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SHA-B 水浴恒温振荡器
水浴恒温振荡器,又称水浴恒温摇床,该系列产品温度控制采用智能温控仪表,LED显示。控温精度高,触摸按键,操作方便、示值直观,性能可靠。水浴恒温振荡器是采用不锈钢板及工艺生产制造,各项性能指标均符合标准要求,具有振荡平稳、质量可靠、使用寿命长等优点,夹具采用的不锈钢弹簧万用夹具,使用方便。 该系列产品适用于环境保护,医疗教学、卫生防疫、药检、动植物学、海洋科学食品工程等科研,生产部门,是水体分析的BOD测定、细菌、病毒、霉菌、微生物的培养保存,植物栽培带振荡器的恒温振荡设备。 技术参数: 1、规格型号SHA-B 2、电源交流220V±10%50Hz±2% 3、温控范围RT-100℃ 4、控温精度±1℃(LED数显控温) 5、振荡托盘410×310(mm) 6、振荡速度启动~280转/分(回旋振荡、往复振荡双功能) 7、振荡幅度20mm 8、定时范围0-120分钟 9、外形尺寸690×479×440 10、工作环境温度0~40℃ 11、工作环境相对湿度85%以下
江苏金怡仪器科技有限公司 2022-09-19
火牛羚服务器操作系统
火牛羚®服务器操作系统FireGnu®Server 8.0为云时代的到来引入了大量的新功能,包括用于配置管理、快速迁移框架、编译语言和诸多开发者工具,它还为容器工具包提供全面支持,用于创建,运行和共享容器化应用程序,旨在支持从企业数据中心到多云计算平台的工作负载和应用。 更强的虚拟化 1、FireGnu Server 8.0支持Q35客户机类型,支持UEFI客户机启动,vCPU热插拔,NUMA调优和客户I/O线程中的固定。 2、QEMU仿真器引入了沙盒功能,为可以执行的系统调用提供了可配置的限制,从而使虚拟机更加安全。 3、KVM虚拟化支持用户模式指令防护(UMIP)功能,该功能有助于防止用户空间应用程序访问系统范围的设置。 4、支持5级分页功能,这显着增加了主机和客户机系统可以使用的物理和虚拟地址空间。 新的桌面环境默认桌面环境是GNOME 3.28,它提供了新的屏幕键盘和Boxes功能,扩展设备支持Thunderbolt3接口,显示管理器(GDM)使用Wayland作为其默认显示服务器,而不是X.org服务器,改进了多显示器处理,桌面可以直接控制窗口处理,实现更强大的安全模型,软件实用程序,可用于安装和更新应用程序和gnome-shell扩展。 新的软件管理 火牛羚®服务器操作系统FireGnu®Server 8.0采用新一代的RPM软件包管理器DNF,它提供对模块化内容的支持,提高的性能以及与工具集成的精心设计的稳定API,它在开始安装之前验证整个包的内容。 更加安全可信 在安全方面,FireGnu®Server 8.0升级OpenSSH到版本7.8p1,支持OpenSSL 1.1.1和TLS 1.3,这使您能够使用最新的加密保护标准保护客户的数据。自带了系统范围的加密策略,可帮助您管理加密合规性,无需修改和调整特定应用程序。 支持手机令牌,硬件令牌,短信/微信令牌,指纹识别等双因子认证,内置SSF33、SM1、SM2、SM3、SM4等国产算法,支持高速数据国密算法加解密,提供CSP以及PKCS11和国密接口,符合国家密码管理局的技术规范要求。
大连红旗自由软件有限公司 2023-05-03
利用 Xeon Phi 协处理器提升布隆滤波器处理性能的系统及方法
本发明公开了一种利用 Xeon-Phi 协处理器提升布隆滤波器处理 性能的系统及方法,包括:性能采样模块、任务调度模块、通信模块 和任务处理模块。性能采样模块用于获取宿主端和协处理器端的处理 能力,决定两端分配的任务比例;任务调度模块控制宿主端和协处理 器端之间整体的任务调度;通信模块管理宿主端和协处理器端的通讯; 任务处理模块负责任务的查询与计算。系统将每个任务分配给相应的 线程,每个线程在一个私有的子向量进行处理
华中科技大学 2021-04-14
一氧化碳传感器TGS5042(CO传感器TGS5042)
产品详细介绍一、一氧化碳(CO)传感器TGS5042主要参数: 1)一氧化碳检测范围: 0-10000ppm 2)输出电流:1.2-2.4nA/ppm 3)响应时间表:〈 60S 4)工作温度:-10℃ ~ +60℃ (持续工作) -40℃ ~ +70℃ (间断工作) 5)工作湿度:5 - 99%RH 二、一氧化碳(CO)传感器TGS5042特点: 1) 长寿命,电化学原理; 2) 对乙醇低敏感性; 3) 减少各种干扰气体影响; 4) 对一氧化碳气体的选择性和重复性很好; 5) 传感器信号输出与一氧化碳气体的浓度成线性关系; 三、一氧化碳(CO)传感器TGS5042典型应用: 一氧化碳检测器,室内停车场通风控制
深圳市新世联科技有限公司 2021-08-23
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商公告
哈尔滨工程大学水下移动式控制平台等设备采购项目竞争性磋商
哈尔滨工程大学 2022-06-08
支持大数据理解的头戴式无障碍呈现技术装备与云服务平台
