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技术需求;基于物联网、
大数据
、云平台的社区风险源的评估
基于物联网、大数据、云平台的社区风险源的评估,日常监控和处置,采用物联网+运行服务的商业模式。需要相关大数据计算和云平台技术研究及支撑。
青岛科恩锐通信息技术股份有限公司
2021-06-15
企业
信息资源管理与
数据
质量控制平台
数据是企业的重要资源,数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统,并完成的数据仓库建设,但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段;同时,已有信息资源往往被分散的保存着,其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略,利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术,实现了基础数据资源监控与管理,建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括: 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库,使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控;同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控,并对监控的结果给出相关结论报表,以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查,监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件,对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。
北京科技大学
2021-04-11
络脉
通
胶囊
【项目来源】江苏省科技厅“络脉通对动脉粥样硬化的防治研究”, 编号:BS96054。江苏省中医药管理局项目“滋肾养肝,化痰消瘀法对动脉粥样硬化的防治研究”,编号:SZY 03。 【成果鉴定】经江苏省科技厅组织专家鉴定,达到国际先进、国内领先水平。2002年获江苏省科技进步三等奖,2003年获南京市科技进步三等奖。 【类 别】中药新药六(2)类。 【剂 型】胶囊剂。 【处方来源】南京中医药大学中医内科学资深专家临床有效经验方。根据中医理论和临床实践,倡导肝肾亏虚、痰瘀阻络是动脉粥样硬化的病机特点,提出病在血脉,根在脏腑,病理性质本虚标实,肝肾亏虚为本,阴虚多见,痰瘀阻络为标,痰浊为重。为此,确立滋肾养肝,化痰消瘀法,研制成络脉通胶囊。 【功能主治】滋肾养肝,化痰消瘀。主治动脉粥样硬化肝肾亏虚、痰瘀阻络证。 【主要技术指标】 1.临床研究:临床观察经二维彩色多普勒血流声像系统确诊为动脉粥样硬化,中医辨证为肝肾亏虚、痰瘀阻络证患者75例,随机分为治疗组(络脉通胶囊组)43例,对照组(绞股兰总甙片组)32例。参照中药新药治疗脑动脉粥样硬化症的临床研究指导原则,制定病名诊断、中医辨证、疗效评定等标准。临床观察结果表明,治疗组患者颈部动脉粥样硬化(AS)斑块消失率为53.85%,减退率为19.23%,无变化率为19.23%,总有效率为92.31%,对照组分别为3.57%,7.15%,53.57%,64.29%,两组相比P<0.01。颈动脉内中膜厚度的改变治疗组亦明显优于对照组(P<0.01)。提示络脉通胶囊对动脉粥样硬化具有良好的治疗作用。药物安全性观察无明显毒副反应。 2.实验研究:络脉通胶囊对实验性脂质代谢紊乱鹌鹑、大鼠的血脂均有良好的调节作用,并可明显降低实验性脂质代谢紊乱大鼠的肝脂质,降低实验性高脂鹌鹑的血浆内皮素(ET),升高血浆一氧化氮(NO)含量,升高实验性高脂大鼠的超氧化物歧化酶(SOD),降低过氧化物丙二醛(MDA)水平,改善实验性高脂大鼠不同切变率下的全血比粘度,病理组织学检查亦证实络脉通大、小剂量组大鼠主动脉病理变化均较模型组为轻,肝脏脂肪变性亦轻于模型组。血管平滑肌细胞培养结果表明,络脉通胶囊与SMC共同孵育48小时,当浓度达到0.5%以上,即可呈现对平滑肌细胞增殖的明显抑制作用。 【推广应用前景】动脉粥样硬化(AS)是诸多心脑血管病的病理基础,其发病率及死亡率均居各种疾病前列。临床和实验研究表明,络脉通胶囊具有良好的调节血脂、降低内源性损伤因子、抗氧化、改善微循环、明显抑制血管平滑肌细胞增殖等多环节综合效应,达到治疗动脉粥样硬化的作用,从而有效地控制和逆转病情,有较高的实用价值。本品药源丰富,无明显毒副作用,使用方便,开发成中药新药制剂,将有广阔的前景,可取得良好的经济和社会效益。 【进展情况】已完成临床前主要研究工作。
南京中医药大学
2021-04-13
云上展厅已成功吸引1万余家
企业
入驻!
