2020年2月14日，武汉大学张志将团队在国际顶级医学期刊JAMA 在线发表题为“Novel Coronavirus Infection in Hospitalized Infants Under 1 Year of Age in China”的研究，该研究确定了2019年12月8日至2020年2月6日期间在中国诊断为COVID-19感染的所有住院婴儿（年龄28天至1岁）。 该研究鉴定了中国所有感染的婴儿，并描述了人口统计学，流行病学和临床特征。研究发现，有9例婴儿感染了COVID-19，并于2019年12月至2020年2月6日在中国住院。这项研究表明，婴儿可以被COVID-19感染。 所有受感染婴儿均发生家庭聚类。应监测或评估已感染家庭成员的婴儿，并应报告家庭聚类，以确保及时诊断。9名婴儿患者中有7名是女性。先前的研究发现，男性感染的百分比高于女性。女性婴儿可能比男性婴儿更容易感染COVID-19感染，这需要进一步研究。由于1岁以下的婴儿不能戴口罩，因此需要采取特殊的防护措施。成人看护者应戴口罩，在与婴儿密切接触之前洗手，并定期对婴儿的玩具和餐具进行消毒。

抗感染功能蛋白质的发现与应用由山东大学微生物技术国家重点实验室谷立川教授团队研发，主要成果为：1. 抗铜绿假单胞菌功能蛋白质PslG，纳摩尔浓度可以降解>80%生物被膜并使其耐药性降低一个数量级。2. 抗龋齿功能蛋白，龋齿发病率>40%，全球累计20亿人收到影响。化学杀菌药物副作用太大，甚至会火上浇油。抗龋齿蛋白质第一次可以实现精准破坏压菌斑而不影响人体正常菌群。3. 抗生殖道感染功能蛋白质，与抗生素治疗相比，特异性攻击病原菌，对人体正常菌群没有任何不良影响。

新型冠状病毒（SARS-CoV-2）感染对孕妇造成的后果尚不确定，至今没有证据表明会对母亲和婴儿产生严重的后果。但是，严重急性呼吸综合征（SARS）冠状病毒和中东呼吸综合征（MERS）冠状病毒可能导致不良的妊娠结局。近期寨卡病毒的防治经验也表明，当新的病原体出现时，医疗界应做好最坏的准备。因此，迫切需要对面临SARS-CoV-2感染风险的孕妇提出临床管理规范。来自瑞士、中国、美国和法国的专家联合制定的诊疗规范可协助一线医务人员进行临床管理，本规范于2020年3月3日在线发表于国际传染病学顶尖期刊《柳叶刀·传染病》。            引起严重急性呼吸综合征（SARS）和中东呼吸综合征（MERS）的冠状病毒可导致严重的不良妊娠结局，例如流产，早产，子宫内生长受限和产妇死亡。病毒的垂直传播尚未在2019年新型冠状病毒病（COVID-19）中发现，但怀疑其中1例是围产期传播。妊娠期间感染SARS-CoV-2的后果尚不确定，到目前为止，尚无证据表明母婴严重结局。然而，应该考虑这种可能性。寨卡病毒的最新经验表明，当出现新病原体时，医疗界应为最坏的情况做好准备。因此，对有SARSCoV-2风险的孕妇的管理建议迫切需要感染。为此，该兰州大学文章提出了针对医疗服务提供者的详细管理方法。      在准则中，我们建议在过去14天内曾在受SARS-CoV-2感染的国家中旅行过或与确诊SARS-CoV-2感染的患者密切接触的任何孕妇均应接受 SARS-CoV-2核酸扩增试验，即使无症状。实验室确认无症状的SARS-CoV-2感染孕妇应在家中自我监测COVID-19的临床特征至少14天。 由于宫内生长受限的潜在风险，应每两个月用胎儿生长超声检查和多普勒评估对这些患者。患有COVID-19肺炎的孕妇应由三级护理中心的多学科团队进行管理。当符合败血症相关的器官衰竭评估标准时，应将患者转移到重症监护病房。对于已确诊感染的孕妇，分娩时机的选择应根据妊娠周以及母体，胎儿和分娩条件而定。 只要有可能，应主张通过引产进行阴道分娩，以避免患者不必要的手术并发症。败血性休克，急性器官衰竭或胎儿窘迫应促使紧急剖宫产。应对SARS-CoV-2阳性的母亲的新生儿隔离至少14天，或者直到病毒清除为止，在此期间，不建议直接母乳喂养。这些建议应适应当地的卫生保健机构，以及SARS-CoV-2和COVID-19的任何进一步更新。