一、项目简介 当前虚实融合技术面临的重大挑战可以归结为以下两个关键科学问题:(1)非配合虚实环境的无缝融合与交互自然呈现。(2)云环境下虚实融合环境的语义理解、统一表达与应用软件快速定制。为解决上述两个关键科学问题和技术瓶颈,本项目重点研究了自然虚实融合呈现的硬软件技术和装置,构建虚实融合应用流程框架和规范,创新云软件定制和服务模式,实现应用示范。充分利用移动、穿戴式设备的多传感器优势以及云端结合方式进行三维结构的重建、语义标注、识别理解与信息关联。 二、前期研究基础 目前已发表论文10篇,包括4篇期刊论文等(包括TIP、TMM等权威期刊论文)。申请专利3 项。 三、应用技术成果 1)基于搜索的图像深度估计,相对误差低于传统方法,对训练集的需求小于基于深度学习的方法。 Make3D数据集的深度估计结果2)基于双模深度玻尔兹曼机(DBM)的三维场景物体检测框架,给出了RGBD训练数据不足的难题,流程如下 3)基于序列约束的哈希算法在不同比特率情况下均取得了很好的效果。 在LabelMe和Tiny100K上使用不同哈希比特率的效果
厦门大学 2021-04-11
基于工业领域企业级数据中台的全生命周期透明生产管控平台
自疫情发生以来,对于劳动密集型的制造业企业来说,尽可能减少工人聚集和交叉接触成为企业复工复产的重要保障。但在生产经营活动中,必要的沟通、协同、信息互通和反馈指导不可避免,这其中涉及了离散制造的多个部门(销售、采购、计划、生产、仓库、财务等)、多个生产工序以及多个工种。北大信息技术高等研究院智能工厂实验室利用工业领域企业级数据中台的优势,全面整合企业生产经营环节的关键数据,并利用数据智能对齐、行业知识图谱等关键技术,实现面向制造业的全流程可溯源的透明管控线上生产链,迅速帮助企业集中获得每一个线下关键生产环节的实时进度,并且能够细化到订单、生产设备、运行情况等细节,同时根据挖掘算法提供有效的智能辅助决策建议,在高效保障生产经营管控的同时,最大化地减少不必要的人员聚集,实现数据中台的指挥室作用,快速实现复工复产,有效提升生产效能。 拟解决的核心问题: 1、无法在生产环境外远程下单,下单效率低; 2、工厂远程管控困难,无法掌握订单的详细生产进度,并预测交期,难以面向JIT及时交货; 3、对生产缺少全维度统计掌握,需要跨系统反复查询; 4、在线实时分析困难,缺少必要的预测辅助参考; 5、生产环节无法自下而上进行反馈; 6、多源异构数据融合困难; 7、缺少人工智能的辅助决策。 预期实施效果: 1、移动端远程下单,基于混合云架构,实现内外网数据互通; 2、移动端跟单进度,多源异构数据融合,实现生产环节全流程线上实时可见; 3、生产数据实时监控,关键指标实时汇总,实现工作进度量化可见; 4、形成线上闭环数据看板,在线辅助指导生产经营; 5、沉淀大数据资产,形成工业领域企业级数据中台; 6、实现订单生产智能逾期预警、订单销量智能预测、原材料动态库存优化。
北京大学 2021-02-01
刘克新:搭建校企合作交流平台,推进我国高等教育领域设备升级改造
仪器设备是高校高层次人才培养、科学研究和技术开发的重要手段和工具,已成为高校办学条件中的一种重要资源,直接关系到高校教学科研水平和高层次人才的培养能力。
中国高等教育学会 2023-01-10
一种基于单分子器件平台的单分子电学检测新方法和新技术
研制了国际首例稳定可逆的单分子光开关器件( Science ,  2016 ,  352 , 1443;  J. Phys. Chem. Lett. ,  2017 ,  8 , 2849);观察到了低温下联苯基团由于σ单键的旋转产生的精细立体电子效应( Nano Lett. ,  2017 ,  17 , 856);研究了分子间主客体相互作用的动力学过程( Sci. Adv .,  2016 ,  2 , e1601113),揭示了羰基和羟胺反应形成酮肟的分子机制( Sci. Adv. ,  2018 ,  4 , eaar2177),证实了利用单分子电学检测方法研究单分子反应动力学的可行性,为实现单分子化学反应的可视化研究迈出了重要的一步。他们利用硅基单分子器件实现了具有单碱基对分辨率的DNA杂交/脱杂交动力学过程的研究( Angew. Chem. Int. Ed. ,  2016 ,  55 , 9036);在单分子水平上揭示了分子马达水解的动力学过程( ACS Nano , 2018 ,  11 , 12789),展现了单分子器件在单分子生物物理研究方面的可靠性。
北京大学 2021-04-11
基于计算科学和多能优化分析的智慧能源云平台关键技术及应用
围绕未来能源需求特性辨识、场站/设备智能监测、能效优化管理3项核心内容,开展研究并提出以下3个核心创新点,创新点一为基于数据驱动的需求侧用能行为特性辨识及容量价值评估方法,有效解决了需求侧用能行为特性分析难度大、精确度差、有效性低的问题,为能源电力系统容量规划和优化投资提供了科学依据;创新点二为基于数据挖掘计算的多元设备状态监测与需求侧能效优化技术,解决了需求侧用能设备运行状态监测能力差、管控水平低的问题,实现提质增效;创新点三为基于数据高效融合计算的场站环境监测及虚拟现实交互技术,有效解决了各种环境参数大量冗余导致的监测结果误差大的问题。 平台可应用于包括智能设备制造与销售、能源设备在线监测、能源设备全寿命周期管理、能源站点智慧运行维护、用能负荷预测、能质能效分析与应用等。
华北电力大学 2022-09-05
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