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栽培杏鲍菇的培养料及制备技术
已有样品/n该项目公开了一种栽培杏鲍菇的培养料配方及制备方法，它由苎麻麻骨、棉籽壳、麸皮、石膏按一定比例混合制成。其步骤是：A、装袋灭菌：将培养料组分按比例混匀，添加水进行搅拌，直至用手握紧拌好的栽培料，其水分能结成水滴，进行均匀分装、封口，自然冷却至室温；B、接种培养：在接种室超净工作台上用制备好的栽培杏鲍菇的培养料进行接种培养，将接种好的菌袋放入培养室培养架上，进行暗培养；C、出菇管理：整个出菇期要加强保湿，保温，通风，杏鲍菇子实体菌盖即将充分展开之前，菇盖边缘稍内卷，孢子尚未散发时采收。方法易
华中农业大学
2021-01-12
苎麻山坡地抗旱栽培技术
已有样品/n该项目公开了一种苎麻山坡地抗旱栽培方法，其步骤：（1）顺坡向开厢，根据山坡地坡向走势，平行坡向开厢；（2）沿等高线种植，根据山坡地坡向走势，垂直于坡向沿等高线种植，等行距种植；（3）交叉栽培，奇数行种植，偶数行种植，间隔种植，麻蔸栽植后呈三角形交叉；（4）肥料，根据山坡地土壤肥力水平，亩产苎麻原麻200Kg，冬培用复合肥40Kg/亩，二三麻追施尿素10Kg/亩；（5）虫害防控，采用敌百虫或氯菊脂等化学农药防治；（6）提早收获，山坡地干旱贫瘠，相对于平原湖区栽培苎麻生育期缩短，提早3-5天
华中农业大学
2021-01-12
旱直播水稻高产高效栽培技术
中试阶段/n水资源短缺和利用效率低下成为制约我国水稻生产可持续发展的重要因素。作为新型高效节水栽培技术，水稻早直播在稳定水稻种植面积方面发挥着不可替代的作用，是当前水稻生产技术转型期稳定种植面积、提高产量的优选技术之一。该发明解决了旱直播水稻常规栽培中出苗率低、杂草危害严重、产量不高、氮肥利用效率低的等问题。该发明主要技术要点:干旱整地、施足底肥、选种、包衣、杂草防除等。。通过该发明在旱直播水稻上的应用，旱直播水稻亩产达到526-687公斤，旱直播水稻与传统移栽稻相比节水18%，籽粒氮素利用效率与传
华中农业大学
2021-01-12
机收再生稻丰产高效栽培技术
可以量产/n该成果改变传统中稻蓄留再生稻的种植模式；筛选和选育了一批适于机收再生稻生产应用的优质再生稻种；探明了机收再生稻丰产高效和再生季优质稻米形成的机理；率先研发了再生稻专用收割机；通过综合组装高产优质且再生力强的水稻品种、头季稻机械化育插秧高产高效技术、头季稻丰产高效水肥管理技术、头季机收模式下再生季促蘖增穗水肥管理和化控技术、头季机械高效收获少碾压保茬技术等一系列关键生产技术，集成创新了“机收再生稻丰产高效栽培技术模式”并在湖北省各地开展大面积示范与推广应用。
华中农业大学
2021-01-12
一种位置服务中基于假位置和几何学的位置隐私保护方法
高校科技成果尽在科转云
电子科技大学
2021-04-10
“科创中国”西咸新区新能源及智能网联汽车产学融合会议成功召开
8月6日，由中国科学技术协会主办，中国高等教育学会、中国汽车工程学会、陕西省西咸新区开发建设管理委员会共同承办的“科创中国”西咸新区新能源及智能网联汽车产学融合会议在西咸会议中心成功召开。本次大会以“多体协同产学融合绿色发展”为主题，旨在推进新时代新能源及智能网联汽车产业高质量发展，提升产业核心竞争力，助力实现“双碳”目标，共同推动秦创原建设由“势”转“能”。该会议是8月4-6日在西安举办的第57届中国高等教育博览会的组成部分。
云上高博会
2022-08-08
猪肌肉和肾组织中磺胺类残留微生物学快速筛选方法
研发阶段/n本成果针对猪肌肉和肾组织中磺胺类药物残留问题，建立了检测猪肌肉和肾组织中磺胺类残留的微生物学快速筛选方法。各项技术指标符合国家有关要求。在上述方法的基础上研制出的微生物学快速检测试剂盒，经稳定性、交叉反应和动物残留等试验研究，该试剂盒的灵敏度、假阴性率、假阳性率等性能指标达到设计要求。与仪器分析法具有良好的相关性。经相关单位复核和应用，该试剂盒的灵敏度、特异性和假阳性率等指标能满足磺胺类药物残留的检测要求。该成果总体达到国际领先水平。应用前景：本成果研制的试剂盒日处理量大，检测结果重现性
华中农业大学
2021-01-12
牛奶中抗菌药残留微生物学快速筛选法及试剂盒
研发阶段/n本成果建立了能同时筛选牛奶中青霉素类、头孢菌素类、氨基苷类、四环素类、大环内酯类和磺胺类共50余种抗菌药残留的微生物学检测方法，本法对各类药物的检测限均低于或等于国家规定的最高残留限量标准。通过系列工艺研究及放大试验、稳定性考察、动物给药及残留实样考核等研究，研制的试剂盒假阴性率为0，假阳性率为1%，保质期不低于6个月，与国外同类产品相比，该试剂盒的灵敏度和重现性更好。技术水平：鉴定成果（成果鉴定号：农科果鉴字（2008）第51号，该成果总体达到国际领先水平）应用前景：本成果能同时筛选牛
华中农业大学
2021-01-12
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核
扬州大学
2021-04-14
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率2448*3264）处理速度小于1秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度2秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核对，检测精
扬州大学
2021-04-14