哈尔滨工程大学高分辨海洋信息获取系统设备采购及服务竞争性磋商

该项目是863计划项目，现处于实验室研究阶段。项目成果受专利保护。 1、项目概述 本项目针对高速公路进出城路段交通拥堵严重、事故频发，以及高速公路监控系统和城市快速路监控系统各自为政、协同性差的普遍现象，构建了基于互联网的分布式交通特征信息共享平台，实现了不同监控系统的信息共享；借助信息共享平台，系统分析了结合部的动态交通特征，提出了适应不同交通条件的短时交通特征预测技术；采用分层递阶控制和神经网络控制的方法，研发了多匝道的协同控制系统软件，并实现了结合部道路交通系统的微观仿真。 2、技术创新点 在监控系统的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平台，其中对异构监控系统之间交通特征级信息共享的内容和模式进行了系统分析，对异构信息进行了融合处理，实现了特征级信息的发布。 在短时交通特征预测研究方面，已对京津塘高速公路及北京市快速环路监控系统的海量交通流实测数据进行了特征与关联分析，完成了短时交通特征的预测，并实现了交通拥挤的预判。 在结合部的协同控制方面，利用模糊神经网络的建模和学习方法，对高速公路多匝道控制系统算法进行设计，并进行了控制效果仿真。   3、能为产业解决的关键技术 （1）基于服务水平的特征级交通动态信息融合技术 针对目前高速公路和城市快速路监控系统所采集的交通流基础数据格式和像素级融合技术都有所不同，控制目标参数不统一的现实情况，项目提出的交通特征信息共享平台首先要处理现有高速公路和城市快速路服务水平判定标准不统一的问题，其次需要解决区域交通监控系统的特征级数据融合问题，寻求基于服务水平的动态信息融合技术和方法。 （2）交通特征信息共享平台的设计技术 针对集中式信息共享平台投资大、实施困难的缺点，提出采用成熟的互联网技术，以及分布式技术建立交通信息共享平台，为异构监控系统的信息共享模式提供了一种新的建设思路。不需要增加额外的硬件投资、操作方便，就现有的管理体制来说，也容易实现。 （3）基于关联分析和智能控制技术的短时交通特征预测模型 将时间序列理论与关联理论引入交通状态分析，并根据不同交通条件建立的短时交通预测模型，在很大程度上提高了预测方法的实时性、准确性和可靠性，有利于预测技术的应用和推广。 （4）高速公路和城市快速路结合部实现协同控制的关键技术 基于区域道路交通网络动态信息采集系统数据资源的综合利用与共享，在交通服务水平判定技术的支持下，运用系统论、控制论的思想以及智能交通系统工程的理论方法，实现高速公路和城市快速路结合部的协同控制。 4、相关的行业发展水平，以及同类技术产品或成果比较 目前，我国已建设的交通信息系统中，各子系统基本上是作为一个个分支存在的，不仅子系统自身的数据尚未实现充分融合，集成度很低，而且系统之间存在行政分割问题，异构情况严重；在信息共享平台设计上，大都采用集中式为主，需要新建一个监控总中心，投资大，操作困难。 与本项目所提出的预测思路及预测方法相比，现有预测方法的适用性方面还存在不少缺陷。 目前，我国高速公路和城市快速路交通控制所采取的区域控制策略尚未形成较成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的协同控制模式更是处于起步阶段，尚未形成成熟的技术产品。 应用范围： 本课题针对的主要对象是高速公路与城市快速路的结合部，课题研究成果不仅充分利用了现有的道路监控系统硬件资源，节省了建设成本，而且可以满足结合部的交通控制与管理需要，具有较强的应用和推广价值。在实际的应用和推广中，还需进一步扩充和细化协同控制目标，优化大范围内的多匝道协同控制模型及其算法，并对具体的控制策略和控制设施进行详细设计，以提升协同控制的实际效果。 预期效果： 运用系统论和其他相关领域研究的最新成果，探索建立区域高速公路和城市快速路交通信息共享平台的新思路和新方法，并在系统平台的基础上研究协同控制的策略和方法，并形成整套协同控制系统算法和软件。在实践中，研究成果能够得到较好的应用，并且能够部分解决高速公路和城市快速路结合部的交通问题。

