南昌航空大学是一所以工为主，工、理、文、管、经、法、教、艺等学科协调发展的多科性大学。学校是江西省人民政府与国家国防科技工业局共建的高等学校，是教育部第二批卓越工程师教育培养计划实施高校，是“中国政府奖学金”来华留学生培养院校，是教育部本科教学工作水平评估优秀高校。 学校位于“物华天宝，人杰地灵”的英雄城——南昌。校园环境优美，拥有前湖校区、上海路校区等2个校区，占地面积3000余亩。校舍建筑面积104万平米。拥有教学、科研设备3.9万多台套，仪器设备总值约4.5亿元。纸质图书资料200多万册，中外文期刊352种，电子图书272万册，电子期刊273万册，中外文数字资源数据库61个。体育活动场地面积达15.5万平米。 学校前身是1952年创办的汉口航空工业学校，1954年8月迁到南昌，1955年改为南昌工业学校，1956年改为南昌航空工业专科学校，1978年改为南昌航空工业学院，2007年更名为南昌航空大学。1985年开始培养硕士研究生，1990年获硕士学位授予权，先后隶属于航空工业部、航空航天工业部、中国航空工业总公司，1999年开始实行中央与地方共建、以地方政府管理为主的管理体制。 学校现有教职工1961人，其中专任教师1249人，具有博士和硕士学位的教师约占教师总数的82%;博士生导师31人，硕士生导师600余人;有双职双聘中国科学院院士和中国工程院院士5人;国家杰出青年科学基金获得者2人，国家“万人计划”科技创新领军人才2人，国家优秀青年科学基金获得者2人，国家百千万人才工程人选1人，中国科学院“百人计划”1人，全国优秀教师5人;科技部中青年科技创新领军人才2人，教育部“新世纪优秀人才支持计划”2人;江西省新世纪百千万人才工程第一、第二层次人选40人，享受政府特殊津贴41人;江西省“赣鄱英才555工程”人选14人，“井冈学者”特聘教授2人，江西省主要学术与学科带头人8人，江西省教学名师17人，江西省青年科学家培养对象和杰出青年培养计划26人，江西省文化名家1人。省(部)级学科带头人48人，省(部)级中青年骨干教师72人。 学校面向全国29个省、直辖市、自治区招生，其中在14个省份一本招生，学校现有全日制在校生23318人，其中普通本科生20945人，专科生157人，硕士研究生2015人，留学生201人。建校以来共培养各类毕业生14万余名。学校与航空、航天、民航、通航等企事业单位和近30个地方政府人力资源部门建立了长期合作关系。每年有30%左右的毕业生服务于国防军工企事业单位和各大民航、通航公司。学校连续获江西省“普通高校毕业生就业工作先进集体”、“普通高校毕业生就业工作评估优秀等级”等荣誉。 学校设有材料科学与工程学院、环境与化学工程学院、航空制造工程学院、信息工程学院、外国语学院、飞行器工程学院(航空发动机学院、通航学院)、数学与信息科学学院、测试与光电工程学院、经济管理学院、体育学院、土木建筑学院、艺术与设计学院、马克思主义学院、文法学院、音乐学院、软件学院等16个专业学院，有国际教育学院、继续教育学院、国防生教育学院、创新创业实践学院等4个管理型学院，以及1个独立学院科技学院。学校现有64个本科专业，拥有16个一级学科硕士点，覆盖了55个二级学科硕士点，并具有14个工程硕士领域和3个(公共管理硕士、艺术硕士、翻译硕士)专业学位类别。 学校现有5个国家级特色专业，8个省级特色专业，1个国家级综合改革试点专业，6个省级综合改革试点专业，3个江西省一流学科，5个国防特色学科。获批6个国家级卓越工程师教育培养计划试点专业，6个江西省卓越工程师教育培养计划试点专业。学校材料科学学科、工程学学科进入美国ESI全球排名前1%，步入国际高水平学科行列。 学校现有“江西省测试技术与控制工程研究中心”博士后科研工作站、“江西省航空材料工程技术研究中心”博士后创新实践基地。现有1个国家级工程实验室，25个省(部)级重点实验室(研究中心)和省级重点基地，其中2个江西省“2011协同创新”中心。有2个国家级实验教学示范中心，9个省级实验教学示范中心。“十二五”以来，在国内外学术刊物上发表论文近7948篇，其中SCI、EI、ISTP检索2640余篇，CSSCI检索280余篇;获国家专利授权1181件，其中发明专利授权556件;出版论著194部、教材274部。获批国家杰出青年基金1项，国家优秀青年基金2项，其他类别国家自然科学基金335项，国家社科基金26项。全国教育科学规划项目2项、教育部哲学社会科学重大招标项目、教育部人文一般项目、教育科技项目和优秀人才项目等20余项，承担和参与国家科技重大专项、子项目、“973”、“863”计划子项等近20项。承担国防科研计划项目200余项，江西省重大科技专项等各类省部级项目1000余项。荣获国家科技进步奖1项(参与)，中国高校人文社会科学研究优秀成果三等奖1项。获省部级科技成果奖85项。罗胜联教授荣获2012年何梁何利基金科学与技术创新奖、荣获2017年江西省科学技术发明一等奖。 学校现有国家级教学团队1个，国家精品课程1门，国家级双语教学示范课程1门;获国家级教学成果奖4项，省级教学成果奖75项;获国家级规划教材8部，省、部级优秀教材40部。拥有3个校企共建的国家级工程实践教育中心。拥有校外实践(实习)基地345个，其中与中国南方航空工业(集团)有限公司联合申报的工程实践教育中心获批国家级大学生校外实践教育基地。学校国防生培养的“昌航模式”成功获批为国家级人才培养模式创新实验区，教育部、中国人民解放军总政治部联合发文向全国推广培育国防生工作经验。 学校学生近五年先后荣获省部级以上科技竞赛奖2800余项，大学生受理专利525件、授权420件，发表论文640余篇，累计获得“国家级、省级大学生创新创业训练计划”项目190项。曾获“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛决赛一等奖、国际2015CORE可再生能源技术顶尖设计大赛特等奖、“互联网+”大学生创新创业大赛银奖二项、第十六届全国大学生机器人大赛地面挑战赛全国总冠军、第五届中国教育机器人大赛一等奖等荣誉。由学校申报的“天宫开悟”项目，在全国“青年红色筑梦之旅”实践活动中获得新锐创意奖，并获习近平总书记回信鼓励。大学生科技创新团队“环境光催化及资源循环利用团队”荣膺“小平科技创新团队"称号。大学生创新创业基地命名为第三批江西省大学生创业孵化基地创建单位，并确定为全国“大学生KAB创业教育基地”。在2013—2017年中国高校创新人才培养暨学科竞赛评估中位居全国第111位;在“全国高校团学创业教育工作指数100强”中位列第56位，为江西省高校之最。相继涌现“全国大学生创业英雄”朱丁亮、全国优秀共青团员陈文勇等一批批青年先进典型。 学校大力推进国际合作与交流工作，先后与美国、英国、澳大利亚、乌克兰等20个国家的60多所高校建立了稳定的校际合作关系。近五年来，有800余名学生分赴英、美、法、澳、日等国高校交换或交流学习。学校先后与英国、澳大利亚、美国等国大学合作举办本科层次的中外合作办学项目，目前在校中外项目生近1200人。同时我校可接收“中国政府支持地方项目奖学金”、“中东欧学分生奖学金”、“江西省政府外国留学生奖学金”等多项奖学金资助来华留学生，现有各类外国留学生201人。学校先后荣获江西省和全国来华留学先进集体荣誉称号。 2017年，学校被教育部评为“国防教育特色学校”、2018年荣获江西省五一劳动奖状;学校曾荣获全国模范职工之家、全国军训工作先进单位、国防科技工业全国军工文化教育基地、全国大学生心理健康教育工作先进集体、江西省文明单位、江西省先进基层党组织、江西省校园建设先进单位、江西省党建和思想政治工作先进单位、全省国防科技工业新闻宣传工作先进单位等荣誉称号。

