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医学脑电智能诊断
本项目通过研发神经疾病异常脑状态智能检测方法,并建立基于医联体的脑电分布式智能处理平台,提供适应临床需求的癫痫脑电智能处理和远程协作诊疗方案,提高临床癫痫诊疗效率,并助力于癫分级诊疗体系建设。
清华大学 2021-02-24
高级耳诊断模型
XM-EZD高级耳诊断模型   一、功能特点: ■ XM-EZD高级耳诊断模型采用高分子材料制成,仿真度高。 ■ 呈耳内检查标准体位,可通过推、拉病变条选择病变,可练习使用检耳镜检查耳部常见疾病。 ■ 共有12种正常、病变的鼓膜: · 正常鼓膜 · 急性中耳炎 · 急性中耳炎无明显标志 · 中耳异常分泌渗出物 · 鼓膜硬化 · 鼓膜切开术(示意管索) · 耳垢(较大) · 急性中耳感染 · 中耳炎(病例1) · 中耳炎(病例2) · 鼓膜后积液 · 鼓膜穿孔 ■ 可反复进行练习。   二、标准配置: ■ 高级耳诊断模型:1台 ■ 说明书:1册 ■ 保修卡合格证:1张
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
泥石流次声监测报警器
泥石流在形成和运动过程中的声发射信号中有次声成分,这种次声成份几乎不衰减且约等于声速340米/秒,远大于泥石流运动速度(通常为10米/秒左右)。因而报警器能在泥石流到达之前率先捕捉到它的次声信号,并在10公里以外的泥石流源区发生泥石流时发出警报。根据源地和流通区至沟口距离不同,提前量约为10分钟到1小时以上,为防灾减灾赢得了宝贵的时间,有效避免重 大人身伤亡和经济损失。 本项目研究泥石流次声监测报警器,包括基于嵌入式平台的高精度次声采集系统的硬件设计,以及采用先进的时频分析技
中国地质大学(北京) 2021-04-14
制药业中的结晶与声収射
利用声发射监测结晶是王兴君副教授团队历经 5 年研发的一项能利用声发射信号在线监测结晶的技术。该技术通过声发射信号的时域、频域、时频域的分析,监测结晶的成核、晶体生长、晶体聚合。并通过通过信号分析结果,在线监测结晶颗粒大小的分布情况。具有独立的自主知识产权,已申请实用新型专利 1 项。发表 SCI 论文 3篇。技术团队正在争取该技术在无损检测等领域的新突破。 
兰州大学 2021-04-14
一种声折射纹影显示装置
本发明公开了一种声折射纹影显示装置,包括频闪光源,反射式纹影系统和声折射系统。本发明中无盖透明方盒3中充入CO<subgt;2</subgt;气体,盒口处形成CO<subgt;2</subgt;与空气界面;利用声透镜7将超声头5发射的球面波转化为平面波,便于观察声波入射和折射方向;第一次利用纹影系统观察声波在两种气体界面处的折射现象,丰富了纹影实验内容,可用于声波可视化的设计性和研究性实验。
南京工业大学 2021-01-12
MAS-A100自动声向追踪麦克风
自动声向追踪麦克风MAS-A100采用吸顶外观形态,使用专业音频处理技术,可对教师实时追踪声向进行收音、自动优化增强,教师可在讲台/教室自由行走发挥,且可以配合现场扬声器实现扩声,彻底解放老师双手。
索尼(中国)有限公司 2021-02-01
GJ-ISA系列积分球光功率计
积分球内径:50-200mm 积分球光谱范围:250-2500nm 测试功率范围:0.1μW-3W 反射率:优于98%
山东创谱光学仪器有限公司 2025-12-03
肿瘤前期诊断分子探针的合成及其分子影像活体诊断系统
常见肿瘤的前期诊断是目前的一个技术难点,也是目前急需解决的一个难题,目前最好的解决方法是分子荧光探测技术,这些技术的核心是小分子荧光探针的合成以及这种分子探针的肿瘤靶向特性,我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针,并在几种肿瘤的前期诊断中获得了成功。同时我们也已经成功开发了活体荧光成像系统,可以进行分子荧光探针应用的相关研究。应用于医疗器械:肿瘤的前期诊断,获发明专利2项,市场前景不可估量。 我们已经合成了可以进行部分肿瘤标记的近红外分子探针,并在几种肿瘤的前期诊断中获得了
南京航空航天大学 2021-04-14
一种经皮肾镜手术用的吸石镜
本发明提供一种经皮肾镜手术用的吸石镜,主要由软管壁贮石瓶、拦石滤网、吸引器连接硬管、吸石通道、进水通道、光源通道组成,本发明是一种在经皮肾镜碎石术中,通过其内置的吸石通道快速吸取较大碎石,有利于减少术后结石残留,可提高结实清除率,有利于减少手术并发症,具有节省手术时间,降低手术成本,维持肾盂内低压,保证手术质量等特点,克服了现有技术存在的经皮肾镜碎石术中取石速度慢、不能吸取较大结石问题。本发明设计合理,集摄像、分隔冲水、吸石与一体,既适用于细小碎石吸取,又能可吸取较大碎结石,最大可吸结石的直径可以是超声探杆内径的4倍以上。
浙江大学 2021-04-13
田光宇
从事专业关键词: 新能源汽车 整车控制 V2G 电池系统技术   专家简介  1986年毕业于清华大学汽车工程系,获工学学士学位,在济南汽车制造总产品处工作, 1989年~1995年在清华大学汽车工程系研究生学习,获工学博士学位,其后留校任教至今。期间 2004~2005年在法国燃料电池国家研究中心做访问学者。  参加了科技部八五、九五、十五、十一五电动汽车科研项目,负责了国产燃料电池城市客车北京示范运行项目。以参数匹配和整车控制为核心,在新能源汽车中技术复杂程度最高的燃料电池汽车上完成了多项国内领先的工作,在完全自主知识产权的国产燃料电池城市客车商业化示范运行中起到了重要作用。近期开始在电机和电池等关键部件上展开深入研究。 主要研究方向如下:  1, 混合能源系统及车辆的硬件在环实时仿真技术和参数匹配技术。国内最先建立了基于PC机群的硬实时燃料电池混合动力汽车仿真平台,集成了控制器在环、电池在环和司机在环,形成了有效的整车仿真和控制开发环境。  2, 整车控制及混合动力系统的能量管理算法研究。国内首次实现了基于CAN总线的分布式燃料电池混合动力整车控制系统;应用了基于全局动态规划和最佳工作点统计特征的能量管理规则。  3, 电机主动同步换挡的电机-机械式变速器一体化的新型电驱动系统研究。  4, 车用磷酸铁锂电池及其系统研究。
田光宇 2021-06-23
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