云上高博会
2024-11-08
基于
大数据
分析技术小于胎龄儿的预测与干预模型
北京工业大学
2021-04-14
朱
信
忠
工学博士,博士生导师(计算机科学与技术、数学),CCF杰出会员,享受国务院政府特殊津贴,浙江省二级教授,浙江师范大学杰出教授、“双龙学者”特聘教授,人工智能技术与应用研究所所长,浙江师范大学人工智能研究院副院长,浙江省高校高水平重点资助创新团队“人工智能与智能制造交叉融合创新团队”负责人及团队带头人,中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员,在宁波慈星股份有限公司、北京极智嘉科技股份有限公司、杭州百子尖科技股份有限公司等担任研究院院长、首席科学家或资深算法研究员,是工信部2021年度人工智能产业创新任务“智能机器人”揭榜挂帅项目负责人,是国家有突出贡献中青年专家,国家百千万人才工程入选者,也是浙江省“万人计划”杰出人才,浙江省“151人才工程”重点资助人选,首批浙江省高校创新领军人才(省“5246人才工程”)、省中青年学科带头人、省青年科学家培养计划入选者、宁波市领军和拔尖人才第一层次、“甬江引才工程”科技创新人才及浙江省智能制造专家委员会成员,主要从事人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、ROS/SLAM/MAPF、5G云化AMR自主移动机器人、“云-边-端”架构协同、边缘计算技术及智能人机交互与协作等方面的算法和应用研究,包括机器学习与特征分析方法研究、多视几何、低质量数据学习的相关理论和方法研究(主要聚焦多核学习及多视图聚类,如,多视图学习、缺失多视图缺失核学习、特征选择、显著性检测等方面的研究)以及充分利用结构化特征和长周期特性的2D/3D 激光雷达SLAM和Vision-X SLAM混合导航技术研究(尤其大场景、高动态环境下的激光/视觉SLAM算法设计与优化,从边缘到云的高性能深度学习推理,大规模异构机器人的集群调度及多智能体路径规划)。作为第一完成人获国家科技进步二等奖及浙江省科学技术一等奖、教育部科技进步(推广类)二等奖、中国产学研合作创新奖等5项国家级、省部级科技成果奖励。目前聚焦人工智能与智能制造交叉融合创新研究,在智能制造、机器人技术、5G+工业互联网、物联网、“云-边-端”一体化管理、边缘计算及人工智能产业化应用上,做了大量的技术研发、应用及产业化工作,在智能装备5G云化、AGV/AMR+协作机器人+视觉引导系统+扫码系统+精密夹爪等移动机器人搭配机械臂的复合机器人、工业机器人集成、非标自动化智能产线改造、计算机视觉、工业动态场景机器人建图定位导航、AI+工业/制造业、服务机器人及C2M个性化大规模柔性定制等技术开发、成果转化及产业创新做出积极工作,尤其在覆盖仓储物流和柔性制造场景的移动机器人、复合机器人、工业视觉瑕疵检测/分拣/模型优化、工业质检端云一体解决方案、针织鞋服、电商零售、时尚快消、医药、物流、3PL、3C电子、汽车、光伏锂电新能源、综合制造等行业数智化改造及机器人拣选、分拣、存取、智能搬运、智能叉车、上下料、螺丝锁付、自动装配、包装码垛、抛光打磨、注塑成型、涂胶点胶、检测、焊锡焊接等机器人集成应用领域可为众多寻求数字化转型升级的劳动力密集型企业或传统制造业提供一揽子“机器换人/数智工厂/未来工厂/灯塔工厂”的极具性价比的创新性解决方案,提升价值链韧性,赋能新型智造(团队已参与多座“灯塔工厂”项目实施)。