关键技术及水平：数字化轮胎全系列成套装备涵盖了从轮胎配料、密炼、压延、裁断、成型、硫化至检测共7个工序，产品“软硬结合、管控一体”，将信息技术与轮胎装备制造相结合，实现了全流程工艺控制的计算机辅助制造，属世界首创。 该项成果的研发综合利用机械与自控技术、振动与测量技术、计算机技术、光机电一体化等技术，研发装备与传统轮胎生产线相比，更加突出智能化和网络化，不仅可以有效提高轮胎生产企业的管理水平、技术水平、生产效率和产品质量，而且可以大量削减能源和原材料的消耗,降低环境污染。 取得主要成果：主要攻关突破了高效低温一次法炼胶技术、高性能半钢一次法成型装备控制技术、电子辐照预硫检测技术等一系列关键技术，申请专利52项，共获得授权专利29项。

半夏野生变家种已有近40年历史，但是由于野生资源减少和人工种植跟不上，每年只能提供4000吨以下半夏原药材，远远低于国内和国际市场7000吨以上的半夏需求。因此，全国市场近5年半夏原药材单价已经上涨了50%，市场上半夏鱼龙混杂，出现水半夏和天南星替代优质半夏的局面。拯救半夏产业刻不容缓，利用现代生物技术培育原药材成为行业所需。 目前半夏产业存在的主要问题： 1）品质不均，不能满足现代中药生产对药材的品质要求；2）自然繁殖率低，不能满足规模化生产优质种苗需求；3）品质衰退，病害严重，半夏栽培风险增加；4）缺少品种和品牌，药材档次不高，种植效益和市场无保障。本项目通过对半夏脱病毒复壮、优良单株倍性育种，获得品质好，抗性、产量、成活率高的半夏新品种；利用新型植物生物反应器进行新品种半夏的工厂化扩繁，实现新品种半夏的产业化。

项目背景：安全、高效、绿色、智能的自动化智能化码头都 是国内港口发展的必然趋势。中国是港口大国，在“交通强国” 国家战略的统筹下，国内各大港口先后开展了自动化智能化码头 的新建和改造升级工作。但国内现有、在建及规划中的所有集装 箱自动化码头装卸设备控制系统、自动化单元、自动化管控信息 化系统的核心技术及部件基本依赖进口，这些核心技术及部件被 ABB、SIEMENS 等国外公司所垄断，并形成了技术壁垒。面向国 内集装箱港口自动化智能化的现实需求，加快“卡脖子”关键核 心技术的突破和关键零部件国产化替代势在必行，迫在眉睫。 所需技术需求简要描述：1.依据国产工业控制平台的技术特 点和现有港口场景的业务需求和任务流程，搭建基于国产平台的 物理架构。对标 ABB、西门子等成熟平台，主要考核指标：每秒 至少处理 500 个任务、软件响应时间为毫秒级、支持多系统扩展； 在国内一流大港的集装箱码头实现工程应用。堆场效率不低于 30 循环/小时，人工介入率不高于 5%；与 ABB 或西门子等管控系 统下辖场桥设备实现同堆场组网、互联互通以及无缝替代。2. 结合目标工程研制测试验证平台，实现单机控制系统和堆场管控 系统的数字仿真测试、半物理仿真试验。为工程应用奠定基础。 在测试验证基础上，完成控制系统和管控系统迭代优化，并实现在智慧港口的生产联网应用。主要考核指标：（1）具备按目标港 口实际实现三维场景快速搭建能力，具备多接口接受不同的数据 驱动源的能力；（2）具备关键设备数据收集及数据实时可视化展 示的能力；（3）软件系统支持多客户端计算机同时运行（10+）； （4）系统支持第三方三维模型导入；（5）系统模型数量级不低 于在场箱 10 万，其他运动机械模型 1 万；可实现在场岸桥≥6 台、场桥≥20 台、AGV≥20 台、集装箱≥2 万 TEU、年吞吐量 200 万 TEU 规模集装箱码头的模拟仿真。  对技术提供方的要求:1. 拥有完善的科研管理体系，符合国 标的质量管理体、环境与职业健康安全体系；2. 拥有与本项目 技术方向相关的省部级工程技术科研平台及测试中心；3. 承担 过本项目相关领域的国家级科研攻关项目；4. 设有硕士点、联 合博士点和博士后研究工作站。 

