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低通信开销的分布式学习
目前，训练机器学习模型依赖于海量的数据，当以集中方式训练时，会带来很大的计算成本。因此，现在普遍的共识是，未来的机器学习应该以分布式方式实施。通常，分布式学习是以server-worker模式中进行的，其中server利用从workers收集的信息更新学习参数，然后将这些参数广播给workers。 但是，随着worker数量的增加，通信开销也会大幅
南方科技大学
2021-04-14
无线传感器网安全通信系统
Ø 无线传感器网作为以数据为中心的任务型网络，要进行数据的采集、传输、融合、处理等工作。如果直接部署，而不采取有效地安全通信措施，攻击者可以获取传感器的各种信息并进行篡改；可以通过DoS攻击瘫痪整个网络；也可以在俘获一个节点之后，冒充原节点，阻塞真实信息、传输虚假信息，这都严重的威胁着整个无线传感器网的安全性与采集数据的真实客观性。本项目在传感器节点上实现了基于椭圆曲线密码体制的加密算法、数字签名算法、密钥协商协议、群组密钥协商协议。并通过同态加密技术实现无线传感器的安全数据融合。
北京理工大学
2021-04-14
连续变量量子保密通信技术
网络与信息安全是我国的战略发展重点之一，针对网络与通信系统在数据安全传输方面的紧迫需求，独辟蹊径地利用连续变量量子密码技术，解决了量子密钥分配系统中“输出密钥率低”、“多信号融合性差”、“抗干扰能力弱”、“实际安全性差”等工程应用中的核心技术问题，极大地推动了量子保密通信技术在实际系统中的应用。
量子保密通信有单光子和连续变量量子保密通信两种实现方式，我们集中研究连续变量量子保密通信技术，在理论和实验研究方面取得了重要突破，先后完成了国际上最长安全传输距离(150公里)、国际上最高系统速率(100MHz)和CWDM环境下最高密钥率(1Mbps@25km)的连续变量量子密码通信实验，研制出国际上首套高速连续变量量子密钥分配工程样机(52kbps@50km)和国际首套智能量子黑客安全监控系统原理样机，为华为公司研制出了一套到达商用要求的连续变量量子密钥分配工程样机，并利用上海交通大学校园网完成了国际上首次连续变量量子密码通信外场测试试验。
所取得的研究成果到达国际领先水平，受到了国内外媒体、国家密码管理局、华为公司等相关部门的高度关注，在网络与信息安全领域产生了重要影响。
上海交通大学
2021-04-13
一种水下遥控通信网络
本发明提供一种水下遥控通信网络，包括水上网络和水下网络，水上的每个控制器与水上的两个交换机形成若干独立的第一环网，水下的每个控制器与水下的两个交换机形成若干独立的第一环网，水上、水下的交换机和水上、水下的光端机形成第二环网，整个网络由第二环网和建立在第二环网上的若干并列的第一环网组成多网交叉的网络结构，网络中的所有控制设备、网络链路均设有备份，网络冗余程度和容错性很高，第二环网上可任意扩展第一环网，网络可扩展性强，并有利于形成可靠性高的分布式控制系统，整个网络结构清晰、设计合理、成本低廉，特别适用于水下遥控装备信号传输。
华中科技大学
2021-04-14
青岛诺克通信技术有限公司
青岛诺克通信技术有限公司位于青岛市西海岸国家新区，公司注册资金3000万元，是一家致力于光纤通信测试仪器仪表开发、设计、生产的专业化高新技术企业，产品直接销售覆盖70多个国家和地区。
