近年来随着公安信息化蓬勃发展，公安系统新兴产业屡见不鲜，这预示着公安行业的警务“互联网+”时代已到来。业务的割裂，严重影响了公安案件研判和重大决策。因此，时代要求公安警务云平台既要具备整合众多现有业务系统的能力，同时也要兼顾未来公安办案科技发展的潮流。南京新立讯开发的“公安云”平台基于统一的技术规范开展图像信息联网建设，并实现视频图像信息的整合共享与全警应用、提升图像信息服务警务实战的能力。其中，不仅包含了类似政务统一门户平台的公安便民服务平台，也包含了智慧城市监控管理平台、智能交通综合管理系统集成平台这样的实战应用平台。 一、公安便民服务平台 通过“互联网+”便民服务平台模式，群众可足不出户，通过登录互联网“公安‘互联网+’便民服务平台”或手机“警民通”手机App软件，即可实现户籍、身份证、出入境证照以及车辆入户、驾驶证办理、技防管理、消防业务等100多种事项的网上办理、网上预约、政策查询、办理进度查询等多种服务，实现真正的“5(工作日)+2(双休日)”、“白天+黑夜”、“不限时间、跨区域服务”。 二、智慧城市监控管理平台 作为国家十三五规划的重点战略之一,智慧城市一大核心建设部分是遍布整个城市的监控网络。随着共享平台接入视频资源数量的不断增多和各部门对视频监控资源共享需求的不断增加，公安现有的图像系统和装备已无法满足需要。南京新立讯的智慧城市监控管理平台是基于警综系统、PGIS系统、视频监控共享平台等系统对接的视频侦查实战应用平台，建立视频信息数据库和应用工具集，实现视频信息标准采集入库、串并案侦查和深度研判应用，为破大案管小案服务。并建立统一的视频综合图像信息应用库，在推动跨区域、跨部门、跨警种的图像信息有效整合，拓展图像信息在公安业务中应用的广度和深度，提升公安机关核心战斗力，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息支撑。   三、智能交通综合管理系统集成平台 随着我国城市的建设快速发展和机动车保有量的急剧增加，城市交通供需矛盾日益突出，交通拥堵、交通事故、交通污染日益严重，南京新立讯提供了一整套城市交通智能交通管理解决方案，从小规模单一的交通控制系统到大规模的城市智能交通控制管理系统，随着客户的需求不断扩大而不断深入研究，成功研发出一套符合现代实际需求的智能交通综合管理系统集成平台。 智能交通综合管理系统集成平台各系统功能： （一）交通信息采集系统 （二）交通事件感知系统 （三）交通诱导系统 （四）智能交通综合管理系统集成平台 智能交通综合管理系统集成平台是一个融合城市交通管理业务、公安交警信息管理业务、交通信息服务、高速网络传输、海量数据存储、多系统集成的复杂系统。整个平台是根据城市交通管理各业务部门、各警种的职能要求并结合信息共享、业务协同、高效率管理、优质服务的原则进行设计，平台预留了大量与公安、交警已有应用系统的数据接口。该系统平台是建立在公安视频信息专网系统协议层之上，可以作为各级公安交通指挥系统的统一信息服务平台，在公安派出所、区公安局、市公安局和省公安厅之间实现了信息授权交换与共享。平台通过对采集到的交通静态与动态数据分析加工处理，来实施交通状态监控、交通态势分析、交通秩序管理控制、交通诱导、治安监控，及时对交通事件、违章行为进行处理，并通过多种渠道将治安、交通信息发布给各级公安、交警部门，实现了城市交通数字化管理。

面向区域录播管理应用设计的在线运营服务系统，实现所辖录播设备基于网络的统一接入管理，打造智能化、系统化、便捷化、实时化的远程运维服务。 轻松满足： ·信息化设备大数据展示 ·所辖前端集中在线运维 优势特点 直观可视的数据中心 通过电子地图的形式，按区域、分层级展现前端设备建设、使用情况，直观展示区域设备数据中心应用成果。 全天候的设备运行监控 系统全天候对接入设备进行状态监控，设备异常信息实时获取，及时跟踪排障。 高效的远程集中运维 接入设备远程参数配置、系统版本在线升级管理，足不出户即可实现整个区域的设备运维。

本发明公开了一种计算三维点云模型骨骼的方法；本发明首先通过使用逐步细分的策略将三维点云 模型均匀体素化；此后，使用快速行军算法，计算出模型内部体素点的距离域；然后，使用距离域计算 出模型的初始骨骼；最后，将初始骨骼与 L1 中值骨骼提取算法融合，生成基于距离域的 L1 中值骨骼提 取算法，快速准确计算出模型骨骼；与现有的三维点云模型骨骼提取方法相比，本发明处理带有大量噪 声点、奇异点和大面积点云缺失的点云模型，而且不会产生错误的骨骼连接，同时不

本发明公开了一种云存储系统中元数据的获取方法，包括：客 户端将用户的登录信息发送给认证服务器，认证服务器根据该登录信 息判断该用户是否存在，如果用户存在，则认证服务器将登录信息发 送给命名空间服务器，命名空间服务器根据该登录信息获取用户信息， 并根据用户信息获取该命名空间服务器中该用户的目录子树，对用户 目录子树进行组织，以生成新的用户目录树，并将新的用户目录树返 回给客户端，客户端根据组织结果判断获取用户目录树是否