先后主持完成或技术负责完成浙江省科技厅面向全国公开招标重大项目、厅市会商择优委托重大项目、省重点研发计划等竞争性重大科技攻关项目8项(其中主持完成3项公开招标等重大专项,另外还在研承担1项浙江省自然科学基金重点项目:“复杂条件下多模态数据学习的基础理论与方法研究,30万元”),国家自然科学基金项目7项(已主持完成2项,在研承担面上项目1项:“可扩展的样本自适应多核聚类,56万元”),工信部人工智能产业创新任务揭榜挂帅项目、工信部智能制造试点示范、国家科技型中小企业技术创新基金等项目10余项,完成横向科研与社会服务项目100余项,到校项目经费3000余万元。申请和授权发明专利60余项(其中,PCT专利20余项,授权国际专利10余项),制造业信息化、行业应用计算机系统、企业智能化管理系统、智能制造、机器学习、数据挖掘、商业智能、计算机视觉、机器人操作系统及设备管理、控制系统、调度系统、运维监控系统、三维数字化协同设计、数字孪生、虚拟制造、BI数据分析驾驶舱等方向的计算机软件著作权和其他类型专利百余项,发表IEEE Trans及CCF A类论文40余篇,其中以通讯作者/第一作者在IEEE T-PAMI、IEEE T-KDE、IEEE T-IP、IEEE T-NNLS、IEEE T-MM、Neurocomputing、ESWA等国际顶级学术期刊及IJCAI、AAAI、CVPR等人工智能领域国际顶级学术会议上发表论文30余篇(包括3篇TPAMI及5篇ESI高被引论文、1篇ESI热点论文),曾多次担任AAAI、IJCAI等多个顶级国际会议(技术)程序委员会委员。
朱信忠
2023-03-15
财政部、工
信
部组织开展中小
企业
数字化转型城市试点工作
2023年先选择30个左右城市开展试点工作,以后年度根据实施情况进一步扩大试点范围。
工业和信息化部
2023-06-14
面向两岸热点事件的社交多媒体
大数据
协同感知与计算
一、项目简介 本项目的研究,旨在揭示阻断网络下的不对称信息传播规律,创立社交多媒体大数据的感知与计算的新理论新方法,开发面向两岸热点事件的监控技术,搭建维护国家安全和两岸稳定的支撑平台。 二、前期研究基础 持续开展在社交媒体挖掘与舆情分析领域的应用研究,在计算
厦门大学
2021-01-12
两万多拟南芥公共RNA-seq文库的生物
大数据
在线分析平台
发布的数据库(Arabidopsis RNA-seq database, ARS)整合了来自GEO、SRA、ENA和DDBJ数据库的20,068个拟南芥RNA-seq数据,提供了“Google-style”在线查询工具。该研究对所有文库进行了基因表达水平定量和共表达网络分析,并将所有文库进行分类,总共涉及1176个突变体、1102种处理条件、12个
南方科技大学
2021-04-14
硅
通
孔结构
本实用新型公开了一种硅通孔结构,其形成于硅片上,并包括掺杂粒子构成的导电区和绝缘区,绝缘区与所述导电区掺杂的粒子的极性相反,所述导电区表面覆盖有金属电极,所述硅片的表面除所述金属电极之外的区域覆盖有绝缘层。本实用新型硅通孔结构的优点在于:通过粒子掺杂方式形成硅通孔结构的导电区和绝缘区,导电区和绝缘区的基体都还是硅片本身,避免了目前硅通孔技术中金属和硅片热膨胀系数不同造成的热应力问题,能够提高器件的可靠性和寿命。
华中科技大学
2021-04-11
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