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广州长荣信息科技有限公司
公司成立于2014年,是一家致力于系统集成,软件开发,信息技术咨询及设计服务,安全技术、多媒体、计算机和网络产品代理销售于一体的新兴技术型企业。 秉持技术的发展及应用为了降低成本的宗旨,长荣公司融合各类前沿技术推出了『长荣WIFI麦克风』。
广州长荣信息科技有限公司 2021-12-07
西安辉达信息科技有限公司
 西安辉达信息科技有限公司成立于2015-08-03,法定代表人为史李娜,注册资本为500万元人民币,统一社会信用代码为91610131322340403B,企业地址位于陕西省西安市高新区丈八四路6号缤纷南郡14幢22602室,所属行业为商务服务业,经营范围包含:一般项目:网络与信息安全软件开发;技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广;计算机软硬件及辅助设备零售;数字视频监控系统销售;办公设备耗材销售;教学用模型及教具销售;办公设备销售;教学专用仪器销售;劳动保护用品销售;广告设计、代理;广告发布(非广播电台、电视台、报刊出版单位);广告制作;工程管理服务;专业设计服务;财务咨询;企业管理;信息咨询服务(不含许可类信息咨询服务);会议及展览服务。
西安辉达信息科技有限公司 2021-12-07
西安雷海信息科技有限公司
西安雷海信息科技有限公司,成立于2018-09-29,注册资本为200万,法定代表人为杨峰,经营状态为开业,工商注册号为610131100517875,注册地址为陕西省西安市高新区丈八街办高新四路高科花园16号楼6幢50702室,经营范围包括雷达及配套设备、船舶电子设备、数据通信设备的开发、设计、生产、销售、技术服务、转让、咨询、租赁及工程安装;计算机软硬件、通信设备、网络设备、自动化控制设备、工模具的技术开发、生产、技术服务和销售;高分子材料研发、生产、销售;技术认证信息咨询;货物与技术的进出口经营(国家限制、禁止和须经审批进出口的货物和技术除外)。
西安雷海信息科技有限公司 2021-12-07
上海桥媒信息科技有限公司
上海桥媒信息科技有限公司 2022-05-24
空岛信息科技(上海)有限公司
空岛信息科技(SpaceMax)有限公司专注于专科医学教学和模拟医学.通过5G+XR赋能智慧化医学专业教育和患者告知.公司自主研发模拟医学专科临床教学系统,拥有多项发明专利和15项软件著作权。产品涉及超声科、神经外科、妇产科、骨科、等多项专科;公共卫生(新冠疫情防护)、临床护理学、养老护理学等国内未来紧缺人才专培领域。提供专业临床医技训练、思维训练、日常教学与专科培训.
空岛信息科技(上海)有限公司 2022-05-24
广州麦仑信息科技有限公司
麦仑是一家专注解决城市智能安防、实名认证的掌脉生物识别AI技术服务商,其自主研发的掌脉识别系统具有“一对一精准实名认证”、“亿级人次0.3秒闪速识别”、“非接触活体识别”、“一次注册终生通用”、“全民适用”等技术优势,满足世界最高等级的安全隐私标准。可以为交通、教育、医疗、加油站、景区、矿山、工地、智慧城市等众多领域提供最高安全等级的安防实名认证服务。同时也可以提供便捷易用的实时认证、信息安全、刷手支付等综合解决方案。通过刷手能够升级替代二维码,乘车卡,银行卡,现金,身份证等所有的码、卡、币、证。 作为一家科技部认证的高新技术企业,麦仑拥有专利及各类知识产权60余项,核心技术MIFS和FVR掌脉识别系统通过了公安部、工信部的多项安防权威认证;目前,已牵头和参与《信息技术 生物特征识别 手部血管图像采集终端通用规范》、《信息技术 生物特征识别 手部血管识别终端通用规范》、《安全防范 指掌静脉融合应用 轨道交通人员通道控制设备》等14项国家标准的制定和修编工作。 “美好生活 伸手可及”,麦仑将以此为目标,打造更加便捷、安全、智慧的城市管理,致力于通过领先的安防实名掌脉识别技术打造安全幸福的美好家园。