本发明公开了一种过程控制系统信息安全防护的异常检测方法，首先根据失效事件建立故障树；然后根据预设的分区原则对故障树的叶子事件进行分区隔离；再利用各区域的信息，分别对系统同一关键状态信号进行描述，建立关键状态信号的数学模型；并通过对该数学模型的参数进行拟合求取最佳拟合系数，获得关键状态信号的数据表达式；根据关键性状态的数学表达式计算关键状态信号的描述距离，根据该描述距离计算任意两个区域对关键状态信号的描述距离；根据

本发明公开了一种基于电力系统底层故障信息的复杂故障串联 整合方法。包括以下步骤：获取底层故障的底层故障信息，将按各底 层故障第一排序时刻先后顺序列于时间轴上；并将时间窗口的起点置 于首个底层故障的第一排序时刻处；辨识时间窗口内底层故障两两之 间的关联性，区分复杂故障的类型；对辨识出的第一排序时刻非相邻 的连锁故障和保护隐藏故障进行修正；将时间窗口起点移动至下一个 相邻底层故障的第一排序时刻处，对该时间窗口内底层故障的关联性 进行辨识；重复上述步骤，直到所有底层故障的关联性辨识完毕，得 出复杂故障的串

本发明公开了一种基于用户的统计信道状态信息的预编码方法及系统。该方法包括如下步骤：根据用户的信道状态，将用户分为统计用户和瞬时用户，基站获取所有统计用户的统计 CSI 和所有瞬时用户的瞬时 CSI；对每个统计用户，计算其正交于其他用户的信道空间的正交子空间，并利用该正交子空间设计该统计用户的预编码向量；获取所有瞬时用户正交于所有统计用户的信道空间的正交子空间，并利用该正交子空间设计所有瞬时用户的预编码矩阵。该方法仅利用用户的统计 CSI，不限定基站服务的用户数目，能够同时服务于仅有统计 CSI 的用户和有瞬时 CSI 的用户，并且能够有效避免两类用户之间的干扰。

磁场控制系统主要由磁场发生装置（电磁铁、赫姆霍兹线圈或螺线管等）和程控高斯计及电源组成，这些设备通过串口线连接至电脑，然后通过电脑里的上位机软件对该系统进行控制，控制主要通过两种方式，第一是直接控制电源的输出电流大小，从而控制了磁场强度的大小，而高斯计则将测量值显示并记录在电脑中，用于分析；第二种方式则是通过软件可以直接设置磁场强度的大小，此时电源则会输出稳定电流直至磁场强度达到设定值后会稳定下来。这两种方式均提供了一套可以控制的电磁场系统，并形成系统闭环。   系统配置：   装置 产品 说明 磁场发生装置 赫姆霍兹线圈、电磁铁、螺线管等 高磁场一般选用电磁铁、均匀低磁场选用赫姆霍兹线圈和螺线管 测量装置 高斯计、磁通门计等 一般选用高斯计，特低磁场选用磁通门计（比如1GS及以下） 供电装置 程控电源 根据磁场要求可选用不同精度及稳定性的电源 控制中心 控制软件 控制电流输出及磁场大小，并进行记录和分析  