2020年2月7日，首都医科大学附属北京安贞医院朱光发及解放军总医院解立新共同在国际顶级医学期刊JAMA 在线发表题为“Epidemiologic and Clinical Characteristics of Novel Coronavirus Infections Involving 13 Patients Outside Wuhan, China”的研究，该研究报告了北京医院收治的13例确诊为2019-nCoV感染的患者的早期临床特征。 在该研究中，患者的中位年龄为34岁。2019年nCoV流行后（平均住院时间为2.5天），有12名患者到了武汉，一名患者与武汉没有任何已知的接触。十二名患者报告住院前发烧（平均1.6天）。症状包括咳嗽（46.3％），上呼吸道充血（61.5％），肌痛（23.1％）和头痛（23.1％）。4名患者进行了胸部X光片检查，而9名进行了计算机断层扫描。在6例患者中，在右肺或双肺中均观察到毛玻璃样混浊。截至2020年2月4日，所有患者均康复，但仍有12名患者在医院被隔离。 该病例系列提供了有关武汉以外地区疾病流行病学的信息。大多数患者来访或与武汉人密切接触，但有1名患者没有，表明北京可能存在主动病毒传播。为防止病毒大规模传播到中国其他城市，将需要进行严密监视。这些数据有助于了解2019-nCoV的早期临床表现。

本发明公开了一种十字交叉状干粉灭火罩系统，包括通过输送钢管依次连接的高压空气压缩机、高位干粉灭火剂储存容器、射气抽粉器、干粉灭火剂喷射装置，干粉灭火剂喷射装置包括四支交叉状的配送管、安装于配送管末端下方的金属支架、设于四支配送管交叉处的分配器、连接四支配送管的圆环形金属加强筋；四支配送管的上端口与分配器连通，四支配送管末端封闭、并构成一同心圆，沿配送管长度方向等间隔设有开口垂直朝下的干粉灭火剂喷射管口；位于射气抽粉器输出端的输送钢管与干粉灭火剂分配器之间通过金属软管连接。本发明将灭火剂集中喷射到燃烧

以肉类加工、流通、贮藏等下游生产链为切入点，以工厂加工生产、超市卖场销售、冷链运输流通、厨房贮藏烹饪等为主要场景设计，对气单胞菌、单增李斯特菌、肠炎沙门氏菌等的交叉污染建模理论进行了完善，定量观测并模拟了食源性致病菌在不同传递介质和操作方式影响下的交叉污染情况，并与消费者摄入 后的定量暴露评估、风险管理预警、限量标准制定、软件参数设置等相结合，特别是提出了采用矩阵的形式对气单胞菌在不同场景下和不同介质之间的转移过程进行量化的直观方法（，模拟了厨房环境下消费者食用不同材质案板处理过的污染

教育部中国教育国际交流协会与研课新学合作立项，共同建设了由各学科的领衔教授设计并开发了200余门适合中国高校课程建设需求的课程体系。主要由以下三大板块组成： 1、高水平示范性国际公共选修课程：随着科技产业的迅速发展和工程专业的不断变化，国际顶尖高校的本科教育通识课程基于完全学分制的不断发展，例如艺术、计算机、心理学等现代产业方向的热门学科也已经被普遍纳入新型通识课程体系，积累了一批极受欢迎的高水平新型通识课程。为更好的帮助中国高校实现世界一流高校的建设目标，研课新学通过NEOSCHOOL虚拟教室系统为中国高校原版引入卡内基梅隆大学机器学习、斯坦福大学商业分析和南加州大学好莱坞电影鉴赏等21所世界顶尖高校的新型本科新型通识课程并由其终身教授亲自授课。2、前沿交叉学科研究型课程：随着全球科研和学术水平的不断发展，教育部逐步发布了“新工科”“新医科”等新型复合专业建设的要求，新型前沿学科的必修课程建设更加重视实用性、交叉性与综合性。研课新学针对学校前沿学科提供国际顶尖高校学者的研究型学习课程以满足学校高层次人才的培养诉求，作为必修课体系的有益补充。前沿交叉学科研究型课程由世界顶尖学者亲自任教并指导学生论文。3、科研人员学术交流与科研指导课程：此项目面向高校师生，针对科研课题，科研任务与相关领域的外方专家开展学术交流研讨，提升我国高校科研人员论文质量与发表成果等级。外方专家由海外顶尖综合性大学的研究型教授担任，并在相关研究领域国际期刊任主编及编审职务。为我国高校科研人员提供科研指导课程，并由国际期刊编审和国际相关领域学科领头人针对在研课题进行答辩指导。

