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二甲苯分馏单元C8A资源配置与运行操作优化技术 开发
由于装置改造,现有芳烃二甲苯生产装置多存在多塔联合处理具有不同组成分布的原料情况,由于每个精馏塔具有不同分离性能,为使得所需处理原料与处理装置的分离特性相匹配,必须对各装置处理负荷进行合理分配,才能使节能优化成为可能并实现之。该项目在对二甲苯生产装置深入了解的基础上,完成了对装置生产过程热力学分析的研究,并研究了二甲苯精馏过程进料状态、塔内操作条件等变化对装置生产能力和能耗的影响,建立了二甲苯分馏装置的机理模型,定量分析了影响装置生产能力和能耗的因素,对三个精馏塔开展C?A资源离线优化配置进行了系统的研究,通过合理分配三台分馏塔的处理量,优化进料组成,在保证邻二甲苯产量和质量要求的前提下,达到装置节能降耗的目的,为装置实现各股C?A资源在上述三塔之间的合理分配提供了理论依据和现场指导。该项目建立了新老二甲苯分馏装置生产性能相匹配的进料分配技术应用平台,该平台可以针对不同的C?A进料量及组成情况,对二甲苯分馏装置的进料配置进行整体优化,给出C?A原料在各塔的分配,用于指导生产操作,实现各股C?A资源在新老装置中负荷的合理分配,降低二甲苯分馏塔能耗,同时在C?A资源及市场供求允许的情况下确保合适的产品要求。
华东理工大学 2021-04-11
复杂零件全流程加工精度/效率/能耗预测技术与智能工艺优化决策系统
本项目突破了机理模型与工况数据混合驱动的航空/航天复杂薄壁曲面零件全流程加工精度/效率/能耗预测技术,提出了零件全流程加工智能工艺优化决策方法,开发了具有完全自主知识产权的智能加工产线工艺全流程智能决策和优化软件系统。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 本项目突破了机理模型与工况数据混合驱动的航空/航天复杂薄壁曲面零件全流程加工精度/效率/能耗预测技术,提出了零件全流程加工智能工艺优化决策方法,开发了具有完全自主知识产权的智能加工产线工艺全流程智能决策和优化软件系统。 1、提出机理模型和工况数据混合驱动的航空/航天复杂薄壁零件全流程加工精度/效率/能耗高效高精预测算法,突破全流程加工工艺智能优化与决策技术。 2、开发具有自主知识产权的智能加工产线工艺全流程智能决策和优化软件系统,实现能耗监测/DFM/CAM/CAPP等工艺设计软件核心算法完全自主可控。
华中科技大学 2022-07-27
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学 2021-05-06
热电联产机组智能优化控制的研究
科研领域及方向        热能与动力工程 / 先进控制策略在热工过程自动控制方面的应用研究项目概况    本项目主要针对众多热电联产机组在实施自动控制时所存在的问题,采用先进的智能优化控制理论,研究能较好地解决热、电负荷优化控制问题的先进控制系统,具体包括:热电联产机组热电负荷协调优化控制;锅炉母管蒸汽压力的优化控制;机组主汽温度的优化控制等。主要特点 传统控制和现代控制在提高热工对象的控制品质上已作了大量的努力,但对于一些复杂对象的控制效果仍欠佳。本项目对人工免疫系统这一新的智能理论进行了研究,并与传统的PID控制、模糊控制、预测控制等方法相结合,将新的思想与传统及成熟的控制理论有机结合,应用于解决实际复杂热工过程的优化控制,以期取得良好控制效果。技术指标     着眼于热电厂母管制机组实现热、电负荷整体优化控制需要解决的的一些关键问题,针对现有控制系统的不足,研究更为有效的基于免疫算法、多Agent技术和预测控制方法等的智能优化控制系统。市场前景本项目研究成果对改善中小电厂锅炉燃烧自动控制的现状,提高其锅炉自动投入率和经济效益,以及节约能源都具有重要意义。此外,还将有力地促进人工免疫技术的发展及其在热工过程控制中的应用,并为类似分布式复杂系统的控制提供借鉴。
南京工程学院 2021-04-11
大型供应链优化计算软件系统
