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栅式多参数、多功能、分布式传感技术与网络系统
该成果将光纤光栅与多种通信复用技术相结合,采用一种新型的光纤光栅调谐解调技术,具有当前最先进技术特点的多参数、多功能、分布式光纤光栅传感网络系统。该系统能够同时对多点(1-32点)、多个物理量(例如温度、应变、振动等)进行测量。其检测的最大应变量20000µε,应变分辨率1 µε,可检测温度范围-30—200℃,温度分辨率0.03 ℃,并可给出相关物理量的分布曲线。 该成果在实际应用中将推广和转化为两个方向的产品:1.广泛应用于各类重大工程建筑,包括大型桥梁、大楼、大坝、输油管道、化
南开大学 2021-04-14
无线传感器网络中数据采集传输的可靠性保障方法
本发明公开了一种无线传感器网络中数据采集传输的可靠性保障方法,包括传感器网络中各传感器节点采用基于动态工作周期调整的高可靠网络组织方法和传感器网络中各传感器节点之间及与汇聚节点之间采用基于2阶段重传的高可靠数据传输方法。在网络组织可靠性保障方面,将传感器节点的工作模式划分为正常工作和网络修复两种模式,并通过动态工作周期调整保证节点在两种模式下都能进行间歇工作,从而同时保证节点低功耗特性和快速网络修复能力。在数据传输可靠性保障方面,采用了基于2阶段重传的高可靠数据传输方法,保证在出现数据传输错误甚至链路中断时的数据完整性,并将数据传输错误对于数据实时性的影响降至最低。
浙江大学 2021-04-13
基于无线传感器网络的混凝土坝弹性波CT测试系统及方法
本发明涉及水利工程无损检测技术领域,旨在提供一种基于无线传感器网络的混凝土坝弹性波CT测试系统及方法。该系统包括人工振源模块、振动信号采集模块和无线传感器模块。振动信号采集模块包括分别与计算机相连的无线传感器传输组件、信号调理仪和信号采集仪;无线传感器模块由多个无线传感器网络节点组成,均包括:分别与控制单元相连的三分量加速度传感器、GPS一机多天线定位组件和无线传感器传输组件;人工振源模块或振动信号采集模块中设置GPS一机多天线定位组件。本发明测试安全性高,振源激发操作简便;测点定位更加准确和智能化;避免了现场测试时的大量连线作业;能够实现测试过程中的“一发多收”,可大大提高测试效率。
浙江大学 2021-04-11
一种用于煤矿井下无线传感器网络的时钟同步方法
本发明公开了一种用于煤矿井下无线传感器网络的时钟同步方法,解决了现有技术难以完成矿井传感器网络中的时钟同步的缺陷。本发明根据不同类型节点(同步后节点和未同步节点)采取对应的同步策略:若两个节点都为未同步节点,则节点间不进行同步;若两个节点中一个为未同步节点A,另一个为同步后节点B,则未同步节点A通过两次单跳同步向同步后节点B同步;若两个节点均为同步后节点,分别用i和j表示,则交换校正时钟,并进行以下判断及操作:若|Ei(t)-Ej(t)|<σ,则两节点间不发生同步;若Ei(t)>Ej(t)+σ,则节点i将节点j视为时钟源节点并向节点j进行同步。本发明同步精度高,尤其适用于矿井传感器网络中。
四川大学 2016-09-14
一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路由方法
本发明提出了一种基于改进和声搜索算法的无线传感器网络路由方法,包括以下步骤:Step1、初始化算法相关参数 HMS、HMCR、PAR 以及评价次数 eval_Nomax;Step2、利用轮盘赌初始化和声记忆库 HM;Step3、评价和声库中各和声路径的适应度;Step4、设置 eval_No=0;Step5、设置 i=0;Step6、产生候选和声;Step7、eval_No++,若 eval_No<eval_Nomax,执行 Step8;否则执行 Step11;Step8、对和声库中的第 i 条和声 Xi={s,x2,…xj,…,d},进行邻域搜索;Step9、eval_No++,若 eval_No<eval_Nomax,执行 Step10;否则执行 Step11;Step10、i++,若 i<HMS,执行 Step6;否则执行 Step5;Step11、记录和声记忆库中的最优和声路径。本发明的路由方法具有较高的能效,并且能够有效地延长整个网络的生命周期。
华中科技大学 2021-04-11
一种基于和声搜索算法的无线传感器网络分簇路由方法
本发明公开了一种基于和声搜索算法的无线传感器网络分簇路 由方法,包括:(1)全局信息的传递和汇聚,获得全局信息,并将其传 递到汇聚节点;(2)汇聚节点通过全局信息对整个传感器网络进行网络 分簇路由的优化计算与配置;(3)普通传感器节点监测采集和处理应用 信息,将其处理成数据包,转发到簇头节点,簇头节点进行数据融合, 并向下一跳簇头节点发送数据包;(4)下一跳簇头节点接收到数据包后, 将自身剩余能量信息加入到数据包中,并按照数据包中的最优路由, 继续向下一跳簇头节点转发数据包。本发明的方法解决了无线传
华中科技大学 2021-04-14
网络阅卷