南开大学计算机学院程明明教授团队与北京推想科技有限公司的联合团队，在CT影像智能诊断方面有紧密的合作基础，并在前期研究中取得丰富的成果。 自新冠肺炎疫情爆发以来，相关技术人员深入湖北疫区合作医院，将智能诊断技术用于新冠病毒的筛查。武汉同济医院过去几周实际发生的475例疑似肺炎CT数据当中，人工智能(AI)对于疑似肺炎CT的敏感度为98.32%，对于同时期140例有症状但是确认非肺炎患者的CT特异度为82.14%。该系统为一线医生筛查提供了重要帮助。  武汉同济医院医生正在使用CT影像AI筛查系统 初步实验和应用结果表明，利用各级医院普遍使用的CT影像获取设备，以及人工智能在线筛查系统，有望为新冠病毒防控工作提供智能辅助的双保险，极大提升筛查效率。在与新冠病毒争分夺秒的战役中取得先机。该项目目前已完成具有较强实用性的版本，可以为防疫工作提供实质性辅助。研究团队还在积极探索更高的检测精度和更细致的量化分析技术。 新冠肺炎AI系统具有三大重要功能：快速筛查及预警提示、数字化精准辅助诊断与病程监控、区域疫情实时监控。该系统已在国内包括疫区在内的40家医院应用部署，数据累积8.1万份，为进一步提升系统性能奠定了基础。

