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西安天翼智控科技有限公司
西安天翼智控教育科技有限公司成立于2018年,天翼教育依托无人机、机器人、人工智能、航空航天等产业,布局职业教育市场。致力于打造“岗-课-赛-证”于一体的职业教育闭环业务体系,基于“SaaS平台与虚拟仿真云平台,打造硬件化+平台化的闭环产品体系”,实现业务体系-产品体系双闭环。公司秉承着“不做产品的搬运工,做内容的研发者,课程的制作者”,以此为核心理念为全国120+院校提供专业建设整体解决方案。 天翼教育在全国7个省份建立10所无人机执照培训基地、4所无人机执照考试中心,为100+院校、政企单位提供无人机民航执照培训考试服务。后期,天翼教育将深化OMO模式,建立更加完善的线上教学平台,通过自建和共建的模式在各省成立无人机执照培训基地,为全国院校、政企单位提供培训服务。      
西安天翼智控科技有限公司 2022-07-09
北京翼鸥教育科技有限公司
翼鸥 EEO 成立于2014年。致力于用科技“推动教育进步”,帮助全球的老师“培养独立自律的学习者”,成为广受老师和学生欢迎的教育科技企业。截至2021年,公司员工近1000人,超60%为技术研发类,100%的员工热爱教育且敬畏教育。翼鸥 EEO 旗下有 ClassIn、TeacherIn、NOBOOK 等众多优质的教育科技产品。 ClassIn 是全球教与学一体化平台。提倡“人人为师,人人为生,时时可教,处处可学”。截至2021年,150多个国家的60000多所学校和机构,都选择在教与学场景中应用 ClassIn。每一缕阳光照射到的地方,都有好教育在这里发生。 在中国,北京大学、中国科学技术大学、人大附中、清华附小、上外附中等众多名校选择了 ClassIn。在国外,ClassIn 也成为匈牙利罗兰大学、西班牙阿尔卡拉大学、阿联酋阿布扎比大学等一大批国际名校的合作伙伴。
北京翼鸥教育科技有限公司 2021-12-07
智能高仿人聊天机器人(YUKi)
YUKI是一款具有人工智能的高仿人机器人。她集语音识别技术、语音合 成技术、自然语音处理技术、人脸识别技术,情绪识别技术、及机器人控制 技术于一体。机器人能够精准地识别出非特定人的语音,理解语义,作出智 能地回答,情绪多变的与人进行流畅地聊天。同时,互动者还可以向机器人 查询天气,了解天气状况,让机器人播报音乐,尽情享受;以及咨询各种 百科问题,解决疑惑。此外,机器人具备人脸识别和情绪识别的功能,能根 据你的言语够认识出你并且了解你的心情。目前,智能高仿人聊天机器人实物 样机1套,申报国家发明专利4项,撰写高水平论文1篇(SCI检索)。 市场及经济效益分析: 随着客服机器人的快速普及,聊天机器人的技术转化应用也激发了巨大的 市场潜力。英国Juniper Research发布的一份最新调研报告表示,聊天机器 人将会重新定义客户服务行业,预计医疗保健业和银行业将受益最大。该报 告预计,到2022年,聊天机器人每年可帮助企业节省超过80亿美元的成本,相比今年的数据(预计为2, 000万美元),成本节省额将会有大幅提升。机器 人技术将会帮助医疗保健与银行服务提供商缩短客户服务解决时间,降低解决 成本,进而实现巨大的成本节省。团队介绍: 重庆大学智慧工程研究院在机器人控制领域有着深厚的理论基础和实践 经验,团队主要研究方向为机器人控制、容错控制。团队创始人宋永端教授 现在为重庆大学自动化学院院长,有多年的项目研发、设计经验。团队创始 人在96年成为美国空军飞行器飞行控制领域的研究员,相继任职美国国家宇 航局研究员,负责美国国防部空军科研办公室负责人、美国宇航局项目研发 负责人;研发团队成员由6名教授、4名副授、14名博士研究生组成。团队 在控制器设计方面具有深厚的理论基础,已在TAC、TNNLS和Automatica等 国际顶级期刊发表了一系列成果。