广州麦仑信息科技有限公司 2022-05-24
博物馆多媒体信息发布系统
产品详细介绍  德睿博物馆多媒体信息发布系统     博物馆作为公益性文化教育机构,是弘扬和培育民族精神的重要文化基础设施,因此,如何充分发挥这个基地的作用,对外展示、宣传博物馆的内涵和外在的形象就显得尤为重要。根据博物馆的这一现实需求,上海德睿电子科技有限有限公司开发了德睿多媒体发布系统。该系统实现馆藏展示、馆内导航、广告、公告、新闻信息、历史资料、教学、讲座或报告等的多媒体内容发布,内容形式可为文字、图片、文件、音频、视频等。   该系统集远程内容发布、远程管理、海量存储、高清视频、交互传输于一体,是一个完美的数字化分布式多媒体发布平台,它也是国内第一套博物馆分布式多媒体发布系统。 控制中心:集中了系统管理、内容发布、远程、采集编码、数据存储等主要功能;展区配备了视频播出服务器与显示终端,视频播出服务器将根据控制中心播控系统的控制,进行多媒体信息的播放。   展览馆、图书馆、博物馆多媒体联网信息发布系统   伴随着市场化的不断深入,各行各业供需双方急切的需要能通过各种渠道得以有效交流,进而达成交易。在众多的交流平台中,会展方式成为其中最为重要和发展最快的公共平台。   因此,为了更好的为企业和观众提供服务;为了提高展馆设施与资源的使用效率;为了便于主管部门的管理、协调工作;为了提升整个展馆形象和服务档次。需要建设一套统一管理、方便迅捷的公共信息服务平台。   展览馆、图书馆、博物馆信息发布系统解决方案                     从德睿多媒体信息发布的角度,展览馆、图书馆、博物馆的信息发布区域可分为三块:公共信息发布区,会展大厅,各办公楼层。在这些区域各相应地点(各展位上方、各楼层电梯口等),设置大屏幕等离子彩电(附美观小巧的控制终端设备)。   在公共信息发布区:主要由管理人员,面向所有人员,发布管理信息和各种公告,从而起到统一的管理和导引作用。同时也可发布某些企业的广告。   在大厅各展位上方:通过大屏幕彩电显示该展位的企业介绍等信息。各展位的信息各不相同,但管理人员仍可在各展位的电视屏幕上统一发放重要通知。   在各楼层:由管理人员根据需要发布信息,如通知、公告、广告等。由于采用先进的网络流媒体技术,各电视显示终端能够以灵活多样的形式发布信息。文字显示模式,可以通过周期性屏幕切换,显示信息。     信息发布与管理:   根据展览馆、图书馆、博物馆的特点,信息的发布及管理由以下方式构成:   统一管理和发布,整个信息管理平台由主管部门控制,所有企业信息和各种公告信息均由管理人员统一制作和发布,或者由管理人员授权企业制作和发布;   设置企业信息服务区,各企业经过管理员授权,可以在自己展位的显示终端发布自身信息,包括企业介绍和招聘信息等。企业只能在规定的显示模板内选择信息发布的方式,避免了五花八门的海报式宣传,实现信息发布形式的统一化和标准化。企业所发行信息受管理员监管,管理员可随时中止某企业的非法信息;展览馆、图书馆、博物馆除了提供供需双方的交互平台,还可以提供各种公益性服务。通过智能信息平台,管理人员可以在合适的时间播放各类公益节目。  
上海德睿电子科技有限公司 2021-08-23
卫星与无线通信融合系统研发及产业化
