上机管理 （1） 教学上课上机申请：指导老师使用机房的上机申请。对提交的申请可做新增、修改、删除的编辑，并可即时打印、生成EXCEL表格 （3）机房排课表导入，从学校EXCEL排课表中为指定机房导入排课基本信息，减少录入排课信息的工作量 （4）教学上课上机安排：正常教学安排上机实习排课表，其设置时间段与“第一周日期设置“有关 （5）教学上机课时查询：对计划内教学上机班级的课时情况查询 （6）教学分配机时：即个人机时分配 （7）教学机时扣除：可以扣除学生的上机时间 （8）教学机时批量分配：指对多班级、多用户进行批量机时的分配  (9)教学机时批量清除，对班级多用户批量清除机时  (10)教学上机机时管理：指根据设定的条件查询学生现有机时情况，可将查询到的记录进行分配、扣除、平衡机时等操作 财务管理：开户，存款，批量存款，其他收费，存款与机时修改，上机金额修改，转账，退款，批量退款，注销账户 设备管理：机房设备登记，设备类型登记，自动获取机器名登记，机房软件环境设置，机房设备监控、设备监控生成日志。 四：查询统计：学生情况查询，流水账查询，上机日报，收入明细日报，上级汇总、用户机时统计、机器使用率等查询统计的结果。 五：系统管理：用户设置，重置账号密码、修改密码、更改上机地点、系统锁定、系统数据的备份与还原等。 软件主要特色 （1）强大的教学管理功能，采用教学上机排课模式，而非预约方式，可快速生成排课表。可管理：教学课程、及业余开放情况，可以根据教学发起的教师申请记录选择或者时手动添加记录安排教学上机，课表自动生成； 可定义设置课节数、课节时间段、课节时间长短，以便于灵活的安排机房空余时间； （1） 在校园网上管理员可以通过监控管理端监控功能，查看各台电脑的使用情况，用户可以在监控端进行不定时的截图； 可实现网上预约管理，学生可在校园网访问了解机房安排情况，提前预约机房上机或上课，可以单独预约或整体预约；  (3)智能识别上课和业余上机，自行管理，能够根据时段、设备情况、地点、身份设定不同的费率；上机监控： (4)查看机房上机情况，正在上机人数、空闲机器以及机房资源利用等； (5)用户设置：管理和设置用户权限，权限要求可以自由分配； 收费设置：分机房、分时段、分机器设置机房收费标准。可以在总控端完成所有机房的费率设置；远程监控：远程关机，远程重新启动，远程截屏，消息发送，ip管理等； 网段管理: 管理跨校区、跨网段，突破IP网段限制，多机房统一管理； (6)能处理突然断电等异常情况。效能评估，可对机房以及对机房的每台电脑进行使用效率分析，对学生的上课考勤情况进行分析；上网管理功能。 (7)指定阅览或实习的所需运行的软件，禁止U盘、光驱等杜绝用户随意拷贝，记录每台客户机浏览过的网址，保存上网记录，可随时查询，记录每台客户机所运行的程序，保存程序运行记录，(8)可随时查询，远程监控屏幕，可随时远程查看读者当前屏幕并加以保存，进程痕迹监控，在管理机上可以随时查询所有机房所有计算机的进程并能选择结束进程，系统信息痕迹监控，在管理机上可以随时查询读者计算机硬件信息并加以保存；

        5T管理”理念，即基于农作物及果实生长的自然通道特性，按时间敏感性将收储过程界定为熟收 (T1)、田场 (T2)、干燥 (T3)、收仓 (T4)以及仓储 (T5)等5个事件，进一步围绕5个事件优选管理目标因子和控制因子、制定管理指标体系和配套先进适用技术装备。在吉林省粮食和物资储备局的支持下，依据“5T管理”原理，制定了《吉林优质稻谷收储作业5T管理技术规程》。依托吉林省粮食和物资储备局、吉林大米联盟、九台贡米联盟、益海嘉里金龙鱼等大米相关产业组织在省内外进行推广，减损效果显著，可以显著延长大米的保鲜期，特别是探明了不当管理导致的7.16%“隐性”损失，同时也减少了粮食微生物毒素危害，为稻谷的持久鲜活保驾护航。

本成果为节省石化企业循环冷却水系统水泵机组耗能，在满足设备及工艺对冷却水流量、压力要求的前提下，充分利用系统离心泵的功率特性和阀门的调节功能，首次提出根据环境温度、基于系统最小需求流量和满足系统压力要求的循环冷却水系统同型号泵机组与调节阀、大小泵机组与调节阀两类系统的最优组合运行方案及其精确定量确定方法，实现循环冷却水系统水泵机组及调节阀的最优组合运行，节能 40%~60%。

发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： 　　（1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 　　（2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 　　（3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 　　（4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 　　本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。

发电设备维修是一项复杂的系统工程，然而缺少适用的维修模式、先进的运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统等作为技术支撑。本项目的主要内容及其技术经济指标如下： （1）基于SRCM的发电设备状态维修管理模式及工作程序：确立了基于SRCM和以工单为主线的维修管理模式，制订了状态维修的工作程序及其具体内容。 （2）生产实时数据接口技术及数据库管理系统：开发了生产实时数据接口技术及数据库管理系统，实现了生产实时信息的远程连接、智能查询和有效共享。 （3）发电设备状态维修理论与技术体系：确立了功能位置码与系统码相结合的设备编码方案；建立了基于蒙特卡罗模拟的设备重要度分析模型和维修方式决策规则；给出了状态划分规则和状态阈值确定方法，建立了基于模糊理论和变权方法的状态综合评价模型以及基于灰色理论和神经网络的状态综合预测模型；建立了主设备定期维修的间隔优化模型，以及辅助设备定期检查、定期更换、隐患检查的间隔优化和状态维修阈值模型；建立了基于RCM定量分析的维修优化模型；建立了复杂可修复系统的短期维修决策和评价模型。 （4）发电设备运行与维修智能决策系统和计算机化维修管理系统：建立了SRCM分析平台和维修知识库，可进行故障模式影响、故障树、故障风险及可靠性分析；建立了状态评价及预测平台，可实现综合状态实时评价和预测；建立了维修决策及评价平台，可实现维修的智能决策及优化；建立了缺陷管理平台，可实现缺陷处理自动化；建立了备件存储优化及管理平台，可节省备件的购买和存储费用；建立了维修过程管理平台，可实现维修计划的全程管理。 本项目完善和丰富了设备维修理论与技术体系，可促进发电设备维修技术的进步；为发电设备状态维修的实施提供了先进的技术支持系统和高效的管理平台，可以优化定期维修间隔，减少维修时间，降低维修费用和维修风险；提高设备的可靠性和可用率，改善机组的运行性能，增强发电能力。