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高等教育领域数字化综合服务平台
IOC智能运营中心
IOC作为高效的场景化写作的智能运营中心入口，提供创新的数字孪生运营可视化交互门户服务，通过数字孪生对象数据，驱动科学决策、精益管理、业务全景展示。整合现有数据资源，满足智慧城市、智慧园区等场景下的运行监控、运营分析评价、应急指挥、风险控制预警等业务场景。
北京优锘科技有限公司
2021-12-24
供应加工中心
产品详细介绍VMC550三轴行程X轴行程 550mm Y轴行程 320mm Z轴行程 400mm 主轴鼻端至工作台面距离 100-500mm 主轴主轴转速 8000rpm 主轴鼻端锥度 BT40 刀具范围 可用最大刀具直径 100mm 最大刀具长度 200mm 最大刀具重量 5kg 最快换刀时间 2s 电机主电机功率 3.7/5.5kw 使用气压 0.6mpa 工作台工作面积 800X320mm 工作台最大荷重 300kg T型槽 (槽*宽*中心距) 3X14X100mm 快速位移X轴快速位移 12000mm/min Y轴快速位移 12000mm/min Z轴快速位移 12000mm/min 切削进给速度 1-4000mm 定位精度 0.012mm 重复定位精度 0.008mm 其他 机器重量 2500kg 外形尺寸 1600X1840X2110mm 标准配置*802C西门子系统*高速主轴单元*气动松拉刀*16把刀库*全防结构*三向淬硬贴塑，精密刮研*自动润滑
江苏西马特数控机械制造有限公司
2021-08-23
VR实训中心
产品详细介绍
为职教和大学打造的研究型全功能的虚拟现实实训中心，满足多学科实训教学和研究的多重需求，利用虚拟现实技术，以数字化信息管理为基础，对学校的教学、科研、管理和生活服务等所有信息资源进行全面的数字化，实现教育的信息化，提高学校的办学水平和管理水平。VR技术应用于学科教学和技能实训，有助于辅助教学科研，增强学生体验感，增加实操机会，降低实操训练成本，避免实训风险和安全隐患。
方案特色
1. 适用于职教和大学等多场景应用，配套大型专业VR实训设备，垂直学科VR实训室群，实现精细化VR实训
2.实现多实训室数据互通、平台共享。满足高难度强协作的VR实训需求，同时实现多个实训室数据监控和统计等功能
3.可实现多人跨区域同场协同操作，降低实训成本及风险，破解传统模式下抽象、枯燥和考核的难题
4.可结合XRmaker创造力开发引擎职教版，定制开发实训课程，满足个性化实训需求；适用于职教和大学等多场景
解决问题：
1.实训升级难，真实耗材成本过高、损耗过大等难题
2.实训设备重复可操性差，场景不可逆、未发生场景无法实现，高精尖领域实训情境完全不存在的难题
3.实训教学危险性高，高精尖领域实训情境完全不存在、不可能教学等实际难题
北京微视酷科技有限责任公司
2021-08-23
一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
项目成果/简介:本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.
安徽农业大学
2021-04-10
一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法
本发明涉及一种基于果蝇算法优化广义回归神经网络算法的茶叶储存时间分类方法,旨在通过改进的广义回归神经网络解决茶叶储存时间分类问题,属于茶叶储存时间分类领域.其原理利用电子鼻传感器模拟人感官品评的功能和特征,采集不同时间不同传感器的特征值,构建样本集.利用果蝇算法优化广义回归神经网络,获得广义神经网络的平滑因子,进而构建毛峰茶叶储存时间的FOAGRNN分类模型和方法.本发明的有益效果在于将果蝇算法优化广义回归神经网络算法应用于毛峰茶叶数据中,提高预测毛峰茶叶储存时间分类的效率和准确度,为消费者提供茶叶储存时间分类的有效方法.
安徽农业大学
2021-04-29
栾合密发表多组学新算法
定量系统生物学是描述生命体的细胞、组织、器官以及整体水平上结构和功能各异的各种分子（包括基因、蛋白质、小分子代谢物等），以及分子在生命体的内部之间、与外界环境之间的相互作用，通过精准的分析测量技术、结合计算生物学来定性、定量构建生命的数字化模型，预测生理状态或者疾病的功能、表型和转化的前沿科学。生命体的运作是在基因调控下，由许许多多的生化反应形成
南方科技大学
2021-04-14
密码算法的FPGA实现和加速优化
一、项目分类
显著效益成果转化
二、成果简介
主要针对密码算法的FPGA实现和加速优化。其特征在于，系统通过软硬件协同实现不同认证机制，系统包括硬件认证模块和软件功能模块。利用FPGA的可编程逻辑电路部分实现认证机制算法的硬件加速。
集成电路中差分对管的失调电压或者带隙电压会随着温度和电源电压的变化而产生漂移，从而恶化前台校正的结果。经过理论分析、模拟仿真和实际电路测试，我们发现这种由温度和电源电压变化而引起的失调漂移呈现一定的线性特征，可以用线性内插或者反馈的方式对失调漂移进行校正，从而无需传统的后台校正电路，具有校正电路简单、对比较器正常工作无干扰、精度高等优点。
厦门大学
2022-07-27
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
“以饲代采”生物酿蜜新模式
原理：以蜜蜂为活体生物转化器，利用体内酶系进行生物转化，将果汁转化为果蜜创新点：世界上首次提出“以饲代采”生物酿蜜概念，以大宗水果为原料，经前处理，饲喂蜜蜂，实现定场养蜂，实现蜂蜜工业化生产应用案例：2023年，在沈阳建立200群的生物酿蜜示范基地，辐射东北地区成果获奖：第十五届“挑战杯”全国大学生课外科技活动大赛，三等奖成果评价：完全颠覆国内外几千年的蜂蜜生产模式，实现0→1的突破，为蜂蜜生产打开一扇全新的大门，规避了传统蜂蜜生产的限制因素以及不利因素，实现蜂蜜生产工业化、标准化、机械化、智能化，蜂蜜生产效率比传统提高3-4倍，解决了水果滞销、储运损失的问题。
沈阳农业大学
2025-05-19
中以生态农业有限公司
中以生态农业有限公司成立于2017年02月27日，注册地位于山东省青岛市黄岛区张家楼镇画家村路188号，法定代表人为陈明学。经营范围包括农业技术研发、推广；水果、蔬菜种植、销售（不含冷库）；水产品养殖、销售；农业机械设备加工、销售；畜禽养殖；销售鲜奶；农业观光旅游；房地产开发；市政工程施工；货物进出口，技术进出口。
中以生态农业有限公司
2021-09-01