疫情防控，快速识别出潜在的感染者是关键。近日，西安交大管理学院刘跃文副教授研发出新冠肺炎感染风险的大数据评估模型，可基于旅行大数据，综合计算新冠肺炎感染风险指数和级别。该模型在云南省全面推广应用，大幅度提升了防控一线现场核查工作的效率，在一定程度上控制了疫情传播风险，得到了云南省委、省政府领导的高度认可。 当前，在阻断新型冠状病毒传播的工作中，存在三个盲区也是关键点，严重影响着疫情防治的效果，即：一是很难知道某个人是否在公共交通工具及场所中与已确诊人员或疫源地人员接触过；二是个别人员近期到过疫源地或接触过确诊人员，但是毫不在意，不汇报也不主动自我隔离；三是个别人员甚至刻意隐瞒自己曾到过疫源地或接触过确诊人员的历史。为此，上述三种类型人员给疫情防治工作带来了巨大的挑战，使其无法开展有效核查，也无法有效规避风险。据刘跃文介绍，2月4日，新型冠状病毒感染风险的大数据评估模型及系统在云南省正式上线应用，基于个人的旅行数据，自动分析其是否到过疫源地、是否与疫源地人员接触、是否与已感染病例接触等多项指标，利用贝叶斯方法，计算其感染新冠病毒的可能性指数，并预警高风险人员。

按照《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第五版修正版）》，湖北省增加了“临床诊断病例”分类，对疑似病例具有肺炎影像学特征者，确定为临床诊断病例，以便患者能及早按照确诊病例相关要求接受规范治疗，进一步提高救治成功率。因此，对患者的影像学分析在确定“临床诊断病例”上就具有极为重要的意义。 根据国家指南这一重要变化，西安交通大学第一附属医院影像学郭佑民团队，在前期承担国家卫健委重大行业专项《基于“数字肺”的呼吸系统疾病评价体系与诊断标准研究》基础上，针对新冠肺炎肺部影像学特点与医学成像技术公司合作，第一时间研发了新冠肺炎肺部感染辅助诊断系统，实现了对新冠肺炎感染者肺内病变部位快速检出、定量评价病变范围和病变演变过程评估 CT扫描是新冠肺炎诊断的重要环节，已成为确定“临床诊断病例”的重要标准。但是在影像诊断过程中，每位患者的CT检查多达几百幅甚至上千幅图像，单靠影像诊断医师从庞杂的图像特征中筛选出新冠肺炎所具有的特征，不仅要求医师具备肺炎诊断与鉴别诊断的经验，还需要相当的观察时间，严重影响病例筛查的效率。 同一患者3次检查结果对比，红色区域为病变，相比较病变体积逐渐缩小，提示病情好转。  同一患者3次检查结果对比，红色区域范围增大，数目增多，提示病变进展，同时还能观测到病变密度的变化。  图为同一患者4次检查结果对比，图中红色区域体积逐渐增大，提示病情进展。 郭佑民教授团队利用AI技术为新冠肺炎的影像诊断“赋能”。依托专家训练，人工智能结合传统的计算机视觉技术，对新冠肺炎患者肺部病变区域进行分割、计算，可以同时获取病变区域的体积、密度、磨玻璃成分等定量参数，尤其是对于患者随访的数据，可以实时进行图相配准，精准定位病灶位置、大小，方便比较病变的消长。  通过临床试验发现，该系统能够辅助临床医生对新冠肺炎进行快速诊断，并能提供智能诊断报告，适应阻断疫情扩散蔓延的公共卫生紧急应对要求，具有很好的临床应用效果。该系统已在包括华中科技大学协和医院等多家医院部署，为了鼎力支持抗“疫”一线，新冠肺炎辅助诊断系统将开放全国同行免费使用。

我国每年采用钛网进行颅骨损伤修复手术约30万例，但目前应用的钛网不具有抗菌功能，导致部分患者发生术后感染，甚至危及生命，本成果已经研究出产品，发展具有抗菌功能的新型三维钛网，具有较大的市场应用价值，中国市场约5亿元。