北京航空航天大学生物与医学工程学院生物光学影像实验室长期开展荧光分子影像研究，在二维和三维荧光分子影像方面积累了丰富的技术基础。在自有核心技术的支撑下，充分调研市场需求，自主研发了荧光分子影像仪产品Fluoracle。 荧光分子影像可直接在活体上提供细胞和分子水平上的二维和三维定量和特异性成像，突破了传统的切片观察手段的局限，为动植物疾病机理研究、药物动力学和毒理评估、生物和医用材料在体评估、疾病预测等领域提供了革命性的全新研究手段。 主要性能指标：三维定量和分析生物发光、荧光三维定量（~1mm高空间分辨率）和自动分析三维轮廓拓扑精度500um反射自发荧光扣除光谱分析算法自动扣除自发荧光干扰透射扫描均一成像自定义拓扑透射均一成像去除自发荧光干扰相机传感器sCMOS量子效率500-700nm>85%； 400-900nm>30%成像像素2064x2056可检测最小发光70 photons/s/sr/cm2视野3.9cmx3.9cm ~ 23x23 cm光源氙灯激发荧光滤光片8~16选配荧光滤光片8~16选配成像密室空间40x50x35cm（宽x深x高）成像系统空间120x60x90cm（宽x深x高）

采用高纯超细Cu粉和AiO3粉等为原料，通过模压成型获得毛坯，将该毛坯与45钢基体通过一体化烧结工艺，实现一次加热完成烧结和扩散焊接，制备航空摩擦材料（无人机舱门开闭摩擦材料）。

(null)

