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新型ZnO 异质结太阳能电池
项目简介： 本项目将 ZnO 薄膜同时作为太阳电池材料及透明导电材料与AlN 等薄膜构成异质结太阳能电池。项目目前开展了比较广泛的模拟研究及部分实验研究，已
西华大学
2021-04-14
聚能增速型积木式风力发电装置
提高了风能利用率，降低了风 力发电成本。
上海理工大学
2021-01-12
中高压汽（气）液余能回收装置
项目简介 1、在石油化工、石油加工（石油加氢裂化、渣油加氢脱硫等）、化肥（合成氨等）、 海水淡化、制冷空分、水泥、钢铁冶金、污水处理等工业流程中存在大量富含中高压余 能的液体或汽（气）液两相流体，目前大多通过减压阀等减压或直接排放，能源浪费巨 大，环境污染严重。 2、对于低、中余压流体介质，开发有液力透平泵、透平膨胀机、全流螺杆动力机等 进行能量回收及动力转换；对于中高余压流体介质，开发有双作用活塞式能量回收机、 双螺杆马达、水力马达等进行能量回收及动力转换。 性能指标 流量：5.0～
江苏大学
2021-04-14
江苏联能电子技术有限公司
江苏联能电子技术有限公司始创于2001年，是振动测试用传感器和动静态测试系统的专业制造厂家，也是行业中为数不多的集敏感功能压电陶瓷材料及其相关器件到测试、分析仪器的研究、开发与生产、销售于一体的国家高新技术企业，拥有四大类16个系列300多个品种的产品。
江苏联能电子技术有限公司
2022-05-26
湖南隆深氢能科技有限公司
湖南隆深氢能科技有限公司
2022-11-01
厦门捷能通光电科技有限公司
捷能通专业研发生产LED护眼教室灯、LED护眼黑板灯、录播教室灯、阅览室灯等一系列专业学校护眼照明产品。捷能通，深耕LED照明科技市场，变道教育照明6年好评不断，秉持“用光明守护成长！”的理念，是最早进入教育照明市场的并专注这一领域的领军型企业。
捷能通产品经国家级实验室检测，无蓝光危害、无眩光、无频闪、高显指，并通过CCC、UL、CE、RoHS等认证，拥有教育照明领域的136项专利及288项国家级实验室的检测认证，获得“国家高新技术企业”“厦门市科技小巨人企业”“中国教育装备协会2020年度推荐产品”等99项市级荣誉，同时与厦门大学、厦门理工学院等国内著名科研院校开展密切的科研合作和技术交流。
捷能通品牌至今已在北京、上海 、广东、浙江、湖南、湖北、江苏、安徽、甘肃、黑龙江等全国30多个省市完成超万所的学校的灯光改造，创造上万间健康光环境示范教室，获得到了广大学子、家长及教育人士的认可。
捷能通将继续秉承着“用光明守护成长！”的经营理念，为广大学子的视力健康保驾护航，致力于让全国学校教室照明卫生标准达标率达到100%！
厦门捷能通光电科技有限公司
2021-01-15
30T液压万能材料试验
产品详细介绍30T液压万能材料试验,50T液压万能材料试验,20T液压万能材料试验
、型号规格:QX-J300
2、测量范围: 0-300KN
3、示值精度: ±1%
4、相对分辨率: ≤0.5%
5、压缩空间: 600mm
6、拉伸空间: 600mm
7、圆试样夹持直径:Φ6-25mm
8、扁试样夹持直径:0-15mm
9、活塞行程: 150mm
10、弯曲支点最大距离: 100-540mm
11．变形示值准确度%：示值的±0.5%以内
12．位移示值相对误差：示值的±0.5%以内
13．应力速率范围：IN/mm2S-1-60N/mm2S-1
14．应变速率范围：0.00025/S-0.0025/S
15．恒试验力、恒变形、恒位移速率控制：控制精度：±1%设定值。
16．主机外形尺寸(mm):
820×540×2180
17、电机功率: 1KW,3相
18、重 量: 2500kg
二、主附件：
1、 主机部分 1台
2、 测力计部分 1
上海企想检测仪器有限公司
2021-08-23
1路万能USB 3.0 采集盒
产品详细介绍
1 路 1080P/60Hz 高清 (DVI,VGA,SDI,HDMI,YPbPro，S-Video，CVBS) 信号,1 路 LPCM 音频信号,1 路模拟音频信号,1 路 SDI 内嵌音频。
北京它山石众播传媒科技有限公司
2021-08-23
电梯势能综合回收利用及安全保护装置
对电梯运行中能耗产生机理开展研究，掌握不同电梯种类运行过程中能耗随时间变化的统计规律，为优化能量回收利用控制策略奠定基础；研究电梯配置参数和运行曲线 等对电梯能耗的影响。新型可匹配蓄能器充压非线性上升特性的恒功率变量柱塞泵的研发，曳引电梯动态特性的数字仿真分析及试验研究，通过曳引系统的功能关系，建立典 型曳引电梯的的液电混合控制动力学模型，采用专用的机电系统仿真软件进行分析。电梯运行过程关键参数的试验测试系统，建立能够模拟电梯运行的四象限加载试验系统， 对建立的能量回收利用系统进行试验考核；在实际电梯中示范应用及节能效果测试。
太原理工大学
2021-05-06
基于智能环境感知的车辆安全辅助驾驶系统
该项目主要应用于车辆安全辅助驾驶领域，可以在车辆有危险趋势时及时向驾驶员提供警告信息，减少或避免可能发生的交通事故，也可以应用于车辆的辅助驾驶和智能自动导航领域。该项目利用灰度图像中道路边缘处存在的灰度特征、梯度特征作为识别道路的特征，运用群智能算法实现对道路边界的快速识别，最终得到车辆行驶道路信息。根据道路识别结果，利用前方车辆在图像中底部边缘存在灰度特征、方差特征和梯度特征，运用鱼群算法实现对前方多车的快速识别。项目采用转向动力学连续模型，车辆前轮转角和道路曲率作为系统输入，根据系统的采样频率将连续模型离散化，运用Kalman滤波理论设计状态观察器，实时观测前方车辆侧向速度和横摆角速度，从而获得车辆运动轨迹，为安全辅助驾驶系统提供准确信息。
该项目对车辆安全辅助驾驶系统提供信息的频率在5Hz之内。在复杂情况下通过使用本项目研究的系统进行车道识别，其准确率大于95%。该项技术于2009年初成功应用于新疆冰雪灾害防护系统的养护车辆智能辅助驾驶系统中，该系统由北京中交国通智能交通系统技术有限公司负责建设，采用该技术大大提高了复杂冰雪环境下道路识别和前方车辆识别的可靠性和实时性，同时增强了在不同光照等复杂环境下的适应性。该技术应用后，有利于避免和减少道路交通事故发生的可能性，保障车辆行驶安全，取得了良好的社会效益。
燕山大学
2021-05-04