我们专注于提供创新和有竞争力的通信测试测量产品和解决方案，公司产品涵盖了光纤通信系统中各个环节的测试设备，主要包括光时域反射仪系列（Mini OTDR、Smart OTDR、Multi-function OTDR、Cloud-OTDR）、基础类手持式测试仪表(手持式光功率计、光源、多用表、可变光衰减器、PON功率计、插回损测试仪、光缆普查仪)、台式高精度测试仪器（高精度可调光衰减器、台式多通道稳定光源、台式多通道光功率计）、模块化测试设备（OTDR模块、可调光衰减模块）等，可广泛应用于光纤光缆的研制、开发、测试，光通信网络的建设、日常维护，以及故障排查等各个应用环节。为更好的服务客户，诺克通信推出诺克光缆健康监测云平台(诺克光云)，为客户提供产品+服务一站式解决方案。
青岛诺克通信技术有限公司
2021-09-10
大唐移动通信设备有限公司
大唐移动通信设备有限公司（以下简称“大唐移动”）是国务院国资委所属的大型高科技央企——大唐电信科技产业集团的核心企业，是我国拥有自主知识产权的第三代移动通信国际标准TD-SCDMA的提出者、核心技术的开发者及产业化的推动者。大唐移动以打造“无限沟通引擎”为企业发展理念，倡导“创新、市场、诚信、责任”的企业价值观，始终致力于TDD无线通信技术（及后续技术）与应用的开发，专注于TDD无线通信解决方案与物联网、移动互联网多网协调发展的融合。
大唐移动面向国内和国际市场，全力推动TD-SCDMA及其后续演进TD-LTE产业化进程。 大唐移动作为TD系统设备主流供应商之一，协同合作伙伴占据了中国TD-SCDMA设备市场30%的份额，为全国20余个省份的移动运营商提供了高质量的TD网络解决方案和综合服务，在为中国移动建设全国TD-SCDMA网络过程中，大唐移动与中国移动紧密合作进行了数百项创新课题研究，为TD-SCDMA系统的完善、多场景的应用发展以及网络的持续优化发挥了中坚作用。同时，大唐移动自主开发的TD-LTE产品与解决方案，目前已在全球多个国家开展商用准备，并与全球主流的电信运营商实施全球化的发展战略。 大唐移动现有员工约3000名，其中研究生以上学历比例为60%，并汇聚了众多国内外知名的通信技术专家。
大唐移动始终秉承“以先进的技术、优良的服务为客户创造价值”的宗旨，以客户需求为导向，持续在产品研发、供应链管理、工程服务等环节开展组织变革与流程优化，以精细管理、规范运作，实现企业的稳健、可持续、平衡发展，为客户创造价值。
大唐移动通信设备有限公司
2021-12-07
浙江揽盛通信科技有限公司
浙江揽盛通信科技有限公司成立于2012年7月，公司位于浙中城市群——拥有“百名博士汇一市，千名教授同故乡”美誉的东阳市（影视名城横店所在地）。公司旗下拥有自主的综合布线厂区、机柜厂区和安防线缆厂区并合力打造了国内知名品牌“厚德缆胜（HDLANCE）”。
厚德缆胜（HDLANCE）品牌寓意为：秉承“厚德载物缆胜四方”的企业精神——以高尚的品德承担起更多的社会使命和责任，创高端的品质让产品走向全世界；遵循“传承匠造创新卓越”的经营哲学——凭产品工艺的传承，借匠人之心去创造，引市场需求而创新，达行业卓绝而超越；树立“崇德敬业以德立企”的核心价值观——推崇品德为先，注重德行诚信，力求精益求精；胸怀“文成武备拓天下不负国家不负您”的企业愿景——以不断提升的文治（管理）和武功（营销）冲击世界市场，不辜负国家、不辜负任何一个对厚德缆胜信任和付出的人。
公司目前已通过3C强制性认证、ISO9001质量管理体系认证、ISO14001环境管理体系认证、ISO45001职业健康安全管理体系认证、五星售后服务体系认证、欧盟市场CE认证、ROHS、REACH、FCC等证书，2015年相继荣获综合布线十大品牌和传输设备类（安防线缆）十大品牌称号，2016年荣获浙江省信用示范企业称号，2017年获得浙江省科技型中小企业、东阳市诚信品牌和诚信民营企业称号，2019年成为国家高新技术企业。