成果介绍“卫星与无线通信融合系统研发及产业化”就是由东南大学、南京中网卫星通信股份有限公司和江苏大学三家单位合作完成。卫星通信具有覆盖广和不受地域限制的优势,但是受到遮挡以后,信号就会不好,而且通信的成本太高,2M带宽每小时就要花费几千元。而随着3G、4G的普及,地面无线通信已经发展得相当完善,但是在地面基站未覆盖区域,或基站一旦受到洪水、台风、地震等自然灾害破坏时,就无法通信了。正是基于这两个通信系统的特点,我们‘取长补短’,巧妙地将两种通信系统融合起来,研制完成的系统可以根据不同策略自适应地选择地面通信链路或卫星链路”技术创新点及参数他和团队成员克服了很多困难,提出了多项独创性的方法,目前已申请国家发明专利40项(其中24项已经获得授权),编制国家标准3项,发表国内外核心期刊论文61篇(其中SCI收录16篇)。项目研制的卫星与无线通信融合系统实现了规模产业化,部分性能指标处于国际领先水平,并在气象、安监、环保和军队等诸多行业得到极其广泛的应用,得到了政府有关部门和客户的一致好评。市场前景目前本项目的产品已经应用到全国26个省市的18个行业。其中,气象和安监市场占有率达到70[%],环保市场占有率达到60[%]。产品曾为“神舟系列”飞船的发射和回收提供气象保障,为汶川地震、雅安地震和甘肃舟曲特大泥石流等提供了应急通信服务,为上海世博会和深圳大运会等重大活动提供了气象保障和视频直播服务。产品已经实现直接销售收入8.3亿元,产生的间接经济效益数百亿计。
东南大学 2021-04-11
融合架构的高时效可扩展大数据分析平台
大数据应用的多样化 需要的计算模型、数据模型多样化; 目前每类模型需要单独的开源系统来支持(如HDFS、HBase、Neo4j、MongoDB,Flink,Spark,Tensorflow等)。 多系统导致大数据分析平台非常复杂、效率低下。研究目标:研究和开发面向新型多计算模型融合架构的、高时效、可扩展的新 一代大数据分析支撑系统与工具平台FAST(Fusion-Architecture, Scalable, Time-efficient big data analysis platform)。针对目前大数据分析平台复杂、效率低下的痛点,该系统具有三个 方面的优势:首先,这套系统采用融合架构,一方面实现关系、图、键 值、文档等多种数据模型的高效融合,另一方面实现批处理计算、流计 算的深度融合,并可以通过SQL扩展语言来进行多模型的统一查询,实现高效的跨模型查询。其次,对于复杂系统来说,时效性非常重要,这 套系统采用融合架构提高效率是实现高时效的基础,更重要的是,我们 对大数据分析从数据到用户进行了端到端的全栈时效优化。最后,对于 大数据应用来说,系统扩展性非常重要,本系统在资源层、存储层和计 算层进行了全面的扩展性优化。下面在融合架构、高时效和可扩展这三 个方面,分别详细介绍FAST系统的三个主要亮点。融合架构FAST系统的第一个亮点是融合架构,我们在技术方面的创新主要包 括多数据模型融合和多计算模型融合两方面。多数据模型融合:设计和研发了多模型数据管理与查询引擎,支持关系、图、键值、 文档等多种数据模型,实现了查询解析、查询优化、元数据管理、数据 分布等功能,将多种数据模型进行统一管理和深度融合。同时扩展了SQL语言,通过统一的查询接口支持对关系、键值、图、文档等数据进行独立访问或者跨模型查询。经过试验,多模型数据融合查询,比Spark 2.3.4的查询时间能平均减少70.7%。目前spark等现有系统还需要手工编程方式来实现跨模型查 询,所以FAST系统在易用性上也表现良好,降低使用门槛,提高开发效率。多计算模型融合:在计算层实现了最常见的批处理计算和流计算深度融合,批流融合的核心方法是在系统内部实现批和流的统一表达,批是对有限数据集 的运算,流是对无限数据流的计算,我们设计了UCollection结构对批和 流数据进行统一表达,通过识别的bounded标志,来确定是批、流、或批流融合。