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基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究
本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法，研究谐波等电能质量指标变化规律，运用特征提取技术处理时序数据，实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置，总谐波补偿率不小于 90%，补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用，申请发明专利 3 项，发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等，可提升电网可靠性与经济性，减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率，为新能源消纳提供支撑。
沈阳农业大学
2025-05-21
云上高博会热搜榜（7.28-8.3）TOP10企业、高校榜单来啦
云上高博会服务平台将按周推出搜索热榜，为高等教育领域及相关行业人士提供参考信息。
云上高博会
2025-08-04
云上高博会热搜榜（8.4-8.10）TOP10企业、高校榜单来啦
期待更多的企业和高校入驻平台！
云上高博会
2025-08-11
云上高博会热搜榜（8.11-8.17）TOP10企业、高校榜单来啦
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云上高博会
2025-08-18
云上高博会热搜榜（8.18-8.24）TOP10企业、高校榜单来啦
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2025-08-25
云上高博会热搜榜（8.25-8.31）TOP10企业、高校榜单来啦
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云上高博会
2025-09-01
云上高博会热搜榜（9.1-9.7）TOP10企业、高校榜单来啦
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2025-09-08
云上高博会热搜榜（9.8-9.14）TOP10企业、高校榜单来啦
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云上高博会
2025-09-15
云上高博会热搜榜（9.15-9.21）TOP10企业、高校榜单来啦
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云上高博会
2025-09-22
云上高博会热搜榜（9.22-9.28）TOP10企业、高校榜单来啦
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云上高博会
2025-09-29