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PC机锁屏管理
1)在硬件层对计算机进行管理,需要进行身份认证后方可对电脑进行操作;2)可结合课表和预约信息,对电脑进行精准控制;3)在使用过程中,如果一定时间段内对电脑无操作,系统将自动锁屏,锁屏后需要再次身份认证方可继续使用;如果锁屏后一定时间段内未解锁,系统将自动关闭电脑;4)老师可实时查看学生电脑操作画面,监督学生电脑使用,有效进行课堂管理;5)使用情况实时记录,包括每台电脑什么时候使用过,谁使用过,使用时长等信息,为事件索源提供依据;6)能对学生上机情况进行统计,每个学生在哪些电脑使用过,总上机使用时长多少,被锁屏多少次,强制关机多少次为学生的平时成绩的做参考依据。
重庆步航科技有限公司 2022-09-08
软件定义摄像机
进入智能时代,摄像机将从“看得见”迈入到“看得深”、“看得懂”、“能预见”的多维智能感知视界。相比较传统摄像机因软硬件绑定而产生的应用局限性,华为推出软件定义摄像机理念,明确三大核心标准暨拥有专业AI芯片、开放的摄像机OS、开放的算法和应用生态,华为采用智能算法与硬件底座分离的设计理念,在硬件底座算力充足的情况,通过对摄像机前端算法的不断在线迭代与自主学习实现一次硬件投资、全生命周期内算法可持续成长。软件架构开放,汇聚生态伙伴优秀算法,实现普惠AI;开放的硬件架构,可以接入各类感知终端;为客户持续创造社会价值与商业价值。 MVB(MachineVisionBenchmark)是机器视觉图像质量评价体系,从场景适应度与识别准确度两个方面对“给机器看”的图像质量进行评价,划分6个质量指标进行分析,包括清晰度、噪声、对比度、亮度、色彩还原、色彩饱和度,给出各单项的质量评价及与整体质量的相关度,用于指导图像调优。 SuperColor低照全彩成像技术是好望三大根技术之一,作为图像根技术,打造全天候极致图像体验。SuperColor作为好望的图像根技术,依托“墨子”系列镜头、“烛龙”系列Sensor、ISP算力换图像等黑科技,打造全天候极致图像体验,让人看更舒适、让机器看的更准。目前好望软件定义摄像机已有多款应用了SuperColor技术。 面对多变的需求,海量的信息和数据,AI算力成为智能视觉产品的一大重要基础,华为软件定义摄像机(Software-DefinedCamera,简称SDC)以超强算力AI芯片加持打造X、M、C、D四大系列,通过不同算力,加载不同算法,以服务于多样的智能化需求。 •X系列:超强算力AI芯片加持,以全算法合集,多算法加载,打造智能新高度 •M系列:适配单一场景智能化专业需求,打造专业级AI产品,同时支持软件定义架构,实现算法可按需定义 •C系列:轻算力,轻智能,解决不同场景下的基础智能需求 •D系列:主打分销市场,打造面向千行百业的普惠AI的系列化产品 全息感知 开放架构,多维感知,在不同场景下,助力客户快速择优上线智能新应用,智能图像识别技术,自动识别逆光、低照度、雨雾、人物、车辆等不同场景,自主调整摄像机参数,帮助客户获得最佳的图像质量,确保关键信息不丢失。同时通过“生态仓”设计,实现与物联传感器的生态互联,构建全息感知的入口。 全时智能 全时可用,持续成长,依托于专业AI芯的超强算力,用算力换图像,实现全天候的极致高清体验和智能感知,同时,专业AI芯使能自主学习能力,让SDC在交通、平安城市、园区等各类应用场景中持续优化,越用越聪明。 全景协同 按需定义,协同共享,华为充分考虑不同客户、不同场景下的摄像机智能化需求,SDC支持算法应用商城,算法可在线加载更新,具备算法持续演进能力。产品算力充足,实现1个智能摄像机带动周边N个普通摄像机智能升级,实现多目摄像机的多镜头的智能协同,有效提升企业效率。
华为技术有限公司 2022-09-19
人造板试验机,人造板万能试验机,人造板磨损试验机
产品详细介绍人造板试验机|人造板万能试验机|人造板抗折试验机|人造板耐磨试验机|人造板力学试验机 一、人造板试验机主要用途:      用于各种人造板生产企业及质检部门,能够完成胶合板、刨花板、中密度纤维板等板材的多种力学性能试验。 二、人造板试验机产品技术参数 ㈠MWD系列人造板试验机 主要技术参数 MWD-10 MWD-20 MWD-50 最大试验力 10KN 20KN 50KN 测量范围 最大试验力的2%-100% 试验力准确度 优于示值的±1%(±0.5%为特殊选择) 试验速度 0.01-500mm/min范围内无极调速 拉伸空间 600mm(最大可至1200mm) 外形尺寸 660×420×1700mm 660×420×1700mm 720×490×1850mm ㈡MWD系列电子式人造板试验机 主要技术参数 MWD-10A MWD-50A 最大试验力 10KN 50KN 测量范围 最大试验力的2%-100%(可选择0.4%-100%) 试验力准确度 优于示值的±1%(±0.5%为特殊选择) 试验速度 0.01-500mm/min范围内无极调速 拉伸空间 600mm(最大可至1200mm) 外形尺寸 660×420×1700mm 720×490×1850mm 重量 500Kg 650Kg ㈢MWD-10B人造板试验机 型 号:MWD-10B型电子式人造板万能试验机 最大试验力:10kN 试验机等级:1级 测量范围:0.4-10kN 试验力精度:±1% 位移精度:千分表 试验速度:手动加载 有效试验宽度:400mm ㈣MGL-5人造板滚动磨损试验机 最大试验力: 5N±0.2N 试件旋转速度:60±2r/min 吸尘嘴距表面:1-2mm 试验件厚度可1-30mm整数级调整。 