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一种木马网络通信检测与取证方法和系统
本发明公开了一种木马网络通信检测与取证方法,包括:接收用户提交的取证指令,并接受用户的输入,输入为需要被监测的木马进程 ID 号,根据该取证指令实时的从网卡层捕获计算机网络通信时的网络数据包,以生成计算机网络数据包文件,同时从传输-网络层捕获用户被监测木马进程 ID 下的网络链接信息,以生成被监测木马进程的网络通信链接信息文件,将计算机网络数据包文件在被监测木马进程的网络通信链接信息的控制下过滤出仅与被监测木马进程相关联的被监测木马进程网络数据包文件。本发明能够解决现有网络通信取证技术无法将木马与该
华中科技大学 2021-04-14
面向老人的无线网络定位与跌倒报警系统
 面向敬老院和福利院老人的无线网络定位与跌倒报警系统由上位机监控系统、无线网关、无线路由器、移动定位器和跌倒检测器组成,可实现老人在敬老院或福利院等特定环境中的无线定位、便携式生理参数检测和跌倒报警等功能。 产品已完成原型样机的研制,相比国内外同类产品具有价格优势,能够承载跌倒检测、无线定位、生理参数检测多项功能。 主要性能指标:1. 工作频率2.4GHz;2. 5层无线网络拓扑结构;3. 至少覆盖32400m2(180m×180m)的范围;4. 定位精度3~5m;5. 跌倒报警响应时间3s以内;6. 信号有效传输距离50m;7. 传输速率:150Kbps;8. 支持不少于150个无线定位节点(定位器)。
北京航空航天大学 2021-04-13
网络的结构可预测性与网络结构的最短压缩比特串长度呈线性关系
 在本研究工作中,该团队利用信息论和统计物理两个领域中熵的相关理论,对网络结构预测极限进行了研究。直观地说,一个可以仅用几个词描述的网络结构意味着它很简单,其边也很容易预测。例如二维晶格或一维链状结构。相反,如果一个网络需要很长的语言才能描述清楚,那么它应该具有非常复杂的结构,其结构很难预测。在计算机领域,任何网络的结构都可以被编码成二进制字符串。这启发了团队探寻最短二进制编码字符串长度,也就是熵,和可预测性之间的关系。       通过研究,该团队发现来自不同领域,很多大小不一的网络,其结构的最短压缩长度和可预测性之间存在一个普遍的线性关系。基于香农信源编码定理,该团队在随机网络上证明了这种线性关系。       进一步,利用这一线性关系,该团队推导出网络结构预测算法的性能上界,揭示出包括机器学习在内的预测算法性能尚存在多大的提升空间。因此,该性能界可用于指导未来在线商业推荐系统、蛋白质相互作用探测等场景中的算法设计。另外,该理论的一个有趣的用途是,可以实现在无需任何预测算法的情况下,通过网络结构压缩数据大小来估计一个网络数据集的商业价值。 
中山大学 2021-04-13
古建筑三维激光信息采集技术
北京工业大学 2021-04-14
基于光学超颖表面的多维信息显示技术
本成果将全息技术与超颖表面的三维调制、偏振复用、波长调制、主动相变材料、非线性调制、集成液晶调制显示、算法优化等结合,研究并设计了多种基于超颖表面的多维信息显示技术,为提高信息显示的存储密度、多彩多自由度显示等提供了更高性价比的选择方案,具有极高的应用前景和推广市场。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 超颖表面作为一种全新的信息载体在近几年得到迅猛发展,其能够灵活地调控光波前,超薄紧凑的特性能够极大地解决传统设备笨重,灵活性差,应用场地受限的问题。并且,其适合在多维度信息显示等领域应用和推广。项目组在超颖表面的多维信息显示领域做出了许多有意义的贡献。将全息技术与超颖表面的三维调制、偏振复用、波长调制、主动相变材料、非线性调制、集成液晶调制显示、算法优化等结合,研究并设计了多种基于超颖表面的多维信息显示技术,为提高信息显示的存储密度、多彩多自由度显示等提供了更高性价比的选择方案,具有极高的应用前景和推广市场。 基于超颖表面的多维信息显示技术的体积小,构造灵活多样,结构特征明显,能够复用多种光学特性,为信息显示,特别是全息显示领域到了创新性变革。因其能够彻底摆脱传统光学的限制,提高信息容量和显示多样性。该技术可在微纳量级达到成像和显示的极佳效果,有望在数据存储,超分辨率显示,光学加密,增强现实,智能设备等领域发挥能以想象的优势。
北京理工大学 2022-08-17
面向大规模信息处理的 GPU 集群技术
成果简介:随着大数据分析、大规模视频监控、大规模支付系统等如火如荼地展开,提 高大规信息处理 能力已经成为业界的追逐的焦点。计算机集群技术成为重要手 段并突飞猛进,如我曙光系列、天河系 列、IBM 深蓝等超级计算机。这些高端 集群利用专用的计算节点、高速网路、特殊系统构成,具有成 本高、维护代价 高、运营成本贵等问题。利用普通的计算机、商业化的网络、通用的软件系统构 成的 普通计算机集群因其成本低、维护便宜,更适合广泛地构建大规模集群处 理和服务系统。 GOOGLE、Baidu、阿里、