1.采用“智能识别,无需额外定位技术”,印刷要求低,使用方便 本系统采用国内目前最先进的“智能识别”技术,答卷设计无需增加额外的定位点、定位线或同步头,也不需要以答题区域的边框、转角等作为定位识别符,确保了不因答题区域的线框偏移、变形、模糊或断线等因素影响扫描识别的稳定性及准确率。且系统中设置了自动识别偏移、折角检测、双页进纸等。 2.试卷纸张适应性好,支持超薄、加长纸扫描 本系统支持使用50克以上普通纸,以复印、速印或胶印方式双面印制答卷,2010年安徽中考各科试卷在本系统中均顺利通过扫描。 3.支持任意答题卷或答题卡的扫描、阅卷 由于采用了“智能识别”技术,本系统可做到在预先不知答题卡设计的情况下对任意答题卡或答题卷的顺利扫描和阅卷工作。2010年安徽中考阅卷成功使用本系统即是很好的例证。 4.互联网阅卷优势明显 本系统支持A4、A3及不规则尺寸的答卷扫描识,且A3答题卡在200dpi分辨率下,其双面扫描的影象文件容量不大于250K,这就确保了在当前互联网带宽不是很宽的情况下依然能够流畅的进行互联网阅卷;本系统不仅支持在局域网、广域网或互联网上进行阅卷,并且提供B/S和C/S结构的可选系统,具有支持通过互联网实现教师在家里阅卷或跨地区学校联考远程网上阅卷功能; 5.分布式设计,轻松实现联考 本系统采用C/S结构,支持分点联合阅卷功能,可以轻松实现与其他同样应用本系统的兄弟单位一起进行联考阅卷。 6.答卷扫描与考生考号、客观题涂点识别同步完成,无须行进行二次识别操作 本系统在答卷扫描的同时即完成客观题答案的准确识别,当扫描完成时,客观题的识别工作即全部完成,有利于及时发现扫描过程中出现的异常情况,便于及时进行查错和纠错操作。如果采用严格定位技术设计的产品,扫描与识别分二次进行,先扫描后识别。 7.答题卷设计灵活,支持多种统计与分析 本系统支持单选、多选的客观题任意混排,不限制客观题答案选项的数量(原则上不少于26个)以及不限制答案的组合方式,同时支持客观题的题目和涂点混排。 本系统也支持主客观题部分的选做题(M选N,M≥N,如2选1、3选2等)评卷及数据处理功能,即系统可以自动识别选做的标识并进行处理;同一大题的不同选题应可以交由不同分组的老师独立评阅;且支持公共答题区域和8字码(七段码)识别,以最节省纸张的方式实现选项较多的选做题。 支持A、B卷的答题卡及常用条形码考生考号的自动识别,同时支持题卡合一和题卡分离的模式。 本系统支持评卷题目按照题组分组阅卷以及统计分析功能,从而实现对文综、理综中单个科目(如:政治、历史、物理、化学等)分科单独统计分析。 8.系统适应性强、容错性好 支持试卷印刷异常的特殊情况处理功能,确保在出现例如:试卷页码漏印、试卷印刷有倾斜、客观题涂点印刷不完整、试卷有小幅褶皱等情况下的正常扫描识别功能。 9.可实现与主流高速扫描仪的无缝对接 本系统设计使用底层协议实现与当前主流的高速扫描仪无缝对接,采用本系统不需要增加额外的图形加速卡,即可实现对答卷的扫描识别速度不低于扫描仪的标称值,实时性达到100%(即:正确识别的答卷扫描识别量 ≧ 扫描仪标称速度 X 实际扫描时间)。 10.支持典型试卷、电子化批注,便于课堂讲评 支持在试卷上做类似于人工阅卷评卷给分的给分标记,在标记时完成登分;试卷评阅的痕迹能以图像的方式保存在计算机系统中,并与阅卷过程中的标记及得分进行合成生成电子图像。 在评卷过程中对典型试卷可随时作标记,阅卷完成后方便调阅,使课堂讲解更直观、生动。
安徽科迅教育装备集团有限公司 2021-08-23
网络阅卷
网络阅卷系统专为教育局用户设计,主要适用于高厉害考试(中考、高考等)阅卷应用,能与中考、高考真正接轨。系统具有答题卡制作、试卷扫描、阅卷、评卷管理控制、成绩统计分析等功能。从答题卡扫描到阅卷,网络阅卷系统不仅能减轻教师阅卷负担,而且能够助力教师更有效地提高阅卷质量和阅卷效率,提高阅卷的准确度与公平性。网络阅卷远程服务中心网络阅卷远程服务中心由网络阅卷系统和服务中心管理平台组成,是专为网络阅卷系统而增设的远程服务部门。用户在本地完成答题卡扫描工作后,其他工作,如考试定义、答题卡模版制作、裁切、成绩统计等,均可交由网络阅卷远程服务中心来完成,从而优化管理过程,减轻工作负担。为什么要选择远程服务中心? 专业、高效、简单、方便、快捷降低阅卷考务工作出错率,减轻用户工作负担用户可远程操作、监控,管理更灵活远程服务无地域限制,节约成本
广州光大教育软件科技股份有限公司 2021-08-23
网络阅卷
实现客观题自动阅卷,主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行,特别是统计分析数据可直接在服务器上发布,既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦,又可直接供教学讲评、质量分析使用,最大限度实现成绩数据的资源共享,满足领导,教师、学生及家长的需要。
武汉天喻教育科技有限公司 2021-02-01
涡阳辉腾网络信息科技有限公司
涡阳辉腾网络信息科技有限公司 2024-12-20
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