三、主要功能及特点: 1)采用新版本全中文菜单控制,专用数据处理软件,人机对话直观、方便; 2)实时显示材料弹性模量特性曲线及参数; 3)自动求取最大试验力,静曲强度,弹性模量,表面结合强度,内结合强度,表面胶合强度,抗拉强度等力学性能测试结果。 4)可设立位移的极限位置,运行至极限时,保护停机; 5)具有自动清零,自动返车功能; 6)测试速度0.01~500mm/min范围内无级调速: 7)可标定多个传感器,以满足不同载荷材料试验,实现一机多用。 详细介绍: 主机: 1.1该机采用门式双空间结构;上拉、下压。 1.2调速系统采用伺服电机和减速机,性能稳定可靠,具有过流、过压、 过载等保护装置。 1.3传动部分采用圆弧同步齿形带,精密丝杠副传动,传动平稳,噪音低,传动效率高。 1.4万向节采用十字插销结构,而且具有摆角限制功能,一方面便于试样夹持,保证试验同心度,另一方面很好的消除了不规则试样对传感器的影响。 2、控制系统、操作软件及数据处理系统 2.1济南思达计算机控制系统,具有集成度高、性能稳定、调整方便等优点。可以对实验数据进行实时采集,对实验特性曲线实现实时动态显示,试验数据文件能以Access常用数据库或SQLserve大型数据库的方式保存,方便实现客户的资源共享及网络管理,以及用户的再分析。对于用户自定义的各种word2000报表,该软件可轻松实现访问,解决了不同用户或同一用户在不同时期对试验报表有不同需要的难题。该软件可处理试验力、位移、 时间、变形的原始数据及由此派生的曲线。 2.2保护功能:该机具有软件和机械两种限位保护方式,超过最大负荷自动停机的比例可动态设定;具有过流、过压、过载等多种保护功能。 2.3对于负荷、变形通道可实现自动标示,直观方便。还可实现分段标定,这样充分解决了各个传感器线性度不好的问题。 2.4批量试验可实现曲线的分层次显示,曲线自动跟随。 2.5该软件可实现用户自定义的速度设定,速度的计算机调整。还可实现高精度的速度标定,随时调整速度档位和编码。 2.6监测试验过程:对试验过程中的试验力、变形、位移、曲线等多种参数可实现实时显示。 2.7软件权限分级管理功能:为了提高软件及数据的安全性,该软件可以通过设置不同的密码保护来实现分权限管理功能。 2.8结果再现功能:试验操作完成并存盘后,可根据用户需要在以后任意时间打开并对试验数据进行再分析。 2.9可根据用户需要选择负荷~变形、负荷~时间、负荷~位移、位移~时间、变形~时间等曲线来进行试验及数据显示、存储、分析及打印。 2.10曲线逐点遍历功能:可通过鼠标在曲线上点击力与变形值,以求得每一点的各种参量。 2.11结果对比功能:可以同时观察多个试验曲线,并可通过多个曲线的叠加、局部放大来实现待分析样品特性的比对。 2.12力接口:力通道接口及试验软件可根据用户需要配备各种传感器,并能进行标定、修改参数及正常试验。 2.13数据采样频率:可根据用户试验要求选择高速采样频率。 四、系统基本配置 1、试验机主机                                     1套 1.1伺服电机                                       1套 1.2调速器                                         1套 1.3负荷传感器                                     1只 1.4精密滚珠丝杠副                                 2套 1.5减速系统                                       1套 2、思达全数字控制系统                             1套 3、光电编码器                                      1只 4、联想品牌计算机                                  1台 5、HP品牌喷墨打印机                               1台 6、基于Windows操作系统的计算机控制软件            1套 7、随机工具(提供安装、维修、操作所需的专用工具及清单) 1套 8、表面结合试验附具                                 1套 9、内结合强度试验附具                               1套 10、表面胶合强度及胶合强度试验附具                  1套 11、握螺钉力试验附具                                1套 12、静曲强度(Ø30)和弹性模量试验附具                 1套 11、技术资料: 包括:使用说明书 软件使用手册 合格证、装箱单 五、售后服务 1.供方为需方免费安装、调试、并为其培训操作人员. 2.设备质量保证期壹年,壹年内出现质量问题供方免费维修. 产品名称:人造板试验机 型号:MWD/MGL   数量:10000 品牌:思达 包装:木箱 价格:(电议)
济南思达测试技术有限公司 2021-08-23
浙江省科学技术厅等12部门关于印发《浙江省加快推动“人工智能+科学”创新发展行动计划(2025-2027年)》的通知
到2027年,浙江初步建成“人工智能+科学”算力底座、数据底座、模型底座,全面优化面向科学研究的人工智能要素供给,推动人工智能在三大科创高地重点领域的深度融合应用,突破一批“人工智能+科学”关键理论和技术,培育4个以上“人工智能+科学”领域基础模型,打造8个以上“人工智能+科学”标杆应用场景,形成20个以上“人工智能+科学”数据知识产权典型案例,赋能1000家以上科技型企业,显著提升科学研究效能,构建具有全球影响力的人工智能赋能科学研究高地,抢占新兴产业和未来产业制高点。