上海理工大学 2021-01-12
临沂市中信信息技术有限公司
临沂市中信信息技术有限公司,成立于2015年,是一家专注于提供互联网技术开发、软件定制、平台运营、软件实施等服务的科技型公司,是国内专业的互联网解决方案提供商和服务运营商。 公司始终坚持“始于诚信,忠于品质”的企业精神,以高质量服务、高技术创新为企业的发展使命,通过资源的不断整合和发展,先后推出了智慧安监管理平台、企业培训考试系统和加油站实时数据采集管理系统等产品,取得了软件著作权及实用新型专利证书近百余项,拥有几十项行业解决方案。是国家规划布局内重点软件企业、重点高新技术企业。 公司自成立以来,以“策略先行,经营致胜,管理为本”的商业推广理念,一步一个脚印发展成为山东省同类企业中经营范围最广、在行业内颇具影响力的企业。
临沂市中信信息技术有限公司 2021-06-15
迪芝伦信息技术(上海)有限公司
美国DIGILENT是在全球FPGA、微处理器技术、便携式传感器模块及虚拟仪器领域具备顶尖设计、制造水平的公司。从2000年成立以来,为全球70多个国家、2000多所科研机构及高等院校提供工程电类科研与教学相关平台及解决方案。在工业领域,DIGILENT为上游的半导体厂商提供高端专业的OEM服务,其客户包括“Xilinx赛灵思”、“TI德州仪器”、“Microchip微芯”、“ADI亚德诺”、“Cypress赛普拉斯”等龙头企业。一直以来,DIGILENT借助顶尖半导体行业圈的核心科技致力于将半导体圈工业科技以最高效的方式提供给每一个人。 迪芝伦信息技术(上海)有限公司为美国DIGILENT公司在中国的分公司。DIGILENT在美洲、欧洲及亚洲设有分公司及研发中心,并在全球5大洲建有大规模的分销与合作伙伴网络。在大中华区,DIGILENT中国公司地处上海张江高科技园区,集销售、市场、运营、技术支持、后勤等多部门于一体,致力于为蓬勃发展的中国本土企业、高等中等院校以及广大工程技术爱好者/创客,提供符合本土需求的FPGA、开源微处理器、模块化传感器、高性价比虚拟仪器等平台与解决方案。
迪芝伦信息技术(上海)有限公司 2021-12-07
北京车和家信息技术有限公司
理想汽车是一家智能新能源汽车研发商,专注于提供智能交通工具研发和服务。计划推出两款产品:SEV将满足城市1~2人的短途出行,SUV则将满足家庭用户中长途的出行需要。北京车和家信息技术有限责任公司旗下产品。
北京车和家信息技术有限公司 2022-02-28
北京地平线信息技术有限公司
以边缘人工智能芯片为核心,为产业提供具备极致效能、开放易用性的赋能服务 得益于前瞻性的软硬结合理念,地平线自主研发兼具极致效能与高效灵活的边缘人工智能芯片及解决方案,可面向智能驾驶以及更广泛的智能物联网领域,提供包括效能边缘 AI 芯片、丰富算法IP、开放工具链等在内的全面赋能服务。 以高效明确的产品研发路线为指导, 持续输出行业领先且极具实用价值的AI芯片 基于创新的人工智能专用计算架构BPU(Brain Processing Unit) ,地平线为自研 AI 芯片规划了完备的研发路线图。2017年,地平线即推出了中国首款边缘人工智能芯片;2019年,地平线又先后推出中国首款车规级 AI 芯片——征程2、新一代 AIoT 智能应用加速引擎——旭日2。2020年,地平线进一步加速AI芯片迭代,推出新一代高效能车规级AI芯片征程3和全新一代 AIoT 边缘 AI 芯片平台旭日3。 地平线于2021年7月推出业界第一款集成自动驾驶和智能交互于一体的全场景整车智能中央计算芯片——征程5,单芯片AI算力达128 TOPS。随着征程 5的推出,地平线成为业界唯一能够提供覆盖从L2到L4全场景整车智能芯片方案的边缘人工智能平台型企业。 快速落地的智能驾驶商业项目, 地平线正以全场景 AI 能力加速产业智能化变革 地平线目前已同(按照首字母排序)奥迪、比亚迪、长安汽车、长城汽车、东风汽车、广汽集团、红旗、江汽集团、理想汽车、奇瑞汽车、上汽集团等主机厂及德赛西威、东软睿驰、大陆集团、Freetech、佛吉亚、华阳、亚太、英博超算等Tier1达成深度合作,快速搭建开放共赢的智能汽车芯生态。 截止目前,已公布搭载地平线征程芯片的有长安UNI-T、奇瑞蚂蚁、智己汽车、长安UNI-K、广汽埃安AION Y、东风岚图FREE、江淮汽车思皓QX、广汽传祺GS4 Plus、上汽大通MAXUS MIFA、2021款理想ONE、长城哈弗H9等车型。更多搭载地平线征程系列芯片的车型将陆续发布。 未来,地平线将以大算力汽车智能芯片,以开放共赢的商业模式携手客户与合作伙伴加速智能驾驶创新产品成熟落地,打造草木繁盛的智能汽车生态,让人们获得更安全、更美好的驾乘体验。
北京地平线信息技术有限公司 2022-02-28
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