1.痛点问题 物联网技术是工业4.0和数字经济智慧化时代的标准性特征技术，是人工智能、云计算机、大数据等核心技术的底层技术基础。物联网技术的本意是希望实现万物直接互联，并能主动协同工作，但目前尚没有一项技术可以达到上述目的。 目前现有的物联网系统架构种类很多，主要集中在物联网的顶层软件设计方面，软件研究较多也做得很好，但其面临的共同问题是各种底层设备(包括不同厂家生产的各种传感器和执行器等功能部件)如何联接？在目前现有的各种物联网技术方案不仅系统结构复杂，也只能实现万物间接互联和被动协同工作，而无法实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。 2.解决方案 本成果所涉的核心技术是IPT（InformationPipeTechnology）信息管道技术及基于IPT信息管道技术的DMCS（DistributedMeasurement&ControlSystem）智能物联分布式测控系统集成方法，以下简称DMCS/IPT。 在基于IPT信息管道技术的DMCS智能物联分布式测控系统中，所有节点均具有完全平等的地位(“去中心化”)，也无需通过任何指令进行协同工作（“去指令”），所有节点及其联接的底层设备均可直接通过在信息管道中自动交互的测控信息的驱动来实现系统预期的各种测控功能，而若想改变系统功能，也只需改变系统中联接各分布式智能测控节点虚拟的信息管道联接关系即可，多数情况下，无需编程即可实现分布式智能测控系统的快速集成及其功能重构。DMCS/IPT及其所衍生的IPT云/IPT雾智能物联系统架构，能完美实现物联网所需的万物直接互联和主动协同工作。IPT雾是一种可以弥散到工业现场任何一个角落的DMCS/IPT智能测控网络，整个网络只需一条线缆（有线或无线物理链路）即可位于工业现场不同位置的底层设备及其对应的IPT节点彼此联接起来，不仅可通过信息管道实现“去中心化”和“去指令”的智能协同工作，而且可在IPT雾网络中任意位置接入的IPT远程智能联接节点联接至IPT云网络，或者直接联接至任意指定的普通云服务器，并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。IPT云网络则是架构在IPT雾网络之上的DMCS/IPT智能测控网络，可进一步联接不同的IPT雾网络，并通过信息管道解决不同IPT雾网络之间的测控任务协同，以形成更大规模的智能物联网。IPT云网络同样具有“去中心化”和“去指令”等明显技术特征，也能在IPT云网络中任意位置通过接入一个IPT远程智能联接节点，将整个系统联接至任意指定的普通云服务器，并与云端现有的各种物联网专业软件实现对接。 合作需求 1、合作企业现有产品需在某行业或某领域已占有较大的市场份额，且非常熟悉所在行业或领域的业务流程，并深度了解客户的痛点和需求； 2、合作企业需有良好的信誉记录，并需要有足够的资金来支持DMCS/IPT新产品的研发，且需要有一定数量和质量的技术人才来完善相关产品； 3、合作企业需有愿意跟其他非竞争性企业一起联手打造智能物联网生态圈的愿望。 具备以上合作条件的企业可联系清华技术转移院，通过专利普通许可方式开展各自领域的新产品研发及其推广应用，聚集多方力量，以合作共赢的方式共同打造一个可满足数字经济新时代需求的、造福于国家和社会的、国产化的智能物联技术产品生态圈。

本发明公开了一种基于 WAMS 时间断面信息和拓扑信息的故障 诊断方法。该方法包括： (1)通过 WAMS 获取互联电网中各量测点的三 相电压和电流的幅值和相角数据；(2)使用获取的三相电压和电流的幅 值数据按照故障诊断启动判据进行计算；(3)对满足故障启动判据的量 测点三相电压和电流的幅值数据进行实时特征量提取，形成实时模式 向量；(4)将量测点 i 提取的实时模式向量与预设的已知故障类型的基 准模式向量集合相匹配，根据匹配结果给出初步故障结果；(5)根据时 间信息和电网拓扑信息对满足启动判据的量