重庆大学 2021-04-11
一种仿昆虫跃翔机器人
本项目在国内首次提出“跃翔一体”的机器人设计理念,创新性将跳跃结构与固定翼飞行思路结合,集飞行模块、驱动模块与仿生弹跳腿于一体。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 跳跃或飞翔等运动形式,可以获得远高于传统行走、爬行步态的运动灵活性,为使机器人具有小尺度、高集成、多模态的特点,本项目在国内首次提出“跃翔一体”的机器人设计理念,创新性将跳跃结构与固定翼飞行思路结合,集飞行模块、驱动模块与仿生弹跳腿于一体。研制的原理样机在微小尺度下实现了5倍体长的跳跃高度(0.5m)的同时,可在空中维持良好姿态、滑翔距离达到了50倍体长(5m)。
北京理工大学 2022-08-18
仿蓝鳍金枪鱼自主潜航器(AUV)
01. 成果简介 为适应未来水下航行器技术发展的要求,海工装备界在开发具有广域活动能力和高机动性的新型水下航行器的同时,也正在为传统水下航行器寻找更优良的推进和操纵系统。仿生技术则成为水下航行器的重要研究方向。 水生动物经过上亿年的演变和进化,早已在优胜劣汰中将其在水中的运动能力发挥到了极至,其中鱼类和鲸类等哺乳动物的游动方式具有高速、灵活、低噪等特点,其游动和控制姿态能力,是任何装备传统操纵与推进系统的人造水下航行器所无法比拟的。水下仿生技术,通过对鱼类游动机理的研究,利用机械结构、电子设备和功能材料来开发模仿鱼类的操纵和推进模式,并将其应用于水下航行器。 与传统的螺旋桨推进器相比,将仿鱼尾推进器应用于水下航行器,成为新型的仿生水下航行器,具有如下特点:(1)高推进效率,节能;(2)高机动性,灵活;(3)推进系统与操纵系统合二为一,共型;(4)噪声低、环保,隐身能力强。本项目旨在开发“仿蓝鳍金枪鱼潜航器”,以实现产业化为目标,依托清华大学电子工程系和天津高端装备研究院,经前期数年研发,已完成实验室原理样机和试验样机I型,并于2018年10月份在天津东丽湖进行了水试,验证了核心技术。仿蓝鳍金枪鱼潜航器试验样机I型体长2.6米,设计潜深100米,最大航速1.7米/秒(3.5节),速度体长比0.65,功耗0.88kW,处于国际领先水平。经进一步研发和改进,2019年9-10月将进一步试验,预计航速达6~8节,远高于螺旋桨推进平均2-3节的航速。图1 仿蓝鳍金枪鱼潜航器-试验样机I型 总装图 图2 仿蓝鳍金枪鱼潜航器-试验样机I型 下水吊装图 图3 仿蓝鳍金枪鱼潜航器-试验样机I型 水试图02. 应用前景 本成果的新型仿生AUV,推进效率高、自体噪声小、机动性好,速度接近4节,成熟度达到产品化标准,在智慧海洋、智慧海防迅猛发展的新时代,可广泛用于现代渔业养殖、勘探开发、抢险救援、科考研究、水下检修、观光旅游等民用市场,为海洋经济产业发展提供新型支撑手段;同时,也可用于海防等军用市场。03. 知识产权 已申请专利和软件著作权近20项。04. 团队介绍 本项目以电子工程系任勇教授团队为核心,成立了海洋信息与智能装备研究所,隶属于清华大学天津高端装备研究院。研究方向以自主式水下潜航器(Autonomous Underwater Vehicle,简称AUV)和多AUV水下蜂群为主,包括水下机器人的运动学机理研究、深海环境下的信息交换与处理、深海环境下定位与协同、深海AUV装备的研发制造技术、机器学习理论及其应用技术、复杂生产制造过程的建模与优化调度技术等。近五年来,在IEEE Transactions、IFAC Automatica、EJOR等专业顶级期刊发表国际权威期刊论文30余篇。05. 合作方式 投融资 / 商务合作。06. 联系方式 邮箱:liuyi2017@tsinghua.edu.cn
