课软件实现前台的媒资数据的分类及分装(不同的会员有不同的媒资数据库,也设置有不同等级的阅读权限)可以讲课程按照每一节课实现多媒体教案课件管理,可以支持个人会员及校园媒资管理数据库,支持本地、U盘、网络数据加载   5、探照灯:   探照灯范围内显现内容,其余范围内容遮掩于图层下,遮掩层的透明度可任意调节,探照灯范围可任意放大、缩小、拖动,在一个屏幕内可使用多个探照灯   6、内容截取功能:   能截取任何任意文件的全部或局部画面,并且能够截取不规则画面的数据,实现拖动、旋转、放大、缩小、复制、粘贴、保存入个人资源库,方便再次调用   7、图形制作:   有直线、曲线(一键实现对称线)、随意线(可分步骤实现光滑处理)可随意运用线条绘图,当形成图形后可以填充颜色、任意拖动,可在原有的图形上重叠制作图形,图形生成后,可随意调出并再编辑   8、撤销、返回:   书写和操作失误时,可返回动作,最多可撤销10步   9、擦除功能:   使用板擦可通过多种方式随时把屏幕上标注的字迹擦除,共有传统橡皮擦、局部清除、全部清除和选择某种颜色清除四种   10、标尺:   标尺分为横尺、竖尺、斜尺(斜度默认45°角)、直角尺、坐标尺五种,所有标尺都可移动,其中斜尺可以旋转   11、文件批注:   文件植入白板格式后,可以随意对PPT文档,WORD文档、视频、图片进行批注,并可以对批注过程进行录制、回复   12、放大镜:   将整个屏幕版面放大到原先的一倍,屏幕锁定后可任意拖动,解锁状态时可进行编辑,一键还原屏幕大小   13、白板拓展:   白板添加按钮的功能实现无限扩展,幻灯、拖拽切换方式实现漫游。版面清晰、有序切换及跳板阅览;小黑板拓展,在标准白板的基础上,可添加5个个性小黑板并可以复制白板上的内容,自动储存在工具栏上,随意调出进行编辑、保存   14、课件调用:   可根据教学需求在同一个版面上,进入共享资源库、个人素材库、备课素材内,同时调用图片、视频、音频,数量不受限制,并可同时放大、缩小、旋转、移动、批注。同一个文件还可无限复制出独立内容,做内容对比使用,还能把文件保留到白板添加栏,方便随时调用   15、登录方式:   可设置、选择U盘方式或账号本地方式   二、狂龙未来教室超级云白板应用优势   1、各校园、企业、事业单位等领域的多方位好帮手!   狂龙未来教室超级云白板是结合互动多媒体教学培训的体系,是针对各教育学校学院、大企、事业单位或其他领域的人员提供服务,其目的旨在为用户提供便捷的展示及授课工具,更好的优化培训。同时,我们还基于“云”的概念,搭建广阔的资源管理平台和展示平台,方便企业达到统一管理、运用,优化了教学培训质量和提高学习者自主学习兴趣,是新型的数字互动式可视化教学培训体系。   2、功能完善,在用户提出需求前就已经准备好了!   狂龙未来教室超级云白板“互动式数字云白板培训系统”即数字白板软件和内容编辑工具,融合了电脑、投影、CD机、DVD等各种功能,将其集于一台交互式多点触控产品之中,产品安全环保,而且简单易于操作。我们不仅提供先进的设备,达到多人多点同时触控操作,同时狂龙未来教室超级云白板兼具复制、批注、保存、回放等多种功能,播放不同格式的文件,包括图片、视频、音频等等,我们以用户登录的形式选择讲解内容,把单节当课内容或主题培训内容独立出现,系统条理清晰。同时,用户还可以灵活调用资源素材库里的资源内容,起到了优化教学培训过程的作用,提高整体培训质量,体现了真正的“可视化”教与学。   3、更好的体验,优化的功能,方便,令人舒适!   狂龙未来教室超级云白板为用户提供编排设计教学内容的备课后台系统,使用者可以通过利用下载网络素材库的内容,减少了复杂的资料准备工作,自主编排选择资料,再利用U盘一键上课,进而源源不断地积累教学优质内容,同步积累整合个性化的教学内容及资源。然后,“互动式数字云白板培训系统”对于整个企业来说,可以有效的解决资源缺乏,优质骨干易流失,信息知识传递不完整等问题,而现在只需通过U盘编辑把优质内容资源编辑整合、打包,通过数据管理成为一个一个完整优质的教学培训内容,整个过程环保有效、操作便捷,仅仅利用数据和网络便可以统一管理。最后,在整套体系的广泛运用中,得益者一定少不了参与学习的用户,他们可以从传统的学习模式中解脱出来,不再是一味的听讲、强硬接受、记笔记、死甚至记硬背等等,而是更多的是积极参与、听讲和互动,感受“数字云白板”所具备的多点互动体验,借助硬件和软件的强大功能,在“可视化”优势的支持下有效的获得更多信息知识, 实现培训的最终目的。   