西安航空学院是一所以工科为主、多学科协调发展的全日制普通高等学校，位于历史文化名城西安。 学校创建于1955年，原名为西安航空工业学校，隶属原航空工业部。1957年合并兰州航空工业学校。1960年升格为专科学校，更名为西安航空工业专科学校，后因国民经济调整而复原。1985年经原国家教委批准升格为西安航空工业技术专科学校，1993年更名为西安航空技术高等专科学校。1999年划转地方，隶属陕西省人民政府，为中央与地方共建院校。2012年经教育部批准升格为普通本科院校，更名为西安航空学院。建校60多年来，学校始终围绕立德树人根本任务，坚持“立足陕西，服务航空，面向西部，辐射全国”的办学定位，为我国航空工业建设和地方经济社会发展培养了7万余名应用型专门人才。 学校现有沣惠、阎良两个校区，占地1158亩，校舍建筑面积43.45万平方米;教学仪器设备总值1.49亿元;纸质图书117万册，电子图书120万册;有航空综合实验实习基地、飞机结构实验室等校内实习基地及实验室154个，校外实习实训基地87个;设有集教学实习、生产、科研于一体的校办工厂，年产值超过2000万元;拥有特种泵系统技术国家地方联合工程研究中心、陕西省泵类装备研究中心、液压技术研究院等科研机构。学校现为全国新建本科院校联盟副理事长单位、中国产学研合作促进会常务理事单位、中国校企协同产学研创新联盟理事单位。 学校现有教职工900余人，专任教师697人，其中教授52人，副高职称人员196人，具有研究生学历者624人;学校聘用客座教授37名，其中院士2名，著名专家学者20余名;有国家级教学团队1个、省级教学团队8个;国家级教学名师1人，省级教学名师7人，省级优秀教师3人，省级师德标兵3人，省级优秀青年教师1人，享受国务院特殊津贴教师1名，60余人次在省级以上学会担任职务。 学校设有飞行器学院、民航学院、机械工程学院、电子工程学院、材料工程学院、计算机学院、能源与建筑学院、车辆工程学院、经济管理学院、外国语学院、人文学院、理学院、创新创业学院、士官学院、继续教育学院、思想政治理论课教学科研部(马克思主义学院)和体育部等17个教学院(部)。开设飞行技术、飞行器制造工程、飞行器动力工程、材料科学与工程、机器人工程、飞机机电设备维修等79个本、专科专业，覆盖航空航天、机械、材料、电气、交通运输、工商管理等16个专业大类，涉及工学、管理学等学科门类。现拥有省级本科专业综合改革试点项目1个，省级人才培养模式创新实验区3个，省级实验教学示范中心2个，省级虚拟仿真实验教学示范中心1个;国家级、省级试点专业建设项目8个，省级重点专业9个;已建成国家级精品课程及精品资源共享课11门，省级精品课程及精品资源共享课19门。目前全日制在校生13500余人。 近年来，学校承担国家自然科学基金项目、科技部软科学基金项目、教育部社科基金项目、陕西省重大科技专项、陕西省自然科学基金项目、陕西省社会科学基金项目以及国家级、省级教改项目等科研课题165项;获得厅局级以上科研成果奖38项、专利251项，获得教育教学成果奖12项，其中国家级1项，省级特等奖1项、一等奖4项。公开发表学术论文2000余篇，其中SCI、EI检索收录104篇，核心期刊收录768篇。学校始终重视学生创新精神和实践能力的培养，组织学生参加全国大学生电子设计、数学建模、航空航天模型锦标赛等各级各类学科技能竞赛，获得国家级奖364项，省级奖198项，各类竞赛获奖数量达601项;获批国家级大学生创新创业训练项目56项，省级大学生创新创业训练项目91项;学校是陕西省高校实践育人创新创业基地。 学校紧紧依托行业优势，打造航空特色品牌，与中航工业集团公司等数百家国有大中型企事业单位建立紧密合作关系，开展“海航机务班”“天航机务班”“海航空乘班”等订单式人才培养工作;与火箭军、海军、战略支援部队联合培养“士官班”，实现了就业率与就业质量的同步提升。近年来，毕业生就业率始终保持在92%以上，学校多次荣获“陕西省高等学校毕业生就业工作先进集体”称号。学校重视国际合作与交流，与德国北黑森应用技术大学合作举办陕西省首个双学位本科教育项目，与美国、加拿大、澳大利亚等国家的高校和科研机构建立了良好的合作关系。 当前，学校正按照“十三五”规划确定的蓝图，深化内涵建设，奋力追赶超越，主动对接跟进国家发展战略，产教融合，校企合作，从严从细从小落实以人才培养为中心的各项工作，不断提升办学水平和创新发展能力，努力将学校建设成为特色鲜明的高水平应用型高校。

一种航空救援机器人，包括无人机飞行平台以及安装在无人机飞行平台上的卷扬装置；卷扬装置包括基座，以及安装在基座上的卷扬器和驱动电机；卷扬器包括壳体以及安装在壳体内可旋转的绳索缠绕盘；绳索缠绕盘的两侧分别为第一盘面和第二盘面，驱动电机驱动绳索缠绕盘旋转，绳索缠绕盘连接有绳索，用以使绳索能够通过缠绕到绳索缠绕盘的第一盘面上进行收放；壳体上设置有绳索穿过的收放口，收放口与第二盘面相对设置，用以使位于绳索缠

项目简介 航空喷雾在我国是开展最早的飞机作业项目和主要作业方式，能快速高效地完成病 虫草害的防治，特别是能及时有效地防治大面积爆发性有害生物灾害；同时，它不受地 理因素的制约，无论山区或平原、水田还是旱田，特别是对于滩涂、沼泽等地面机械难 以进入的地域，都可顺利高效的完成作业任务；与地面喷雾作业相比，具有快速、高效、 灵活、突击性强等，还可降低作业成本、不会留下辙印和损坏农作物等优，在航空植保、 航空施肥和卫生防疫等领域显示了不可替代的作用，为我国农