常州信息职业技术学院是江苏省首家信息职业技术学院，隶属于江苏省工业和信息化厅。学院具有五十余年的办学历史，1962年创办，初名常州市勤业机电学校，1980年更名为常州无线电工业学校，2000年10月经江苏省人民政府批准由常州无线电工业学校和常州市电子工业职工大学合并组建成立常州信息职业技术学院。学院地处中国经济最发达的长三角腹地——常州，坐落在风景秀丽、充满现代气息，集教学、科研、培训、职业技能鉴定和社会服务于一体的常州高职园区。 2003年学校被教育部确立为国家示范性软件职业技术学院。2004年以优秀的成绩通过教育部高职高专人才培养工作水平评估。2005年荣获全国职业教育先进单位。2006年被省教育厅确立为省级示范性高职院校重点建设单位。2007-2009被教育部、财政部确立为国家示范性高等职业院校建设单位。2010年以优秀的成绩通过了国家示范建设验收，并顺利通过新一轮高职院校人才培养工作评估。2017年入选江苏省高水平职业院校建设单位。 学校先后获得“江苏省文明学校”、“江苏省高校思想政治教育工作先进集体”、“江苏省高等学校和谐校园”、“江苏省平安校园”、“江苏省高校毕业生就业工作先进集体”、“江苏省招生工作先进集体”、“江苏省师资队伍建设先进高校”、“常州市文明单位标兵”、“全国高等职业院校就业工作星级示范校”、“全国高职院校魅力校园”、“全国高职院校创新创业教育先进单位”、“中国职业院校新媒体十大最具影响力院校”等荣誉称号，被选为中国软件产教联盟执行理事长单位、全国高等职业院校创新创业联盟副理事长单位、首批“职业院校文化素质教育基地建设单位”、首批“职业院校数字化校园建设实验校”，跻身“广州日报高职高专排行榜”“全国第5、江苏第1，中国高职高专校竞争力排行榜”全国第51、江苏第5，“江苏高职院校人才竞争力排行榜”第5。 学校占地1,042亩，建筑总面积32.03万平方米，有全日制本专科在校生12140人、学历继续教育学生12300人、留学生248人，教职工693人。学院设有软件学院、网络与通信工程学院、电子与电气工程学院、经贸管理学院、机电工程学院、外国语学院、艺术设计学院等7个二级学院及基础、社科、体育等3个部和1个继续教育学院、培训中心。 学校设有46个专业，建有国家级重点专业8个、实训基地4个、精品课程4门、资源共享课程3门、教学资源库1个、优秀教学团队1个、优秀教学名师1名、全国性产教联盟1个、教育部现代学徒制试点专业1个、牵头建设国家级教学资源库2个，是国家劳动与社会保障部、工业和信息化部高技能人才培养示范基地、国家软件与信息服务外包人才培训基地，并建有江苏省品牌专业3个、省级产教融合实训基地2个、骨干专业7个、特色专业7个、重点专业群4个、科技创新团队1个、教学名师3名，获国家教学成果一等奖2项、二等奖2项，省级教学成果特等奖1项、一等奖5项、二等奖10项，江苏省科学技术二、三等奖各1项。 近年来，学校凝心聚力谋发展：一是创新杰出人才培养模式，分类培养技能促进型、技术增强型和创业自强型杰出学生。二是打造专业特色品牌，重点建设2个省级品牌专业、5个省级骨干专业、6个校级重点专业和2个国家专业教学资源库，构建“新一代信息技术、智能制造、现代服务”三大专业集群。三是优化人才共育平台，搭建由“8个双主体学院、8个技术应用与服务中心、1个信息产业园、1个全国性软件产教联盟”组成的校企合作平台，启动了全要素的“智能工厂”产教融合综合实践平台建设。四是完善创新创业载体，构建“集课程教学、实践载体、师资团队、实践活动于一体的全要素创新创业人才培养体系。五是全面提升素质教育，构建全员参与、全院协同、全程融合的“大思政”工作体系、“全人化”大学生综合素质培养体系。六是探索互联网+教育范式，推进智慧校园建设，全面打造网上网下并行的办学运行生态。七是优化科研项目管理机制、推动协同创新平台建设、重抓科技基层基础工作、加强创新激励与服务、着力高层次科研队伍建设，科技贡献、专利获得等位居高职院校前列。八是推进国际化办学进程，与10个国家和地区、20所高校开展学生交流、师资培训、项目合作，特别是在南非教育合作上取得了创新性突破，留学生规模位居高职院校前列。