4、好东西,从娃娃用起!   狂龙未来教室超级云白板项目产品体系除了运用到不同教育及企事业单位的培训项目之外,我们在幼教及普教领域也有广泛的用途和市场,例如各投放各幼儿园、中小学中等等,通过运用可视化的便捷教学工具,大大减少了教师准备教学资料和备课的冗长时间,优化了课堂质量,提升了孩子学习的兴趣以及学习的主动性,从而实现优质教学。   5、全面适应各行各业,拒绝水土不服!   狂龙未来教室超级云白板产品体系还会涉及商业早教中心、商场、图书馆、社区中心、医院、展览馆等等,在广泛的领域中充分发挥可视化教学培训及多点触控的优势,是真正意义上的新一代“互动式数字云白板”。   无可厚非,狂龙未来教室超级云白板的崛起将带来巨大的社会效益,强大的功能使他能够运用在多种行业中,现在云白板已经欣然登上了教育事业的舞台,逐渐代替传统的黑板教学,白板的视觉效果,比如色彩,各种动画,声音,视频相结合,能够极大的吸引学生的注意力,利用多元的教学素材,帮助学生更好更快捷的理解和掌握知识,尤其是学习一些比较抽象的知识和概念,云白板为学生提供了多种分析和解决问题的方法和思想,除此之外,云白板的运用,有利于调动学生在课堂上主动学习的积极性和参与性,实践证明,白板教学更增强了师生,学生之间的互动,使传统教学中出现的弊端大大减少,提高了学生的学习质量,学习动力和学习自信心。其次云白板软件还还配备了灵活的教师教案编辑器,通过教案编辑器,老师可以很快捷的制作自己的课程,并将所需的教学资源导入白板使用,逐渐放弃传统教学中的ppt,投影仪教学,因为云白板技术已经讲传统的黑板,投影仪,电脑整合在一起,成为课堂教学的重要手段,形成统一的教学平台,大大提高课堂教学效率,同时云白板提供了利用U盘模式进行授课的方式,老师可以将自己的课件存入U盘,插入U盘我们即可开始进行授课,不用退出系统也能随心自如的操作,这是其它白板软件无可比拟的优势。云白板设计的互动理念,促进课堂教学方式的改革,补充了从演示性多媒体教学到网络条件下的个别教学之间的空白,有利于推动信息技术与科学教学的发展,云白板技术集文字,声音,图片,影响,动画与一体,作为一种新型的教学手段,不仅有利于激发学生的学习兴趣,而且使学生的学习更加容易和方便。其次云白板同样运用于办公活动会议,工业培训,酒店,旅游等领域。记住,云白板的广泛使用,是历史发展必然趋势。   狂龙未来教室超级云白板系统平台搭建了海量的素材库,容纳了各行各业的信息,包括文字,高清图片,视频,动画,游戏,声效,图形等等,提供本地选择浏览和网络下载,结合硬件设施,我们可以在云白板上随意书写,支持多人操作,并可以将老师授课记录通过视频或者图片的形式保存到U盘,随时带走。云白板软件还结合了打印机,读取U盘,视频捕捉,以及拍照的功能,云白板还提供了各种画板,专门为各种课程和各个行业提供所需的画板,各个画板根据需要提供了不同的工具,这就使得云白板显得灵活方便,而狂龙未来教室超级云白板中另一个强大功能是可以融入各行业的软件平台,我们可随时随地从云白板中打开一个软件平台进行行业的讲解,它就像一个桌面,可以嵌入任意一款软件,通过一款云白板系统平台就可以做你想做的,没有做不到,只有想不到。
上海申龙可信数字科技股份有限公司 2021-08-23
高通量材料计算与数据挖掘技术
自美国 2011 年实施材料基因组计划(Materials Genome Initiative,MGI),现已成为全球材料创新研发的强大助推剂,将高通量实验、材料数据和高通量计算三要素有机结合,加速材料创新性研发并降低成本。MGI 将成分-工艺-组织-性能的关联集成化、跨尺度分析,将材料的研发由传统经验式提升到科学设计。高通量材料计算和数据挖掘技术是材料基因工程的重要组成部分,通过材料的高通量热力学/动力学计算、高通量相场模拟、数据挖掘和性能预测,实现材料合金成分、制备工艺、微观组织结构和宏观力学性能的调控及优化,为新材料的开发设计提供指导,实现产品全制备周期的数字化、智能化管理,提高产品质量稳定性、降低产品研发周期和成本、提升企业的核心竞争力。
北京科技大学 2021-02-01
IMAGINELab视觉感知和大数据分析
自然场景视觉感知与理解是人工智能的前沿热点,其主要任务是对场景中的视觉要素进行认知,进而推断出其中包含的场景语义。IMAGINE实验室近年来相继从场景构成分析、场景内容推理、场景结构建模等角度对这一问题展开了系统研究,着重探索了融合先验建模与深度学习的自然场景视觉理解这一问题。大数据具有规模大、种类多、产生速度快、有价值数据密度低等特点。对大数据信息分析具有重要意义,也是目前研究的热点,其主要任务是利用数据分析的方法从大数据中获取有价值信息。IMAGINE实验室近年来结合深度学习前沿技术和传统数据分析方法进行数据分析和预测,并在海关大数据分析项目和国网电力冰风灾害预测项目中进行应用