技术亮点 ❖ 单轴/双轴测量； ❖ 超宽测量范围：±180°； ❖ 卓越的测量精度，0.01°（全量程）； ❖ 工业级可靠性设计； ❖ 符合严苛工业环境应用要求； ❖ 多种标准输出接口，便于系统集成与扩展。   应用范围 该系列产品特别适用于：建筑结构健康监测（古建筑、历史遗迹、危房等）、工业自动化控制系统以及高精度角度测量应用场景需要长期稳定监测的工业现场。   产品介绍 STS标准输出型倾角传感器是瑞惯科技专注于工业自动化控制领域而研发的产品。该产品采用紧凑型工业设计，配备RS485/RS232标准串行通信接口，集成高性能MEMS倾角传感单元和24位高精度差分A/D转换器，结合五阶数字滤波算法，可实现水平面倾斜角与俯仰角的高精度测量。 凭借其优异的测量精度、可靠的工业级性能和灵活的配置方案，STS标准输出型倾角传感器已成为工业测量领域的高性能解决方案。   性能参数 STS 条件 参数 测量范围 - ±10° ±30° ±60° ±90° ±180° 测量轴   - X Y轴 X Y轴 X Y轴 X Y轴 X轴 分辨率1） - 0.001° 精度 最大绝对误差2） 室温 0.01° 0.01° 0.015° 0.02° 0.02° 均方根值误差3） 室温 0.008° 0.008° 0.008° 0.009° 0.009° 零点温度系数4） -40～85℃ ±0.0005°/℃ 灵敏度温度系数5） -40～85℃ ≤0.01%/℃ 上电启动时间   0.5S 响应频率 20Hz 输出信号 TTL / RS232 / RS485可选 通信协议 串口通讯协议 / MODBUS RTU协议 可选 电磁兼容性 依照EN61000和GBT17626 平均无故障工作时间 ≥99000小时/次 绝缘电阻 ≥100兆欧 抗冲击 100g@11ms、三轴向(半正弦波) 抗振动 10grms、10～1000Hz 防水等级 IP67 电缆线 标配2米M12航空插头带PVC屏蔽电缆线，线重≤120g 重量 ≤150g(不含电缆线) 1) 分辨率：在有效量程内可识别的最小角度变化量，反映其对微小倾角波动的监测能力。 2) 最大绝对误差（MAE）：全量程范围内，对多个标准角度点进行测量，各测量值与实际角度值偏差绝对值的最大值。该参数表征产品在最不利情况下的测量偏差极限。 3) 均方根误差（RMSE）：量程范围内，对固定角度点进行多次重复测量（采样次数≥16次），计算各测量值与实际角度值偏差的均方根值。该参数反映测量结果的重复性与稳定性，是评估系统随机误差的重要指标。 4) 零点温度系数：传感器在零输入状态下，其输出值随温度变化的比率，定义为额定工作温度范围内零点偏移量与常温基准值的比值。   5) 灵敏度温度系数：传感器满量程输出值随温度变化的稳定性指标，表征额定温度范围内灵敏度相对于常温参考值的漂移率。

本项目旨在充分挖掘数字化超声影像的医学内涵，运用数据处理和超声 图像三维重构技术，深度探索胎儿健康相关指标之间的关联性，采用定量分 析的科学方法在已有标准上进行优化，实现基于超声影像的胎儿健康数字化筛 查的目标。 医学图像三维重建是通过计算机图形学、数字图像处理技术、计算机 可视化以及人机交互等技术，把二维的医学图像序列转换为三维图像在屏幕 上显示出来，并根据需要为用户提供交互处理手段的理论、方法和技术。在 进行医学图像三维重建之前，首先需要对医学影像设备输出的图像数据按照 疾病诊断的需要进行必要的分割。图像分割是将图像中互不相交的区域分离 开来，被分离开来的每一个区域都必须满足特定的区域一致性。进行图像分 割的目的是为了定量定性分析的需要，提取出图像中感兴趣的区域，同时它 也是利用图像进行三维可视化的基础。通过分割技术提取出医学图像序列中 的感兴趣的组织器官或病变体后，就可以通过三维重建技术重建出这些被提 取的组织器官或病变体。重建的图像除外观逼真、富有立体感外，还具有任 意角度旋转、多种剖面显示、透视内部结构功能，可以将医疗影像数据的真实 感官效果展示给诊断人员。市场及经济效益分析： 如今国内外的图像处理技术都比较成熟，对于图像重构的技术也非常的 成熟，但大都是从二维图像进行重构。对于将超声影像结合图像处理，再进 行三维重构的技术在国内的是领先的，二维医学图像已经不能满足人们对测 量精准度、可预见性的需求了，此时用超声图像进行三维重构将面临巨大的市 场。