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智慧教育 智链未来:云端教学发展学术活动举办
4月16日,第五届云端教学发展学术活动在福州举办。
中国高等教育学会 2024-05-08
儿童版自助借还书机青少年智慧图书馆设备
产品详细介绍 北创科技一直致力于专业的智慧图书馆解决方案。纵观当前市场环境下,大部分智慧图书馆的建设使用对象都是高龄儿童、成人用户;在这个背景条件下,这次北创科技关注到低龄儿童的公共空间阅读成长,特推出儿童版自助借还书机。 北创儿童自助借还书机采用卡通圆润造型,运用艳丽的颜色吸引低龄儿童的眼球,让每个低龄儿童找到阅读的乐趣、爱上阅读。 产品功能及特点:   ■配备21.5寸触摸屏   ■配置北创自助借还系统儿童版   ■支持人脸识别借还、持卡借还、身份证借还、二维码借还   ■支持小票打印机 适用场景:少儿图书馆、绘本馆、小学图书馆等儿童阅读场所,让儿童可自助完成图书的借还服务,提高自我服务意识。 想要了解更多少儿版自助借还书机的信息,欢迎来电详谈: 17707089333 (高女士)
南昌北创科技发展有限公司 2021-08-23
四川省树生智慧科技有限公司
在国家校企合作政策的推动下,中国工程院院士徐德民教授带领团队,对智能无人技术及其应用进行了深入的研究,并联合聚阳科技成立了智能创新院士工作站,主要聚焦人工智能、大数据、云计算、物联网等技术在数据结构化转换、结构化数据分析上的应用,并积极探索智能技术的发展方向及其在教学场景中的应用模式,促进我国教育现代化建设中管理部门对教师和学生的过程评价;在此基础上成立了树生智慧科技有限公司,发挥校企协同、产学研紧密合作、加快成果转化,推动智能技术的产业发展。    
四川省树生智慧科技有限公司 2021-12-07
国家知识产权强国建设工作部际联席会议办公室发布《知识产权强国建设发展报告(2024年)》
为贯彻落实党中央、国务院关于知识产权强国建设的重大部署,深入实施《知识产权强国建设纲要(2021—2035年)》和《“十四五”国家知识产权保护和运用规划》,国家知识产权强国建设工作部际联席会议办公室会同有关方面编制完成《知识产权强国建设发展报告(2024年)》(以下简称《报告》)。
国家知识产权局 2024-11-01
云上高博会寄语—浙江大学校长吴朝晖
浙江大学校长吴朝晖寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
云上高博会寄语—哈尔滨工程大学校长姚郁
哈尔滨工程大学校长姚郁寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
云上高博会寄语—海南大学校长骆清铭
海南大学校长骆清铭寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
云上高博会寄语—中国地质大学(北京)校长孙友宏
中国地质大学(北京)校长孙友宏寄语云上高博会,积极推进中国高等教育博览会“线上+线下”融合发展。
云上高博会 2020-09-22
第三方超大规模云灾备中心
项目简介:一种新的基于云计算的第三方超大规模云灾备中心,突破了传统容灾备份系统对线路稳定性以及可靠性要求高等技术难题,提供基于Internet的共享备份中心数据容灾,支持完全备份、差异备份、数据镜像以及基于差异的快速恢复等功能,可满足超过10万个Windows、Linux以及Unix等用户对逻辑卷、数据库、文件等的容灾备份需求,支持公共灾备中心的建设及运营;单个文件最大可达2TB,备份中心存储容量超过24PB,提供数据动态迁移、数据加密等功能,提供灵活的统计和计费管理。本项目研究前后历时16年,具有完全的自主知识产权和自控权,拥有28项国家发明专利,通过了由金怡濂、沈昌祥、李德毅、朱中梁、黄先祥院士等参加的技术成果鉴定,专家认为“突破了传统容灾抗毁系统依赖高速专线这一长期困扰业界的技术难题,显著地降低了容灾抗毁系统的建造成本和使用成本”,“具有独创性和开拓性”。产品已小规模推广应用,用户单位包括四川省财政系统(21个地市州、183个县)等,经济效益、社会效益显著,获2008年四川省科技进步一等奖、2010年中国人民解放军科技进步一等奖。
四川大学 2021-04-11
基于 LiDAR 点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统
一种基于 LiDAR 点云辅助的立体影像密集匹配方法及系统,将投影获取立体像对重叠范围内的 LiDAR 点云并滤波处理;将滤波后的点云投影到核线立体像对上,确定后续密集匹配的视差范围;建立 金字塔,从金字塔顶层开始,采用三角网约束改造代价矩阵,进行 SGM 密集匹配,并进行左右一致性 检测,得到顶层最终的视差图;将金字塔当前层的视差图传递到下一层作为初始视差图,根据当前层的 视差图相应确定下一层的视差范围,将下一层作为新的当前层;基于新的当前层,同样处理得到当前层 最终的视差图,直到金字塔的底层,输出原始影像的视差图,根据视差图,得到立体像对的同名点,生 成密集匹配的点云。
武汉大学 2021-04-13
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