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高等教育领域数字化综合服务平台
智慧教室云超融合一体机
产品详细介绍
广州耘宇电子科技有限公司
2021-08-23
高教智慧云黑板RG-IIB-N86K-H
推荐部署于高职教教室的可以粉笔书写的智慧云黑板，莱茵双认证护眼，带笔锋流畅书写体验
产品特性：
可以粉笔书写的一体化智慧黑板，86英寸电容屏和双边各1.1米宽副黑板无缝结合
50ms低延时触控笔书写，教学灵感随触可达
硬件防蓝光，护眼屏实力
小窗模式，身高适配，全屏内容尽在一手掌控
UClass互动教学工具，助力高教课堂全场景提效
搭配云OPS，全校运维一朵云
锐捷网络股份有限公司
2022-09-19
新华三（H3C）8K云屏
1.新华三8K云屏实现了8K全链路技术突破，搭载行业首创的可插拔8K摄像头，实现了8K超高清显示、8K视讯等功能，X86双系统架构下（Android12、Windows11）性能强悍亦能提供良好的交互体验。同时，集8K超高清显示、8K视讯、白板书写等功能于一体的8K云屏，结合场景定制化软件，推出8K会议、8K医疗、8K教育、8K金融专业解决方案，实现了多场景的数字化重塑，让企业会议简单高效，医疗服务精准把控，优质教学资源有效共享，金融业务高效便捷。
2.新一代8K云屏，真正实现了8K技术下全链路创新突破，囊括了8K超高清显示、8K可插拔摄像头、8K视讯以及8KUI等，做到了真正意义上的商显技术变革。过往部分商显企业提及的8K交互式一体机产品，并未实际落地，新华三8K云屏是能够走进各个企业实际应用场景的真8K产品。
3.新华三8K云屏的8K超高清显示分辨率是7680×4320个像素点，像素高达3300万，相较于行业常规4K显示交互屏提升四倍，图像细节能够在最大程度范围内完美还原，甚至可以清晰呈现发丝纹理，细腻的画质有效协助办公人群处理业务，并带来身临其境的视觉盛宴。
新华三技术有限公司
2022-08-31
纵横公路养护造价管理云版软件V3.0
纵横公路养护造价管理软件，以下简称纵横公路养护云版。主要用于编制公路养护工程建设项目的施工图预算、清单预算、标底控制价、投标报价、合同中间结算、设计变更结算、单价变更审核、竣工结算。纵横公路养护造价管理软件是顶尖造价工程师的至爱。
纵横公路养护云板可用于政府行政机关、行业主管部门、项目投资业主、设计、施工、建设、管理、审计、审核、监理、咨询、学校等相关单位。
珠海纵横创新软件有限公司
2023-02-13
蓝鸽X86云网络智慧教室（IDV、VOI）
1、X86云网络智慧教室的组成及功能
蓝鸽X86云网络智慧教室的部署由X86云网络系统、云网络管理平台、多媒体教学软件和云网络智慧课堂组成，软硬件相结合为学校成员提供优质体验，显著提升了管理效率、教学质量和用户体验。
“云”—云桌面管理服务器：为教室云终端提供桌面虚拟化服务，支持运行Win7、Win10、Win11及各版本Linux等多种桌面操作系统；
“网”—以太网交换机：提供教室内各类网络信号传输的设备；
“端”—X86云终端：为各类应用提供本地计算支持，支持利旧，稳定性高，兼容性好；
IDV云桌面：IDV云桌面通过桌面虚拟化将个人的桌面软件环境与物理硬件相分离，使得用户的系统管理不再依附于固定的物理机，因此设备兼容性最强。
VOI云桌面：与IDV不同之处在于其使用虚拟OS的方式，既可以集中管理系统镜像和数据，又可以最大化的使用本地资源。
2、主要特点与优势：
（一）蓝鸽X86云终端设备高性能运行
（二）管理平台集中部署，运维管理方便
（三）软件兼容性强，终端模板同步服务器
（四）自动化控制与管理平台相互支持，方便管理和运维
（五）IDV、VOI云桌面支持断网使用
蓝鸽集团有限公司
2022-09-28
面向APT检测的攻击链数据建模与分析
主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型，
实现攻击的全链条威胁分析；研究跨平台内核数据实时可信
采集方法，探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于
语义恢复技术的关键字段填充；研究多源异构内核数据的重
构方法；研究保持全局依赖的数据压缩方法，实现实时、高
效、普适的数据压缩；研究面向APT网络攻击全链条的智能
检测框架，实现对攻击的全链条高效检测；研究APT网络攻
击的演化模式，实现APT网络攻击的可解释溯源分析。
浙江工业大学
2021-05-06
面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统
本发明提供了一种面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统，该方法包括：在原始数据库中提取离散的轨迹点，对轨迹点进行归类提取后形成若干个独立的轨迹段集合；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行重复定位点检测，若判断该重复定位点为历史定位点，则删除；对每一轨迹段集合中的轨迹点进行定位异常点检测，若判断为定位异常点，则删除该轨迹点，得到若干条完整的轨迹；对所述完整的轨迹进行简化压缩，得到压缩轨迹；存储所述压缩轨迹；同时对系统运行状态进行监控，保证系统可以持续、稳定运行。本发明提供的方法通过对提取出的轨迹点进行重复定位点以及定位异常点清除，保证了轨迹数据的正确性和完整性，提高了轨迹数据挖掘的准确度。
中国农业大学
2021-04-11
面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统
本实用新型公开了一种苜蓿播种机用开沟器，主要由开沟装置、开沟器架、导肥装置和导种装置组成。开沟装置主要由侧翼铲、滑刀和扩沟板组成，旨在开出适宜苜蓿种子发芽的高质量种沟；导肥装置由导肥管和散肥器组成，用于将肥料导入种沟侧面；导种装置主要由导种管组成，旨在将苜蓿种子导入由开沟装置形成的种沟内。本实用新型能够满足苜蓿播种开沟的要求，可以开出高质量种沟，利于苜蓿种子出苗及第二年返青。本实用新型适用于大部分地区的苜蓿播种，特别是寒冷、干旱地区。
中国农业大学
2021-04-11
面向生物医学文献的数据挖掘平台
将计算机自然语言处理方法和生物本体学方法结合起来，发展一套面向生物医学文献的数据挖掘技术，建立了一个文献挖掘平台。该平台可以对生物医学文献进行数据挖掘，发现隐含在文献中的生物学实体及其联系，发现深层次的生物医学知识，自动获取大量的第一手生物医学数据。例如，挖掘与人类基因相关的信息，挖掘蛋白质相关信息，发现基因的功能，发现基因与疾病之间，发现蛋白质之间的相互作用等。/line对于一组给定的文献，该平台首先进行句法分析和生物学术语标定，然后进行语义分析，提炼每条语句的生物学含义，提取文献中的生物医学关联特性，以发现文献中的基因、蛋白质、疾病以及它们的关系。
东南大学
2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别，是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低，对比度差，存在颜色漂移和边缘模糊等问题；另外，水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性，使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破，提出两种解决方案，一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法，由普通光学图像生成水下图像，构建水下图像目标检测与识别仿真库，该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性，也即场景与目标均具有较大的变化性；另一方面，由于是由普通光学图像迁移获得，因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息，无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统，解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术，可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下，进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1）基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果；b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果；c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学
2021-04-11