1.项目简介:本项目开发出了一种大型供应链优化计算软件系统,软件系统包括互相连接的两大功能部分:结合供应链建模的数据库及管理系统和微机大型供应链0-1整数规划计算软件系统。前者为针对供应链建模和计算结果汇总和分析的信息管理系统,它构成了与企业管理的电子商务系统的有机连接;它可实时运行和显示,运行速度很快。后者则是解决大型供应链问题的计算软件,使用当前的一般微机系统,可解决具有50万个有效变量(其中2000个0-1整数变量),和一万个约束方程(包括2000个主问题约束方程和其他称为“广义上界”的约束方程)之内的大型问题;计算时间一般视问题大小在1-3小时之内。这两大功能可连接运行,亦可分开单独运行。 2.技术特点:本项目采用一种基于广义上界的有界变量混合型0-1整数规划算法,它无需大型计算机来解决问题,使用微机即可,方法可靠、实用而有效。
武汉工程大学 2021-04-11
动力电池包液冷结构优化设计
电动汽车采用动力电池包提供能源,动力电池的热管理系统是电动汽车最重要的系统之一。动力电池的热管理决定了电动汽车的充电速率以及极端条件下的使用性能。乘用车通常采用蛇形管液体对流冷却电池。高性能的电池热管理系统通常要求冷却系统体积小、重量轻,耗能小,冷却快。本项目通过高精度的数值模拟技术对液冷管道系统进行优化设计,达到传热系数高,压降小,体积小的目的。
厦门大学 2021-04-11
一种光刻掩模优化设计方法
本发明公开了一种光刻掩模优化设计方法,该方法首先依据表 征掩模的网格格点尺寸大小对掩模进行分级,在粗网格上快速求解掩 模,然后对在粗网格上求解得到的掩模进行插值传播到下一级较细网 格上进行细化校正,最终实现了掩模的快速优化。 
华中科技大学 2021-04-11
高效防积灰离心叶轮优化设计
在离心风机的许多应用场合都会遇到叶轮积灰问题,比如在水泥、炼钢以及化工等行业。叶轮积灰粘附容易破坏叶轮的动平衡,引起风机的剧烈振动,甚至损坏轴承,给用户造成较大的损失。由于叶轮积灰粘附的原因,使得风机需要更换叶轮甚至更换整机的例子也不在少数,如某公司生产的风机,叶轮粉尘粘附非常严重,风机运行3小时左右就会出现剧烈的振动,停机清洁粘附的粉尘后,再次运行3小时左右又会出现剧烈的振动,严重影响了用户的正常生产。最后只好更换了风机,才勉强解决了叶轮的粘附问题,但是大幅降低了风机的效率。 我们设计开发的离心风机叶轮,采用遗传算法结合神经网络预测模型和聚类分析等先进的现代优化算法,可高效快速地在大范围的离心叶轮参数范围内寻优,迅速设计出具有良好防积灰效果的离心风机叶轮,为企业的高效长期安全运行提供技术支撑。
西安交通大学 2021-04-11
一种优化的动态模拟小车
一种优化的动态模拟小车,本实用新型涉及游戏设备技术领域,其中底座下表面的四角固定设置有支撑脚,底座上设置有座椅支架,底座上固定设置有数个蜗轮蜗杆直流减速电机,蜗轮蜗杆直流减速电机的输出轴上固定设置有偏心轮,偏心轮上偏心连接设置有万向节球头连杆,座椅支架的右端固定设置有数个连接杆,连接杆的另一端固定设置有方向盘支架,方向盘支架上固定设置有踏板,方向盘支架的一边固定设置有支撑杆;其使用万向联轴器连接座椅支架,减轻了其机械碰撞给使用者带来的不适,减缓了佩戴VR眼镜带来的眩晕感,其使用多组力反馈设备,模拟出
安徽建筑大学 2021-01-12
“X-Cut”数控切削参数优化系统
“X-Cut”是北京航空航天大学高效数控加工技术研究应用中心自主研究开发的系列化数控切削参数优化系统,其核心软硬件系统包括:SimuCut、DynaCut、OptiCut和DataCut。X-Cut”已形成应用实施操作规范和应用指导,建立了技术培训及技术服务体系,并在国防科技工业“千台数控机床增效工程”的100余家企业成功应用,取得显著增效成果。 该系统在考虑机床、刀具的动态特性和工件材料切削特性基础上,通过对数控铣削加工过程的切削力学、动力学等仿真,并根据给定的机床、刀具和工艺约束条件,提供铣削过程“仿真-优化-数据库-数据手册”使能技术解决方案,适用于100多种材料牌号的高速、中低速铣削加工参数的优化。提高材料去除率(MRR)指标20〜50%;提高主轴功率利用率20~50%。已获得多项国家发明专利或软件著作权,获得国防科学技术奖二等奖和全国发明展览会金奖。
北京航空航天大学 2021-04-13
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