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云上高博会
2025-04-29
优质稻谷收储作业5T管理技术规程
5T管理”理念，即基于农作物及果实生长的自然通道特性，按时间敏感性将收储过程界定为熟收 (T1)、田场 (T2)、干燥 (T3)、收仓 (T4)以及仓储 (T5)等5个事件，进一步围绕5个事件优选管理目标因子和控制因子、制定管理指标体系和配套先进适用技术装备。在吉林省粮食和物资储备局的支持下，依据“5T管理”原理，制定了《吉林优质稻谷收储作业5T管理技术规程》。依托吉林省粮食和物资储备局、吉林大米联盟、九台贡米联盟、益海嘉里金龙鱼等大米相关产业组织在省内外进行推广，减损效果显著，可以显著延长大米的保鲜期，特别是探明了不当管理导致的7.16%“隐性”损失，同时也减少了粮食微生物毒素危害，为稻谷的持久鲜活保驾护航。
吉林工商学院
2025-05-19
关于印发《云南省制造业单项冠军企业认定管理办法》的通知
为深入贯彻党中央、国务院以及省委、省政府关于激发经营主体活力、大力培育优质企业的决策部署，支持引导制造业企业聚焦细分领域和产业链关键环节，精耕细作，创新发展，推动制造业高质量发展，根据《关于加快培育发展制造业优质企业的指导意见》（工信部联政法〔2021〕70号）和《制造业单项冠军企业认定管理办法》（工信部政法〔2023〕138号）文件精神，制定本办法。
云南省工业和信息化厅
2024-11-04
高校报修管理系统
智教高校报修管理系统优化校园设施维修流程，提升服务效率与质量，满足学校师生及后勤管理部门的需求，维修完成后，能对维修服务质量（如维修效果、维修人员态度）进行打分评价，并可填写反馈意见，以便学校改进服务。
教师、学生可以通过手机端，点击报修服务、我要报修后，可以根据实际报修情况进行问题描述、上传图片等。学生可以实时跟踪维修进度，并对维修结果进行线上打分、评价。
吉林省智教软件有限责任公司
2025-05-16
钢铁企业物流一体化管理系统
物流是指从生产企业内部的原材料、协作件的采购开始，经过生产制造过程中的半成品的装卸搬运、保管和成品包装，到流通部门的运输、保管、配送，最后到达用户的全过程，以及与之相应的信息与管理活动。国外先进的生产企业高度重视物流技术，物流被称为企业的第三利润源泉，是企业竞争的重要领域。 对于钢铁企业而言，其生产过程最为复杂，生产管理模式也由传统的大批量、少品种生产，转变为按用户合同组织生产。因此生产管理方法和手段必须上一个台阶，走向现代化的管理阶段。生产物流一体化管理技术正是其核心技术，该系统主要包括下列功能： 订单管理：用户合同管理，包括输入、修改、冻结、交货期评估等； 质量设计：根据企业内控标准、行业标准等，对合同进行各生产工序的质量目标设计； 合同计划管理：根据各生产单元情况、设备检修等，进行整体生产物流平衡，确定合同生产时间； 合同跟踪：实时对生产实绩进行跟踪，确保合同的生产日期和生产数量； 计划管理：根据生产设备情况、合同跟踪情况，编制各个生产单元的生产计划； 中间库管理：对入库、出库、倒垛进行管理，保证生产计划和生产调整指令的顺利实施； 合同匹配：根据生产库存情况、对未生产的合同进行匹配，确保最低库存水平。 应用范围：试用于冶金企业及其他生产性企业信息化改造。类似系统已经应用成功的企业有宝钢集团、武钢集团、珠江钢铁公司等
北京科技大学
2021-04-13
制造型企业供应链管理系统的开发与实施
项目概述 为中小型制造类企业提供供应链管理整体解决方案，建立以中小型制造企业为核心的企业供应链网络，能够将企业的众多上游原材料供应商、生产外协厂商、产品经销商、终端客户和相关的第三方服务商同时纳入该企业的供应链管理系统之中，构建出一个基于消费者需求驱动的供应链管理与协作的联动大平台，它既可以实现企业内部物流和信息流的集成管理，也极方便地整合了上中下游相关企业之间的信息资源，加速了整个供应链网络企业之间的信息的传递和物流的运送，提高了供应链整体效率，从而提升供应链网络上所有企业的效益。