浙江省科学技术厅 2025-07-17
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面,因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量,同时在修复层面提高叶片使用寿命,开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置,并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统,可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复,研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统,可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准,为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据,有效提升修复精度与效率,并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景,市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学 2025-02-11
海嘉船舶综合信息系统
海嘉船舶综合信息系统(简称“海嘉PMS管理系统”)是由厦门大学科考船运行管理中心自主开发并获得中国船级社(CCS)型式认可证书的船舶综合信息系统。该系统针对国内船舶管理高校、公司的船舶管理特点,坚持“以人为本”的管理理念,全方位覆盖船舶管理各项业务。系统构建的数字化安全管理体系平台可有效协助船东和船舶管理单位进行船舶管理;通过数字化维修保养体系使得船舶主管机构的监督检查效率和质量更高;PMS型式认可证书是货方指定的第三方评审(如RightShip检查)机构对船舶运营提出检查清单并进行评分时必须查看的一项证书。 PMS型式认可证书 核心功能
厦门大学 2025-02-07
海嘉船舶数据传输系统
海嘉船舶数据传输系统采用先进的通信技术与数据处理手段,系统利用高带宽卫星通信和5G网络,提供了更快速、可靠的数据传输通道。其整合物联网技术,能够从多种传感器源头实时获取船舶多维数据。创新的数据压缩和加密算法确保了数据传输的高效率和安全性。同时,系统对海上数据流量进行智能化管理,提升了传输的稳定性。
厦门大学 2025-02-07
海嘉船舶数据采集与分发系统
海嘉船舶数据采集与分发系统创新性突出,采用先进的传感器技术,实现多源数据的高效采集。系统在通信方面采用了独特的混合通信方案,融合卫星通信、物联网技术,确保了信息的高速传输和覆盖范围。创新的数据处理算法实现了实时数据分析和异常检测,提高了系统的智能化水平。
厦门大学 2025-02-07
挠曲面太阳能聚光系统
东南大学 2025-02-08
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点,尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法,构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型,拟实现高精度SOC(荷电状态)与SOH(健康状态)估计的优化,提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面,项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集,采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化,并结合特征工程技术提高预测精度。同时,设计适用于边缘计算的部署方案,使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行,降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面,项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点,特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案,该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命,精准估算SOC/SOH,降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试,初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右,电池健康度准确度提升40%左右,系统响应及时,具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为,该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学 2025-05-12
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