福建信息职业技术学院是首批“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校、福建省示范性现代职业院校建设工程重点建设院校，由福建省教育厅举办和管理。学校坚持“传承菁华、开放包容、知行合一、协同创新”，秉承“厚德强能”校训精神，着力“对标先进、赶超先进、成为先进”，推动“大提升、大跨越、大发展”，努力打造成为一所“人才培养全国一流、社会服务成效显著、两岸交流合作典范”的高职院校。 学校办学历史悠久，源于1906年创办的福州青年会书院，2003年2月由福建电子工业学校、福建工程学校、福建省商业学校等3所国家级重点中专合并升格成立，已有一百多年的职业教育办学历史，培养了近8万名毕业生，校友遍布海内外，其中有中国科学院院士唐仲璋、郑作新，中国工程院院士、学校名誉校长陈良惠等知名校友。 学校坐落于历史文化名城、全国文明城市、福建省省会福州市，现有龙腰、杜园、首山三个校区，以及正在全面建设的、占地1100亩的平潭新校区。现有教职工504人，其中专任教师298人、高级职称119人、硕士以上学历195人，“双师型”教师203人。目前，有1名享受国务院政府特殊津贴专家、福建省百千万工程领军人才；2名全国优秀教师、7名福建省优秀教师、7名省级教学名师、8个省级教学团队、9名省级专业带头人、4名福建省五一劳动奖章获得者和4名福建省高校杰出青年科研人才培育计划人选，还有近100人次在各级行指委及协会、学会任职。 学校坚持立德树人根本任务，树立“冰山”模型人才培养理念，创建“知识、技能、素质”三位并重人才培养模式，还率先开展“实务专题制作”研究与实施，提升学生专业能力和关键能力。目前共有全日制在校生7773人、成人教育学生5000多人，近年来毕业生一次性就业率保持在98%以上，并100%取得相应的技能等级证书。截至2018年6月，我校学生在各级各类技能大赛上共有3300多人次获奖，其中，荣获全国职业院校技能大赛一等奖16项、二等奖33项、三等奖43项；连续十一年蝉联福建省高职院校技能大赛团体总分一等奖；在“2017年全国普通高校学科竞赛评估结果（高职）”中，名列全国第4名、福建省第1名。在福建省第十三、十四、十五届大学生运动会上，分别荣获高职高专组团体总分第二、第一和一等奖的优异成绩。 学校实施“大企业带动战略”，与美国通用电气(GE)、中国联通、阿里巴巴、富士康、神州数码、永辉集团、新大陆集团等国际、国内知名的大中型企业建立了长期稳定的合作关系，目前合作企业总数达200多家。校企共同建设、完善并形成多层次、广覆盖的校内外实训基地群，建有校内实训基地31个、校外实训基地285个，其中，有3个国家级实训基地、8个省级实训基地、1个省职业教育公共实训基地和6个省级技能竞赛基地，还通过富士康机器人定向班、阿里巴巴特色班、中辉订单班等培养订单人才2388人。全校教学、科研仪器设备总值近12000万元。 学校现设有计算机工程系、机械工程系、自动化工程系、电子工程系、建筑工程系、商贸管理系、海峡旅游学院、数字创意学院和马克思主义学院、基础教学部等教学单位、43个专业。其中，国家骨干高职院校项目建设和央财支持专业5个，教育部职业教育合作项目和全国示范专业2个，省级重点建设和示范（精品）专业12个。