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基于物联网的工矿现场诊断与管理系统
基于物联网的煤矿现场诊断与管理系统研究可使得企业可在远程计算机上对生产的状况进行分析诊断,网上发放检修计划,下达设备采购计划等工作。同时,还具备如下功能:可以在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测,即可以对设备进行实时监控,也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。同时在提高生产率及降低设备的故障率、降低设备维修成本等方面有很大优势,是未来现场诊断系统的发展方向。 在多传感器管理和资源分配的监督下,通过合理选择传感器及其工作模式以及人力资源,在感知层的各融合节点处对收集的数据、图像、音频等信息进行数据层的分布式检测融合。经过分布融合的这些数据再经过物联网的中间件层,与其他感知层的数据一起,进一步提取信息并交互式地通过数据库进行特征级融合分析。最后在应用层运用最新的诊断方法、智能理论和专家经验等领域知识进行决策级融合,通过物联网系统传输,在监控中心或现场手持终端输出煤矿企业现场诊断的结果。 基于物联网的煤矿企业现场诊断与管理系统的应用层抽取出数据信息融合所表达的隐含的、潜在的诊断知识和对策知识,以及分类规则和序列模式等,以便用于工业现场诊断、管理、信息查询处理、系统决策支持、工业控制以及其他应用。诊断知识包括各种先验知识,如基于规则的知识和基于故障树的模型知识以及一些通过数据挖掘得到的关于对象状态的新知识。 通过该系统可使设备生产厂家在远程计算机上对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断;使现场生产企业在企业监控中心对企业的生产情况进行监控、对煤矿企业现场设备的运行状况进行分析诊断,实现网上发放检修计划,下达设备采购任务等工作。另外,该系统还具备如下功能:在现场利用各种手持设备实现对现场设备的功能和参数的监测,通过工作人员手持的设备可以对设备进行故障诊断和实时监控,也可以在设备将要和正在发生各类故障时主动发送消息。
安徽理工大学 2021-04-13
云制造资源共享与管理平台
基于云计算技术,实现了大量工程分析与设计软件的共享、服务化和协同管理,为企业产品的设计开发提供协同支撑环境,可有效提高工程软件的利用效率、提高产品设计开发的效率。主要功能有: 1. 实现了工程软件的远程共享。通过虚拟桌面技术,用户可通过桌面计算机、笔记本电脑等使用远程高性能服务器上的工程软件,如Pro/E、ADAMS、Ansys等,可有效提高高性能服务器及其上的工程软件的利用效率,并可对系统的用户进行有效权限管理; 2. 实现了工程软件的服务化封装,根据产品设计分析的需要进行服务的组合、自动运行,可有效提高产品的设计、分析的效率; 3. 基于Hadoop技术,实现了海量工程数据的云存储平台,可实现海量数据的快速存储、搜索。 应用范围: 可应用于各种类型企业的产品设计开发部门,提升企业的产品设计开发软件环境的自动化、服务化水平。 对于大中型企业来说,可以安装部署云制造资源共享与管理平台,实现企业的产品设计开发共享环境; 对于中小型企业来说,可在本系统的支持下,采用租赁的方式来方便地使用大型计算服务器上的各种工程分析设计软件工具。 市场前景: 对于全国几十万家有产品设计开发能力的企业来说,本系统的应用可有效提升企业的产品竞争力,因此,本系统有较大的市场应用前景。
北京交通大学 2021-04-13
四川众信互联科技有限公司
四川众信互联科技有限公司于2014年在成都高新区注册成立,2017年在天府(四川)联合股权交易中心挂牌,证券简称:众信互联,证券代码:810628,是集行业信息化产品研发、销售、实施、服务等于一体的国家高新技术企业、智慧创新综合平台服务商。 众信互联立足成都、面向全国、服务全国,以计算机信息技术基础、以自主研发为核心,将先进技术与业务认知进行深度融合,顺应政策导向,适配信创,致力于成为全国领先的智慧创新综合平台服务商。已获得多项专利和软件著作权。 众信互联业务以行业应用为核心,集自主研发的行业通用软件产品、大型网络应用软件组合平台、应用工具于一体,业务涵盖应用软件系统、支撑软件、系统集成等应用层次,具备大规模、工程化软件开发和实施实力,可为客户提供大型的行业应用解决方案。公司注重以自身研发的行业成用软件产品参考模型形成独特竞争力,积极开拓重要行业领域,密切追踪软件技术发展趋势,遵循国际标准的同时,紧密结合中国国情,适配信创,逐步将大数据、云计算、人工智能等前沿技术运用到行业应用软件开发过程中。经过多年发展,公司客户已涵盖政务、教育、交通、航空、通信等各行业。在高等教育等行业细分应用领域已形成自身优势;在政务、交通等领域作为市场参与者,具备丰富的大型项目实施经验。
四川众信互联科技有限公司 2024-11-15
技术需求;基于物联网、大数据、云平台的社区风险源的评估
基于物联网、大数据、云平台的社区风险源的评估,日常监控和处置,采用物联网+运行服务的商业模式。需要相关大数据计算和云平台技术研究及支撑。
青岛科恩锐通信息技术股份有限公司 2021-06-15
机器类人思维计算的实现与应用
