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高等教育领域数字化综合服务平台
云桌面管理平台
一、产品介绍
云之翼云桌面管理软件（yiCenter）是针对云桌面系统运维管理所研发的综合操作平台，它从服务器，桌面，终端三个维度实行统一管理，全方位操作云桌面系统实施，交付，运维，更新等各类任务。
云平台管理软件（yiCenter)可以在系统布局中产生重大作用，通过将业务资源整合到云平台，然后对整个平台进行系统化集中管理，让网络、服务器、桌面、终端资源能够在一个平台中实现集中管控和运维，极大的提高了管理运维的水平和效率，节约了大量的人力、物力成本。
二、产品优势
化繁为简，提高效率
将“云”的所有管理任务集中于同一平台，将大量工作制度化，简化管理流 程、Web 管理界面，无需安装客户端或者借助 MMC 控制台，将大量专业术语通俗化，达到一看便知，降低上手难度。
智能排课，智慧办公
涵盖了服务器、桌面、终端的全部资源管理，功能实用且操作简单，兼容全部的主流操作系统，同时，产品功能可根据需求扩展开发。
功能强大，兼容性好
可以使用任意智能设备，通过局域网或 Internet 随时随地接入管理平台进行管理维护，无需针对各类应用系统定制开发客户端，无需任何插件。
简单高效的远程管理
可对教室进行排课，系统镜像自动切换，满足不同教学需求。办公中，能够对终端，系统资源集中管控，降低业务风险，提高数据安全性。
湖南云之翼软件有限公司
2022-09-07
工信部：支持创建南京、武汉、长沙国家人工智能创新应用先导区
目前，全国人工智能创新应用先导区数量已增至11个。
工业和信息化部科技司
2022-09-30
基于人工智能的抗衰老天然化合物的发现与评价技术
浙江大学
2021-05-10
一种HVDC系统换流母线外部故障的人工智能识别方法
本发明提供一种HVDC系统换流母线外部故障的人工智能识别方法。其特点是该方法利用小波变换多尺度分解算法，把系统故障信号分解到不同频段，以不同频段信号小波能量偏度作为故障诊断特征向量，再结合BP神经网络实现交流系统故障类型的准确识别。该方法与以往交流系统故障类型识别方法相比较，从能量分布的角度，只需对一个故障信号进行特征提取，不受系统运行方式的影响，操作简单，准确性好，可性度高。
四川大学
2017-12-28
MKRB-Y9 人工智能3D视觉喷胶柔性生产线
人工智能3D喷胶柔性生产线主要由工业机器人机器人，3D视觉系统，自动喷胶系统、自动清洗系统、产品输送线、安全系统及限属设备组成。系统中机器人无需编程，由3D视觉算法引导机器人执行喷胶作业喷胶轨迹根据产品型号、位置、歪斜角度等自动调整。人工智能3D视觉喷胶系统内置多种先进深度学习算法，可识别包括金属件、盒状物体、袋状物体、瓶状物体等在内的多种物体，物体既可紧密贴合，亦可随意堆叠。支持带有复杂图案，反光胶带，面单的物体，支持表面反光或暗色的物体。流程化的界面，简单易懂;完全开放式的后台，支持用户进行定制化算法开发，帮助实现全自动化标定;可视化、无代码的编程界面，一键仿真;用户无需编写任何代码，即可学会操作机器人;完全图形化交互界面，功能图标直观易懂，拖式操作能快速搭建视觉方案
宁波摩科机器人科技有限公司
2022-11-07
智破数字鸿沟 赋能乡村教坛——“国培计划”人工智能赋能乡村教师培训的“天津大学模式”
天津大学远程与继续教育学院依托“双一流”高校的深厚底蕴与创新基因，承接并实施了“国培计划（2025）——山西省农村中小学幼儿园教师人工智能能力提升培训项目”。
天津大学
2026-01-21
科技部首批支持建设十个人工智能示范应用场景
首批10个示范应用场景包括：智慧农场、智能港口、智能矿山、智能工厂、智慧家居、智能教育、自动驾驶、智能诊疗、智慧法院、智能供应链。
科技部战略规划司
2022-08-15
高博会活动日程㉗ | 生成式人工智能赋能教育创新学术活动
高博会活动日程㉗ | 生成式人工智能赋能教育创新学术活动
中国高等教育学会
2024-04-10
精彩活动预告③ | 第63届高博会开创未来系列发布活动——解码人工智能教育新生态、科研仪器突围新实践
第63届高等教育博览会将于5月23-25日在中铁·长春东北亚国际博览中心举办。作为高等教育领域的高品质、综合性、专业化品牌展会，本届高博会紧扣“融合·创新·引领：服务高等教育强国建设”主题，携700余家科技企业、1000余所参会院校，在10余万平方米的科技矩阵中，全面展示新技术、新产品在高等教育领域的应用成果，为推进高等教育现代化贡献智慧与力量。
高等教育博览会
2025-05-19
云平台测评工具
针对国产云平台，本工具提出一套完整的测评体系，建立了针对云计算服务设施的测试分析与评估模型，实现了云基础设施测试 & 评估工具（软件）。该工具从功能和性能两个角度出发，结合云平台的特点，对云平台进行功能、性能测评；同时也可用于云平台的日常运营监控 & 告警用途。在性能测评方面，本工具可对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估；在功能测评方面，本工具不但可以对云平台必备的基本功能（如镜像管理、虚拟机管理等等）完善度进行测评，还可以在模拟百万级别负载访问压力下，针对云平台高级能力指标（如动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处理能力、负载均衡等能力）进行定量的测评。最后，本工具还实现了测试过程的自动化和可视化，支持在线、离线两种测评模式，并最后根据测试结果自动生成 word 版测评报告。
该云平台基准测评工具支持如下指标：
（1）对云平台各节点的 CPU、内存、I/O、网络以及虚拟化能力进行监测、评估。
（2）对云平台基本功能（如镜像管理、虚拟机管理等等）进行监测 & 评估。
（3）对云平台高级能力指标，动态扩展能力、节点失效处理能力、故障迁移处 理能力、负载均衡等能力进行定量的测评。
（4）支持在百万级别访问条件下的动态扩展、节点失效、负载均衡、 故障迁移等云计算平台功能特性的测评。
（5）支持提供不少于 1 万虚拟租户模拟系统访问，并依据测试分析与评估模型，产生测试报告。
（6）支持海量监控数据的采集、上报、存储和分析处理能力。
（7）支持自动化测试（减少人工干预）。
（8）支持测试过程动态可视化，图形化，可回溯，可跟踪。
（9）支持在线、离线两种测评模式。测试完成后自动生成 word 版测评报告。
（10）支持系统节点级、集群级、云平台三个级别的监控和告警功能。
西安电子科技大学
2023-01-03