本发明公开了一种认知无线电网络中的接纳控制方法,其特征在于,包括如下步骤:
(1)获取马尔科夫模型的系统参数,根据马尔科夫模型求出带有接纳控制概率的稳态概率;
(2)由带有接纳控制概率的稳态概率,在满足非线性规划问题的前提下,使吞吐率最大;
(3)根据最佳信道感知长度,随机选择感知信道集,确定感知到的信道个数;
(4)SUs 将感知到的信道个数发给基站,基站根据当前的状态和最佳接纳控制概率,决定 SUs 是否接入信道;
(5)如果新到的 PUs挤占 SUs 占用的信道,则返回(3),如果新到的 PUs 占用空闲信道,则过程结束。
该方法能在 SUs 的掉线率和 PUs 的碰撞率小于预先给定的门限值的情况下,使认知无线电网络的吞吐率达到最大值。
未应用
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