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关于认定2022年度宁夏回族自治区级科技企业孵化器和众创空间的通知
根据《宁夏回族自治区科技企业孵化器管理暂行办法》（宁科规发〔2021〕16号）和《宁夏回族自治区众创空间管理暂行办法》（宁科规发〔2021〕17号），现认定伟航创业科技企业孵化器等5家单位为自治区级科技企业孵化器，认定宁夏大学时代创客众创空间等14家单位为自治区级众创空间。
自治区科学技术厅
2023-07-14
2023年度科技型中小企业技术能力提升类实质性产学研联盟后补助名单公示
据《关于组织申报科技型中小企业技术能力提升类实质性产学研联盟的通知》，经初审推荐、专家评审等程序，对2023年度科技型中小企业技术能力提升类实质性产学研联盟后补助名单予以公示。公示期为2023年6月25日至2023年7月1日。有关单位和个人如对公示项目持有异议，请在公示期内以信函方式向省科技厅反映。反映问题要实事求是，信函应署真实姓名与联系方式。信函的有效时间以发信时的当地邮戳为准。
高新技术企业培育处
2023-06-25
关于组织开展2023年度青海省众创空间和科技企业孵化器申报认定工作的通知
贯彻落实党的二十大精神，加快实施创新驱动发展战略，完善创新创业服务平台，促科技创业孵化体系化、专业化建设，推动科技创新创业高质量发展，按照《青海省众创空间认定管理办法》（青科发高新〔2020〕86号）和《青海省科技企业孵化器认定管理办法》（青科发高新〔2020〕87号）相关要求，从6月中旬开始组织开展2023年度省级众创空间和科技企业孵化器申报认定工作。
青海省科学技术厅
2023-06-21
关于公布教育部产学合作协同育人项目指南通过企业名单（2023年5月）的通知
为深入贯彻落实《“十四五”教育发展规划》《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》等文件要求，调动好高校和企业两个积极性，实现产学研深度融合，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革，根据《教育部产学合作协同育人项目管理办法》，经企业申报、产学合作协同育人项目专家组审议通过，形成了2023年5月产学合作协同育人项目指南，共有582家企业通过评审。
产学合作协同育人项目平台
2023-07-07
工业和信息化部关于印发《促进中小企业特色产业集群发展暂行办法》的通知
“十四五”期间，在全国范围内认定200个左右集群，引导和支持地方培育一批省级集群。
工业和信息化部
2022-09-14
推动高校支撑服务企业高质量发展——三部门解读“千校万企”协同创新伙伴行动
“千校万企”行动是近年来第一个由教育部牵头，联合工业和信息化部、国家知识产权局组织实施的专项行动。
光明日报
2022-07-12
贵州省科技厅关于公布2023年第一批高新技术企业受理情况的通知
根据《关于组织开展2023年高新技术企业申报的通知》要求，我厅共收到申报2023年度第一批高新技术企业847家，经形式审查、复审等环节，共有839家企业符合要求，予以受理。8家企业不予受理，未受理的企业可登陆贵州省科技业务综合管理信息系统查询具体理由。如有疑问，可向科技项目管理处咨询。
省科学技术厅项目管理处
2023-08-10
云南省科技厅关于召开2023年高新技术企业评审专家专题培训会的通知
为做好高新技术企业认定评审工作，帮助专家正确理解和把握高新技术企业认定管理政策及有关认定评审规定，提高政策水平和业务能力，提升全省高新技术企业认定管理工作质量，省科技厅将召开2023年高新技术企业评审专家专题培训会，现将相关事项通知如下
高新技术处
2023-07-20
关于印发《中央高校基本科研业务费管理办法》的通知
中央高校基本科研业务费（以下简称基本科研业务费）用于支持中央高校开展自主选题研究工作，使用方向包括：重点支持40周岁以下青年教师提升基本科研能力；支持在校优秀学生提升科研创新能力；支持优秀创新团队建设；开展多学科交叉的基础性、支撑性和战略性研究；加强科技基础性工作。
财政部
2021-12-14
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统
医疗内窥镜是目前常用的一种临床诊断工具，尤其对于消化科的医生而言，他们通过内窥镜能直接观察到人体消化器官内部的病变情况，如溃疡、肿瘤等，甚至还可以利用内窥镜进行微创的外科手术，在医学界应用广泛。与放射科的阅片相比，消化内镜是消化道病变筛查和诊断的金标准，也是微创和无创治疗的主要手段。
由一款围棋人工智能程序AlphaGo(阿尔法围棋)开始，人工智能开始走进大众的视野。世界范围内对其的广泛讨论预示着人工智能时代已经到来。随着深度学习算法不断发展、日益成熟，人工智能已逐步用于医疗影像分析领域。近年来，关于内窥镜影像在AI领域的发明成果如潮水般涌现。
在内镜检查中，操作医师将抓取的图像和视频保存到内镜报告系统中，再由诊断医生根据这些抓取的影像出具诊断报告。由目前公开的内窥镜影像收集归纳系统中，尚未利用深度学习的方法来进行胃、肠的内窥镜影像学习，进而构建一个较为全面的内窥镜影像的样本库。目前的方法不利于简化医生的操作且不具有数据归一化处理和转换能力，无法根据数据适用范围的不同对数据进行管理和提供智能的数据分析功能。
一种人工智能扫描内窥影像样本库管理系统包括以下模块：图像输入模块，用于收集内窥镜图片；按官方标准，将胃部或者肠部内镜视野分成多个部位，通过人工智能系统对从医院内窥镜系统采集的图像进行预分类，并将影像数据上传至系统指定文件目录；登陆模块，用于在注册医生登录系统进入当前功能菜单后，对图片进行评图，确认该图片类别是否正确；系统主控界面，用于进行人机交互，并对图像进行显示；业务功能模块，包括：图像分类单元、视频库单元、病灶标记单元、我的任务单元、用户信息单元；系统设置模块，用于管理用户与权限。本发明界面美观友好、信息查询灵活方便；对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定。
本系统产生的价值在于：
一、界面美观友好、信息查询灵活方便；
二、对上传影像数据智能分类，减少医生操作，只需最终确定；
三、数据库管理模块，具有数据归一化处理和转换能力，根据数据适用范围的不同对数据进行管理，提供智能的数据分析功能；
四、集成第三方标记工具，标记过程简单清晰，结果数据稳定可靠；
五、用户权限设置合理，系统安全级别高；
六、防错退出模式，保证系统安全稳定运行。
武汉大学
2021-05-12