1.理论层面。提出了传统架构与人类思维指令有机融合的新型混合计算架构;构建了逻辑和时序的类人思维指令集,以及指令集扩展方式的规则;便捷开发流程架构和层次分工。2、成果层面。该成果研发了支持组合与时序逻辑关系的固件,并与2个系列CPU结合成为具备一定认知智能的人工智能芯片;研发了包括人机交互、组态监控、仿真调试、人类思维解释器等核心软件,为产业智能提升提供基础性开发平台;提出了一种新的不同于当前人工智能实现技术路线的低资源需求的认知智能实现方法,并经过实践验证。3、应用领域。新型的人工智能芯片(上游),芯片应用形成的产业链;新的开发工具,传统行业升级形成的产业链;工业互联网、医养、智慧建造等,新应用形成的产业链。
山东大学 2021-04-10
基于云计算的报刊社读者数据库管理系统(软件)
成果系教育部人文社科研究项目成果、获武汉市优秀社科奖三等奖,在国家 版权局著作权登记中心登记。 1、项目简介 收集和完善读者数据,建立精确、有效的读者数据库,利用读者数据资源开 展数据库营销、创造增值价值,是国际领先报刊媒体的普遍趋势。《报刊社读者 数据库管理系统》软件是报社、期刊社、邮政报刊发行局、各类媒体发行公司实 现数据库营销、精确营销的信息系统管理工具,帮助发行工作人员轻松实现数据 库营销效果。它借鉴云计算理念,依托数据库技术和互联网技术,通过数据采集 向导和信息挖掘工具,帮助媒体对读者数据进行全面的采集、保存与挖掘分析, 并据此开展读者分类、报刊发行辅助营销和多种经营(增值服务项目)达到利用 报刊发行渠道为媒体创造经济价值的目的。软件同时具有具有发行订单管理、投 递管理、财务管理等实用功能, 能够满足媒体的日常需求。 2、创新要点 第一,解决了“要什么数据”的问题,设置科学的读者数据结构模型,用以 描述读者的特征和行为。第二,解决了“怎么获取(采集)这些数据”的问题, 本软件设计了多渠道建立大众化日报读者数据库的新路径。第三,解决了“这些 数据有什么用处”的问题。本软件中的读者消费日志、读者营销项目、读者关怀 服务、读者价值分析等功能设计,使得数据信息得到充分的运用。 在国内方面:读者数据库管理系统是国内首创用于媒体读者(受众)数据库 管理的软件;在国际方面:在数据描述指标健全度、数据分析处理能力、个性化 等方面,在国际同类软件中处于领先水平。 3、效益分析(资金需求总额 20-50 万元) 本项目具有投入少、见效快的特点。根据需求设定符合实际需求的投资档位。 根据初步测算,对于一家发行量为 50 万份的中型报业集团来说,预计第一年投 入 30 万元,一年后可创收 500 万元;2 年后可达到 1000 万元;第三年可达到 2000 万元。 4、推广情况 已经在沈阳、珠海、无锡等 3 家报业集团推广告,具有良好的经济效益和广阔的经济前景。 
江南大学 2021-04-13
物联网感知大数据可信存储与分析处理平台
物联网感知大数据可信存储与分析处理平台(IOT-SeaCloudDM):针对智慧城市、物联网、车   联网中各种采样数据(包括各类传感器、RFID、条形码阅读器采样的时空相关数据)的数据管理需求,  提供一个通用的感知大数据处理平台,对各类相关的感知采样数据进行统一管理,并达到如下目标:(1) 提供 PB~EB 级的感知采样数据存储、管理与查询处理。(2) 提供时态 - 空间数据、采样数值数据的统计分析与数据挖掘。(3)在此基础上,为各类智慧城市、物联网应用提供基础软件支撑。
北京工业大学 2021-04-13
物联网感知大数据可信存储与分析处理平台
北京工业大学 2021-04-14
人才需求:自动化与物联网通讯
自动化与物联网通讯人才。
山东泰开重工机械有限公司 2021-06-23
基于物联网技术的分布式设备智能运维云服务平台
“基于物联网及云计算技术的设备故障诊断及预测平台”利用云计算、物联网、大数据、移动互联网等现代信息通信技术,实现人与设备、人与人、设备与设备的实时互动,实现信息和数据的共享。软件产品以服务的方式向用户提供。减少企业的平台搭建费用、数据安全维护成本、服务器投资和维护成本、专业技术人员投入成本、软件升级维护成本等。所有云服务产品实现全移动化,支持IOS和Andriod系统的多个版本,并且与PC端数据实时同步。云平台配置了冗余容灾、异地备份以及通讯加密、防止暴力破解等技术解决方案。 技术优势: 1.我们在围绕以大型建筑设备为主的智能运维平台中处于领先阶段目前该行业设备比较分散,信息化程度不高,我们从2014年开始研发该智能运维平台,目前处于国内领先阶段。 2.智能运维平台数据积累量巨大,为大数据分析提供基础设备智能运维云平台经过近两年的研发,于2016年年底上线至今已得到行业内企业的认可。目前已接入上千台设备,每月新增数据条数达几十亿条,该运维平台将会是大数据平台的数据、需求、市场的直接来源。 3.产学研合作推进平台的技术发展 产学研合作将为该项目提供更多研究性成果,目前已申请发明型专利2项、实用新型专利6项,软件著作权7项。 应用概况: 该平台于2016年年底上线至今已得到行业内企业的认可。目前已接入上千台设备,每月新增数据条数达几十亿条。设备主要为建筑设备相关,如:大型中央空调主机、冷冻机、水泵等。接入设备主要分布于南京、上海、杭州、济南、贵州等地。目前平台接入企业50多家。
南京工业大学 2021-01-12
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