本项目由复旦大学、深圳市倍泰健康测量分析技术有限公司合作完成，主要研发了集成一体化的智能健康测试技术、云平台数据管理与分析技术及智慧健康亭、网络医院健康自助监测一体机等产品，可在医院、社区、家庭、学校、工厂、军队等现场进行多种人体生理参数的健康检测，并将检测数据上传至云平台，进行集成智能化管理与分析，与医院系统进行集成衔接，组成面向社会医疗服务的服务链集成管理系统。

公司研发的基于云计算的车辆远程测试与智能诊断系统，能够实现电流、电压、CAN/LIN等信号级测试，还能实现车身和底盘电气系统等系统级测试。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 安徽风云智控科技有限公司 企业法人 张天耀 注册时间 2022.3.8 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 MA8NRN7R-8 经营范围 技术开发、技术服务 企业地址 安徽省合肥市蜀山区长江西路898号新加坡花园城二期北区9栋1单元803室 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 张天耀 机械工程学院/工业工程与管理 2021/2024 许于涛 机械工程学院/工业工程 2021/2024 饶正卿 机械工程学院/工业工程与管理 2021/2024 孙睿 机械工程学院/工业工程与管理 2021/2024 王凯林 机械工程学院/工业工程与管理 2020/2023 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 王跃飞 机械工程/计算机应用技术 副教授 汽车电子与实时系统；智能制造系统与物联装备 五、项目简介 汽车电子电气架构及系统测试是车辆关键性验证试验，直接影响到车辆系统运行的可靠性和安全性。传统测试设备功能单一，人力物力投入大，测试成本高，测试数据不能实时共享和处理，测试效率较低。  为解决该类问题，由合肥工业大学在校研究生创办了本高新技术公司。公司研发的基于云计算的车辆远程测试与智能诊断系统，能够实现电流、电压、CAN/LIN等信号级测试，还能实现车身和底盘电气系统等系统级测试。该系统包括采集终端、云服务器、Web客户端、PC端软件和手机端APP，可使用WiFi及蓝牙进行本地测试，也可以通过4G/5G网络实现远程控制、实时监测、在线采集、智能诊断。本系统已开发出标准型和便携型等系列产品，能够满足不同汽车企业智能化测试需要，市场前景广阔。

产品详细介绍功能：（1）进行学习计划管理，帮助教师建立学习、成长体系（2）提供课程资源导入功能，方便构建多元化、标准化的课程体系（3）提供在线学习平台，进行直播互动，进行交互式学习（4）根据计划追踪到每个教师的学习状态

       汉字是中国文化主要的载体，汉字的学习涵盖从字、词到古诗、古文，因此日常教学中教好汉字是重中之重。汉字寓于语文与书法之中，是学生学习基础中的基础，同时也贯穿了学生各学段的学习。如何能够利用信息化手段，提高汉字教学的效率，促进以汉字为核心的传统文化的继承与发展，是信息化时代下汉字教学应当探究的重要课题。        本项目依托北师大教育学专家教育理念为指导、结合书法教育专家司马彦硬笔书写应用规范，推出的适用于全国中小学教学所需的硬笔书法教学系统；集教学资源、课程体系、数据记录、智能评价为一体，贯穿汉字学习中的“教、学、练、评、考”各环节。        “数字书法教学系统”是利用基于传统纸笔书写方式，不改变传统学校汉字教学环境与模式，贯穿老师信息化教字、学生互动性学字、趣味性练字整个教学过程，建立师生间互动的全新学习模式。将学习的方式及方法重新塑造，不但能激发学生学习的动机与创新探究的精神，更让老师丰富教材内容以及轻松教学教字。        系统规范的示范字字库的教学应用，可为老师的课堂教学提供参考资源，减轻备课负担。课堂中，师生借助于简单的纸笔在教材、学案及字帖本上真实的书写，实现多人书写原笔迹过程回放，并基于笔顺、笔画、结构、方向等维度的自动化评价，以及书写数据的信息统计。        将学生课堂的学习行为真实、即时展现，从中提炼出的学生课堂数据可提示老师的下一步教学动作，增强课堂中对于学生行为反馈的即时性、互动性和生成性。同时系统最大程度地将生成性数据进行可视化量规处理，为老师提供最直观的数据支撑，让数据介入教学活动，有利于达到以学生为主体、以学定教的教学效果。        本方案尊重传统教学，让师生重拾纸和笔，以一种最简单的方式，在不经意间，达到汉字学习与书法教学的既定目标。        (本产品报价以一间40人教室为例，具体价格欢迎来电咨询）

本发明公开了云存储系统中基于溯源信息的视频共享方法。系统客户端收集视频溯源信息，客户端上传共享的视频及相关视频溯源信息，服务器根据客户端上传的视频溯源信息建立溯源图。云存储系统服务器接收到视频下载请求后，在溯源图中查找所述请求下载视频的起始视频，若查找到起始视频存在于云存储系统中，则根据 BFS(广度优先遍历)算法选择一条从所述起始视频到所述请求下载视频的代价最小的路径，依照该路径重新生成所述请求下载的视频并发送给客