|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
光具座
产品详细介绍光具座
芜湖县易太教育设备有限公司
2021-08-23
华为光传送
超大带宽
高性能100G/200G/400G，单纤容量20T+；光电共平台，大小卡灵活配置，1T/2T平滑演进
极简运维
网络多层次全方位实时监控及智能诊断，覆盖业务，光波道，光纤故障距离达160km
智能运营
业务自助快速发放、带宽/时延随需，提升TTM60%
华为技术有限公司
2022-09-19
X光机
产品详细介绍X射线探测箱超薄便携，厚度不到7cm；◆国家专利产品；（专利号：200620115934.0）◆成像面积超大，达到200cm * Xcm，只需X射线透视一次就可检测完一个中型旅行箱的每个角落；◆探测效率超强，可以大大降低辐射剂量； 穿透能力强，能检测很厚的箱包；◆X射线探测箱可根据被检测物的形状位置任意调整，正放、侧放、翻转、仰放、俯放都可以使用； 配备大功率高性能锂离子电池，充电一次，可检测600百余件嫌疑箱包，无需外接电源，可在野外工作；◆采用进口X光管，使用寿命长，能提供多种能量的X射线。有利于毒品、炸药等有机物检测；◆16位图像灰度级（即65536种灰度层次），图像动态范围高达20000:1，比普通X射线透视图像层次多数十倍。◆16bit数字X射线透视图像实时采集、数字降噪、任意进行数字快照；◆多图像管理界面，多比例缩放，局部放大，支持插值精显，自适应显示，微缩图快速浏览；◆存储/读取gif、jpeg、bmp、tiff等常见图像文件，便于执行任务的取证和报告；◆感兴趣区域选择，长度、角度、面积、周长测量；数据统计；◆调整图像大小、旋转平移、对比明暗调节、滤波增强、边缘检测、窗宽窗位调整；◆恢复/取消、锐化、平滑、边缘、翻转/镜像、反片、伪彩色；◆灰度分布直方图/灰度分布曲线显示；
北京龙骞鸿讯科技责任有限公司
2021-08-23
泥石流次声监测报警器
泥石流在形成和运动过程中的声发射信号中有次声成分,这种次声成份几乎不衰减且约等于声速340米/秒，远大于泥石流运动速度（通常为10米/秒左右）。因而报警器能在泥石流到达之前率先捕捉到它的次声信号，并在10公里以外的泥石流源区发生泥石流时发出警报。根据源地和流通区至沟口距离不同，提前量约为10分钟到1小时以上，为防灾减灾赢得了宝贵的时间，有效避免重 大人身伤亡和经济损失。 本项目研究泥石流次声监测报警器，包括基于嵌入式平台的高精度次声采集系统的硬件设计，以及采用先进的时频分析技
中国地质大学（北京）
2021-04-14
制药业中的结晶与声収射
利用声发射监测结晶是王兴君副教授团队历经 5 年研发的一项能利用声发射信号在线监测结晶的技术。该技术通过声发射信号的时域、频域、时频域的分析，监测结晶的成核、晶体生长、晶体聚合。并通过通过信号分析结果，在线监测结晶颗粒大小的分布情况。具有独立的自主知识产权，已申请实用新型专利 1 项。发表 SCI 论文 3篇。技术团队正在争取该技术在无损检测等领域的新突破。
兰州大学
2021-04-14
一种声折射纹影显示装置
本发明公开了一种声折射纹影显示装置，包括频闪光源，反射式纹影系统和声折射系统。本发明中无盖透明方盒3中充入CO<subgt;2</subgt;气体，盒口处形成CO<subgt;2</subgt;与空气界面；利用声透镜7将超声头5发射的球面波转化为平面波，便于观察声波入射和折射方向；第一次利用纹影系统观察声波在两种气体界面处的折射现象，丰富了纹影实验内容，可用于声波可视化的设计性和研究性实验。
南京工业大学
2021-01-12
MAS-A100自动声向追踪麦克风
自动声向追踪麦克风MAS-A100采用吸顶外观形态，使用专业音频处理技术，可对教师实时追踪声向进行收音、自动优化增强，教师可在讲台/教室自由行走发挥，且可以配合现场扬声器实现扩声，彻底解放老师双手。
索尼（中国）有限公司
2021-02-01
肿瘤医学图像智能诊断算法
简介：
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。
层级分割模型示意图
分类模型可视化热图
2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。
钼靶乳腺图像预处理
双侧双体位深度学习网络
优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-05-15
肿瘤医学图像智能诊断算法
1、胰腺肿瘤CT图像诊断算法。针对胰腺肿瘤分类问题，从医学CT图像出发，搭建深度学习模型。对于肿瘤分类，我们将问题建模成两部：胰腺定位查找和胰腺肿瘤分类。我们建立级联分割网络，从病人腹部的CT图像中将胰腺器官分割出来。级联分割网络比之前的层级分割网络结果提升10各点。之后建立多模态分类网络，针对CT图像的特性，将多切片多造影剂时期多区域的数据进行融合，在胰腺肿物分类中取得了较好的结果。层级分割模型示意图 分类模型可视化热图 2、现有的乳腺癌腋窝淋巴转移的医疗诊断措施为病理活检，是一种过度医疗。基于乳腺钼靶图像的术前无创的乳腺癌腋窝淋巴转移预测手段能够有效避免过度医疗。我们构造了基于乳腺钼靶图像的深度卷积神经网络模型来处理乳腺癌腋窝淋巴转移问题。我们对乳腺钼靶数据进行了预处理和数据集的整理、划分。我们构造了三个不同的深度卷积神经网络，患病侧单体位网络、患病侧双体位网络和双侧双体位四视图网络。其中，患病侧单体位网络分为 CC 位网络和 MLO 位网络。在乳腺钼靶数据的测试集上，患病侧 CC 位网络、患病侧 MLO 位网络、患病侧双体位网络、双侧双体位四视图网络的结果依次递增。这表明了同时使用同一患者的四张钼靶图像的双侧双体位四视图网络具有更好的预测效果，更适合乳腺癌腋窝淋巴转移预测任务。对于双侧双体位四视图网络，我们不仅使用了双侧测试集 1，还使用了额外的双侧测试集 2 进行测试。钼靶乳腺图像预处理 双侧双体位深度学习网络 优势：从客观的医学图像数据出发，结果可重复，而且高效快捷，提高识别准确率的同时，便于临床推广。
中国人民大学
2021-04-10
猪流感诊断试剂及疫苗
猪流感(Swineinfluenza，SI)是目前危害养猪业的一种重要的 呼吸系统疾病，是规模化养猪场普遍存在且难以根除的群发性疾病之一。项目 开发了猪流感病毒的快速检测方法，制备了猪流感灭活疫苗（H1N1 亚型 SSD 株）。 经过临床试验证明，注射疫苗可显著提高仔猪成活率。 生产条件及经济效益预测：经过市场推广，疫苗销售良好，用户反应免疫 效果良好，可以显著提高仔猪抵抗力，仔猪成活率和出栏率提高 10%。平均每年 能为社会增加 1365 万元的经济效益；用于该项科研成果的每 1 元研制费用，在 经济效益计算年限内，平均每年可为社会增加 5.35 元的纯收益，经济效益非常 明显。
青岛农业大学
2021-04-11