清华大学 2021-04-13
RML63系列超轻量仿人机械臂
RML63系列超轻量仿人机械臂为睿尔曼公司自主研发生产的6自由度长臂展机械臂,本系列共有三款产品型号:RML63-B标准版、RML63-ZF一维力版、RML63-6F六维力版;
睿尔曼智能科技(北京)有限公司 2022-06-13
旋翼/复杂地形/舰载复杂气动干扰分析技术
成果简介: 通过对复杂地形或舰载干扰环境下的旋翼系统进行流体力学数值模拟计算分析,获得旋翼系统气动性能和载荷特性,评估复杂地形或舰载环境下的旋翼系统气动特性和安全飞行区。本成果可应用于直升机作战环境或舰载着陆环境下的气动与安全一体化评估与分析,减少风洞试验测试和飞行测试风险。 技术优势: (1)     &nbs
南京工业大学 2021-01-12
一种仿人工雾霾监测系统与方法
本发明公开了一种仿人工雾霾监测系统与方法,包括透气不透光的前端箱体和后台计算机,前端箱 体内设目标物、恒定光源、图像采集设备和数据传输单元,目标物为红黑相间的棋盘格阵列图片,恒定 光源置于前端箱体内侧顶部;图像采集设备与目标物相对设置,图像采集设备通过数据传输单元向后台 计算机传输数据。后台计算机计算目标图像的颜色特征、形状特征和纹理特征,获得各特征相对于无雾 霾时目标图像对应特征的变化率,根据各特征变化率获得雾霾指数,基于雾霾指数通过映射函数获得雾 霾浓度。本发明从一个新角度实现了雾霾监测,成本低,易部署,能实现整个区域的全面雾霾监测,从 而为空气污染防治提供更加丰富的信息。
武汉大学 2021-04-13
一种带有菱形翼的新型水下航行器
本实用新型公开了一种带有菱形翼的新型水下航行器,该水下航行器包括艏部整流罩、中部耐压壳体、尾部整流罩及菱形翼,艏部整流罩、中部耐压壳体、尾部整流罩构成航行器的艇体部分,菱形翼由一对后掠翼和一对前掠翼组成,后掠翼及前掠翼位于不同水平面上,在水平投影面上呈现菱形结构。本实用新型对水下滑翔机进行整体规划,通过改变滑翔翼的布局和构型,采用菱形翼的构型设计,突破了传统水翼构型的限制,可提高升阻比,优化水下滑翔机的滑翔性能,实现更优良的水动力性能,扩大水下航行器作业范围。
浙江大学 2021-04-13
毓旋翼——模块化可变形飞行器
“毓”旋翼是一种模块化多旋翼无人机,系统构建了一种新型多旋翼无人飞行平台,设计了简单可靠的连接结构。由于单个飞行模块具有独立的动力系统和控制系统,本项目在此基础上提出了多模块的协同控制算法并给出了区别于常规多旋翼构型的多种模块排布方式。此外,还能够基于冗余传感器数据研究了数据融合算法以提高传感器精度。 “毓”旋翼无人机由多个单旋翼模块组成,每一个单旋翼模块具有独立的结构、飞行控制器、动力系统以及通信设备。飞行控制器用于感知环境,处理数据,实现算法,是飞行器控制的核心。其中包含以下传感器:加速度计(用于测量姿态)、陀螺仪(用于负责测量姿态以及获取角速度)、磁力计(用于获得姿态)以及气压计(用于获得高度);通信设备用于模块与模块之间以及模块与外部设备之间的通信,由于通信的多对多特性,将会引入通信网络实现组网通信;结构用于组成机体,安装放置元器件,并实现与外部的连接,是飞行的主体部分;动力系统则用于动力输出,包含无刷电机、电子调速器、螺旋桨、电池以及配套供电网络,在这里由于多个模块之间可以采用独立电池供电,为使多个电机之间的供电电压相同引入了并联供电网络,实现多个电池之间的并联供电。
北京理工大学 2021-11-26
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