主要特点 本类课题具有先进的设计思想，主要表现为超越企业之间、部门之间的界限，以供应链网络为依托，通过合作追求信息流、物流与资金流的高效率应用；具有较高的扩展及升级空间，并可方便的扩充网络营销、客户关系、企业资源管理等电子商务功能；三层数据结构稳定、安全、高效，有助于提高供应链管理系统的决策支持能力；全程批次及效期跟踪；支持远程数据传输及远程登录；提供一个基于B/S架构的、分布式的业务实现系统与管理平台，完全能够满足制造业物流的供应链管理的需要。 特别指出的是，在供应链管理系统的建构过程中，根据不同企业的业务实际需求，认真研究企业的物流业务流程，结合先进的管理思想和方法，对各企业的现有业务流程进行优化，形成适合于不同企业的个性特征的供应链管理系统。系统的逻辑框架如图： 技术指标 供应链管理软件系统包含配送中心管理、生产管理、商务平台三个业务子系统，其中的管理模块有基础管理、销售管理、采购管理、仓库管理、生产管理、质量管理、商务平台、系统管理。该系统对企业的供、产、销、客户管理等业务集成在一个业务管理平台上，集中管理，形成多功能、集约化和全方位服务，打破了传统的企业及部门间的独立和地域分散的限制。同时，该管理系统与企业的工作流紧密集成，能够通过工作流驱动采购管理、销售管理、仓库管理的各个环节，通过发挥系统的各项功能，大大压缩整个企业的库存费用，减低整个系统的物流成本与管理成本，提高企业的经济效益与客户服务水平。
南京工程学院
2021-04-13
企业全面规范化生产维护管理信息系统
成果简介企业全面规范化生产维护管理信息系统， 是以提高设备的运行效率和综合效率 OEE 和完全有效生产率 TEEP， 保证设备的正常运行为目标； 以系统的检维修体系设计为载体， 以全员行为规范为过程， 全员参与为基础的设备人机系统精细化管理体系。本系统是一套涵盖了设备全寿命期要素的综合管理平台， 建立了基于 TnPM体系的机加工行业首个信息化生产维护管理系统； 建立完整的、 符合生产型企业的设备基础数据体系和信息化维护保养体系。系统的目标市场是资产密集型生产
安徽工业大学
2021-04-14
企业信息资源管理与数据质量控制平台
数据是企业的重要资源，数据质量则是体现其价值的关键。大多数企业已建立的众多的基础专业数据库、信息资源管理系统，并完成的数据仓库建设，但是对数据与信息的质量、新数据是否上来以及上来及时性等缺乏有效的监控手段；同时，已有信息资源往往被分散的保存着，其管理维护乃至数据库的变更都难以掌控。本系统基于元数据、元结构、元知识模拟专家对于数据与信息资源的管理策略，利用机器学习、自然语言处理以及知识库技术，实现了基础数据资源监控与管理，建立了基础数据资源动态监控与质量巡检系统。系统主要功能包括： 元数据管理 建立和管理包含所有基础数据库结构信息的元数据库，使对各个基础库中的最新数据项和数据项变更历史等有一个全面的掌控；同时也为今后建立在基础库之上的应用和对数据库的维护打下良好的基础。 重要基础数据的采集监控 对各基础数据库中的重要数据是否及时采集入库及基础数据的删除进行定期的监控，并对监控的结果给出相关结论报表，以便及时了解各基础库数据的数据增删情况。 数据质量巡检子系统 定期地对各基础数据库中的重要数据项进行质量检查，监控各数据项中的数据是否满足给定的规则条件，对于不符合条件的数据通过提供的预警机制进行预警。 本技术可用于通信、能源、交通、政府、国家中医药管理局、医疗机构、冶金行业、石油石化等行业。
北京科技大学
2021-04-11
基于 LCA 的钢铁企业环境管理与决策平台开发
成果简介本项目以钢铁联合企业为研究对象， 研究了钢铁产品生命周期评价（LCA）方法， 建立了钢铁产品生命周期评价模型， 开发了钢铁联合企业生命周期评价数据库软件， 为钢铁企业建立了基于 LCA 的环境管理平台。 提出了基于 LCA 的钢铁企业节能减排的方向和途径分析方法， 利用灰色局势决策法和组合赋权的密切值法进行了对方案优选的决策分析和比较， 建立了以环境影响为目标的生产调度规划方法， 初步建立了钢铁企业基于 LCA 的环境决策方法。项目的创新点有：（1） 提出了钢铁企
安徽工业大学
2021-04-14
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12