成果介绍针对桥梁群服役期间的健康管养问题，建立了基于数字孪生模型的桥梁群数据管理系统。通过数字孪生模型实现桥梁群管养由被动养护向预防性养护转变过程。技术创新点及参数依据桥梁的设计信息生成与实际桥梁一致的虚拟孪生模型。市场前景主要基于在役桥梁数量庞大、病害严重、实际管养过程中纸质化、平面化的管养方法，数据管理混乱、维修决策困难。实施条件实时集成、更新多源数据信息，及时反应当前桥梁构件、整体状况；并根据桥面交通荷载流量等荷载信息，通过数字孪生模型预测桥梁性能未来演化趋势

钢铁企业的产成品具有重量重、体积大、单位价值高等特点，其库存与生产、销售、质检、发运等都有密切的联系。本项目充分考虑了钢铁企业成品库存管理中的各种特殊问题，是为钢铁企业量身订制的库存管理系统。本软件系统的主要功能如下： 入库管理：以在线实时入库为主，离线手动入库为辅的入库管理。入库信息包含生产信息、质量信息和合同信息等； 定位管理。提供精确定位功能，有效地管理库存产品，避免产品混淆和遗失，提高装车发运的效率； 配货管理。依据发运计划和发运方式，将产品按照不同的规则进行组配，以便于出库和装车； 出库管理。基于精确定位和配货信息，实现高效的出库管理； 台帐管理。提供详尽的库存台帐信息，便于查询分析和生成报表。

对钢铁企业制造执行管理系统（MES）中的订单数据、生产计划数据、作业计划数据、生产过程数据、生产实绩数据、质量数据、设备状态数据、库存数据等进行全面管理。包括完整的数据结构、数据分析功能、数据共享机制，以及与生产过程系统（PCS）的接口、与企业资源计划（ERP）系统的接口。

在冷轧生产过程中，生产机组、原料库、中间库、成品库以及与热轧之间的供料关系非常复杂，本项目通过综合考虑产品需求、工艺条件、库存和设备状况的冷轧供料计划模型，以及基于动态生产物流和实时生产状况的冷轧物流过程仿真模型，对冷轧供料中的物料平衡、库存水准、批量大小和机组切换方式进行优化管理。