现有国家精品课程1门，国家精品资源共享课程1门，省级精品课程22门，省级教育精品在线开放课程4门，省级创新创业课程3门，校级精品课程43门、精品在线开放课程152门、微课程108门，还荣获11项省级教学成果奖。教师荣获全国信息化教学设计大赛一等奖1项、二等奖1项、三等奖3项。 学校坚持创新发展现代职业教育，牵头成立福建省信息产业教育集团、福建信息职业技术学院合作办学理事会、福建省高职教育改革发展研究中心等。2016年以来，获得教育部工业机器人领域职业教育合作项目、教育部产学合作协同育人项目、全国职业院校装备制造类示范专业点、国家首批旅游职业教育校企合作示范基地等11个国家级项目；承担了省卓越技师、现代学徒制、“二元制”和服务产业特色专业群等25个省级改革试点项目；与北京新大陆时代教育科技有限公司合作共建全国首个泛物联网领域混合所有制学院——福建信息新大陆学院；牵头成立平潭综合实验区职业院校联盟，积极探索对平潭职业中专学校的全面托管；与平潭综合实验区联合打造“平潭数字创意学院”；与台北海洋科技大学联合建设“福建信息职业技术学院海峡旅游学院”；与宁夏工业职业学院开展闽宁院校合作帮扶共建。 学校不断提升社会服务能力，开展了大量的院校教育技术交流、学术科研交流、人员培训、学历提升、技术服务和技能鉴定工作。近年来，年开展社会培训15000多人次、职业技能鉴定7000多人次；与行业企业共建5个应用技术协同创新中心（其中1个省级项目），为社会提供专业技术开发、技术咨询与服务项目年均30多个，创造效益年均近300万元。近年来，有216个市厅级以上科研项目通过验收、71个项目参展“6.18”、拥有67项授权专利成果。截至2018年6月，教职工公开发表了1843篇学术论文（中国知网数据）。 学校致力打造海峡两岸职业教育交流与合作先行校，与台湾地区高校、企业在职业教育上开展深度交流合作，注重项目推进、双向交流、融合发展，取得了丰硕成果。2007年以来，承办首届海峡两岸职业院校校长论坛、第四届海峡两岸应用技术类大学校长论坛等多个论坛；协助成立和维护建设省“海峡两岸职业教育交流合作中心”；与20所台湾技职院校建立“姊妹校”关系，并与其中5所联合开展闽台校校企联合培养人才项目；与台北海洋科技大学紧密合作，联合平潭政府部门、平潭职专等打造海峡旅游学院；聘请台湾师范大学教授到校开展双师专业英文教学改革，并引入全球学习与测评发展中心（GLAD）的两个考试认证中心项目。聘请了24名台湾客座教授和3名全职教师，共有187人次教职工和225名学生赴台交流学习，举办了5期台湾“姊妹校”师生游学团来校交流访学。台湾地区来校交流人员仅2017年就达115人，2018年上半年以来，已接待了147名台湾师生，其中“首来族”学生81名。 学校不断拓宽合作办学视野，引进英国伦敦工商会考试局LCCI国际职业认证课程与考试项目，现已有100多名师生取得LCCI国际证照；与美国加州州立大学北岭分校签订了校际合作交流协议，在开展“3+2”本科合作办学模式、学分互认、教师互访、项目合作、学生赴美夏令营和短期研习等方面达成合作共识。启动与一带一路沿线国家合作办学项目，学校成为“中印商务中心”主要成员，并接待印尼驻华大使苏更·拉哈尔佐来访，达成闽印尼开展职教合作共识；与马耳他国立旅游学院联合开展旅游类人才培养、平潭国际旅游岛产业技术服务等内容达成合作意向；与韩国全南科学大学校、韩国南部大学校签订校际合作协议，开展电子竞技专业领域合作与人才培养；与泰国清莱职业学院在学生双向交流、教师能力提升、留学生教育和语言教学等方面开展合作；与马来西亚大学、沙巴大学开展交流合作；联合新加坡淡马锡基金承办福建省职业教育专项能力提升新加坡项目，早期还与新加坡工艺教育局合作开展NITEC证书培训班，等等，取得了国际交流合作的良好成效。 ●荣誉表彰 全国教育系统先进集体（机电工程系） 教育部“2010-2011年度毕业生就业典型经验高校”50强 教育部2011年全国高校校园文化优秀成果优秀奖 全国高职院校创新创业示范校50强（2017） 全国职业院校技能大赛“突出贡献奖”（2017） 福建省职业教育先进单位 福建省五四红旗团委（2017） 福建省教育系统先进集体（电子工程系） 福建省师德先进集体（机电工程系、电子工程系） 福建省毕业生就业工作先进集体 福建省安全标准化建设提升工程二级达标校 福建省平安校园等级创建4A级学校 福建省第十二届青年五四奖章集体 第二批福建省学生资助管理中心标准化建设达标单位（2017） ●社会声誉 全国计算机应用与软件技术专业领域技能型紧缺人才培养基地 全国电子信息产业高技能人才培训基地 全国三维CAD教育培训基地 全国服务外包职业能力考试项目认定测评中心 全国机械行业职业教育“现代学徒制”试点工作首批牵头单位（2016） 教育部职业教育领域合作项目“工业机器人应用人才培养中心”（2016） 教育部高教司第二批产学合作协同育人项目（2016）； 全国职业院校装备制造类示范专业点（2016） 全国第三批“职业院校数字校园建设实验校”（2017） 国家旅游职业教育校企合作示范基地（2017） 机械行指委第二批高等职业教育创新发展行动计划（2015-2018）——服务区域经济的数字化智能化模具设计与制造人才培养模式改革（2017）； 两岸数字创意开放实验室（2017） 国家文化和旅游部2018年度“万名旅游英才计划”1项“双师型”教师培养项目、2项实践服务型英才培养项目（2018） 福建省高等职业教育发展研究中心 福建省软件人才重点培训基地 福建省信息技术人才重要培养基地 福建省先进制造业软件公共服务平台 福建省光电器件集成福建省高校应用技术工程中心 福建省模具数控技术服务中心 福建省高职院校闽台合作电子信息类师资培训基地 福建省中职学校计算机、动漫师资培训基地 福建省物联网产业公共实训基地 福建省航空装备及其光电应用技术协同创新中心（2017） 福建省农民工“求学圆梦行动”项目（2017） 福州市数控行业创新平台 中国教育技术协会常务理事单位 中国教育技术协会高等职业教育专业委员会主任委员单位 全国高职院校创新创业教育联盟副理事长单位 全国高等职业教育“校企一体化”创新联盟主席团成员单位 中国职业技术教育学会教学工作委员会职业教育教学资源建设研究会主任单位 中国职业技术教育学会院校技能竞赛工作委员会理事单位 中国电子教育学会职业技术教育分会常务理事单位 中国电子教育学会院校思政教育分会理事单位 中国电子信息行业联合会物联网产教联盟(职教集团)副理事长单位 中国模具工业协会全国职业院校模具专业联席会议常务副主任委员单位 全国职业院校模具教学研究会副主任委员单位 中国电子教育学会后勤管理分会理事长单位 全国职业教育新媒体专业联盟第一届常务理事单位（2017） 中国教育技术协会虚拟现实教育联盟会员单位（2017） 福建省高等教育学会理事单位 福建省信息产业商会副会长单位 福建省机械工程学会常务理事单位 福建省高职高专院校思想政治理论课建设联盟理事长单位 福建省电子信息行业职业教育指导委员会常务副主任单位 福建省高等职业院校科技联盟副理事长单位 福建省高等学校教育技术研究会副理事长单位 福建省模具工业协会副理事长单位 福建省高等学校思想政治教育研究会副理事单位 “海上丝绸之路”职业教育国际化联盟副理事长单位（2018） (备注：稿件时间2018年7月)