XM-527成人纵膈模型   XM-527成人纵膈模型从左面看显示心包、主动脉弓、胸主动脉、胸导管等；右面观显示心包、食道、上下腔静脉、奇静脉等；纵膈两侧均有胸腺、支气管、肺动静脉、膈神经、迷走神经、胸廓内动静脉等，胸廓后壁示肋间动静脉、肋间神经、交感神经干等。 尺寸：自然大，50×26×16cm 材质：PVC材料

四人可同时听。

产品详细介绍 产品介绍： 机器人分拣准装箱工作站通过机器视觉识别来料形状及颜色并进行 定位，发送给机器人位置坐标，机器人通过吸盘 式手爪将输送线上产品取出装入定制箱体内，同 时进行有序码放，装箱完成后，输送线将成品输 送出工作站。 参数： 一、自动来料识别设备 1、CCD视觉系统 ★工业500万像素级低畸变镜头1个； 机器视觉专用高清闪光源1套 采用数字高清工业相机 识别范围形状：矩形、旋转矩形、圆形、椭圆、多边形（最多12边） 颜色识别：红、黄、绿 ★一线品牌视觉库 功能实现：工件来料输送定位 二、箱体定位装置 1、箱体尺寸：至少达到510mm*510 mm*220 mm 2、箱体结构材质：透明有机玻璃 3、定位方式：治具定位夹紧 7、功能实现：工件装箱码放 三、机器人底座 1、长宽高：至少达到200mmX200mmX20mm 四、机器人夹具手爪 采用吸盘式，可用于工件的吸取，方便装箱设计。。 五、开放式电气控制平台1套 1、开放式电气控制平台包括PLC，线槽，接线板，开关电源，端子台，继电器，等等，主要用于控制成套自动化生产线： 采用PLC同时预留20%的点位，根据现场的结构相应增加点位模块 五、其它 1、提供机器人分拣装箱三维布局图 2、工件 工件500件： 箱体：20件 ★3、提供全套机器人手爪及实训套件原始设计图纸（包括全部机械设计图纸及电气连接安装图纸） ★4、提供全套程序代码 六、电气控制柜1个 1.控制柜尺寸：至少达到600mm（W）*1600mm(H)*400mm(D) 2.材料：冷轧板，烤漆处理 3.防护等级：IP55及以上 4.配置：前门、背板、安装板、柜体、门锁、密封条 5.钢板厚度：安装板2.5mm以上 适用范围： 中高职、技师、技工、应用类本科工业机器 人和智能制造相关专业及相关人才培养

产品详细介绍移动式RFID智慧书架本项目旨在服务于智慧实体书店建设，为给读者有更好的读书体验，扩宽智慧书店的增值服务范围，北京泰格瑞德科技有限公司研制出“移动智慧书架”及其配套的智慧阅读桌产品。移动智慧书架有两部分构成，第一部分是智能移动车，能够随着读者的去向而移动。第二部分是移动车上的智能书架，由多层透明进口亚克力组成，美观大方可以放置多本书籍，并能从任一层架上拿取书籍；能够为读者提供图书，且对图书书籍名称自动识别、拿取图书次数自动识别，能够获得读者读书爱好和书籍阅读排行榜；能够及时上传数据至实体书店终端。移动式智慧书架基本功能及参数：1、智能移动书架能够移动到指定位置，在结束服务后可自主返回指定地点或进行充电。2、移动底盘：具有全向移动、自主导航功能；承重100公斤以上。3、智能书架能存储图书数量约20册。4、感知读者信息，拿取图书详情并上传至终端。5、书架由进口透明亚克力组成且坚固。顶层取书高度：1.3米。6、移动智慧书架集成WIFI通讯方式，能在WiFi环境下运行。7、智慧阅读书桌：集成RFID读取器，3789154109.jpg3789573617.jpg8、呼叫功能：呼叫装置一键唤醒9、移动底盘和书架共用一个电源13965501553

产品详细介绍 1.控制器：采用32位高性能ARM处理器，主频72MHz；配备2.4" LCD彩色触摸屏，分辨率320*240，65万色，操作更方便；内置音量检测和发声模块，实现简单的人机对话；12路六芯RJ11接口设计，其中8路数字/模拟复用端口、4路自带驱动的伺服马达端口，具有自我保护功能，任意接插而不损坏；支持U盘程序下载模式；提供外接电源和内置6节AA电池的两种供电方式。 2.伺服马达：内置高精度编码器，既可作直流马达使用，也可以作伺服马达使用。 3.机械结构：聚百家之长，全新无螺丝的革命化设计，使用简单，搭建方法更丰富；基于积木的思想，多种类、多色彩设计，实例更多样、更美观。 4.编程软件：独特的编程界面设计，让图标跟着鼠标走；硬件接口可选，无需定义；兼有图形化编程和C语言代码编程界面，满足不同层次客户的需求；软件具有国家版权局颁发的软件著作权登记证书。 5.资源：系统化的教学资源设计，让您学与玩更得心应手。   配置清单 名称 单位 数量 E2-RCU控制器 个 1 光电传感器 个 2 触碰传感器 个 2 彩灯模块 个 2 高速伺服马达 个 2 连接线 条 8 USB下载线 条 1 软件光盘 张 1 彩色小册子 本 1 配件（积木件、齿轮、轮胎） 件 270多    

自主规划路径 多模式室内无人驾驶技术

本发明公开一种基于5G信号的DOA指纹库定位方法，包括以下步骤：将初始区域划分成多个微型小区，并对划分的微型小区中的参考点的角度信息进行估计；然后将各个微型小区参考点的角度信息和相应小区的位置信息保存在指纹库中，每隔固定的时间对指纹库中的角度信息进行更新；使得当有目标在该区域时，通过估计目标的角度信息；与指纹库中的角度信息进行匹配，确定该目标所在的小区，即可得到目标的位置信息，从而实现目标的定位。