云南经济管理学院是一所经教育部批准设置，具有独立颁发学历文凭资格的全日制应用型普通本科高校。学校创建于1992年，是云南省办学最早的民办学校之一。2004年，经云南省人民政府批准，升格为高职高专院校，更名为云南经济管理职业学院；2014年经教育部批准设立为全日制民办普通本科高校，更名为云南经济管理学院。2017年成为云南省首批应用型人才培养示范院校。学校位于春城昆明，地处面向南亚东南亚辐射中心核心区，享有省会城市丰富的经济、文化、教育资源。设有财会金融学院、商学院、工程学院、艺术与传媒学院、教育学院和医学院6个二级学院，结合行业产业需求及应用型本科人才需要，与企业共建了ICT、智能制造、大数据等产业学院。开设本科专业42个，涵盖管理学、经济学、工学、理学、教育学、文学、艺术学、法学8个学科门类。全日制在校生36234人，其中学籍留学生59人。坚持和加强党的全面领导，落实立德树人根本任务。学校坚持中国共产党的领导，坚持社会主义办学方向，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务。坚持“以学生为中心、以爱育人，服务区域经济社会发展，培养高素质应用型人才”的办学理念，秉持“厚德尚行”校训，形成了“以爱育人、实践致知”的良好校风，把思想政治教育贯穿教育全过程，把社会主义核心价值观融入教育教学各环节。建校以来，累计为国家培养了毕业生9万余人。不断优化办学条件。现有海源和安宁两个校区，占地1000多亩。教学科研仪器设备值17739.83万元，图书馆文献资源总量387.17万册（种），建成了高速、稳定、便捷的校园网络，实现“万兆到楼宇、百兆到桌面、无线全覆盖”。建有经济管理、工程训练、土木工程等24个实验（实训）中心及299个校外实践教学基地，立项建有云南省高校重点实验室1个，云南省高校实验教学示范中心和虚拟仿真实验中心2个。实施人才强校战略。学校把教师作为办学第一资源，现有专任教师1400余人，其中具有高级职称的专任教师500余人。拥有云南省万人计划教学名师、云南省突出贡献优秀专业技术人才、云南省中青年学术技术带头人等一批具有丰富教学经验的领军人才。注重教学建设与改革。通过人才培养模式、专业建设、课程建设、教材建设、教学方式与方法、学分制等方面的综合改革与创新，走产教融合协同育人的应用型人才培养途径，形成了“334”人才培养模式。现有省级特色专业2个，省级精品课程和双语示范课7门，省级质量工程144项。加强应用型科学研究。建有现代供应链研究院、工业智能应用技术研究院、大数据会计研究院等10个科研机构，云南省高校科技创新团队1个。近三年，学校教师主持国家社科基金、教育部社科基金、省厅级课题76项，参与国家 863 项目1项；出版著作75部，发表学术论文2632篇；获得知识产权专利710项；完成社会服务项目729项。根据《2019中国民办本科院校及独立学院科研竞争力评价研究报告》，学校科研竞争力在全国民办院校排名第55位。创新创业教育成果丰硕。学校在云南省高校中率先成立创新创业学院，建成国家级众创空间、云南省小企业创业示范园、云南省省级校园创业平台等，以“专业+创业”为路径，构建了“创业资源、创业课程、创业实践、创业孵化和创业评价”五位一体、独具特色的创业教育体系。“蜜思优蜂”项目获得第五届中国互联网+大学生创新创业大赛金奖。“应用型大学创业教育体系的构建与实践”获得云南省高等教育教学成果一等奖。社会声誉日渐提升。学校先后荣获“中国民办教育优秀学校”“云南省文明学校”“云南省民办教育先进集体”“5A级社会组织”“云南省就业创业典型经验高校”等多项荣誉。近年来，学校毕业生年终就业率均保持在98%以上，连续9年获得“云南省高校毕业生就业创业工作目标责任考核一等奖”。人才培养质量获得社会认可，办学成效得到了社会充分肯定。

一个企业的兴衰在很大程度上处决于管理水平，管理要科学化、现代化是现代企业首先要解决的问题，计算机参入生产过程管理是衡量企业现代化管理的重要标识在我国很少有企业把计算机用于从原材料进厂到产品出厂整个生产管理的全过程特别是中小型企业。本课题的目标就是试图解决中小橡胶制品厂的这个问题，由于用计算机进行管理系统软件很爱企业的欢迎，也是他们迫切需要的。

本项目以风电场扇区管理为研究对象，通过开发工程尾流模型和改进机组偏航控制品质，将尾流效应模型与场内机组偏航指令有效结合，以管理各机组尾流所覆盖的扇区，利用风电场多机组的偏航协同控制，实现以多机群或风场级发电量为优化目标的机组偏航动作，从而提高整体发电量。主要包括以下内容： （1）风电机组偏航参数优化方法 围绕偏航系统的稳态误差校准展开研究，利用SCADA历史数据及高精度传感测量装置，开发数据驱动的校准分析方法，改进机组偏航控制系统的信号品质，提升机组功率输出性能。 （2）机组级尾流复合建模方法 以特定机组为研究对象，通过测风仪与风向标数据，分析前排机组尾流空间分布特性，以建立有效简化的工程尾流模型。在此基础上，结合先进CFD风场仿真与现场测试，主动改变上游机组的偏航角，测试量化上游机组的尾流效应变化对下游机组的特性影响，最终建立起机组尾流效应到单机发电量的数学联系。 （3）风电场级尾流评估技术 以风电场中机组位置信息为依据，整合机组级尾流模型得到描述整场尾流效应的流场模型，基于风场当前的运行状况、机组受尾流影响等方面的分析，考虑尾流叠加空间耦合的影响。划分得到处于下游且受尾流影响较大的机组群，分析扇区管理实现优化改进的可行性及优化区域范围。 （4）扇区优化管理技术 在场级流场建模及评估的基础上，研究风场内多机组的扇区协同管理调度。以提高整场的发电量为目标，利用优化算法集中式优化整场各机组的动态偏航角，以降低尾流对后排机组的影响。