南京大学 2021-04-10
数字乡村物联网大数据平台
浙江大学 2021-05-10
TH_CDP 智能持续数据保护系统
本项目基于 iSCSI 的块数据 I/O 连续跟踪、块差异存储及压缩、虚拟镜像及快速启动、数据库一致性检测以及嵌入式技术等,结合现有的高性能硬件平台,提供文件级和卷级连续 数据备份方案,可实时、透明保存企业内的分散数据,保证用户数据的安全和完整。该系统 提供任意时间点或版本的数据恢复;采用基于差量的版本管理,存储空间小,网络传输数据 少,易于实施,系统后台透明运行,稳定可靠;支持远程异地办公人员使用;备份数据集中 管理,便于公司集中备份和保护企业价值数据。与传统备份产品相比,具有可靠性高、可用 性好、速度快、部署简单、无缝集成的特点。本地化的生产和服务,可以大大地提高服务质 量和降低成本。而且作为具有自主知识产权的安全产品,可以更加稳定地保护数据安全,减 少风险。同时本产品在国际市场上也有一定的竞争力。
清华大学 2021-04-11
疫情大数据实时可视分析系统
北京大学信息学院机器感知与智能教育部重点实验室袁晓如研究组设计开发了一系列大数据可视化与可视分析工具。针对目前在新冠疫情方面形势变化,通过处理、分析、接入多种数据,提供多维度、多视角的交互式可视化。 项目组件包括1.疫情变化晴雨表,可视化各地每日新增病例和变化趋势;2.各类动态时空地图,提供在地图空间浏览分析和多角度对比国内外各地疫情趋势;3.相关舆情可视分析,分析媒体和社交媒体舆情影响;4.综合态势可视分析系统,支持面向专家或者决策判研。
北京大学 2021-02-01
PLC远程程序监控与数据监控系统
PLC远程程序监控与数据监控系统实现了对PLC设备的远程程序修改与升级维护,以及对PLC设备运行状态的实时监测以及远程指令控制。整个系统由远程发射器(自主开发)和监控软件两部分组成,远程发射器可支持三种网络连接模式:以太网、WIFI和GPRS(2G/3G)。其中,以太网方式适用于具有网络端口的环境;WIFI方式适用于具有无线网络的工业现场;GPRS方式则适用于无以太网环境下的设备连接,但网速受限。监控软件支持C/S和B/S两种工作模式,其客户端为用户提供数据监控与分析、程序升级、客户信息查询、设备位置管理等功能。一旦设备出现故障,维修人员通过及时对PLC设备进行远程数据和程序监控,就能帮助客户排除故障,从而减少售后服务时间,也提高了设备利用率。
东南大学 2021-04-13
高速动车组“车载数据无线传输系统”
 针对我国高速铁路建设中动车组是在引进国外4个国家装备的基础上由我国生产制造的,其中车载网络部分国外没有转让技术,这对实现运行中动车组故障状态实时采集与诊断及地面监控带来极大的挑战。      本团队承担了铁道部下达车地通信系统的技术攻关任务,重点解决在不影响原系统正常工作的前提下,从动车组车载信息系统自动收集与运行安全、维护和使用寿命有关的故障和状态信息,并通过无线通信系统传输到地面监控管理中心。
北京交通大学 2021-04-13
智慧城市数据即服务平台(BDaaS)
本成果面向交通运行监测、城市管理与民生服务,构建了大数据即服务(Big Data as a Service,BDaaS)平台。本成果通过建设的区域无线网络、区域综合交通感知系统、布设的高清视频、市民交互平台和智慧城市数据中心,动态关联城市路网信息、运营信息、生活信息等多种异类数据,利用海量信息处理和信物融合技术,为政府、企业和公众解决城乡一体化管理、安全和服务中的各种关键问题提供数据支撑,促进智慧城市的绿色、高效、协同发展。 智慧城市数据即服务平台(BDaaS)包括城市数据感知体系、智慧城市大数据平台、面向政府业务的智慧管理与服务平台、面向社会公众的服务平台、面向科研机构的数据共享服务平台、数据质量实时监测与评价系统共6个体系。本平台不仅应用于城市交通运行监测、公众出行信息服务、城市交通规划,特别的,还可面向研究的机构海量数据分析提供实时数据支撑。海量数据实时挖掘(综合数据处理时间<2s)
北京航空航天大学 2021-04-13
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