人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具，它集科研教学、实验实训和项目实践于一体，提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心，支持本地化编程开发，使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外，平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架，便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用，也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台，学生能够在实践中深化理论知识，提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体，并配备了一系列场景化实体组件，包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。

本发明提供了一种人工血管流量调节装置和人工血管，属于医学技术领域。它解决了现有的压力流量可调性人工血管不适合应该在严重的心脏畸形治疗手术中的问题。本人工血管流量调节装置包括呈杆状的主骨架和多根长度不同的束缚带；束缚带的两端均与主骨架约束连接，所有束缚带从外至内长度依次递减；主骨架的一侧面供人工血管抵靠，主骨架的另一侧面上具有多个倒钩，束缚带的中段能挂在倒钩上使每根束缚带形成两个相同口径的束缚环。本人工血管流量调节装置和本人工血管应用在严重心脏畸形治疗中，根据临床状况灵活地操纵人工血管流量调节装置，保证人工血管流量适合患者的身体状况；及时消除并发症，达到理想分流的目的，显著提高手术成功率。

植酸 (Phytic acid) 又名肌醇六磷酸酯，其分子式为C6H18O24P6，广泛地应用于食品、化工 等工业。植酸可以有效地抑制油脂的氧化酸败，用植酸配制海鲜产品和其他水产品保鲜剂效果 非常明显，如鲜虾经植酸处理后，保质期大大延长。植酸对果蔬同样有良好的保鲜效果，如植 酸应用于草莓保鲜，可以延缓果实中维生素C的降解等作用。若用植酸代替硝酸盐加入酱制品 中，可保持色泽，而没有硝酸盐对人体的危害。 

本实用新型公开了一种种子层积处理装置，包括底板，所述底板的上端四角均固定有支撑杆，且同一侧的两个支撑杆为一组，同一组的支撑杆之间固定有滑杆，所述滑杆上滑动套接有滑块，其中一个滑块的下端固定有第二固定杆，所述第二固定杆的下端固定有移动板。本实用新型实现在层积处理时，对层积处理装置的实时观察，达到无死角全方位的检测，避免了检测漏洞，解决了监控装置存在监控死角，容易造成观察不完整，不能及时发现问题，并采

白刺是非常重要的荒漠植物，可以接种锁阳产生可观的经济效益。但是，目前白刺育苗时采用的种子催芽方法需时至少2个月，而且费力，此外还常因温度、水份和通气等条件难以控制而引起种子霉变。我们经实验获得了一种能促进白刺种子快速萌发的新方法，使用该方法可以在10天内使白刺种子发芽率提高至69%，且发芽整齐，简化了白刺育苗时的催芽程序。该技术已获国家发明专利“促进白刺种子快速萌发的方法”。 该专利技术将促进白刺种苗培育，进行荒漠植被恢复，进而达到增加农民收入、改善生态环境的目的。

本发明公开了一种种子分层包衣方法，该方法依次进行包黏合剂、包活性化学成分和填充剂、包复合肥微肥、包保水剂、包微生物菌剂和碳粉、包警戒性颜料以及添加致孔剂并干燥挥发等步骤。通过分层设计，为种子提供了全面的营养供给，活性化学成分与复合肥微肥协同促进种子生长发育；保水剂层增强了种子的抗旱能力；微生物菌剂在碳粉隔离层保护下发挥固氮等有益作用；警戒性颜料层起到警示防护作用，且致孔剂形成的微孔及填充的吸水性树脂进一步提升了气体交换和保水性能。同时，在微孔内填充特定的聚丙烯酸盐类吸水性树脂，进一步强化了种子对水分的调节能力，使其在不同湿度条件下都能更好地维持水分平衡。

泪道阻塞是眼科常见病，其危害主要是溢泪，经常流泪可导致眼周皮肤粗糙、糜烂、下睑外翻、鼻泪管阻塞引起的慢性泪囊炎，常有脓性分泌物从泪点排出，对眼球构成潜在危险，对病人带来很大痛苦，既防碍工作，又影响美观。所以我们研制了人工泪小管，人工鼻泪管。

1、产品介绍 AI人工智能语音与机器视觉应用系统是一款集成AI语音、机器视觉、深度学习基础、嵌入式Linux于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台由实验箱高性能嵌入式主板够成，高性能嵌入式核心板采用高性能64位ARM处理器，标配4GB DDR3内存和16GB闪存，可运行ubuntu、android、linuxqt等多种操作系统，可满嵌入式linux和AI应用开发。 平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与 OpenCV 计算机视觉库，支持 TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE 等深度学习端侧推理框架。 提供多种应用外设与丰富的机器视觉、AI语音、深度学习实战应用案例，如语音前处理（声源定位、语音增强、语音降噪、回声消除、声音提取）、语音活体检查、语音唤醒、语音识别、语音合成、自然语言处理、声纹识别门锁、语音智能家居、手写字识别、人脸识别、目标检测、端侧推理框架、图像识别、人体分析 、文字识别、人脸门禁控制、车牌道闸控制、手势家居控制等，通过案例教学让学生掌握计算机视觉与深度学习的基本原理和典型应用开发。 2、产品特点 （1）先进性 性能卓越：搭载AI嵌入式边缘计算处理器RK3399，配备4GB RAM与16GB存储空间，以及6英寸高清电容触摸屏，确保流畅的用户体验。 高效运算：配NPU协处理器模块，专为神经网络模型设计，提供高达8 TOPs@300mW的运算能力。 接口丰富：提供双路0、四路USB2.0、RS232、RS485以及多种嵌入式拓展接口，满足多样化的外设连接需求。 （2）扩展性 定制化设计：所有硬件单元均采用模块化设计，支持根据具体需求进行定制化选型和搭配。 项目套件丰富：提供多种可选的项目套件模块，支持完成多样化的AI应用场景设计和创新。 智能网关平台：智能边缘计算网关平台配备了包括GPIO、ADC、IIC、UART、PWM、SPI在内的常用接口拓展，增强了平台的适应性和灵活性。 （3）包容性 多功能应用：实验平台适用于人工智能、嵌入式系统、物联网、移动互联网、智能硬件等多个学科的实验教学，提供全面的教育资源。 课程与实验：支持包括Python程序设计、嵌入式Linux操作系统、机器视觉技术、自然语言处理、神经网络原理、无线通信、Android应用技术、物联网中间件、AIOT应用实训等在内的丰富课程和实验。 专业融合：平台在硬件设计上实现了物联网、人工智能和嵌入式技术的兼容性，提升了实训设备的复用率，有效解决了学校实训室空间和资金的限制问题。 AI语音与机器视觉应用系统致力于解决学校在开设人工智能课程时面临的师资、教学资源、实训资源、设备以及与行业应用对接的挑战，实现了产学研创一体化的教育模式 3、应用 系统支持多个工业化的应用场景，以智慧家居、智慧停车场、智慧门禁、智慧交通、趣味AI、智慧工地六大应用场景，及基于六大应用场景的20多种小AI应用场景。所有的应用场景及业务子项功能，均来自真实的人工智能行业应用。 4、配套 该产品除完整的软硬件系统外,还配备针对设备完整的人工智能实训指导书完整丰富的教学实训素材资源、以及基于设备系统的人工智能教学视频光盘。本产品提供免费的安装部署服务和设备实训培训服务。