有了统一表达,可以开展一系列融合优化来提升系统性能。 并且对上通过Unified API统一用户的批、流接口,实现二者在编程范式上的统一表达。对于批流混合的计算,融合架构系统的查询延迟比Flink 1.4.2能减少57%,吞吐量平均可以提升到6.72倍。高时效FAST系统的第二个亮点是高时效,即缩短大数据分析的时间消耗, 提高效率。由于大数据分析平台是一个非常复杂的系统,为了做到高时效,系统不能存在性能短板,因此需要对大数据分析的整个过程进行端到端的全栈时效优化。如图中所示,自下而上,需要在多模态存储、批流融合、机器学习、人工操作各层都进行优化。对于多模态存储,面向应用负载和异构硬件特征进行自适应优化;对于批流融合计算,在统一表达基础上,进行系列融合优化技术, 包括DAG优化、迭代优化、部署优化、操作符优化等;在机器学习层面,进行模型优化、消息优化、梯度优化、概率优化 等来提高时效;而且我们也考虑到大数据分析过程中用户人工操作的时效性问题, 通过智能地进行大数据分析方法和模型的推荐,来缩减人工操作的 时间。可扩展FAST系统的第三个亮点是可扩展,由于大数据应用规模很大,数据增速快,对系统可扩展性的要求非常高,为此我们在系统的资源层、 存储层和计算层进行了全面的扩展性优化。在资源层,系统都部署在云计算的虚拟化资源之上,利用了云计算资源的弹性机制进行系统扩展。并在系统中实现了可伸缩调整模块, 能实时监控软硬件系统的状态,按照应用需求来自适应地进行弹性伸缩。在存储层,分布式存储系统扩展性的关键在于分布式共识和一致性 协议(Raft),因此提出了KV-Raft、vRaft等进行Raft的扩展优化。在计算层,我们扩展了机器学习模型的参数规模,使系统可以支持 到百亿级别的超大规模机器学习模型训练,并且性能方面有明显提 升。亮点成果:融合架构大数据分析平台目前已经在阿里巴巴双十一进行示范应用。 从2020年11月10日至11月16日一周的时间,在阿里的生产环境中,研发 的系统一直连续稳定运行,基于淘宝和天猫的实际用户信息进行大数据 分析,综合运用了本系统的存储、计算、机器学习等多个模块的能力, 累计进行了184亿件商品推荐。同时在双十一期间,基于智能交互向导技术,也面向电子商务应用 的卖家提供了“生意参谋”应用,基于大数据分析,帮助卖家分析产品 销量变化的原因,以及促销的有效手段等。
中国人民大学 2021-04-10
海量混合时态数据融合处理关键技术及应用
流立方在技术流派里属于流式大数据实时处理领域,但兼顾了批式数据处理技术的优势,一定程度的做到了混合时态的实时处理。流立方通过在数据流水过程中嵌入流处理引擎将所有流过的数据进行实时处理, 并生成多维度的可计算数据魔方。1)超高并发性:“流立方”产品拥有每秒处理百万笔交易流水复杂分析的能力。而达到这样的性能仅需要 8 台普通的 pc 服务器搭建的集群。2)超低时效性:流立方对每笔流水处理的延时严格控制在毫秒级,实际生产中平均延时稳定在 10 毫秒左右。形象一点来说,也就是在海水涌进海洋的几乎同一时刻,数据就被分析完成了,远远低于人类学上 0.1 秒即有所感知的时间节点,处理速度比一眨眼快了很多倍。最近一年,流立方的高级版本更是提升到了微秒级的处理延时,将被用在春运票务、军工、反恐等要求更加极致的场景。3)高可靠性、高扩展性、高兼容性:流立方自带的可计算分布式缓存高性能、高可靠、高可扩展。在内存不足时, 能够平滑扩展到多节点。流立方平台内支持算法数量达到几十个。计算模型、脚本独立管理,在线编写、即时部署即时生效, 大大节约上线时间。
浙江大学 2021-04-11
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