以“环保兴揽盛行”作为企业的社会责任。厚德缆胜（HDLANCE)正以稳定的品质、创新的理念，迎接国际工程多标准技术壁垒的挑战，担当中国智造先锋责任，沿着一带一路的国家大战略为轴心把品牌向世界推进！
浙江揽盛通信科技有限公司
2022-05-26
AYT应急通信系统虚拟仿真平台
AYT应急通信系统虚拟仿真平台以当前应急通信实际任务中主流通信设备为基础，结合应急通信实际工作中不同岗位的能力需求，主要提供应急通信基础原理学习、应急通信设备操作仿真、应急通信流程仿真以及相应的教学辅助功能。
成都安宇腾信息技术有限公司
2022-08-02
相控阵雷达回波信号与干扰模拟系统
功能描述 目标模拟：战机目标、空中小目标、海面目标 干扰模拟：欺骗目标、密集假目标、同频异步干扰、噪声干扰 杂波模拟：地杂波、海杂波 技术指标 ？ 目标模拟： 目标个数：每个干扰源最多12个，系统最多可模拟36个；目标运动方式：径向直线运动，包括加速、减速、匀速运动；目标截面积：0.08m2~600m2；目标径向速度：-1100m/s~1100m/s；目标距离：30km~800km；目标起伏模型：斯维林I、Ⅱ、III、Ⅳ型 ？ 干扰模拟： 欺骗目标个数：每个干扰源最多9个，系统最多27个；密集假目标个数：每个干扰源最多128个，系统最多384个；同频异步干扰个数：每个干扰源最多1个，系统最多3个；噪声干扰种类：瞄准式噪声、扫频式噪声 ？ 杂波模拟 杂波类型：地杂波、海杂波；幅度分布类型：瑞利分布、对数正态分布、威布尔分布；功率谱类型：高斯分布、指数分布
电子科技大学
2021-04-10
脑电信号预测记忆能力研究
脑电信号作为人体重要的生理信息，已经被广泛应用于医学疾病诊断与治疗、人体潜能开发等方面。脑电图通过将电极接入被试对象的头皮，来测量大量神经元发放所形成的电场。脑电波作为能够体现大脑活动的信号中的一种，有方便检测、非侵入式且对被试对象友好等特点。一般认为，通过对大脑脑电波的检测并采取特定数据分析方法，有望将大脑的各项反应能力充分挖掘出来。近年来，脑电信号分析已成为认知神经科学领域的重要技术之一。大量研究表明，人类认知能力与脑电信号有关，其中工作记忆能力在认知中起关键作用。脑电信号具有数据量大、时间分辨率高、易受干扰等特点，给研究带来了不少挑战。杨立坚课题组使用样条函数，基于随机抽取的122名大学生志愿者训练集，以闭眼静息态下8个脑前区导联的脑电信号（图1），对20名志愿者测试集进行工作记忆能力的预测（图2），其确定系数R^2在多次随机试验下的中位数为68%，最低值大于50%，最高值72%（图3）。图1 ：试验中脑电信号记录的导联名称和位置图2：对某测试集计算的认知能力预测值与真实值的对比图3：对多次重复随机抽取的测试集计算的确定系数R^2箱线图杨立坚课题组依托10年来自身在函数型数据领域的研究成果，课题组2017级博士生张园园和2018级博士生黄昆在学习神经科学专业知识的同时，与机械工程系教授吴方芳和硕士生王健凯高效合作，分析季林红课题组的大学生志愿者脑电与认知能力数据。他们秉承“面向应用，背靠理论，写好算法”的统计学理念，把样条回归估计脑电信号的光滑轨迹，张量样条回归估计协方差函数，样条估计函数型主成分与得分等深刻的统计学前沿理论，结合LASSO回归，转化为快速准确分析脑电数据的算法（图4），从2018年12月开始仅用6个多月的时间，就很好地解决了基于工作记忆能力预测的问题，完成了这篇跨学科应用方法论文。图4：算法流程图
清华大学
2021-04-10